Mission freelance AI Engineer H/F

🔧 Project Description

AI Engineer – Assistant IA métier

Le consultant interviendra au sein de l’équipe Produit, en collaboration étroite avec :

les équipes Plateformes (DevSecOps, Data Platform, AI Platform),

l’équipe Produit (CRM),

les équipes métiers.

La mission couvre plusieurs axes structurants :

refonte de l’architecture afin de permettre un découplage et une abstraction de l’accès aux données ;

intégration de nouveaux parcours utilisateurs sur des canaux mobiles et des applications métiers existantes (CRM, Outlook, Teams) ;

connexion à de nouvelles sources de données (Outlook, SharePoint, applications métiers) ;

extension géographique (Monaco, Luxembourg) et extension métier (Corporate, Asset Management) ;

convergence avec Copilot et renforcement des parcours pre-meeting / post-meeting ;

mise en place d’un monitoring avancé.

🎯 Mission Objective & Livrables

Objectifs de la mission :

Industrialiser l’assistant IA.

Garantir la scalabilité, la performance, la sécurité et la conformité réglementaire des solutions IA.

Étendre les usages, les périmètres métiers et géographiques du produit.

👤 Responsabilités

Conception & mise en œuvre IA

Participer à la définition des architectures IA en s’appuyant sur Copilot Studio, AI Foundry et Semantic Kernel, en garantissant performance, sécurité et conformité réglementaire.

Concevoir, développer et mettre en œuvre des agents IA (copilotes, assistants métier, agents autonomes) répondant aux besoins des équipes produit et métiers.

2) Cadrage des cas d’usage & collaboration sécurité/produit

Collaborer avec les équipes produit, architectes et experts sécurité pour cadrer les cas d’usage, affiner les prompts, orchestrer les workflows et fiabiliser les réponses IA.

3) Intégration SI & interopérabilité

Intégrer les agents IA au système d’information existant, notamment via Dataverse, Dynamics 365 CE, Power Platform, API Management (APIM) et MCP Server.

4) Exploitation, monitoring & amélioration continue

Mettre en place le monitoring des solutions en production.

Contribuer à l’amélioration continue des agents (qualité des réponses, performance et coûts).

Prendre en charge les anomalies et évolutions mineures pendant les phases de recette et de production.

Proposer des optimisations de coûts liées à l’usage des solutions IA.

5) Capitalisation & montée en compétences

Contribuer à la documentation technique, au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences des équipes internes sur les usages IA.

6) Gouvernance projet & mode de delivery (Agile)

Participer aux cérémonies agiles Scrum.

Reporter aux Product Owners sur l’avancement des travaux.

Alerter l’équipe en cas de difficultés rencontrées ou de risques de retard.

7) Veille & innovation (écosystème Microsoft)

Assurer une veille sur les évolutions de l’écosystème Microsoft et identifier les apports potentiels dans le contexte du projet.