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Dans le cadre du développement d'une plateforme Data & IA, nous recherchons un Data Architect / Data Engineer capable de concevoir des architectures Data scalables et d'industrialiser des pipelines destinés notamment à alimenter des solutions basées sur les LLM. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Intégrer des données issues de sources hétérogènes : API, SQL/NoSQL, fichiers, logs… Concevoir une architecture Data modulaire avec une trajectoire d'industrialisation. Développer des connecteurs, microservices et interfaces d'intégration. Alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées. Mettre en œuvre les pratiques DataOps : orchestration, monitoring, gestion des erreurs et versioning. Contribuer aux choix d'architecture et à la modélisation des données.

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des plateformes Data, nous recherchons un Consultant Senior Data Lakehouse orienté gestion de projet, disposant d'au moins 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data. Vous intervenez sur des programmes de transformation Data complexes, de la phase de cadrage et de recueil des besoins jusqu'au déploiement des solutions, en assurant la coordination des équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Vos missionsPilotage et gestion de projet DataPiloter des projets de transformation et de modernisation des plateformes Data. Coordonner les différents acteurs métiers, fonctionnels, techniques et IT. Définir et suivre les planning, jalons, livrables, risques, dépendances et actions. Préparer et animer les comités projet, comités de pilotage et instances de gouvernance. Assurer le suivi des décisions, arbitrages et plans d'actions. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des trajectoires Data définies. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les enjeux Data et les contraintes techniques. Cadrage et expression des besoinsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les différentes parties prenantes. Challenger les besoins et exigences afin d'identifier les solutions les plus pertinentes. Rédiger les cas d'usage, Expressions de Besoin (EDB), spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles. Assurer la traduction des besoins métiers en solutions Data concrètes et industrialisables. Transformation Data & LakehouseAccompagner les projets de migration de plateformes Data Legacy vers des architectures modernes, notamment de type Data Lakehouse. Participer à la définition et à la mise en œuvre de Data Products et plateformes Data modernes. Posséder une expertise confirmée sur au moins une des technologies suivantes : Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric. Être capable d'évaluer et de comparer les solutions technologiques afin d'orienter les choix d'architecture en fonction des besoins métiers et techniques. Participer aux arbitrages fonctionnels, techniques et applicatifs. Contribuer à la définition des trajectoires et feuilles de route Data. Gouvernance et qualité des donnéesMaîtriser les enjeux liés au Data Lineage, à la gouvernance et à la qualité des données. Comprendre et cartographier des flux de données complexes impliquant de multiples systèmes sources et applications. Veiller à la cohérence, à la traçabilité et à la qualité des données tout au long des projets. Accompagner la mise en place de pratiques permettant une meilleure valorisation et structuration de la donnée.

Objectif de la mission : Dans le cadre d'une mission opérationnelle de Market Opening, nous recherchons un consultant capable de piloter et coordonner les différentes étapes liées à l'ouverture de marchés ségrégués et de comptes associés. L'objectif est d'assurer un suivi rigoureux des ouvertures, de coordonner les différentes parties prenantes et de sécuriser l'ensemble du processus documentaire jusqu'à sa finalisation. La mission sera réalisée sous la supervision d'un Spécialiste de l'Oversight.

Nous recherchons un/une Data Scientist pour consolider, analyser et restituer les données du marché. Son rôle est de gérer les indicateurs du contrat client (engagement de service et facturation), de la production et des systèmes pour établir les tableaux de bord et les rapports. Le/la Data scientist devra reprendre l'existant, le faire évoluer et l'améliorer. Il faudra aussi concevoir entièrement un nouveau système prévisionnel (volumes/gestion de production) et un système prédictif (analyses/stats conjuguées à des données contextuelles et environnementales). Objectifs et livrables : - Identifier les besoins et la problématique des directions métiers - Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique - Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise - Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes - Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables - Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Scrum Master / Coach Agile pour accompagner une équipe Data/IA récemment constituée. Vous intégrerez une équipe d'une dizaine de collaborateurs aux profils pluridisciplinaires : Développeurs, DevOps, Product Owner, Data… L'objectif sera d'accompagner cette équipe dans sa montée en maturité et de contribuer à la mise en place d'un fonctionnement agile efficace, adapté à son contexte et à ses enjeux de delivery. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : Accompagner l'équipe dans la mise en place et l'ancrage des pratiques Agile Faciliter la collaboration et la communication entre les différents profils de l'équipe Mettre en place et animer les cérémonies Agile Identifier les points de blocage et contribuer à leur résolution Accompagner l'équipe dans sa montée en maturité Agile Favoriser l'amélioration continue des méthodes de travail et du fonctionnement de l'équipe Contribuer à fluidifier et sécuriser le delivery Accompagner progressivement l'équipe dans l'amélioration de sa productivité et de la qualité des livrables

Au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez sur des problématiques à forte dimension technique autour de la gestion de données, de l'Information Retrieval et de l'IA générative. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les pipelines permettant de collecter, transformer, indexer et rechercher de grands volumes de données, afin d'alimenter des applications basées sur les LLM et les architectures RAG. Vous serez également impliqué dans les choix d'architecture, l'amélioration de la pertinence des recherches et l'industrialisation des solutions en production. Vos principales missions Data Engineering & Indexation Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données provenant de sources hétérogènes. Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, normalisation et chunking. Concevoir et maintenir des systèmes d'indexation à grande échelle. Mettre en œuvre des bases vectorielles et des embeddings. Garantir la qualité, la fraîcheur, la traçabilité et la scalabilité des données et des index. Retrieval & RAG Concevoir des stratégies de recherche sémantique et hybride. Combiner recherche lexicale (BM25), embeddings, filtrage et reranking. Mettre en place des indicateurs de pertinence : Recall, Precision, nDCG, MRR. Optimiser les mécanismes de Retrieval alimentant les LLM et architectures RAG. Travailler sur la gestion du contexte, la déduplication et la qualité des résultats. Architecture & qualité Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data/IA. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, tests automatisés. Assurer l'observabilité des pipelines et des services. Contribuer à la sécurité et à la conformité des données. Accompagner techniquement les équipes et partager les bonnes pratiques. Environnement technique Indispensable : Python 3.11+ Data Engineering / Information Retrieval Embeddings / NLP Recherche sémantique et hybride RAG / LLM Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, pgvector, OpenSearch PostgreSQL Tests avec Pytest Environnement apprécié : LangChain OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock BM25 / reranking Kafka Redis Airflow / Spark Docker / Kubernetes CI/CD Go ou Java

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.

RésuméLe rôle d'Architecte Data Technique consistera à concevoir et déployer des plateformes de données à l'échelle de l'entreprise tout en garantissant la conformité avec les standards définis au niveau du Groupe. ResponsabilitésDéploiement du framework au sein des entités Supervision de la transformation transverse Cross-entités Conception et évolution du framework technique Contribution technique opérationnelle (Hands-On Engineering) Leadership technique et accompagnement Must HavesPlus de 10 ans d'expérience en ingénierie ou architecture des données Solides compétences pratiques en Python et SQL Expertise en traitement distribué (Spark, Databricks) Expérience avec les plateformes AWS et Infrastructure as Code Maîtrise de l'architecture des données : modélisation, gouvernance, sécurité Expérience dans le pilotage de programmes transverses Maîtrise courante de l'anglais Nice to HaveConnaissance des outils open source et des services cloud natifs Expérience avec FinOps et observabilité

ContexteLe consultant interviendra sur des sujets mêlant : Développement Web Digital Analytics Business Intelligence Exploitation de données de performance digitale Support applicatif Il travaillera sur la conception et le développement de solutions web tout en assurant l'exploitation et la valorisation des données via l'écosystème Microsoft Fabric. MissionsConcevoir et développer des solutions web. Participer à l'intégration et aux échanges de données entre applications. Exploiter les données digitales et web analytics. Développer des pipelines et traitements de données sous Microsoft Fabric. Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI. Participer à la modélisation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Compétences indispensablesDéveloppement Web (priorité forte)HTML CSS JavaScript Compréhension des architectures web Intégration applicative Gestion de flux de données Data & BIMicrosoft Fabric Lakehouse Data Factory Warehouses Analytics Power BI Modélisation de données Architecture décisionnelle DéveloppementPython Soft skillsForte capacité analytique Autonomie Rigueur Bon relationnel Capacité à vulgariser auprès des métiers Sens du service et gestion des priorités Ce que cherche réellement la cliente

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 14/09/2026 Date de fin : 12/03/2027 Description de la Mission Au sein de l'Analytics Factory (pôle Data & Analytics), la mission vise à concevoir et développer des services analytiques fiables pour soutenir la transformation et la prise de décision stratégique. Vous interviendrez en qualité d'Expert(e) Data / Data Translator, véritable interface entre les équipes métier Approvisionnement et la tribu technique (Data Science, Data Engineering, Data Viz). L'objectif est de valoriser la donnée pour répondre à des problématiques clés telles que la prévision des ventes et l'optimisation de la qualité d'approvisionnement. Périmètre d'intervention & Missions : Volet Data Analyst (Analyses ad-hoc & Insights) : Prendre en charge le cadrage, l'extraction, l'analyse autonome et la restitution des études décisionnelles. Accompagner les équipes métier dans la lecture des résultats et la compréhension des biais d'analyse. Volet Product Owner Data (Gestion de produit & Delivery) : Piloter la feuille de route (roadmap) et garantir la livraison des produits analytiques. Rédiger les spécifications des besoins métier (User Stories), gérer la priorisation et animer les cérémonies Agiles. Mesurer la valeur générée (KPIs d'impact) et favoriser l'adoption utilisateur.