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Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance Data & IA, un client industriel en Île-de-France (91) recherche un Data & AI Governance Lead pour structurer, animer et piloter les sujets Data & IA auprès du CDO. Vous accompagnerez la Direction Data dans le pilotage des initiatives stratégiques liées à la gouvernance des données, à la qualité des données et au déploiement maîtrisé de l'IA. Vos missions incluront l'amélioration de la qualité des données, l'animation des instances de gouvernance, la conformité réglementaire (RGPD, IA Act), le déploiement des usages IA et le pilotage des initiatives Data transverses. Vous interviendrez en proximité directe avec le CDO, avec un focus sur la gouvernance et le pilotage plutôt que sur la réalisation technique.

Description des Besoins Enjeux et objectifs Un profil avec des connaissances sur les technologies Microsoft BI (SSIS, SSRS et SSAS) ainsi que la maitrise du SQL, doté d'un bon relationnel et ayant la volonté de travailler en équipe. Le profil devra avoir une capacité et une volonté de montée en charge et disposer d'un sens logique avancé. Par ailleurs il devra maitriser les composantes suivantes : · DataViz : rapports dynamiques et Power BI · Datawarehouse : conception et modélisation (DataBricks ) · Base de Données : SQL Server · ETL/ELT: SSIS Description des prestations et résultats attendus Description détaillée des tâches o Migration entrepôt legacy BDD o Migration Datahub BDD o Migration des ETL SSIS o Migration de procédures stockées o Migration DataViz SSRS, SSAS et power bi

Le contexteDans le cadre d'un projet de déploiement d'une plateforme socle Data & IA, nous recherchons un(e) Responsable de projet Data & IA senior pour accompagner un Directeur de programme chez un acteur du secteur industriel. L'objectif est de contribuer au pilotage de la plateforme, à sa trajectoire technologique et à son industrialisation, en coordonnant les différentes expertises techniques. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏭 Industrie Organisation : Direction Digital & Solutions, en lien avec les équipes Cloud, Cybersécurité, Design Authority et les Business Units. Enjeux : Structurer et industrialiser une plateforme Data & IA mutualisée, sécurisée et réutilisable par les équipes métiers. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Accompagner le Directeur de programme dans le pilotage de la plateforme Data & IA et le suivi de sa roadmap technologique. ➞ Contribuer à la définition des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative. ➞ Coordonner la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et agents IA. ➞ Piloter et suivre les enjeux d'industrialisation, notamment autour du DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps. ➞ Challenger les choix d'architecture et contribuer aux arbitrages technologiques avec les équipes expertes. ➞ Suivre les indicateurs de performance de la plateforme : adoption, fiabilité, coûts et time-to-market. Ton environnementTechnologies : Data Platform, Lakehouse, Machine Learning, MLOps, IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Cloud hybride. Pratiques : DevSecOps, DataOps, LLMOps, observabilité et FinOps. Environnement : Pilotage de projet, gouvernance technologique et coordination transverse.

Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.

Dans le cadre du développement de notre société, nous recrutons un(e) Product Owner Data h/f pour piloter les projets de modernisation et de valorisation de la donnée de nos clients. Rattaché(e) au Responsable Data, vous serez le(la) garant(e) de la vision produit de la plateforme de données chez nos clients. Véritable lien entre les équipes métier et techniques, vous aurez pour principales responsabilités : Définir et prioriser le backlog produit en alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise Piloter les projets de migration de données en coordination avec les équipes Recueillir et traduire les besoins métier en user stories claires et actionnables Superviser la gouvernance des données : qualité, traçabilité, sécurité et conformité Animer les rituels Agile (sprint planning, reviews, rétrospectives) avec les équipes techniques Collaborer avec les data engineers et data analysts pour garantir la livraison de pipelines de données fiables Suivre les KPIs produit et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Qui sommes-nous ? 1G Link est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT, de la Data et du Digital. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation et de développement technologique. Dans le cadre de notre croissance, nous renforçons notre équipe commerciale et recherchons un(e) SDR Junior, véritable moteur de notre prospection et de notre développement commercial. Ta mission : ouvrir de nouvelles opportunités commerciales ! En lien direct avec l'équipe Business Development, tu interviens en amont du cycle de vente avec un objectif clair : identifier de nouveaux prospects, susciter leur intérêt et décrocher des rendez-vous qualifiés. Au quotidien, tu seras amené(e) à : Prospecter de nouveaux comptes B2B : identifier les entreprises à potentiel et détecter les bons interlocuteurs Mener des campagnes de prospection multicanales : appels à froid, LinkedIn, emails et relances. Identifier les décideurs : DSI, CTO, responsables IT, Data, Digital et achats. Accrocher et qualifier tes interlocuteurs : comprendre leur environnement, leurs enjeux et leurs éventuels besoins en prestations IT. Générer des rendez-vous qualifiés pour les Business Developers. Assurer le suivi de ton activité : mettre à jour le CRM, suivre tes indicateurs et analyser tes résultats.

Au sein de l'équipe Data IT, l'Expert Microsoft BI assure la maintenance, l'évolution et l'optimisation des solutions décisionnelles existantes. Il garantit leur fiabilité, leurs performances et leur continuité de service, en collaboration avec le Responsable IT Data, le Data Architect, le PO et les équipes métiers. La maîtrise de l'écosystème Microsoft BI est indispensable. Une connaissance de Google Cloud Platform (GCP) constitue un bonus. 2. Missions principales Maintenance, développement et optimisation des solutions Microsoft BI Maintenir et faire évoluer les solutions existantes : cubes SSAS multidimensionnels et calculs MDX, flux SSIS, traitements SQL Server, rapports SSRS et tableaux de bord Power BI. Diagnostiquer et résoudre les incidents, analyser les causes racines et optimiser les performances des traitements, modèles et restitutions. Garantir la fiabilité des données, la cohérence des indicateurs et la continuité de service. Assurer les tests, les déploiements, la documentation et la maintenance corrective et évolutive des solutions. Accompagnement et collaboration Échanger avec les métiers pour comprendre et clarifier leurs besoins. Analyser la faisabilité technique des demandes, proposer des solutions adaptées et alerter sur les risques ou contraintes. Collaborer avec le PO sur le suivi des demandes et la validation des solutions, et avec le Data Architect sur les sujets de conception et de modélisation.

Je recherche en urgence un profil Directeur de projet pour une mission de 6 mois + embauche client si possible. Je recherche un(e) Directeur/Directrice de Projet spécialisé(e) dans la Data. Ce service est responsable du socle Data / IA (décisionnel, BI, Data Science). Il intervient sur les dimensions techniques des projets Décisionnel / Data / IA ainsi que dans la définition des solutions répondant aux besoins des métiers. Description du poste Le/la prestataire sera rattaché(e) au responsable du service Modélisation des Données. Programme de migration DataPlatform Le programme a pour objectif de migrer le système d'information décisionnel actuel vers une DataPlatform SaaS. Le rôle du/de la prestataire sera d'animer et de piloter les cinq chantiers constituant ce programme. L'équipe projet est composée : d'un Product Owner en charge de la migration des chaînes ETL et des rapports (COGNOS et Power BI) ; de Tech Leads ; d'analystes et de développeurs. Éléments pratiques Démarrage : fin novembre / début décembre 2026 ; Durée : 3 mois renouvelables, potentiellement jusqu'au T1 2028 ; Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, après une période initiale en présentiel complet et selon le degré d'autonomie.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Delivery Manager Senior H/F Description de la mission : Contexte de la mission : Dans le cadre du remplacement de l'outil de gestion de notre filiale Assurances Collectives, un programme structurant de refonte du Data Warehouse (DWH) est en cours : • Refonte des flux d'alimentation • Nouvelle modélisation et mappings de données • Évolution des règles de gestion • Mise à disposition des reportings métiers et des données via différents outils (ex. portail courtiers April ON) Ce DWH alimente des usages critiques pour les métiers Finance, Actuariat et Commerce (environ 400 reportings), ainsi que des services exposés à nos clients et partenaires (courtiers, assureurs). La bascule vers le nouvel outil de gestion a été réalisée en juillet 2026. Les chantiers data sont encore en cours de finalisation et de stabilisation : • Remédiation et stabilisation du périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires) ; • Développement et mise en production des flux d'alimentation sur les périmètres Prestations, Indemnisations, Cotisations et Commissions ; • Portage et migration des reportings et des usages sur le périmètre non encore livré ; • Développement de nouveaux traitements (ex. calcul du S/P). Ce projet se déroule dans un contexte complexe : exigence forte sur les dates de livraison, documentation très lacunaire, faible maîtrise des existants à migrer, fatigue et tension des équipes. Une capacité avérée à travailler dans des contextes difficiles et une très forte résistance au stress sont attendues. Les ressources internes qui portaient jusqu'ici le projet sont réaffectées à d'autres chantiers. Leur intervention se limitera désormais à des sollicitations ponctuelles d'expertise : le consultant devra reprendre rapidement leur connaissance. Objectif de la mission : Le projet est en phase de fin de réalisation et de stabilisation : la mission consiste à finir et fiabiliser, non à reconcevoir. Le consultant prend la responsabilité du delivery sur le périmètre DWH : il pilote à la fois les développements et la recette, jusqu'aux livrables métier (coordination attendue des équipes métier impactées). Il forme un binôme avec l'architecte fonctionnel data senior : le responsable delivery pilote le planning, les équipes de développement et de recette, et les mises en production ; l'architecte fonctionnel porte la conception, les spécifications et les règles de gestion. Le contexte exige un profil très opérationnel et très organisé, qui fait preuve d'un grand pragmatisme. Il structure le pilotage sans l'alourdir et intervient lui-même sur les sujets : analyses d'impact, qualification des anomalies, requêtes SQL de contrôle et de vérification… Missions : Pilotage du projet et des développements 1. Établir un état des lieux et un plan de fin de projet dès l'arrivée : reste à faire par périmètre, stock d'anomalies, risques majeurs et arbitrages à prendre. 2. Planifier et piloter la mise à disposition progressive de l'ensemble des reportings et des données nécessaires au pilotage interne (commerce, finance, marché) comme à nos partenaires externes (courtiers et assureurs), dans un souci de livrer au plus vite les différents livrables (projet très en retard) – sans renier à la qualité mais en étant force de proposition sur les simplifications possibles (dialogue avec les métiers possibles). 3. Piloter l'équipe de développement et de recette (internes et externes, environ 10 personnes) au niveau des livrables, des délais et de la qualité, en coordination avec leurs responsables. Il s'agit d'un pilotage très rapproché (intra-quotidien). 4. Conduire les analyses sur les sujets prioritaires : impact d'une anomalie, évaluation et traitement des écarts avec un système tiers (ex. comptabilité) ou avec l'existant. 5. Animer la gouvernance à tous les niveaux, opérationnel et programme : point d'équipe quotidien, point quotidien avec l'éditeur, réunion bi-hebdomadaire avec la direction de programme, task-forces en cas d'incident. 6. Préparer et sécuriser les mises en production : critères go/no-go, chronogramme de mise en production. Pilotage de la recette 1. Trier et prioriser le stock d'anomalies par impact métier, premier chantier de la mission, et organiser sa résorption. 2. Reprendre et rationaliser la stratégie de recette existante : recette technique, fonctionnelle, de non-régression et de rapprochement entre l'ancien et le nouvel outil de gestion. 3. Compléter les cahiers et cas de tests avec l'architecte fonctionnel (lot 2), à un niveau de détail permettant à l'équipe de recette de les exécuter sans interprétation. 4. Planifier et piloter les campagnes de tests : affectation des cas, suivi de l'avancement et du taux de passage. 5. Animer le cycle des anomalies : qualification, priorisation, comités de suivi, vérification des corrections. Une relation de proximité avec l'éditeur et les autres parties prenantes du programme est nécessaire pour faire avancer les anomalies hors périmètre du DWH. 6. Mettre en place un socle de non-régression réutilisable, automatisé si possible, sur les flux et les indicateurs critiques. 7. Prononcer, avec le métier, les avis de fin de recette et animer les comités go/no-go. Parties prenantes : Le consultant travaillera avec un nombre important de parties prenantes : • Donneur d'ordre : CDO et responsable Data Platform & Engineering / Data Factory. • Binôme : architecte fonctionnel data senior. • Métiers de la filiale : Finances, Commerce, Marchés, Courtage. • IT de la filiale : DSI et équipe projet. • Direction de programme (programme suivi de très près par le COMEX). • Éditeur du nouvel outil de gestion. • Experts de la filiale (ex. équipe de gestion) et anciens membres de l'équipe projet, en appui ponctuel. Profil attendu : • Au moins 12 ans d'expérience, dont 5 en direction de projets data, BI ou DWH. • Profil très opérationnel et organisé, capable de produire lui-même les analyses et les requêtes SQL ; pragmatisme et sens de la priorisation. Le poste ne correspond pas à un profil PMO. • Expérience avérée du pilotage de projets de migration ou de refonte de systèmes, avec des rapprochements de données à grande échelle. Une expérience de reprise d'un projet en difficulté est un atout fort. • Expérience significative du test management : stratégie de recette, pilotage de campagnes, gestion des anomalies. • Maîtrise du SQL, de la modélisation et des concepts d'un DWH en assurance de personnes. • Habitude du pilotage conjoint des développements et de la recette, dans des contextes sous tension. • Posture : solidité face au programme, sens de l'arbitrage et très grande rigueur dans le suivi et la remontée des alertes. • Connaissance du métier de la filiale (assurance collective de personnes : santé et prévoyance) et des chaînes back-office appréciée. Compétences / Qualités indispensables : DATAWAREHOUSE Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Présentation de la missionNous recherchons un(e) Data Translator / Data Product Owner Senior pour intervenir sur le développement et la maintenance des produits et objets Data d'un environnement Data Platform. Au sein d'un écosystème Data orienté métiers, vous serez au cœur des échanges entre les équipes opérationnelles, les équipes IT et les équipes Data. Votre rôle sera de traduire les besoins métiers en solutions data pertinentes, fiables et exploitables, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle, la qualité et la valorisation des données. La mission s'inscrit dans le cadre du développement et de la maintenance des objets Data du domaine Marchandise. Informations clésLocalisation : Massy Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : 15/12/2026 Date de fin prévisionnelle : 15/12/2027 TJM : 600 € HT/jour Niveau : Senior – Grade C2 Expérience requise : Plus de 7 ans en Data Translation / Product Ownership Vos missions1. Cadrage fonctionnel et conception DataRecueillir, analyser et traduire les besoins métiers en solutions data adaptées. Concevoir les solutions et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Modéliser les objets métiers au sein du socle Big Data (MDD). Définir les flux d'alimentation, les contrats d'interface et les modalités d'exposition des données. Concevoir les expositions Data, notamment via API et modèles de bases de données, en lien avec la gouvernance Data. Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données. 2. Pilotage produit et deliveryDéfinir et piloter la roadmap du produit Data. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit ainsi que les User Stories. Coordonner les travaux avec les équipes Scrum et suivre la mise en œuvre des évolutions. Préparer les recettes fonctionnelles, suivre leur exécution et accompagner la résolution des anomalies. Animer les rituels Agile, notamment les Sprint Planning, et assurer le suivi des équipes. Piloter un portefeuille de projets Data et suivre leur cycle de vie. Reporter l'avancement, les risques et les points d'arbitrage aux responsables programme et Data Product. 3. Qualité, gouvernance et valorisation de la donnéeGarantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Mettre en place et suivre des tableaux de bord de qualité Data. Identifier et suivre les dettes techniques et les axes d'amélioration. Qualifier, documenter et contextualiser les données afin de les rendre compréhensibles et exploitables. Contribuer aux démarches de gouvernance et de standardisation des données. Animer la communauté Data et renforcer la collaboration entre les métiers et l'IT. Assurer la gestion des évolutions et des anomalies remontées par les utilisateurs. 4. Manipulation et compréhension technique de la donnéeInterroger et exploiter des bases de données à l'aide de SQL avancé. Manipuler différents formats de fichiers et consommer des APIs et web services. Exploiter des outils de datavisualisation pour le suivi et l'analyse des données. Maintenir une compréhension technique solide de l'écosystème Data afin de faciliter les échanges avec les équipes IT.