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Vous intégrerez une équipe IT pluridisciplinaire et interviendrez comme référent opérationnel en cybersécurité et infrastructures réseaux , en lien étroit avec les équipes internes et des partenaires externalisés. Votre rôle au quotidien Vous contribuerez activement à la sécurisation et à la fiabilité du SI, notamment à travers : Le pilotage opérationnel de la cybersécurité , incluant la supervision des incidents en collaboration avec un SOC externalisé et la mise en œuvre d’actions issues de la PSSI. L’ administration et le maintien en conditions opérationnelles des outils de sécurité (firewalls, antivirus, microsegmentation, détection réseau, antispam). La gestion des évolutions et configurations réseau , ainsi que la pérennité des infrastructures LAN/WiFi. Le lancement et le suivi de campagnes de tests de sécurité (pentest, phishing) et d’actions de sensibilisation auprès des utilisateurs et équipes IT. Un rôle d’ expert N2/N3 auprès du support interne, avec prise en charge des incidents complexes et amélioration continue de la documentation technique. Une participation active au suivi des prestataires et à l’accompagnement des équipes métiers dans leurs projets. Environnement technique Sécurité : Darktrace, Illumio, Fortinet, Sophos, Mimecast Réseaux : switches & WiFi Huawei, NAC ITSM / environnements collaboratifs

Compétences principales attendues : Projet : analyse des besoins clients, proposition de solutions techniques, conception et rédaction de spécifications, tests. Suivi de la mise en œuvre jusqu’à la livraison : coordination des parties prenantes IT, Métier etc., veiller au respect des contraintes de budget, de qualité et de délais. Support et amélioration continue : rester à jour sur les bonnes pratiques du secteur et les technologies émergentes. Fournir un support opérationnel aux utilisateurs finaux, notamment en analysant et en résolvant les problèmes liés aux données et au reporting lorsqu’ils surviennent. IT : Les principales applications sont Datahub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Microsoft Azure Logic Apps, RabbitMQ et des applications internes. Expérience avérée en tant que développeur ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement de conseil ou de services financiers. Bonne compréhension des concepts d’architecture data et expérience de travail avec Datahub ou des plateformes similaires de Master Data Management. Bonne compréhension des marchés privés et/ou de la gestion d’actifs alternative est fortement souhaitée. Anglais courant.

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, cabinet de maîtrise d'œuvre et économie de la construction, un(e) Data Scientist H/F, pour accompagner sa croissance. Au sein d'une société de 60 personnes, vous arrivez en création de poste et rejoignez la "transformation digitale" (data et infrastructure). Rattaché(e) au directeur de l'équipe, vous : -Intervenez sur l'ensemble de la data du cabinet (maquettes 3D, mémoires techniques, cycle de vie des produits...), -Structurez et exploitez les données issues des différents métiers de l'entreprise, -Recueillez les besoins des utilisateurs et les traduisez en spécifications techniques, -Réalisez les extractions, transformations et intégrations des données (SQL, et via des ETL et API), -Mettez à disposition les KPI et autres outils d'aide à la décision (Power BI), -Développez des outils complémentaires via Python, -Proposez des méthodes d'automatisation de mise à disposition, stockage et échange de données, -Êtes partie prenante dans le choix des outils data et maintenez l'existant, Rémunération : 42 à 50 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + 1 à 3 K€/an (intéressement possible) + 100 € nets/mois (forfait restauration) + forfait annuel lié à la mobilité douce + 1 jour de télétravail/semaine + 6 jours de RTT/an.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant(e) SAP Data Migration (Senior) pour un client basé à Toulouse : Contexte : Intervention dans le cadre de programmes de transformation SAP S/4HANA avec reprise de données issues d’environnements ECC. Les enjeux portent sur la migration de données, leur qualité, leur transformation ainsi que l’industrialisation des traitements. Profil : Expertise en data migration SAP (S/4HANA / ECC) 5 à 10 ans d’expérience minimum sur des projets de migration de données Maîtrise des problématiques de reprise de données (Master Data et données transactionnelles), qualité et transformation des données Environnement : SAP S/4HANA, ECC, outils de migration (Migration Cockpit, LTMOM ou équivalent), Alteryx apprécié ou outils ETL équivalents Autonomie, capacité à intervenir en hands-on, à structurer les travaux et à encadrer ponctuellement des profils juniors, bon relationnel, anglais professionnel requis Démarrage : Mai / Juin 2026 (flexible) Durée : 6 mois minimum (prolongation probable) Couverture : Temps plein Hybride : Toulouse + télétravail (1 à 2 jours sur site / semaine, déplacements ponctuels à Paris) TJM : Selon profils (max 570€) Vous êtes intéressé(e), merci de m’adresser votre CV à Cordialement Célian Mahieu Signe + 07 50 75 68 53

Pour un client bancaire : 1 ETP Consultant Senior Data Gouvernance Mission : Appuyer le responsable de service sur la refonte du cadre de gouvernance des données dans un contexte de réponse aux constats BCE. Livrables attendus : • Refonte de la politique de gouvernance des données (périmètre élargi au groupe et aux filiales) • Scénarios de déploiement de la gouvernance auprès des 5 filiales critiques • Stratégie de lignage fonctionnel des données prioritaires (BCBS / données critiques) Principaux interlocuteurs : équipe Data interne, programme réglementaire data, 5 filiales (2 ateliers par filiale). Profil recherché : • Senior, solide expérience en gouvernance des données (stratégie, construction de politiques, gouvernance fédérée) • À l'aise avec les notions de data domain et de lignage fonctionnel • Capacité à démarrer très rapidement et à produire des livrables de cadrage de qualité 1 ETP Consultant Senior Data Quality Mission : Accompagner les équipes sur la montée en maturité Data Quality dans un contexte réglementaire (réponse aux constats BCE). Activités principales : • Accompagnement des filières réglementaires (Risques, Finance) sur la Data Quality : identification des interlocuteurs, animation d'ateliers, formation • Mise à jour du cadre de contrôle Data Quality : gap analysis entre l'existant et les exigences BCE, révision des seuils d'acceptabilité, définition des exigences pour les objets métiers "or" (données prioritaires des reportings réglementaires) • Étude de convergence des outils ticketing : analyse Jira vs Redmine et recommandation sur l'outil à pérenniser Profil recherché : • Senior, expérience confirmée en Data Quality et gouvernance des données • Capacité à produire et à faire avancer les chantiers (pas uniquement un animateur d'ateliers) • Bonne connaissance des enjeux réglementaires bancaires (BCBS, BCE) appréciée

Envie d’intégrer une entreprise pour construire et faire évoluer un service IT ? Je suis Laetitia de LED’RH et recherche des profils expérimentés en Administration Réseaux et Sécurité et en Gestion de projets Infrastructure , pour plusieurs clients, entreprises de services IT et spécialisées Infra & Sécurité. 📍 Localisation : Hauts-de-France 💼 Type de contrat : CDI Les missions (liste non exhaustive) : Piloter des projets IT (infra, réseau, sécurité) de bout en bout Coordonner les équipes techniques internes et prestataires Suivre les coûts, délais et risques Participer aux choix d’architectures techniques Assurer la communication avec les parties prenantes métiers Assurer le suivi du projet ou de la relation client, ainsi que le support utilisateurs

Nous recherchons un Data Scientist Gen AI pour contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une expertise en IA générative et en machine learning, ainsi qu'une aptitude avérée à créer des applications conversationnelles efficaces dans un cadre international. Missions principales : Concevoir et développer des solutions conversationnelles basées sur des modèles d’IA générative. Participer à l’architecture technique et au choix des frameworks tels que les LLMs, orchestration, RAG et fine-tuning. Implémenter des systèmes agentiques lorsque pertinent, y compris des multi-agents, l’utilisation d'outils et des chaînes de raisonnement. Mettre en place des pipelines robustes pour la collecte de données, la vectorisation, le monitoring et l’évaluation. Optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des réponses générées par les systèmes. Collaborer activement avec les équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs de projet. Profil recherché : Anglais opérationnel pour un contexte international. Expérience confirmée en IA générative. Compétences confirmées en machine learning. Expérience sur le développement de solutions conversationnelles. Gros plus: connaitre le cloud AWS

Ingénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Nous recherchons pour un grand compte de la région un chef de projet flux/data Mission : Pilotage des projets de mise en place de flux de données en provenance de systèmes industriels. Principales tâches de la mission - Accompagner les interlocuteurs métier dans la définition des besoins d’export. - Piloter les projets de mise place de flux DATA en provenance de systèmes industriels en lien avec les experts métiers, les éditeurs de solutions et les équipes IT - Produire l’ensemble des livrables en accord avec la méthodologie Projet du client. - Documenter et industrialiser dans l’équipe RUN afin d’en sécuriser la maintenance.

Contexte Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des systèmes d'information chez de grands acteurs de la distribution et de la grande consommation, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior pour intervenir sur une migration de plateforme Data vers le Cloud. Vous intégrerez une squad Agile dédiée, au sein d'une organisation Data Factory, dont la mission est de concevoir et déployer des produits Analytics innovants à destination des fonctions support, des équipes logistiques et des points de vente. Vos missions En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration on-premise vers le Cloud Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein d'un Data Lake Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) Rédaction de la documentation technique (dossiers d'analyse, release notes, etc.) Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Conception et exécution de tests unitaires Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD Environnement technique Azure / Databricks / Spark Python / SQL CI/CD, Azure DevOps Outils Agile (JIRA)

La mission principale du profil retenu sera • Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes • Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative • Participer à la mise en place de prompts et de RAG • Collaborer étroitement avec les métiers et les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. • Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV

🚀 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’un Security Operations Center (SOC) , nous recherchons un Architecte Data Visibility / Log Management afin d’accompagner la structuration, le déploiement et l’exploitation de la chaîne de collecte des logs de sécurité. 👉 La mission couvre l’ensemble du cycle de vie de la visibilité des données : du cadrage des besoins jusqu’à l’exploitation opérationnelle. 🎯 Objectifs de la mission Renforcer la couverture de détection du SOC Structurer les besoins en log management Déployer une chaîne de collecte robuste et sécurisée Assurer la pérennité et l’évolutivité de la visibilité data 🧩 Vos missions 🔍 Lot 1 : Cadrage & Architecture Exploiter les audits existants et identifier les écarts Définir l’architecture cible de collecte des logs Traduire les besoins en choix techniques et principes d’architecture Rédiger le cahier des charges Participer aux consultations (RFP) Définir une trajectoire d’évolution adaptée ⚙️ Lot 2 : Implémentation Élaborer le plan de déploiement (roadmap, dépendances, tests) Piloter la mise en place de la chaîne de collecte (agents, pipelines, SIEM) Garantir la qualité des logs (format, complétude, horodatage) Conduire les phases de tests et de validation Produire la documentation technique complète Assurer le transfert de compétences aux équipes internes 📦 Livrables attendus Cahier des charges & dossier d’architecture cible Dossier RFP complet Feuille de route de déploiement Plans de tests & comptes rendus de recette Documentation d’exploitation et troubleshooting Support de transfert de compétences 🛠️ Environnement technique SOC / SIEM Log management & data visibility Collecte et traitement des logs (parsing, normalisation, enrichissement) Protocoles de collecte et sécurisation des flux Environnements hybrides (on-premise / cloud) Contraintes de volumétrie, performance et résilience

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure ("Vision 2035") pour un acteur majeur du secteur de l'énergie , nous recherchons un(e) Data Steward expérimenté(e). Vous interviendrez spécifiquement sur la refonte du Système d'Information (SI) documentaire technique et nucléaire (Socle GED). 🎯 Vos Missions Rattaché(e) à l'entité digitale, vous serez le garant de la qualité, de la structure et de la valorisation des données documentaires. Vos responsabilités incluent : Gouvernance & Modélisation : Structuration et maintien du Modèle d’Organisation des Métadonnées ( MOM ). Référentiels : Construction des glossaires métiers documentaires et élaboration des modèles de données. Qualité & Pilotage : Mise en place et suivi des indicateurs de qualité de données (KPIs) et pilotage des plans d'actions correctifs. Traçabilité : Implémentation du lignage de données ( data lineage ) pour assurer la transparence des flux. Migration : Appui méthodologique et opérationnel à la préparation de la migration vers le nouveau socle GED. Innovation Data/IA : Identification et cadrage de cas d’usages avancés (OCR, NLP, GenAI) pour automatiser et valoriser le patrimoine documentaire. Soft Skills : Esprit d'analyse, rigueur méthodologique et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques. 📍 Modalités Pratiques Localisation : Mérignac (33). Rythme : Hybride (2 jours de présence obligatoire par semaine sur site) + déplacements ponctuels. Date de démarrage : 01/06/2026. Durée de la mission : Jusqu'au 31/03/2028 (Visibilité long terme). TJM : 400 €

Avec la livraison récente de la toute nouvelle Data Factory, qui consiste en un datawharehouse transversal à l’entreprise ainsi qu’une multitude de services et clients associés, en production ou en devenir Compétences clefs : • Maitrise des technologies data plateformes avec un atout majeur sur les solutions IBM (ETL Datastage PX) • Modélisation des données, data linéage, Data qualité… • Vision : capacité à prendre de la hauteur et référent/garant sur les choix d’architecture • Capacité d’influencer les choix d’architecture et traduire les besoins métier en choix d’architecture fonctionnelle et technique • Faciliter et accompagner les équipes de dev dans le cycle de développement.

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client du secteur spatial/agricole, nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de reprendre et poursuivre des travaux en cours autour de la détection d’objets à grande échelle via imagerie satellite. La mission s’inscrit dans un environnement à forte dimension technique, combinant Computer Vision, traitement de données géospatiales et passage à l’échelle. Missions Reprise et amélioration de modèles de Computer Vision appliqués à l’imagerie satellite Implémentation et optimisation de modèles de segmentation d’instance et détection (type Mask R-CNN, U-Net) Traitement et fusion de données multi-sources ( optique Sentinel-2 & radar Sentinel-1 / SAR ) Industrialisation des pipelines de traitement et passage à l’échelle sur de larges zones géographiques (US, Brésil, Europe) Contribution aux bonnes pratiques MLOps (tracking, reproductibilité, déploiement) Déploiement et optimisation des modèles dans un environnement AWS