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Missions IA Générative & Agentic AI Concevoir et développer des solutions IA, automatisations métier et systèmes conversationnels avancés. Développer des architectures RAG robustes et sécurisées. Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes. Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source). Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions. Engineering & Industrialisation Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud. Développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA. Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions. Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production. Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA. Data Science & Machine Learning Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent. Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées. Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs. Mettre en oeuvre les approches d'explicabilité et d'IA responsable. Collaborer avec les métiers sur les problématiques de risque, fraude, marketing ou recouvrement. Monitoring & Evaluation Définir les métriques de performance des systèmes IA. Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité. Suivre les dérives des modèles et des systèmes RAG. Évaluer la qualité des réponses générées (RAGAS, LLM-as-a-Judge, évaluations métier). Garantir la conformité et la traçabilité des solutions déployées.

Dans le cadre de la stratégie de transformation des métiers de notre client, visant à optimiser les processus opérationnels et à accélérer le développement de nouveaux produits fondés sur l'IA agentique, intégrés de manière aux outils métiers afin d'améliorer la performance, l'automatisation et l'expérience utilisateur. Votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM (via notre gateway) jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement). À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : • La contribution à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables) • La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) • La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) • L'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA) Ces activités constituent le cœur de la prestation et supposent une capacité à être rapidement opérationnel(le). ➕ La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) ➕La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) Ces activités pourront être réalisées de manière ponctuelle selon les besoins du projet.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Dans le cadre d'un programme de transformation majeur chez l'un de nos clients Grands Comptes, nous recherchons un Chef de Projet Senior Transformation Cloud / Hosting capable de prendre le lead sur plusieurs projets d'infrastructures. Vous interviendrez notamment pour : Cadrer et piloter plusieurs projets de transformation Cloud / Hosting, depuis la définition du périmètre jusqu'à leur mise en œuvre. Piloter les évolutions des environnements Azure, notamment autour des Azure Managed DevOps Pools, de la gestion des bases de données ou encore des modèles RBAC. Construire et piloter les plans d'évolution des environnements serveurs Microsoft, notamment autour des montées de versions Windows Server et SQL Server. Définir, documenter et mettre en œuvre un PRA / DRP sur Azure, notamment dans un contexte de démarche ISO 27001. Participer à la définition d'une nouvelle offre de Hosting Cloud et accompagner son déploiement auprès des différentes entités. Recueillir les besoins, challenger les orientations et accompagner les décideurs dans leurs choix. Préparer et animer les kick-offs, comités de pilotage et réunions projets. Coordonner les différentes équipes techniques et métiers afin de garantir le respect des délais, budgets et niveaux de qualité attendus Le terrain de jeu ? Vous évoluerez dans un environnement infrastructures / Cloud à forte dimension internationale : Microsoft Azure AWS Cloud privé / Cloud public Environnements Hosting / Datacenter Windows Server Microsoft SQL Server Azure Managed DevOps Pools RBAC Database Management / Redgate PRA / DRP Environnement ISO 27001 Project Management Plan (PMP) Le profil que nous recherchons : Vous disposez d'une solide expérience en chefferie de projet infrastructures / Cloud, idéalement dans un environnement Grand Compte. Vous êtes avant tout un Chef de Projet Senior / Leader : vous savez cadrer un projet, structurer une gouvernance, arbitrer, coordonner et embarquer les différentes parties prenantes. Vous possédez suffisamment de background technique Cloud / Infrastructure pour challenger les équipes et comprendre les enjeux autour d'Azure, AWS, Hosting et des environnements Microsoft. Vous êtes habitué à piloter des projets complexes impliquant plusieurs équipes, métiers et décideurs. Une expérience dans un contexte international est indispensable. Vous disposez d'un anglais courant à l'oral comme à l'écrit. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 600€ et 700€ (Selon votre expertise) Localisation : Nanterre Télétravail : Jusqu'à 2 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : 6 mois minimum Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des SI Achats, notre client recherche un Consultant Senior Data Migration pour piloter la migration des données vers une nouvelle plateforme Procure-to-Pay (P2P). Le consultant interviendra sur la conception fonctionnelle de la migration, la modélisation des données, la gouvernance, la qualité des données ainsi que la coordination entre les équipes métiers et techniques. Missions : · Concevoir les modèles de données cibles et les matrices de mapping (Source-to-Target Mapping). · Définir les règles de gestion, de transformation, d'historisation et de traçabilité des données. · Construire et maintenir le dictionnaire de données et le Data Lineage. · Piloter les différentes phases de migration (préparation, paramétrage, tests, validation et mise en production). · Garantir la qualité, la conformité et la gouvernance des données migrées. · Animer les ateliers avec les équipes Achats, Finance et Data. · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data et développement. · Valider la conformité fonctionnelle des développements. · Concevoir les modèles décisionnels et contribuer aux reportings Power BI. · Définir les indicateurs métiers et assurer la cohérence des données analytiques. Compétences requises : · Migration de données. · Modélisation de données. · SQL. · Data Warehouse. · Source-to-Target Mapping. · Data Lineage. · Gouvernance et qualité des données. · Procure-to-Pay (P2P). · Power BI. · Animation d'ateliers métiers. · Rédaction de spécifications fonctionnelles. Environnement technique : · SQL · Microsoft Fabric · Azure Data Factory · Power BI · Python · Data Warehouse · Self-Service BI

Au sein de la Filière Clients d'Inetum, le consultant interviendra sur des applications et workflows IA liés à la vie client et aux entrées en relation. Les domaines fonctionnels couvrent : Entrées en relation Lutte Anti-Fraude, Bourse, Lutte contre le Blanchiment d'argent et le Financement du Terrorisme (LCB-FT), workflows backoffice Chatbots (client et prospect) Satisfaction client Gestion des incidents L'environnement technique inclut notamment : Machine Learning, IA générative, analyse de données, Cloud Azure, Databricks, Copilot, Terraform et Python. Missions : - Participer aux cadrages de projets : études d'impacts, conception de solutions, chiffrage - Proposer des solutions IA/ML pour résoudre les pain points métiers (idéation) - Développer et exécuter des tests :Tests unitaires et de non-régression automatisés - Tests préproduction et en continu - Guardrails pour les applications d'IA générative - Tests IT, d'intégration et de charge - Assurer la sécurité des données et de l'infrastructure - Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles, évolutions) - Préparer et déployer les applications et l'infrastructure Azure (IaC) dès la phase de développement - Assurer un suivi, une analyse et une résolution des incidents sur le périmètre applicatif - Communiquer avec l'ensemble des parties prenantes (métier, conformité, marketing, architectes, etc.) Profil attendu : Ingénieur IA Confirmé (3 à 8 ans d'expérience) en Data/IA, basé à Boulogne-Billancourt (92). Rôle polyvalent alliant expertise technique et collaboration transverse avec les équipes métier et IT. Qualités clés : autonomie, rigueur, sens de l'innovation et forte capacité à vulgariser des concepts complexes.

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche 2 Développeurs Python orientés AI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, pipelines de données, applications GenAI) au service des cas d'usage métiers du groupe. Missions principalesDévelopper des composants logiciels en Python pour l'intégration et l'industrialisation de modèles d'IA (ML classique et IA générative) Concevoir et maintenir des pipelines de données et des pipelines MLOps (entraînement, versioning, déploiement, monitoring des modèles) Développer des API et services exposant les fonctionnalités AI aux applications métiers Implémenter des solutions à base de LLM (RAG, agents, fine-tuning léger, prompt engineering) selon les cas d'usage Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, code review, qualité de code) Collaborer étroitement avec les data scientists, l'architecte AI et le Product Owner pour transformer les besoins en solutions techniques robustes Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein du Centre d'Excellence Profil recherchéFormation : Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent, spécialisation informatique/data appréciée Expérience : 3 à 7 ans d'expérience en développement Python, avec une expérience significative sur des projets à composante IA/ML Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et de son écosystème (Pandas, NumPy, FastAPI/Flask, etc.) Expérience avec les frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et/ou les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) Bonne connaissance des pratiques MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) Expérience des architectures RAG et des API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, modèles open source) Maîtrise de SQL et des environnements cloud (Azure/AWS/GCP) Connaissance des principes de développement propre (tests unitaires, versioning Git, revue de code) Compétences comportementales : Goût prononcé pour l'expérimentation technique et l'IA appliquée Autonomie et capacité à travailler en mode itératif Esprit d'équipe et bonne communication avec les profils data science et architecture Curiosité technologique et appétence pour la veille Anglais obligatoire

Notre client, acteur reconnu du secteur industriel et des solutions connectées, est à la recherche de son futur Développeur Fullstack .NET / Blazor (H/F) pour son site de la région brestoise, dans le cadre du renforcement de son équipe de développement et de l'évolution d'une plateforme stratégique de supervision et de pilotage d'équipements connectés. ### Vos missions Intégré à une équipe technique dédiée aux produits digitaux, vous devrez : * Participer au développement et à l'évolution d'une plateforme métier à forte valeur ajoutée. * Concevoir, développer et maintenir des APIs performantes en environnement .NET. * Développer des interfaces utilisateur modernes sous Blazor WebAssembly. * Contribuer à l'architecture et aux choix techniques des nouvelles fonctionnalités. * Assurer la qualité, la maintenabilité et les performances des développements. * Participer au déploiement et à l'exploitation des applications dans Azure. * Intervenir sur des problématiques liées à la collecte et à l'exploitation de données issues d'équipements connectés. * Collaborer étroitement avec les équipes techniques et fonctionnelles. Les compétences techniques * C# / .NET confirmé * ASP.NET Core * Développement d'API REST * Blazor (ou expérience significative sur une technologie frontend .NET) * SQL Server ou bases de données relationnelles * Microsoft Azure * Azure Functions * Azure Storage / Blob Storage * Intégration de services et architectures distribuées Une expérience dans les environnements IoT, industriels ou de supervision constitue un véritable atout.

Contexte de la missionDans le cadre de la maintenance et de l'évolution d'une application stratégique de gestion des commandes e-commerce, notre client recherche un Développeur Fullstack Java confirmé pour intégrer un dispositif Build & Run. L'application, nommée ALGO, est un moteur de décision qui détermine automatiquement la meilleure stratégie d'allocation des commandes en fonction des stocks disponibles, des entrepôts, des magasins, des modes de livraison et des délais d'acheminement. Cette solution s'inscrit au cœur des processus e-commerce du groupe et permet d'orchestrer l'ensemble de la chaîne logistique liée à la préparation et à l'expédition des commandes. Environnement techniqueJava Spring Boot JPA PostgreSQL ReactJS OKTA Azure Cloud Azure DevOps (plus) Datadog Jira / Confluence MissionsParticiper à la maintenance et aux évolutions de la plateforme ALGO. Développer et optimiser les API métier en Java/Spring Boot. Intervenir sur le back-office React permettant le paramétrage des règles d'allocation. Réaliser les accès aux données via JPA et SQL. Contribuer aux choix techniques et aux évolutions d'architecture. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Assurer le support et la continuité de service de l'application. Travailler en autonomie en lien direct avec le PPO. Profil recherchéIndispensable : 4 à 5 ans d'expérience minimum en développement Java. Excellente maîtrise de Java et Spring Boot. Bonne maîtrise de JPA et SQL. Expérience significative sur ReactJS. Solides bases en conception logicielle, architecture applicative et Design Patterns. Capacité à travailler en totale autonomie. Bon relationnel et bonne communication. Apprécié : Connaissance d'Azure et/ou Azure DevOps. Expérience sur des applications critiques ou à forte volumétrie. Informations complémentairesPoste : Développeur Fullstack Java Confirmé+ Localisation : Paris (Bourse / Rue Vivienne) Télétravail : 2 à 3 jours sur site par semaine Démarrage : 20 septembre 2026 Durée : 12 mois Passation prévue avec le consultant sortant jusqu'au 01/10 Nationalité : sans contrainte

Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d'API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d'API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d'IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l'évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Expert DevOps & Réversibilité H/F Description de la mission : Dans le cadre de la stratégie de centralisation et de modernisation de nos applications industrielles, nous recherchons un(e) consultant(e) DevOps expérimenté(e). L'objectif principal de la mission est d'accompagner le rapatriement du code source sur les environnements et infrastructures , d'assurer une transition technique fluide, et de concevoir/mettre en place une chaîne DevOps robuste et automatisée pour soutenir nos applications industrielles.? 1. Responsabilités et Activités principales Réversibilité & Transition : Collaborer avec le prestataire actuel pour organiser le transfert de compétences et la restitution du code source. Réaliser un audit de l'existant (qualité du code, sécurité, dépendances). Migration & Hébergement : Migrer et structurer le code source sur les plateformes officielles de gestion de code. Valider la conformité aux standards de sécurité du groupe. Mise en place DevOps : Concevoir et automatiser les pipelines CI/CD (Intégration et Déploiement continus). Mettre en place le monitoring, les logs et la gestion des environnements pour les applications industrielles. 2. Profil Recherché & Compétences Requises Expérience : 5 à 8 ans d'expérience minimum sur des rôles similaires (DevOps, Software Engineering, gestion de projets de transition/réversibilité). Compétences techniques clés : Maîtrise des pratiques DevOps (Git, CI/CD, azure-devops, Kubernetes, automatisation). Expérience en gestion de code source et migration de repositories. Connaissance des environnements industriels ou des architectures logicielles complexes (un plus). Langues : anglais. Compétences / Qualités indispensables : Anglais , Git, CI/CD, Azure Devops, Kubernetes, Connaissances architecture logicielles, Environnement industriel Compétences / Qualités qui seraient un + : xxxInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Architecte IA / Data Senior Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. La mission se déroule sur Nantes avec 2j de Télétravail. Prestation d''Architecte IA / Data Senior pour définir, structurer et faire évoluer une architecture Data cible nativement « IA Ready », capable de répondre aux enjeux de partage, d'exploitation et de valorisation des données dans un environnement complexe et en forte transformation. Le consultant contribue à la définition de l'architecture Data et technique de référence, en s'appuyant sur les principes Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. Il assure la cohérence globale des choix d'architecture, leur interopérabilité avec les plateformes existantes, ainsi que leur alignement avec les exigences de gouvernance et de sécurité. Sur le volet architecture, il réalise les études de cadrage, produit les dossiers d'architecture, définit les modèles de données et accompagne la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il intervient également sur les problématiques de robustesse, de scalabilité, de résilience et de réversibilité des plateformes, tout en garantissant la prise en compte des contraintes de souveraineté, de sécurité et de conformité réglementaire. En parallèle, il joue un rôle de référent transverse auprès des équipes métiers, techniques et des partenaires, en apportant son expertise sur les architectures Data modernes et les usages IA associés. Il contribue aux arbitrages d'architecture, à la définition des trajectoires cibles et à l'accompagnement des projets, avec une forte attente sur sa capacité à fédérer les acteurs, structurer les décisions et construire une plateforme durable, évolutive et prête à accueillir les futurs usages d'intelligence artificielle. Environnement technique : Data Mesh, Lakehouse, Databricks, Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), Azure Data Factory, Azure Event Hub, RAG (Retrieval-Augmented Generation), IAM/RBAC, API Management

Localisation: La Défense ; 1 jour de TT par semaine Durée: 3 ans RésuméLe rôle principal du développeur DevOps est de contribuer à l'évolution du socle technique de l'entité DevOps, en se concentrant sur la migration vers le cloud Azure, la gestion des outils de stabilisation et la maintenance de la CI/CD existante. Responsabilités :Contribuer à la migration vers le cloud Azure (AKS, keyvault, storageaccounts) avec Terraform, Ansible, scripting. Gérer les outils d'aide à la stabilisation de la production (alerting, reprise de traitement) utilisant C# et Angular. Maintenir la CI/CD existante (Jenkins, GitHub Actions, PowerShell). Faire des contributions aux évolutions du socle technique. Compétences :Expérience en .Net. Expérience avec Angular. Connaissance de Jenkins. Compétences avec Kubernetes. Expérience sur MS Azure.

Nous recherchons pour un de nos clients un Data Engineer Microsoft FabricCompétences obligatoiresMicrosoft Fabric (2 ans d'expérience minimum) PySpark Lakehouse / OneLake Notebooks Fabric Spark dans Fabric Fabric Endpoints Data Engineering sous Fabric Power BI (intégration avec Fabric) Modélisation de données Compétences fonctionnellesGouvernance des données Data Products Data Mesh Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Expérience recherchéeMise en œuvre complète de la chaîne Microsoft Fabric : Ingestion des données Transformation Modélisation Industrialisation Exposition vers Power BI Construction de pipelines de transformation avant restitution dans Power BI. Expérience sur des plateformes Data modernes. Compétences appréciées (plus)Expérience avec dbt (Data Build Tool) pour la transformation et la modélisation des données. Connaissance des bonnes pratiques d'industrialisation et de versionning des modèles de données. Expérience sur Azure Data Platform (Synapse, Data Factory, Databricks) dans un contexte Microsoft Fabric. Le candidat devra maîtriserOneLake Lakehouse Notebooks PySpark Data Engineering Fabric Data Factory / Pipelines Fabric Endpoints Semantic Models Power BI Ce qui est attenduLe consultant devra être capable d'intervenir immédiatement sur une plateforme Microsoft Fabric en production et maîtriser l'ensemble de la chaîne Data, de l'ingestion à la transformation des données, jusqu'à leur exposition dans Power BI. Le besoin porte sur un profil très opérationnel, autonome et rapidement productif. Une expérience avec dbt (Data Build Tool) constituera un atout supplémentaire.

Descriptif détaillé de la mission : ➢ Identifier, analyser et comprendre les besoins métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Conseiller et assister les équipes métier dans la priorisation, la formalisation des besoins et de la recette, les problématiques et les opportunités. Être le référent du métier. ➢ Coordonner les parties prenantes métier et techniques, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN). ➢ Identifier et proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et Business Applications, les solutions data ou reporting qui permettent d'y répondre. ➢ S'assurer que le delivery correspond aux besoins du métier ➢ Contribuer à la documentation de la solution. ➢ Être force de proposition sur les opportunités d'améliorations des solutions. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ SSIS / SQL SERVER ➢ IBM COGNOS ➢ TABLEAU ➢ AZURE ▪ Date début de mission : ASAP ▪ Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables)

Dans un contexte d'accélération de la transformation digitale, de multiplication des échanges de données et d'évolution des menaces cyber, le groupe renforce sa Direction Cybersécurité afin de sécuriser ses infrastructures, ses applications métiers, ses entrepôts connectés et ses données stratégiques. Contexte de la missionAu sein de la DSI Groupe, vous participerez à la définition, à la mise en œuvre et à l'amélioration continue de la stratégie cybersécurité de l'entreprise. Vous interviendrez sur un environnement complexe intégrant notamment : ERP SAP WMS TMS Portails Clients Cloud Azure Réseaux multi-sites Infrastructures logistiques et industrielles Missions principalesGouvernance & CybersécuritéParticiper à la stratégie de cybersécurité du groupe. Réaliser des analyses de risque. Accompagner les projets IT sur les aspects sécurité. Mettre en œuvre les politiques de sécurité. Sécurité des infrastructuresSécuriser les environnements réseaux et systèmes. Réaliser les revues de sécurité. Participer à l'administration des solutions de sécurité. Assurer le suivi des vulnérabilités. Gestion des incidentsParticiper au traitement des incidents de cybersécurité. Contribuer aux plans de remédiation. Collaborer avec les équipes SOC et infrastructure. ConformitéAccompagner les audits internes et externes. Participer aux démarches ISO 27001. Veiller au respect des exigences réglementaires. SensibilisationAccompagner les utilisateurs sur les bonnes pratiques. Participer aux actions de sensibilisation cyber. Environnement TechniqueSécuritéMicrosoft Defender Sentinel EDR SIEM IAM MFA PKI CloudMicrosoft Azure, AWS, GCP, Privé RéseauxFirewall VPN IDS / IPS Segmentation réseau Applications MétiersSAP WMS TMS Applications Supply Chain

Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. La mission consiste à assister le RSSI sur des problématiques d'architecture cybersécurité. Cela implique des connaissances sur les 3 principaux CSP : GCP, Azure et AWS. À travers les instances de nouveaux projets, nous devons vérifier si l'architecture proposée pour toute nouvelle application respecte nos politiques de sécurité. Pour faciliter les choses, nous mettons à disposition un certain nombre de templates et de patterns d'architecture, afin de proposer des solutions déjà validées. MissionsContribuer à la définition et à l'évolution des politiques de cybersécurité et des standards techniques. Garantir la cohérence entre les principes stratégiques de sécurité et les choix technologiques réalisés. Créer des patterns d'architecture qui traduisent les règles de sécurité en conceptions claires et réutilisables. Développer des templates d'architecture qui adaptent ces patterns aux différents contextes IT et métiers. Accompagner les équipes projets et les architectes dans l'application des exigences de sécurité tout au long du cycle de vie de la solution. Contribuer au processus de gouvernance de l'architecture d'entreprise, en participant à l'évaluation des projets avant leur mise en œuvre. Contribuer à l'analyse des cas de non-conformité en matière de sécurité et proposer des solutions de remédiation pragmatiques. Compétences / Qualités indispensables : Architecture Cybersécurité, Cloud : GCP, Azure et AWS, Politiques et standards de sécurité, Architecture Patterns & Templates, Gouvernance d'architecture / revue des projets, Analyse des non-conformités et remédiation sécurité, Anglais professionnel Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine