Mission freelance Data Scientist - Tours

Cadrage et relation métier :

Recueillir, analyser et reformuler les besoins des équipes métier afin de les traduire en problématiques Data concrètes.

Proposer un rôle de conseil et d'éclairage complémentaire : repérer des tendances émergentes, suggérer des pistes d'analyse non identifiées et proposer de nouvelles perspectives d'action.

Exploration et préparation des données :

Explorer, qualifier, nettoyer et structurer d'importants volumes de données issus de sources variées.

Construire, optimiser et maintenir les flux de traitement (flows) au sein de la plateforme Dataiku DSS.

Modélisation et analyses statistiques :

Réaliser des analyses statistiques exploratoires et confirmatives rigoureuses en appliquant des tests statistiques adaptés.

Concevoir et développer des projets de segmentation et de clustering.

Élaborer des modèles prédictifs et produire des scores métiers (appétence, attrition/attrition risque, etc.).

Restitution et valorisation :

Réaliser des bilans d'actions et évaluer l'impact des dispositifs métiers.

Synthétiser et présenter les résultats de manière claire et pédagogique auprès des différentes parties prenantes.

Concevoir des supports de présentation d'aide à la décision au sein de l’environnement Google Workspace.

Livrables attendus

Traitements Data & Workflows :

Flows Dataiku DSS construits, optimisés et documentés.

Jeux de données (datasets) préparés et valorisés pour les différents usages métier.

Modèles & Scores :

Algorithmes de segmentation et de clustering finalisés.

Scores d'appétence et d'attrition opérationnels et exploités.

Analyses & Restitutions :

Rapports d'études et bilans d'actions détaillant les enseignements clés.

Supports de présentation (Google Slides / Google Docs) adaptés aux instances de restitution et aux décideurs métier.