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L’Ingénieur Qualité Programme assure le pilotage qualité de programmes Défense en développement et production. Il garantit la conformité des produits et procédés, supervise les non-conformités et conduit les analyses de risques. Il prépare et anime les revues qualité, valide les certificats de conformité, coordonne les actions avec la production, les achats, l’engineering et les fournisseurs. Il produit les reportings mensuels, soutient les acceptations clients et veille à l’application stricte des référentiels qualité et règles de sûreté Défense. Sa mission vise à sécuriser la performance industrielle, réduire les coûts de non-qualité et renforcer la robustesse des programmes.

Contexte La Direction Stratégie & Architecture d’Entreprise assure le lien entre la stratégie du groupe et les feuilles de route IT. Elle définit les normes, standards et patterns à privilégier, garantit la cohérence globale de l’architecture et veille à ce que l’entreprise investisse au bon moment dans les bons systèmes et services. L’équipe accompagne également les Directions Métiers dans la transformation stratégique du SI et intervient sur trois axes principaux : Proximité avec les Directions Métiers : soutien à la construction de la vision cible des SI métier. Accompagnement des projets de transformation SI : alignement avec le plan stratégique et cohérence avec le cadre de référence. Diffusion et valorisation du patrimoine informatique : mise à disposition de référentiels capacitaires et partage de la connaissance. Missions principales Réaliser des études de transformation cible du SI, avec un niveau de restitution adapté aux instances managériales, dans une démarche d’architecture d’entreprise. Assurer la cohérence des solutions avec le cadre de référence et les exigences non fonctionnelles. Instruire avec le métier, les experts techniques et les architectes les scénarios d’architecture, les estimations de coûts ("T-Shirt Sizing") et les différentes trajectoires pour atteindre la cible. Faire valider les solutions cibles auprès de la direction informatique. Accompagner les Directions SI et Métiers dans la construction de leur stratégie de transformation SI (Schéma Directeur SI) et de la feuille de route associée. Alimenter, documenter et cartographier les référentiels et principes d’architecture.

Au sein d’une équipe couvrant tous les métiers de notre client (commerce, gestion, marketing, finance, risque, etc. ), nous recherchons à renforcer notre équipe par l’intégration d’un nouveau Consultant ODI. En tant que consultant maitrisant parfaitement Oracle Data Integrator, vos tâches consistent à : - Analyse des besoins fonctionnels, cadrage technique, études - Préparation les plans d’actions techniques : architecture, documentation, charge, dépendances, délais, bonnes pratiques... - Accompagner les développeurs BI dans la réalisation de leur projet - Revue des solutions techniques - Apporter votre expertise technique lors des phases de préparation, de conception et de priorisation - Participation à tous les rituels agile de votre Feature Team - Réalisation des développements ETL sous Oracle Data Integrator - Suivi et la sécurisation des traitements de production - Amélioration de l’existant, gestion des tickets

Métiers et Fonctions : Data Management Data Scientist Spécialités technologiques : Big Data genAI Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : Dockergenai, Gitlab, FastAPI, Python, Gitflow, genai Méthodes / Normes : Agile Langues : Anglais Secteurs d'activités : Banque Description de la prestation : Dans le cadre d'une mission pour un client du secteur des assurances, recherche d'un Data Scientist pour soutenir une stratégie IA et participer à un projet clé visant à analyser les formulations et tendances. Objectifs principaux : Réviser et numériser le portefeuille de traités (contrats, polices), en assurant une gestion correcte des documents liés. Mettre en œuvre des jumeaux numériques selon le modèle de données défini, en garantissant cohérence et intégration parfaite des données. Mettre en place des contrôles qualité stricts pour l'assurance de la fiabilité des données saisies. Élaborer une documentation complète pour faciliter l'intégration des données dans les modèles analytiques. Livrables : Code et documentation conformes à la définition du travail terminé, couvrant un large scope de contrat.

Nous recherchons un(e) Chef de Projet Fonctionnel Dynamics, Supply Chain Operations pour renforcer les équipes IT & Digital de l'un de nos clients. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Gestion de projet : • Piloter, de manière autonome, un portefeuille de projets applicatifs, en coordination avec les process owners business et les autres équipes IT • Garantir le « delivery » des projets dans le respect du planning et du budget. • Assurer les études fonctionnelles et techniques des projets, en collaboration avec les équipes métier et des « key users » : • Assister les métiers dans la définition des besoins et l'élaboration des cahiers des charges. • Rédiger et/ou piloter la rédaction de l'ensemble des documents projet (spécifications fonctionnelles, techniques, développement, etc.). • Piloter les équipes projets pour coordonner les ateliers, livrables et respecter le planning • Proposer et leader la maintenance et l'optimisation du cycle de vie de l'ERP. • Construire les reporting associés à son activité, en assurer la cohérence et la gouvernance. Support Fonctionnel et Technique : • Connaissance de la solution MS Dynamics Finance and Operations et la gestion du cycle de vie • Apporter votre expertise sur les fonctions Supply Chain Management, Operations ou Finance de Microsoft Dynamics 365 F&O. • Définir les paramétrages nécessaires à la mise en œuvre des fonctionnalités demandées • Garantir la cohérence, l'intégrité et la sécurité des données relatives aux applications confiées. • Contrôler les phases de recette, paramétrage et mise en production • Contrôler la qualité en vérifiant que le produit livré correspond bien au besoin exprimé. • Vérifier la cohérence de l'architecture applicative et fonctionnelle et de son évolution • Conseiller sur l'optimisation de l'utilisation des outils et des systèmes en place Documentation Projet : • Garantir la rédaction et le maintien de la documentation technique • Documenter les exigences opérationnelles en détaillant les actions demandées à la solution et les résultats attendus. • Supporter les utilisateurs au quotidien dans les usages et la résolution des incidents • Contribuer à la veille technologique dans les domaines tels que l'IoT, Automation (RPA), Copilot • Organiser des formations pendant les différentes phases du projet afin de familiariser les utilisateurs finaux aux différentes fonctions de Dynamics.

Data Engineer Spark/Scala Au sein de la DSI Finance de la DSI, le poste recherché porte sur le besoin d’un Data Engineer Spark/Scala confirmé (5-6 ans d’expérience). Objectifs et livrables Objectifs Le prestataire intégrera le projet d’intégration en coordination avec le chantier assiette comptable de référence en tant que Data Engineer. Les développements sur ce chantier s’appuient sur la plateforme Datalake Finance, basée sur la distribution Hadoop HortonWorks qui collecte les données des différents systèmes de synthèse afin de répondre aux nouveaux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, calcul RWA, IFRS9, etc.…) Les tâches seront les suivantes : • la mission consistera à prendre part aux développements, au sein du datalake pour acquérir les nouvelles sources de données, les assemblées et les distribuées aux consommateurs, tout en étant garant de la pérennité et la non-régression de l’outillage déjà en place • Vous participerez à la conception et à l’implémentation de ce projet et serez amené, à ce titre, à travailler en méthode Agile avec de nombreux acteurs métiers et les équipes de maintenance Compétences techniques o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Apache Kafka Avancé Apache Hadoop Confirmé Apache Hive Avancé SCALA Confirmé Spark Confirmé

Une grande organisation internationale du secteur bancaire est responsable de la production informatique à l’échelle mondiale. L’équipe DATA/IA conçoit, opère et porte l’expertise des plateformes DATA facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, tant sur site que dans le cloud. Le Data Engineering/ Expertise Big Data rejoindra l’équipe DATA/IA, actuellement composée d’une vingtaine de personnes réparties entre Paris et Singapour, et évoluera dans un environnement technique et fonctionnel riche. Les principales missions sont: Accompagner les projets dans leur migration vers des infrastructures modernes on prem et sur le cloud public : • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences • Réaliser l'étude détaillée des besoins clients en lien avec les architectes • Construire avec les CloudOps les infrastructures DATA pour le projet • Accompagnement des projets dans l'adoption de ces technologies via des workshops, formation, documentation • Paramétrer / configurer les services afin de répondre aux exigences projets • Définir la stratégies de backup et restauration • Réaliser les tests de performances, de résilience et de reprise d'activité • Implémenter le monitoring et l'alerting • Rédiger les documents d'exploitation Participer au RUN de nos services : • Gestion des demandes et incidents • Patching / Upgrade • Participation à l'astreinte de l'équipe • Amélioration continue de nos procédures/documentation Compétences recherchées : • Connaissance approfondie sur les technologies Data suivantes: Cloudera, Kafka, Spark, Flink, Nifi, AirFlow, Starburst/trino • Connaissance des Cloud Public AWS et GCP et Terraform • Connaissance des solutions Data sur le Cloud Public : AWS EMR, MSK, GCP DataProc, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, etc. • Connaissance approfondie linux et kubernetes • Connaissance approfondie des solutions CI/CD (Gitlab, GitOps, ArgoCD, etc) • Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python…) • Travail en Agile • Anglais • Certification ITIL V4 obligatoire 3J/Semaine sur site Les astreintes (HNO, etc…) : Oui

Description de la mission: Au sein d’un centre de services de cybersécurité vous rejoindrez une équipe internationale DevSecOps et vous serez responsable de la conception, du développement et la mise en œuvre d’applications. Missions : Cette équipe a pour principales missions de : • Faire la conceptualisation de la solution, le « proof of concept », l'estimation des efforts, le développement, la mise en œuvre, le déploiement et les phases de support. • Développer un code sécurisé, propre, réutilisable et bien documenté en suivant une méthode AGILE. • Configurer les environnements de développement, de test et de production en local et/ou dans le cloud • Maintenir la qualité du code, la documentation relative au développement, le déploiement en production, et le transfert de connaissances (KT).

Métier et Fonction Études & Développement Développeur Spécialités technologiques Gouvernance des données Transformation digitale Type de facturation Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences Technologies et Outils : SQL, Python, PowerShell, Synapse, Microsoft Azure Méthodes / Normes : Data Lake Soft skills : Bon relationnel, leadership, autonomie, force de proposition, rigueur Secteurs d'activités : Recyclage / déchets Description et livrables Dans un contexte de transformation digitale orientée data, le profil senior concevra, développera et maintiendra des solutions pour le traitement et l’ingestion de données sur Azure Data Fabric. Il sera un acteur clé dans l’industrialisation des flux, l’optimisation des pipelines, et la mise en œuvre de solutions scalables et performantes, avec un rôle opérationnel, technique et de leadership. Missions principales : Conception et développement : analyser les besoins, concevoir et développer des pipelines d’ingestion, transformation, distribution de données sur Azure Data Factory, intégrer les services Azure (ex : Data Lake Storage Gen2), modéliser les flux complexes (batch et streaming), proposer des architectures "data-driven". Développement de pipelines avancés : maintenir des pipelines avec Azure Data Factory et Synapse, mettre en place surveillance et alertes, optimiser performances et coûts (partitionnement, parallélisation, contrôle qualité). Support et amélioration continue : assurer le support utilisateur, proposer des optimisations, réduire les coûts Azure, suivre la performance via Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights.

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) sur Google Cloud Platform (GCP) pour renforcer l'équipe Data de notre client Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et fiables, afin de structurer et valoriser les données de l’entreprise. Votre rôle sera central dans la mise en place d’une infrastructure data moderne et évolutive, au service des équipes métiers, Data Science et BI. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, etc.) Mettre en place et administrer des data lakes et data warehouses (BigQuery, Cloud Storage) Intégrer des flux de données provenant de sources variées (API, streaming, batch) Participer à la modélisation et à la gouvernance des données Automatiser les déploiements et superviser les environnements (Terraform, CI/CD) Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Produit Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, bonnes pratiques GCP)

Notre client dans le secteur Énergierecherche un Data Analyst F/H Descriptif de la mission: Dans un environnement économique en constante évolution, notre client a pleinement conscience de l'importance stratégique d'optimiser la gestion de la relation client. La Compagnie s’est équipée en 2012, d’un outil CRM Salesforce, qui a été déployé dans plus de 120 filiales. Pour répondre aux nouveaux défis, la direction a décidé en 2024 de renouveler notre système de gestion de la relation client avec un nouvel éditeur : Microsoft Dynamics. Ce choix est motivé par les fonctionnalités avancées que propose cette solution, notamment une interface utilisateur intuitive, des capacités accrues de personnalisation et une intégration fluide avec les autres outils de l’écosystème Microsoft que les collaborateurs utilisent au quotidien (Excel, Word, Teams, Copilot, Power BI etc…) L’objectif est d’améliorer l'expérience utilisateur, de renforcer la collaboration entre les équipes, d'optimiser nos processus internes et la performance de nos 5000 collaborateurs. A fin décembre 2025, une centaine de filiales et plus de 4000 utilisateurs auront été déployés sur la nouvelle solution CRM de Microsoft Dynamics. A ce titre, nous recherchons une ressource nous permettant de nous accompagner dans le management de la donnée, dans la construction, l'analyse et le suivi des KPIs dans le cadre de la mise en place de la nouvelle solution CRM pour garantir le pilotage optimal de la solution et la qualité de la donnée. Objectifs et livrables Pour la prestation "Data Analyst", le prestataire devra : Maitriser la technologie du CRM Microsoft Dynamics et power BI Maintenir les dashboard powerBI existant construire de nouveaux dashboard nécessaire au pilotage de l'activité des métiers mettre en place des outils de suivi nous permettant de garantir la qualité de la donnée dans le CRM et dans les tableaux de bord partagés Compétences / Qualités indispensables: CRM Microsoft Dynamics,power BI,Construire de nouveaux dashboard,anglais

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 7kbz633w88

Mission : les sujets à traiter sont Modélisation des données (Objets Métiers et référentiel d’architecture …) Gouvernance des données : rôles, responsabilités, règles de gestion, sécurité, conformité, … Comprendre et challenger les architectures d’intégration (API, Kafka, …) Qualité des données Données de références (identification et échanges des données de références) Cycle de vie de la donnée Attendus : Animation des ateliers métiers Sollicitation des parties prenantes (SAE, Service Data) pour compléments d’information Support au Service Data à la rédaction des livrables Livrables Dictionnaire de données métiers Lexique fonctionnel et technique CR ateliers

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet en tant que Data engineer. Dans le cadre d'un projet de transformation Data ambitieux, nous recherchons un Ingénieur Data pour concevoir et structurer l'architecture d'un Data Warehouse et poser les bases des futurs projets d'intelligence artificielle. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, structuration, gouvernance, qualité et préparation aux usages prédictifs. Vos missions : 1. Architecture & Infrastructure Data Définir et mettre en œuvre l'architecture du Data Warehouse (on-premise). Concevoir et automatiser les pipelines ETL/ELT à partir des systèmes existants (ERP, TMS, WMS…). Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Participer à la mise en place d'un catalogue de données pour améliorer la gouvernance. 2. Préparation et Structuration pour l'IA Concevoir des modèles de données adaptés aux futurs cas d'usage IA et prédictifs. Structurer et enrichir les datasets nécessaires aux analyses (prévision ETA, détection d'anomalies…). Collaborer avec les équipes de développement ERP pour intégrer les flux métiers. 3. Collaboration & Culture Data Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, métiers, développement logiciel et direction. Sensibiliser les équipes à la culture data-driven et à l'utilisation des outils analytiques. Être un moteur dans la diffusion des bonnes pratiques Data au sein de l'entreprise. 4. Développement Machine Learning (à moyen terme) Participer à la création de premiers modèles de Machine Learning en lien avec les métiers. Contribuer à leur industrialisation (API, conteneurisation, intégration à l'ERP). Compétences : Excellente maîtrise de Python et SQL. Solide expérience en construction de pipelines de données (ETL/ELT). Connaissance d'un ou plusieurs outils d'orchestration : Airflow, dbt, Talend… Bonnes bases en bases de données relationnelles et cloud : Snowflake, BigQuery, Synapse, PostgreSQL… Compréhension des principes du Machine Learning (pandas, scikit-learn). À l'aise dans un environnement DevOps (Git, CI/CD, Docker, APIs REST).

Au sein de la Direction Delivery Produit , et plus précisément de l’Usine Logicielle , vous prenez en charge le pilotage de la Tribu Prévoyance en qualité de Team Leader . Véritable relais entre la stratégie de l’entreprise et les équipes opérationnelles, vous jouez un rôle clé dans la performance collective , le delivery produit et le développement des talents . 🧭 Vos principales responsabilités 👥 Management de la Tribu Prévoyance Gérer et accompagner les collaborateurs internes et externes de la tribu ; Adapter et optimiser l’organisation pour soutenir la performance ; Assurer la gestion administrative et les entretiens individuels des N-1 ; Suivre les missions des prestataires et assurer leur intégration ; Fixer, suivre et challenger les objectifs des Feature Teams ; Identifier les besoins de staffing et assurer le développement des compétences ; Fédérer les équipes autour d’une vision commune et d’objectifs partagés ; Assurer un reporting régulier auprès de la hiérarchie. 📦 Responsable du Delivery Produit Garantir le respect des engagements de la roadmap des produits de la Tribu Prévoyance ; Suivre les indicateurs (KPI) de performance, risques et alertes projets, et proposer des plans d’action ; Identifier et fluidifier les adhérences entre projets, en lien avec le Manager de l’Usine Logicielle et les autres Team Leaders. 🗂️ Suivi des Projets Évaluer la charge de travail vs la capacité des équipes et remonter les alertes le cas échéant ; Participer à la définition et au suivi des roadmaps avec les Product Managers (PM) ; Déterminer les priorités en coordination avec la hiérarchie, les PM et les clients ; Superviser la conception et la réalisation des projets jusqu’à la mise en production. 🧠 Vos compétences clés Savoirs Méthodologies agiles & cycle en V Environnement métier assurance de personnes Connaissances techniques en développement et urbanisation SI Pratique de la veille technologique Savoir-faire Gestion de projet & gestion du changement Animation d’équipe et accompagnement managérial Amélioration continue des processus Relation client & pilotage de prestataires Gestion des risques et priorisation Savoir-être Leadership, rigueur et sens des responsabilités Capacité à collaborer et à communiquer efficacement Esprit d’analyse et de synthèse Orientation client et résultats Prise d’initiative et gestion du temps

Vos missions Déployer la stratégie de gouvernance Data au sein d’un domaine fonctionnel clé (comportements utilisateurs). Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données collectées et exposées. Mettre en place et suivre les règles de Data Quality (contrôles automatiques, reporting, remédiation). Alimenter et maintenir le glossaire métier et le catalogue de données (métadonnées, définitions, propriétaires). Appliquer les politiques RGPD et sécurité des données du groupe. Coordonner les acteurs Data : Data Owners, Data Engineers, Métiers. Animer le domaine Data (ateliers, comités, sensibilisation). 🛠️ Environnement technique Cloud / Big Data : GCP (BigQuery), Hadoop, Spark, Hive Outils de gouvernance : Collibra, Alation, Talend Data Catalog (ou équivalent) Langages & outils : SQL, Jira, Confluence, Power BI (reporting) Méthodologie : Agile / DataOps