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Mission de l'équipe : Au sein de la Direction Comptable d'un grand groupe financier européen, la mission consiste à accompagner le pilotage opérationnel d'une équipe spécialisée dans la justification des comptes et le traitement des opérations techniques, dans un environnement international. L'objectif est de sécuriser les travaux de justification comptable, de fiabiliser les processus existants et de renforcer le pilotage de la performance à travers des indicateurs de suivi et des actions d'amélioration. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Supervision et justification des comptesAssurer le suivi et l'animation des activités comptables de l'équipe, notamment : • L'analyse, la justification et le lettrage des comptes de bas de bilan. • Le suivi et le traitement des suspens bancaires. • La saisie des opérations et des comptes techniques. • Le suivi de la bonne exécution des travaux comptables. 2. Fiabilisation et optimisation des processus comptablesAnalyser les processus de justification des comptes afin d'identifier les dysfonctionnements et les axes d'amélioration. La mission comprend : • La revue des processus et des pratiques existantes. • L'identification et l'analyse des anomalies comptables. • La définition et le suivi des plans d'actions correctifs. • La fiabilisation et l'amélioration des processus de justification et de lettrage. 3. Pilotage des indicateurs et analyse des données comptablesMettre en place des indicateurs de performance (KPI) permettant de mesurer et de suivre la qualité des travaux comptables. Les activités portent notamment sur : • La définition et la production des KPI relatifs aux comptes de bas de bilan et à leur lettrage. • L'analyse de données volumineuses et complexes, issues de multiples systèmes. • L'identification des écarts et dysfonctionnements liés aux ruptures de chaînes de traitement. • La restitution synthétique et exhaustive des résultats d'analyse. 4. Management opérationnel et accompagnement des équipesAssurer l'animation et l'accompagnement des collaborateurs dans un contexte international. Les responsabilités comprennent : • La coordination et le suivi des activités de l'équipe. • L'accompagnement opérationnel des collaborateurs à distance. • La formation et le transfert de compétences. • L'amélioration des pratiques de travail et de la performance collective. Prestations demandéesLa mission combine une expertise opérationnelle en comptabilité technique assurance, une dimension managériale et des compétences en analyse de données. Les principales responsabilités attendues sont : • Piloter les activités de justification, de lettrage et de traitement des opérations techniques. • Fiabiliser les processus comptables et améliorer leur efficacité opérationnelle. • Construire et suivre les KPI de justification des comptes. • Identifier les anomalies et piloter les plans d'actions correctifs. • Exploiter Excel et SAS pour l'analyse et la restitution de données comptables complexes. • Manager, accompagner et former les collaborateurs dans un environnement international. Secteur d'activité : Banque / Assurance Calendrier : du 16/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un produit d'IA agentique dédié à l'automatisation du traitement des e-mails clients. Vos missions : - Piloter un produit d'IA agentique traitant les e-mails clients : classification, extraction d'informations, réponses générées, routage et escalade vers un humain - Construire la roadmap produit et gérer le backlog à partir des besoins métier - Coordonner les équipes techniques (tech leads, architectes, data) et les équipes métier du service client - Intégrer la solution dans l'écosystème CRM et omnicanal existant - Définir et suivre les KPI : taux d'automatisation, délai de traitement, satisfaction client, qualité des réponses - Accompagner l'adoption par les équipes et piloter l'amélioration continue

Objectif de la missionContexte de la mission : Dans un environnement assurance et protection sociale, la mission consiste à assurer une fonction de DPO externe mutualisé auprès de plusieurs entités disposant de leur propre organisation et de leurs propres obligations réglementaires. L'objectif est de piloter leur accompagnement en matière de conformité RGPD, de sécuriser les traitements de données personnelles, notamment sensibles, et de développer une gouvernance commune tout en préservant l'autonomie de chaque structure. La prestation est organisée au forfait et repose sur un accompagnement individualisé des entités, complété par des actions collectives de coordination et de sensibilisation. 1. Gouvernance RGPD et pilotage de la conformitéLe consultant intervient en qualité de DPO référent et assure les activités suivantes : • Prendre en charge les formalités de désignation auprès de la CNIL. • Évaluer et optimiser les dispositifs de conformité existants. • Définir et suivre les feuilles de route de mise en conformité RGPD. • Accompagner les directions et responsables métiers dans leurs obligations réglementaires. • Assurer un suivi individualisé des entités et organiser des actions communes lorsque cela est pertinent. • Garantir l'indépendance de la fonction DPO et respecter les procédures et outils déjà en place. 2. Gestion opérationnelle de la protection des donnéesLa mission couvre l'ensemble des principales obligations RGPD : • Tenue et actualisation des registres de traitements, en qualité de responsable de traitement ou de sous-traitant. • Gestion des demandes d'exercice des droits et de l'information des personnes concernées. • Gestion des violations de données personnelles et accompagnement des actions correctives. • Définition et suivi des durées de conservation et des règles de rétention. • Encadrement des transferts de données au sein et hors de l'Union européenne. • Analyse des contrats, clauses RGPD, avenants et obligations des sous-traitants. • Maintien de la documentation permettant de démontrer la conformité réglementaire. • Conseil sur les garanties de sécurité adaptées aux traitements et aux risques identifiés. 3. Coordination, conseil et sensibilisationLe consultant accompagne les différentes parties prenantes dans une logique de proximité et de mutualisation des expertises. Ses responsabilités comprennent : • Animer les échanges avec les directions, responsables métiers et référents locaux. • Organiser des réunions collectives sur les problématiques réglementaires communes. • Préparer et animer des sessions de sensibilisation à la protection des données. • Assurer une veille réglementaire et formuler des recommandations opérationnelles. • Traiter les sollicitations reçues via une messagerie dédiée et assurer un dispositif de contact téléphonique pour les urgences. • Participer aux bilans de prestation et au suivi des actions de conformité. 4. Expertises et prestations complémentairesUne capacité d'accompagnement sur les exigences du règlement DORA constituera un atout supplémentaire. Des prestations complémentaires pourront être réalisées à la demande, sur devis distinct, notamment : • Réalisation d'analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA). • Audits de conformité des sous-traitants. Prestations demandéesLa mission porte principalement sur la prise en charge opérationnelle d'une fonction DPO externalisée, dans un environnement multi entités. Les principales responsabilités attendues sont : • Assurer la continuité et le pilotage du dispositif de conformité RGPD. • Conseiller les entités sur leurs obligations et leurs risques liés aux données personnelles. • Maintenir les registres, procédures, documents de conformité et plans d'action. • Coordonner les interventions auprès des différentes parties prenantes. • Structurer les actions de sensibilisation et de veille réglementaire. • Proposer des améliorations pragmatiques en tenant compte des contraintes et de la maturité de chaque entité. Secteur d'activité : Assurance, protection sociale et mutualité. Calendrier : Démarrage le 01/01/2027

Calytis recherche un Data Engineer Expert pour accompagner l'un de ses clients majeurs du secteur de l'assurance dans la transformation de son système d'information et l'industrialisation de sa plateforme de données. Votre mission Intégré à une Data Factory, vous interviendrez sur des projets stratégiques de conception, de développement et d'industrialisation de flux de données. Vous contribuerez également à la mise en place d'un modèle de données d'entreprise, au développement de Data Products et à l'amélioration de la gouvernance des données. Vos principales activités Analyser les besoins métiers et techniques et rédiger les spécifications associées. Concevoir et développer des pipelines de données performants et industrialisés. Mettre en œuvre des traitements et orchestrations de données sur AWS. Développer des transformations de données avec Snowflake et dbt. Concevoir et faire évoluer les modèles de données et objets métier. Participer à la construction de Data Products et à la structuration des données d'entreprise. Utiliser Azure DevOps pour accompagner les processus de développement et de livraison. Contribuer à l'intégration de l'intelligence artificielle dans le cycle de développement logiciel (IA4DEV). Assurer les tests, la qualité des développements, la correction des anomalies et la documentation technique. Garantir le respect des standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance des données.

Cadrage et relation métier : Recueillir, analyser et reformuler les besoins des équipes métier afin de les traduire en problématiques Data concrètes. Proposer un rôle de conseil et d'éclairage complémentaire : repérer des tendances émergentes, suggérer des pistes d'analyse non identifiées et proposer de nouvelles perspectives d'action. Exploration et préparation des données : Explorer, qualifier, nettoyer et structurer d'importants volumes de données issus de sources variées. Construire, optimiser et maintenir les flux de traitement (flows) au sein de la plateforme Dataiku DSS. Modélisation et analyses statistiques : Réaliser des analyses statistiques exploratoires et confirmatives rigoureuses en appliquant des tests statistiques adaptés. Concevoir et développer des projets de segmentation et de clustering. Élaborer des modèles prédictifs et produire des scores métiers (appétence, attrition/attrition risque, etc.). Restitution et valorisation : Réaliser des bilans d'actions et évaluer l'impact des dispositifs métiers. Synthétiser et présenter les résultats de manière claire et pédagogique auprès des différentes parties prenantes. Concevoir des supports de présentation d'aide à la décision au sein de l'environnement Google Workspace. Livrables attendus Traitements Data & Workflows : Flows Dataiku DSS construits, optimisés et documentés. Jeux de données (datasets) préparés et valorisés pour les différents usages métier. Modèles & Scores : Algorithmes de segmentation et de clustering finalisés. Scores d'appétence et d'attrition opérationnels et exploités. Analyses & Restitutions : Rapports d'études et bilans d'actions détaillant les enseignements clés. Supports de présentation (Google Slides / Google Docs) adaptés aux instances de restitution et aux décideurs métier.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de ses solutions digitales, notre client recherche un Développeur / Ingénieur IA & Assistants Virtuels. Vous interviendrez sur la conception, l'intégration, le déploiement et le maintien en condition opérationnelle d'assistants virtuels et de solutions d'intelligence artificielle générative. Au sein d'un environnement technique complexe et sécurisé, vous contribuerez notamment à la mise en œuvre de solutions basées sur les technologies LLM et RAG, depuis les phases de conception et de POC jusqu'à leur mise en production. Vous serez également amené à collaborer avec les équipes métiers, les équipes SI et les différents partenaires techniques afin de garantir la qualité, la performance et la disponibilité des solutions déployées.

Dans le cadre du développement de ses activités et de l'accélération de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Delivery Lead Digital, Data & IA. Au sein d'un environnement dynamique et transverse, vous serez responsable du pilotage de projets et produits Digitaux, Data & Intelligence Artificielle, de leur phase de cadrage jusqu'à leur mise en œuvre et au suivi de la valeur délivrée. Véritable facilitateur(trice) entre les équipes métiers et techniques, vous garantirez la bonne exécution des projets, la coordination des parties prenantes et le respect des engagements en matière de qualité, de coûts et de délais. Vos principales responsabilités 1. Piloter les projets et produits Piloter des projets et produits dans un environnement Agile. Construire et suivre les feuilles de route, les priorités et les jalons. Garantir le respect des engagements de delivery, des délais, des coûts et de la qualité. Identifier les risques, dépendances et points de blocage, et mettre en œuvre les plans d'action adaptés. Préparer les arbitrages et assurer un reporting régulier auprès des sponsors et instances de gouvernance. 2. Coordonner les équipes et les parties prenantes Fédérer des équipes pluridisciplinaires : métiers, développeurs, architectes, Data Engineers, Data Scientists et équipes d'exploitation. Faciliter la collaboration entre les équipes métiers et IT. Animer les comités de suivi et instances de gouvernance. Accompagner la prise de décision et faciliter les arbitrages dans des contextes complexes. Veiller à l'alignement des différents acteurs autour d'objectifs communs. 3. Assurer le pilotage financier Construire et suivre les budgets des projets et produits. Piloter les dépenses et engagements CAPEX/OPEX. Suivre la consommation budgétaire et anticiper les écarts. Contribuer aux prévisions financières et aux exercices d'atterrissage budgétaire. Participer à la construction des business cases et au suivi de la valeur générée. 4. Piloter les prestataires et partenaires Assurer le suivi des prestataires et fournisseurs intervenant sur les projets. Veiller au respect des engagements contractuels, budgétaires et opérationnels. Suivre les charges, les délais et la qualité des prestations. Évaluer les livrables et garantir leur conformité aux attentes.

Contexte La mission s'inscrit au sein du pôle Data d'une direction numérique et transformation d'un acteur du secteur aéroportuaire. L'objectif est de concevoir des plateformes Data modernes, robustes et évolutives pour des projets stratégiques, dans un contexte de transition vers une architecture hybride combinant cloud et infrastructure on-premise destinée à héberger des données sensibles. L'environnement existant comprend notamment des outils SAP BO, SAP BI et SAP BODS, avec une migration en cours vers Azure et Power BI. Mission L'Architecte Data intervient de manière transverse sur les projets Data. Il définit les architectures cibles et les trajectoires de transformation, cadre la création de socles Data par domaine métier, contribue à la gouvernance et à la sécurisation des données, et propose des solutions pour optimiser les performances des plateformes et outils de datavisualisation. Il oriente les projets vers les architectures adaptées à leurs besoins, notamment pour l'usage d'un stockage objet compatible S3 en environnement on-premise. Principales responsabilités Définir l'architecture Data cible, la trajectoire de transformation et les choix entre cloud et on-premise. Cartographier les sources, flux, outils et la dette technique, réaliser une veille technologique et évaluer de nouvelles solutions par des POC et benchmarks. Concevoir des plateformes Data (Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh) et définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition des données, en batch, temps réel ou via API. Cadrer les projets de socles Data organisés par domaine métier et superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Optimiser les performances des plateformes et de Power BI, en tenant compte des pics de charge générés par les usages avancés. Concevoir des architectures performantes, évolutives et maîtrisées en coûts, et contribuer au suivi FinOps. Définir les normes de développement et de documentation, et mettre en place la gouvernance des données : qualité, lineage, catalogue et métadonnées. Garantir la sécurité des accès, le chiffrement et la gestion des secrets, ainsi que la conformité RGPD. Définir les principes CI/CD et Infrastructure as Code, et encadrer la supervision, l'exploitabilité et la résilience des plateformes. Collaborer avec des interlocuteurs multiples : maîtrise d'ouvrage, maîtrise d'œuvre, production informatique et utilisateurs. Environnement technique Cloud et systèmes : Microsoft Azure, Linux, environnements on-premise, architecture hybride, stockage compatible S3 Langages et données : SQL, Synapse, SQL Server, PostgreSQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), YAML, Bash Stockage et bases de données : ADLS Gen2, Azure Synapse Analytics, stockage NAS, SQL Server, PostgreSQL Traitement et orchestration : Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark, OPCON Datavisualisation : Power BI Desktop, Power BI Service DevOps et infrastructure : Azure DevOps, Git, CI/CD, Terraform, Infrastructure as Code Architecture, gouvernance et conformité : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh, MDM, FinOps, RBAC, RGPD, PRA/PCA Livrables attendus Dossier d'architecture cible, roadmap de transformation et schéma directeur Data. Cartographie applicative et des flux, inventaire des sources et outils, rapport d'audit et de dette technique. Notes de veille, rapports de POC, grilles de benchmark, études build vs buy et cloud vs on-premise, recommandations et grilles de choix multicritères. Dossier d'architecture technique (DAT), schémas d'architecture logique et physique, catalogue de patterns d'intégration, templates de pipelines et spécifications d'API. MCD, MLD, MPD, dictionnaire de données et modèle de référentiel MDM. Dossier de dimensionnement, recommandations de performance et tableau de suivi FinOps. Guide des normes et checklists de conformité, politique de qualité, cartographie du lineage, catalogue de données et référentiel des métadonnées. Politiques de gestion des accès, des secrets et du chiffrement, classification des données, analyses d'impact RGPD (AIPD), règles de conservation et d'anonymisation. Stratégie de branches et de déploiement, templates de pipelines Azure DevOps, modules Terraform de référence, dossier d'exploitation, plan de supervision et PRA/PCA de la plateforme Data. Compétences / Qualités indispensables : Architecture Data moderne et hybride, Conception de plateformes Data et modélisation, Microsoft Azure, Azure Data Factory et Azure Databricks, Gouvernance, sécurité et conformité RGPD, DevOps, CI/CD et Terraform, Optimisation des performances et FinOps

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. La mission dure environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027. Il s'agit d'une mission de 2 mois qui peut être prolongée si le MVP est une réussite.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Coordinateur Data, pour un poste en CDI au sein d'un grand groupe français engagé dans la modernisation de son système d'information et le développement de ses usages data. Au carrefour des équipes métier et IT, vous jouerez un rôle clé dans la structuration, la fiabilisation et l'exploitation des données. Votre objectif : transformer les données en outils de pilotage fiables et pertinents pour accompagner la prise de décision et améliorer la performance opérationnelle. Vos principales responsabilités : 🔹 Recueillir les besoins des métiers et coordonner les projets data avec les équipes IT. 🔹 Accompagner la migration des tableaux de bord vers de nouveaux outils de reporting. 🔹 Définir les flux de collecte, réaliser le mapping des données et contribuer à la cohérence des échanges entre applications. 🔹 Fiabiliser les données et documenter les modèles, les référentiels et les indicateurs de performance (KPI). 🔹 Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord, tout en accompagnant les utilisateurs dans leur prise en main. 🔹 À terme, développer des cas d'usage en analyse avancée, statistiques et Machine Learning.

Proposition du client : 600 euros maximum par jour. Recherche un Change avec 6/7 ans d'exp minimum en change. Secteur : Assurance Disponible rapide demandée 1. Contexte de la missionDans le cadre de programmes de transformation autour de la Data, de la gouvernance des données et de l'intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Change Manager Senior pour accompagner les transformations et favoriser l'appropriation des nouveaux outils, usages et pratiques par les collaborateurs. Vous interviendrez sur plusieurs projets en parallèle, dans un environnement international et multiculturel, auprès de populations variées, des équipes opérationnelles jusqu'aux instances de direction. Votre rôle consistera à définir et déployer des stratégies de conduite du changement adaptées aux enjeux de chaque projet, à leur périmètre et au nombre d'utilisateurs impactés. 2. Missions principalesDéfinition et pilotage de la stratégie de conduite du changementÉlaborer une stratégie de conduite du changement adaptée à chaque projet et proportionnée à l'ampleur des transformations. Réaliser les analyses d'impacts et identifier les populations concernées. Cartographier les parties prenantes et définir les modalités d'accompagnement associées. Déployer les dispositifs de change en s'appuyant sur des méthodologies reconnues (ADKAR, Prosci ou équivalent). Communication et mobilisation des parties prenantesConcevoir et déployer des plans de communication adaptés aux différentes populations, en français et en anglais. Élaborer les messages et supports de communication associés aux transformations. Fédérer et animer un réseau de super-utilisateurs, de champions et de relais métier. Organiser et animer des événements internes, ateliers et sessions de sensibilisation. Favoriser l'adhésion des collaborateurs et leur appropriation des nouveaux usages. Accompagnement des déploiements et des transformationsAccompagner les utilisateurs lors du déploiement de nouveaux outils et solutions. Préparer et accompagner les phases de décommissionnement applicatif. Concevoir les supports de formation, guides utilisateurs et FAQ. Adapter les dispositifs d'accompagnement aux besoins des différentes populations et aux spécificités des projets. Mesure de l'adoption et amélioration continueDéfinir et suivre les indicateurs d'adoption et d'appropriation des nouveaux outils et pratiques. Mesurer l'efficacité des actions de conduite du changement. Identifier les éventuels freins à l'adoption. Proposer et mettre en œuvre des plans d'action correctifs pour renforcer l'engagement et l'utilisation effective des solutions. 3. Compétences et expertises attenduesConduite du changement Expérience confirmée en élaboration et déploiement de stratégies de change management. Maîtrise des analyses d'impacts et de la cartographie des parties prenantes. Expérience de projets de transformation à grande échelle (large scale). Accompagnement de déploiements d'outils et de décommissionnements applicatifs. Animation de réseaux de super-utilisateurs et de champions. Conception de plans de communication et de dispositifs de formation. Définition et suivi de KPI d'adoption et d'appropriation. Connaissances métier et fonctionnelles Expérience dans des programmes de transformation Data. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance des données et de culture Data. Connaissance des projets liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Une expérience dans le secteur de l'assurance ou des services financiers est attendue. Habitude des environnements internationaux et des organisations multi-pays. Méthodologies et outils Maîtrise d'un ou plusieurs frameworks de conduite du changement : ADKAR, Prosci ou équivalent. Expérience dans des environnements projets Agile. Bonne maîtrise de Microsoft 365 : Teams, SharePoint, PowerPoint. Expérience des outils de sondage et de mesure de l'adoption. Connaissance des outils d'IA générative ; une expérience de Claude constitue un plus. 4. Profil recherchéNous recherchons un(e) professionnel(le) confirmé(e) de la conduite du changement, capable d'intervenir sur des transformations complexes et de grande ampleur dans un contexte international. Le candidat devra démontrer : Une excellente communication écrite et orale, en français comme en anglais. Une forte aisance relationnelle et une capacité à fédérer des interlocuteurs de différents niveaux. Une aptitude à embarquer des populations variées, des équipes métier jusqu'aux directions. Une approche pragmatique, opérationnelle et orientée résultats. Une capacité à piloter plusieurs projets simultanément. Une réelle capacité à transformer une stratégie de change en actions concrètes sur le terrain. 5. Livrables attendusStratégies de conduite du changement par projet. Analyses d'impacts et cartographies des parties prenantes. Plans de communication bilingues et supports associés. Réseau de super-utilisateurs et de relais métier animé. Événements, ateliers et sessions de sensibilisation. Dispositifs d'accompagnement des déploiements et décommissionnements. Supports de formation, guides utilisateurs et FAQ. Tableaux de bord de suivi de l'adoption et plans d'action correctifs.

Dans le cadre du renforcement de son organisation Data Governance, notre client recherche un Consultant Senior spécialisé en Data Modeling et Data Governance. L'objectif est de structurer, harmoniser et poursuivre la digitalisation de la gouvernance des données à travers différentes entités, tout en définissant et en diffusant les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données. Le périmètre couvre notamment les processus métiers et les référentiels organisationnels et financiers : Business Units Comptes Centres de coûts et centres de profit Entités légales Reporting Units Principales responsabilitésConcevoir et structurer les modèles de données (Data Modeling). Définir les standards, méthodologies et bonnes pratiques de Data Governance. Comprendre, analyser et modéliser les processus métiers ainsi que leurs interactions avec les données. Définir les règles de gestion, de contrôle et de validation des données. Structurer les dispositifs de Data Quality et les contrôles de conformité. Définir les indicateurs de performance et de pilotage de la gouvernance. Contribuer à la maîtrise des risques liés aux données : anomalies, conformité, fraude, etc. Accompagner la mise en œuvre et l'amélioration continue du modèle de gouvernance.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA à l'échelle européenne, notre client recherche un Data Product Manager spécialisé en Data & BI pour piloter les études et les travaux d'analyse liés à la transformation des données, du reporting et de la visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de définir le futur modèle de données et la stratégie de reporting et d'analyse associée. L'objectif est de concevoir et de structurer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting répondant aux besoins métiers, tout en respectant les standards d'architecture, de gouvernance et de stratégie Data & Analytics du groupe.

Pour un éditeur juridique de référence, nous recherchons un Expert Data & Retrieval qui rejoindra l'équipe « AI Service ». L'équipe construit les services d'IA générative qui s'appuient sur un très large fonds de contenus juridiques et éditoriaux. Vous prendrez en charge toute la partie amont de la chaîne RAG : de l'ingestion des contenus à la pertinence des résultats. Vos missions : Concevoir et industrialiser l'ingestion des contenus éditoriaux (XML, PDF, HTML) : parsing, normalisation, enrichissement en métadonnées. Définir les stratégies de chunking, d'embeddings et d'indexation à grande échelle, avec réindexation incrémentale et versioning des index. Mettre en place la recherche hybride (BM25 + vectoriel), la fusion des résultats (RRF) et le reranking. Mesurer et améliorer la pertinence (recall@K, nDCG, MRR, jeux d'évaluation). Gérer le cycle de vie des données : mises à jour, suppressions, cohérence entre sources et index. Jouer le rôle de référent technique : choix d'architecture, revues de code, accompagnement de l'équipe