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Emagine recherche un chef de projet IT Senior pour définir et superviser le développement et la mise en œuvre des technologies d'ontologies et sémantiques au sein de l'organisation. Ce poste vise à améliorer l'intégration et l'utilisation des données en identifiant les exigences et en établissant des structures de gouvernance efficaces. RésuméLe Senior IT Project Manager est responsable de l'amélioration de l'intégration des données, en s'appuyant sur une solide expérience des technologies ontologiques et sémantiques. Responsabilités :Identifier et documenter les exigences commerciales, fonctionnelles et techniques. Collecter, analyser et prioriser les cas d'utilisation métier. Définir des scénarios d'intégration pour le paysage des solutions de données. Évaluer les solutions disponibles sur le marché. Construire et gérer un processus formel de RFP avec les fournisseurs présélectionnés. Évaluer les fournisseurs et produire des recommandations. Fournir des estimations des coûts de mise en œuvre. Définir la gouvernance cible et le modèle opérationnel. Préparer une feuille de route pour l'industrialisation des ontologies. Indispensables :Expérience avérée en gestion de projet avec des technologies ontologiques. Solide expérience en solutions de données. Expérience avec des applications métier telles que PLM4A. Capacité à développer et gérer des processus de RFP. Compétences analytiques concernant la sélection des fournisseurs. Nice to Have :Expérience avec des solutions de graphes de connaissances. Familiarité avec les modèles de gouvernance. Connaissance des tendances en technologies sémantiques. Autres Détails :Lieu : Saint Ouen. Démarrage : ASAP, durée : > 12 mois, télétravail 2 jours par semaine.

Contexte de la mission :Dans le cadre de la mise en œuvre d'un nouveau socle d'échange de données d'entreprise basé sur Apache Kafka et la distribution Confluent, nous recherchons un Expert Kafka pour renforcer une équipe projet. L'objectif est de concevoir, déployer et industrialiser une plateforme de Data Streaming capable de répondre à différents besoins d'échange, de réplication et d'intégration de données. Vous interviendrez sur les différentes phases du projet, de la conception de l'architecture à la mise en production, en passant par l'administration, l'optimisation et la sécurisation du socle technique. Missions principales : 1. Conception et mise en œuvre du socle Kafka Participer à la conception et à la mise en œuvre de l'architecture Kafka Confluent. Contribuer au déploiement et à la configuration des composants du cluster Kafka. Mettre en place et configurer les connecteurs nécessaires aux échanges de données. Participer à l'intégration de Kafka dans l'écosystème technique existant. 2. Administration et expertise technique Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles du socle Kafka. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. Analyser les performances et optimiser le fonctionnement des clusters. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et à sa fiabilité. 3. Scripting et automatisation Développer des scripts pour automatiser les opérations d'administration et d'exploitation. Utiliser Python, Shell et JSON pour répondre aux besoins du projet. Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations techniques. 4. Documentation et accompagnement Rédiger la documentation technique : architecture, administration, exploitation et procédures opérationnelles. Produire un reporting régulier et assurer le suivi des activités. Participer aux réunions techniques et collaborer avec les équipes projet. Organiser des transferts de compétences auprès des équipes.

Informations Générales Rôle : Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics) Niveau d'expérience : Senior / Grade C Localisation : IDF (91) Rythme : Hybrid (3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : ASAP (Dès que possible) Durée de la mission : Longue durée (jusqu'au 28/09/2029) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de la transformation digitale et analytique des équipes Marchandises (Retail), nous recherchons un(e) Data Translator / Senior Data Product Owner expérimenté(e). L'objectif principal de cette intervention est de : Piloter et cadrer l'automatisation des analyses catégorielles grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Rationaliser et moderniser l'écosystème décisionnel existant afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle des acheteurs et category managers. Missions & Livrables PrincipauxVolet 1 : Product Ownership & Cadrage (Produit GenAI) Analyse des usages & Personas : Identification des besoins métier et résolution des irritants pour 4 sous-profils clés de la Direction Marchandises. Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par la GenAI. Pilotage du Delivery : Définition, priorisation du backlog et exécution de la roadmap produit en environnement Agile. Volet 2 : Architecture & Rationalisation de l'Écosystème Analytics (Business Analysis) Cartographie de l'existant : Audit et inventaire du paysage décisionnel actuel (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) pour éliminer les redondances et ruptures de charge. Modélisation de l'Architecture Cible : Définition de la nouvelle architecture applicative décisionnelle de référence. Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (simplification, interopérabilité, modernisation et déploiement de la Self-Service BI).

Mission longue, basée à Lille (hybride) avec présence sur site requise. Contexte : renforcement des activités de formation du client jusqu'à la fin de l'année 2026 et au début de l'année 2027. Nous recherchons une expertise confirmée en analyse de données, Data Quality et Data Management pour consolider des données de formation provenant de sources multiples (API, plateformes de formation externes, organismes indépendants), afin d'alimenter les rapports d'audit et réglementaires de fin d'année. Collecter, analyser, contrôler et formater les données conformément aux standards de qualité avant leur import dans Ccube et leur restitution dans les dashboards dédiés. Calculer et contrôler les KPIs liés à l'audit CSRD Legal Training, documenter les résultats et préparer des éléments de réponse traçables aux questions des auditeurs pendant l'audit du Q1 2027. Poursuivre la structuration d'un référentiel de compétences hard skills et soft skills, concevoir et recetter, en collaboration avec les BI Engineers, une nouvelle page Tableau présentant leur répartition. Accompagner les sujets relatifs aux mandatory skills et mandatory trainings, suivre la migration de Rise Up vers Rise Up 2, comparer avec l'historique en base et contrôler les informations fournies par les équipes métiers. Produire une documentation claire des contrôles, transformations, règles de gestion, anomalies et résultats. Garantir une présence sur site pendant la durée de la mission.

Dans le cadre de la modernisation d'un écosystème Data et du déploiement d'une architecture Data Mesh, nous recherchons un Chef de Projet Data Platform expérimenté pour piloter le déploiement d'une solution stratégique basée sur Starburst Enterprise / Trino. Vous interviendrez au cœur d'un environnement technique exigeant, en coordonnant les équipes Architecture, Infrastructure, Cybersécurité, Data Engineering, BI et Analytics. Vos principales responsabilités Pilotage de projet Cadrage, définition des objectifs et construction du planning directeur. Pilotage des risques, du budget, des ressources et des dépendances. Animation des comités projet et de pilotage. Coordination des fournisseurs et des intégrateurs. Coordination technique Data Coordination des travaux d'architecture et d'infrastructure. Pilotage des équipes Data Engineering, BI et Analytics. Suivi des phases d'installation, d'intégration, de tests et de recette. Préparation des mises en production et du passage en RUN. Gouvernance & conduite du changement Définition de la roadmap et des indicateurs de performance. Gestion des parties prenantes et des arbitrages. Accompagnement des équipes métiers et techniques. Préparation du reporting et des supports destinés au management.

Vous êtes Lead QA confirmé(e) et vous connaissez bien le secteur des médias ? Nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la direction Produit & Technologies d'un acteur majeur de l'information numérique, avec des plateformes Web et mobiles à forte audience. Le contexte Ces plateformes doivent rester fiables et disponibles en permanence, surtout lors des grands événements d'actualité. Vous travaillerez avec plusieurs équipes de développement. Votre rôle : piloter la stratégie qualité et faire progresser les pratiques de test. Vos missions Animer l'équipe QA : coordonner les testeurs, répartir la charge, faire monter les profils en compétences et participer aux recrutements. Définir et piloter la stratégie de tests sur le Web et le mobile : tests fonctionnels, exploratoires, d'intégration, de bout en bout et de non-régression. Garantir la qualité des référentiels de tests : plans, cas de tests et procès-verbaux de recette. Définir et déployer la stratégie d'automatisation avec les équipes techniques. Suivre les KPI qualité (couverture, anomalies, tendances) dans Power BI ou Jira Dashboards, puis les présenter aux comités de pilotage. Animer la communauté QA, analyser les causes racines des incidents et proposer des plans d'action préventifs. Formaliser les décisions de recette et les recommandations Go/No-Go.

Pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Power BI Service expérimenté(e). Vous interviendrez sur l'exploitation d'une plateforme Power BI connectée à Google Cloud Platform (BigQuery), avec un rôle central sur l'administration des Gateways, la gouvernance et l'optimisation de la plateforme. Vos missions : Administrer et superviser Power BI Service. Configurer et administrer les Gateways Power BI connectées à Google BigQuery. Gérer les capacités Power BI Premium et Microsoft Fabric. Optimiser la consommation des ressources et les performances des datasets, rapports et rafraîchissements. Gérer les accès, la sécurité et la gouvernance Power BI. Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques d'usage et de performance. Collaborer avec les équipes Data pour optimiser l'usage de BigQuery dans Power BI (Import et DirectQuery).

Au sein de la Direction Data, vous pilotez un projet stratégique visant à structurer et formaliser une offre de services Data afin de répondre aux besoins de plusieurs directions : Investissements, Finance, Impact et Risques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, Offre Produits et Services et Architecture pour construire le modèle cible et préparer les modalités de sa mise en œuvre. Votre rôle Cadrage des besoins et animation des parties prenantes · Recueillir et formaliser les besoins des différentes directions métiers · Animer les ateliers de travail et coordonner les échanges entre les équipes Data, Offre Produits et Services et Architecture · Préparer et animer les comités projet et les comités de pilotage Définition du modèle opérationnel et de l'offre de services Data · Définir le modèle opérationnel cible (Target Operating Model – TOM) · Piloter la définition de l'architecture fonctionnelle et technique cible, en collaboration avec les architectes et responsables techniques · Définir les niveaux de qualité de service et les contrôles attendus · Formaliser une offre de services Data cible intégrant une tarification Planification et chiffrage de la mise en œuvre · Définir le planning de déploiement du modèle cible · Evaluer les charges et les coûts d'implémentation.

Contexte de la mission Un grand groupe international du secteur de l'assurance recherche un Workplace Product Manager pour piloter l'évolution de l'environnement de travail numérique de plusieurs milliers de collaborateurs dans le monde. À la suite d'un programme de transformation Digital Workplace, l'organisation entre dans une phase de consolidation des services et de transition vers le fonctionnement courant. En parallèle, elle développe le déploiement d'outils d'intelligence artificielle destinés à améliorer la productivité individuelle. Le consultant s'appuiera sur une équipe de trois personnes et travaillera avec les équipes IT centrales, les relais régionaux, le fournisseur technologique, ainsi que les fonctions gouvernance IA, sécurité et juridique. Objectifs et livrables Mission et livrables attendus Le consultant sera responsable de la feuille de route Workplace, de la coordination des déploiements et du pilotage budgétaire. Il devra garantir l'alignement des solutions avec les besoins métiers, accompagner leur adoption et sécuriser leur passage en fonctionnement courant. Ses principales activités seront les suivantes : Définir et maintenir la feuille de route globale, en consolidant les besoins régionaux et en organisant leur priorisation. Piloter l'équipe et le fournisseur technologique, challenger les propositions et animer la gouvernance des projets aux niveaux global et régional. Conduire le déploiement des outils IA de productivité, notamment Microsoft Copilot, les assistants internes et Claude, dans le respect des règles de sécurité et de gouvernance. Organiser la conduite du changement et les communications, en mobilisant les relais régionaux et les communautés Workplace et AI Champions. Définir et suivre les budgets Workplace et IA, produire les prévisions, optimiser les coûts et assurer le suivi des licences, des personas utilisateurs et des cycles de recertification. Accompagner la transition vers le fonctionnement courant, intervenir dans les circuits d'escalade et superviser le suivi du support VIP, y compris les dispositifs de self-service automatisés. Les livrables associés comprendront une feuille de route actualisée, des supports de gouvernance et de suivi des déploiements, les budgets annuels et reportings prévisionnels, un suivi des licences et des personas, ainsi que les plans de communication et d'accompagnement du changement. Leur format et leur cadence seront à convenir au démarrage. Tous les livrables devront être produits en anglais. Compétences nécessaires Une expérience d'au moins 5 ans, comprenant une pratique solide du Digital Workplace, est recherchée. Le consultant devra connaître l'écosystème Microsoft 365 : Teams, SharePoint Online, OneDrive, Exchange Online et Intune, ainsi que les processus ITSM et ServiceNow. Une expérience du déploiement et de la gouvernance d'outils IA en entreprise, notamment Microsoft Copilot et Claude Enterprise / Code / Cowork, est attendue. Le profil devra être capable d'accompagner les usages en coordination avec les équipes gouvernance IA, sécurité et juridique. Des compétences confirmées en management d'équipe, pilotage de fournisseurs, gouvernance de projets, gestion budgétaire et optimisation des licences sont nécessaires. La conduite du changement, l'animation de communautés et la capacité à mobiliser des équipes internationales sont également essentielles. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de capacité d'exécution et d'aisance relationnelle. Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Microsoft 365 Expert LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance Collibra (Confirmé·e) pour une mission stratégique au sein du secteur bancaire. Vos missions : Paramétrage & Évolution Collibra : Configurer et administrer la plateforme Collibra (Operating Model, dictionnaires de données, workflows de validation, glossaires métiers). Animation & Cadrage Métier : Animer les ateliers de gouvernance auprès des Data Owners et Data Stewards pour définir les rôles, responsabilités et règles de gestion. Data Lineage & Qualité : Documenter et cartographier le traçage des données (Data Lineage) et contribuer au suivi de la qualité des données critiques de la banque (risques, finance, conformité). Conduite du changement : Accompagner l'acculturation des équipes métiers et IT aux bonnes pratiques de la gouvernance des données.

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d'un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle générative. Contexte de la mission: Vous interviendrez sur une plateforme d'IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d'améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l'industrialisation des solutions IA. Vos principales missions : Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA. Optimiser les performances des solutions LLM et RAG. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD. Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD. Participer aux évolutions techniques et à l'industrialisation des solutions d'IA générative. Mettre en place des pratiques d'observabilité et d'amélioration continue. Compétences techniques recherchées: IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps. Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera. Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase. ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend. Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité. Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.

Dans la mise à disposition des projets métiers et techniques confiés, l'équipe garantit : - l'intégration et le déploiement des nouvelles solutions (mise à disposition des environnements et outils techniques) - l'exploitabilité des solutions déployées (supervision, circuit d'assistance, quantification/Qualification du suivi d'activités, ...) - les engagements Production vis-à-vis du service utilisateurs (disponibilité, stabilité, performance, sécurité …). - l'efficience du pilotage (périmètre, délais, charges et qualité). La Société devra fournir les prestations suivantes : - Piloter la mise en œuvre des composants Produits, - Piloter la Mise à Disposition (MAD) Produit des projets métiers et techniques, aussi bien sur les aspects infrastructures, logiciels, organisationnels, exploitabilité et engagements de Production. - Coordonner les opérations de mises en production applicatives et techniques dans le respect des normes et exigences de Production, des processus associés aux phases de livraison, validation, déploiement et garantie. Et concrètement, quelles sont les Missions ? - Accompagner le responsable de projet informatique dans l'expression de son besoin sur la qualité de service attendue en exploitation (normes et processus, standards de qualité production) et piloter la mise à disposition en production de ses projets métiers et techniques, dans le respect des engagements et exigences. - Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions SI en pilotant les travaux de déclinaison opérationnelle de l'architecture technique définie avec les équipes supports concernées, les travaux de mise en conformité exploitation, disponibilité, sécurité, engagements pris dans le contrat de service. - Evaluer les impacts et risques de la mise en production de la solution avec les acteurs compétents. Communiquer et traiter les alertes ou points de vigilances auprès des instances projets ou des processus d'escalade managériaux. - Organiser, coordonner les ressources et travaux d'intégration des projets jusqu'à la production en ayant une vision globale de la solution d'architecture proposée et accompagner les équipes Production dans la conduite de ces changements (appropriation des évolutions…). - Piloter les livraisons, garantir la qualité et la complétude des livrables SI dans le respect des objectifs fixés. - Piloter des projets techniques de bout en bout.

artificielle (SIA), l'objectif est d'assurer la cohérence des dispositifs existants et d'accompagner le déploiement croissant des cas d'usage IA, en tenant compte des exigences métiers, techniques, réglementaires, juridiques, sécuritaires et organisationnelles. Responsabilités principalesAnalyser et revoir les processus existants de gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle. Recueillir, formaliser et consolider les exigences métiers et techniques relatives à la gouvernance de l'IA. Assurer l'alignement des différentes parties prenantes autour d'une cible commune et d'une trajectoire de mise en œuvre à court et moyen terme. Contribuer à la structuration et à l'amélioration des processus de gouvernance des données et des systèmes d'intelligence artificielle. Accompagner les équipes dans l'appropriation des dispositifs de gouvernance et dans la mise en œuvre des bonnes pratiques. Faciliter la coordination entre les parties prenantes métiers, techniques, risques, juridique, sécurité et ressources humaines. Livrables attendusDéfinition des processus cibles de gouvernance des systèmes d'intelligence artificielle. Élaboration d'une trajectoire de déploiement à court et moyen terme. Formalisation de plans d'action détaillés et d'une feuille de route. Production de supports de sensibilisation, de documentation et d'accompagnement des équipes.

Le contexteNotre client, un groupe de l'agroalimentaire, crée un poste de Data Analyst au sein d'une de ses branches. L'objectif : structurer toute l'architecture data de la branche, autour de son CRM et de ses ERP. Une équipe data groupe, chargée de l'administration, est déjà en place. Vous travaillerez en lien étroit avec elle. La mission peut démarrer par un état des lieux de 3 à 6 mois, puis se dérouler en deux temps. La missionTrois axes : collecte, structuration, décisionnel. Structuration et collecte : structurer la donnée et les extractions issues des ERP, et alimenter le datalake AWS. Dossiers de collecte : porter les dossiers de collecte pour chaque sujet. Intégration : travailler avec l'équipe data groupe pour valider les collectes et recetter l'intégration des données. Qualité : assurer la qualité de la donnée. Décisionnel : accompagner les métiers dans la prise en main de Dataiku et la formalisation de leurs tableaux de bord. Formulaires : développer des formulaires maison en Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP. IA : accompagner les métiers dans l'usage de l'IA pour leurs développements.