Mission freelance Développeur / Ingénieur IA & Assistants Virtuels (H/F)
Paris (75)
UTALENT
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Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de ses solutions digitales, notre client recherche un Développeur / Ingénieur IA & Assistants Virtuels.
Vous interviendrez sur la conception, l'intégration, le déploiement et le maintien en condition opérationnelle d'assistants virtuels et de solutions d'intelligence artificielle générative.
Au sein d'un environnement technique complexe et sécurisé, vous contribuerez notamment à la mise en œuvre de solutions basées sur les technologies LLM et RAG, depuis les phases de conception et de POC jusqu'à leur mise en production.
Vous serez également amené à collaborer avec les équipes métiers, les équipes SI et les différents partenaires techniques afin de garantir la qualité, la performance et la disponibilité des solutions déployées.
Profil recherché
De formation supérieure en informatique (Bac+5 ou équivalent), vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans le développement, l'intégration ou l'exploitation de solutions applicatives et d'intelligence artificielle.
Vous possédez une solide expérience dans la conception et l'industrialisation d'assistants virtuels et de solutions d'IA générative.
Vous êtes à l'aise avec les environnements On-Premise, les architectures conteneurisées et les plateformes d'orchestration. Vous maîtrisez également les problématiques de production, de supervision, de support et de sécurité.
Une connaissance des méthodes Agile (Scrum/SAFe), des outils JIRA et Confluence ainsi que des environnements Microsoft 365 constitue un plus.
2 compétences techniques attenduesIA générative et assistants virtuels : maîtrise des LLM, du prompt engineering, des architectures RAG et de la conception conversationnelle. Une expérience sur des solutions telles que Dydu, Konverso ou Talkr est appréciée.
DevOps et infrastructure : maîtrise de Linux/RHEL, Docker, Kubernetes/OpenShift et Helm, avec une bonne connaissance des API, du scripting Python et des problématiques de sécurité applicative.
Environnement de travail
Intelligence artificielle : LLM, RAG, prompt engineering, assistants virtuels.
Solutions conversationnelles : Dydu, Konverso, Talkr.
Infrastructure : Linux Red Hat, Docker, Kubernetes, OpenShift, Helm.
Développement : Python, JavaScript, HTML/CSS, API, Web Services, SQL.
Données et supervision : Elasticsearch, Kibana, PostgreSQL, S3, Dynatrace.
Outils collaboratifs : Microsoft Teams, Microsoft 365, JIRA, Confluence.
Méthodologie : Agile, Scrum, SAFe.
Type d'environnement : SI complexe, infrastructure On-Premise, contraintes de sécurité et exigences élevées de disponibilité et de performance.
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