Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein de la Direction Data, Digital et Systèmes d'Information (DDSI), la Direction des Études joue un rôle d'interface stratégique entre les métiers, les expertises Data et Digital, les équipes SI et les équipes en charge de concevoir, déployer et opérer les solutions. Dans le cadre de l'accompagnement de la R&D, nous recherchons un(e) Business Relationship Manager (BRM) R&D afin de renforcer le partenariat stratégique entre les équipes R&D et la DDSI. Le périmètre couvre l'ensemble des enjeux transverses de la R&D ainsi que plusieurs domaines scientifiques et opérationnels : Recherche, Médecine Translationnelle, CMC (Chemistry, Manufacturing and Controls), Développement Clinique, Réglementaire et Safety/Pharmacovigilance. Le/la BRM R&D intervient comme partenaire stratégique de référence auprès des métiers. Il/elle comprend les ambitions scientifiques et opérationnelles, les traduit en stratégies et feuilles de route Data, Digital et SI, puis mobilise les capacités de la DDSI pour générer une valeur concrète et mesurable pour les métiers et, à terme, pour les patients. Il/elle adopte une posture à la fois de conseiller de confiance, challenger constructif, facilitateur, connecteur et garant de l'alignement entre les ambitions métiers et les capacités SI. Dans cette logique, le BRM joue un rôle de « reality check » bilatéral : il challenge les besoins et les priorités tout en proposant des scénarios réalistes prenant en compte les contraintes de périmètre, valeur, risques, capacité, budget et délais. Vos principales responsabilitésStratégie et Business PartneringÊtre le partenaire stratégique de référence des équipes R&D sur les sujets Data, Digital et SI. Comprendre les enjeux scientifiques, métiers et opérationnels afin de les traduire en orientations stratégiques et feuilles de route SI. Décliner la stratégie Data, Digital et SI sur son portefeuille de responsabilités. Identifier les opportunités de création de valeur et contribuer à la définition de nouveaux produits, services ou solutions digitales. Challenger les besoins métiers et contribuer à la priorisation des initiatives selon leur valeur, leur faisabilité, leurs risques et leur alignement stratégique. Roadmap et portefeuille SIDéfinir, construire et piloter la roadmap SI de son périmètre. Animer la préparation de la roadmap dans le cadre du plan SI à trois ans. Piloter le portefeuille de demandes et d'initiatives en assurant la cohérence entre les priorités métiers et les capacités de la DDSI. Veiller à la cohérence des initiatives portées par les équipes Data et Digital avec les priorités R&D. Assurer une vision consolidée des projets, dépendances, risques, capacités et arbitrages nécessaires. Pilotage des projets et deliveryPiloter le cadrage, la planification et le delivery des projets SI de son portefeuille. Travailler en étroite collaboration avec les équipes projets, les instances de gouvernance et les comités de pilotage. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les solutions mises en œuvre et les capacités opérationnelles. Coordonner les différentes expertises DDSI : Architecture, Data, Digital, Opérations, Sécurité, Qualité, etc. Veiller à la continuité de service et à la bonne transition entre les phases de Build et Run. Budget et création de valeurPiloter le budget SI de son périmètre. Préparer les estimations budgétaires, suivre les consommés et réaliser les réestimations nécessaires. Garantir le respect des budgets alloués et contribuer aux arbitrages d'investissement. Construire et challenger les business cases. Suivre la valeur générée par les initiatives et s'assurer de leur contribution aux objectifs métiers. Management et leadershipManager et développer l'équipe SI R&D, composée notamment de BRM, Business Analysts et Solution Owners. Développer les compétences, l'autonomie et la collaboration au sein de l'équipe. Favoriser une culture orientée valeur, partenariat, transparence et amélioration continue. Participer activement aux travaux transverses de l'équipe de management de la Direction des Études. Votre profilVous disposez d'une expérience de 10 ans ou plus dans des fonctions de Business Partner IT, transformation, stratégie SI, Data/Digital, management de portefeuille ou conseil auprès des métiers. Vous justifiez idéalement d'une expérience significative dans un environnement pharmaceutique, biotechnologique ou plus largement dans les sciences de la vie, avec une bonne compréhension des enjeux spécifiques de la R&D. Compétences et expérience recherchéesExpérience confirmée en Business Relationship Management / IT Business Partnering. Solide expérience en stratégie SI, transformation digitale, Data et pilotage de portefeuille. Maîtrise des démarches de roadmap, demand management, portfolio management et business case. Expérience dans le pilotage de budgets et d'investissements SI. Bonne compréhension des environnements R&D pharmaceutiques : Recherche Médecine translationnelle CMC Développement clinique Réglementaire Safety / Pharmacovigilance Bonne connaissance des écosystèmes et solutions scientifiques tels que : ELN LIMS eDMS / eQMS Plateformes Data Analytics et IA Systèmes scientifiques et plateformes de recherche Compréhension des enjeux liés aux environnements GxP, à la validation des systèmes informatisés, à l'intégrité des données, à la cybersécurité et à la protection des données. Bonne compréhension des enjeux d'architecture SI, Build-to-Run et continuité de service. Expérience des méthodologies projets, produits et agiles. Capacité à évoluer dans des environnements internationaux, complexes et matriciels. Excellentes qualités relationnelles, capacité à fédérer et à influencer sans lien hiérarchique. Forte capacité d'analyse, de synthèse, de communication et d'arbitrage. Anglais courant indispensable.

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Le client est à Charleroi en Belgique et requiert une présence sur site de 2j/semaine. Toutes les compétences dans l'onglet Profil recherché doivent être validée. Le coordinateur de tests rejoindra l'équipe projet en charge de la définition et de la mise en place des différents rapports métiers ou légaux pour les différents régions et services qui sont réactualisés lors du passage en S4HANA. Cette mission de coordination se fera en étroite collaboration avec le chef de projet et les différents service ainsi qu'avec la factory Data. La mission comprendra également la prise en charge de la coordinateur des tests pour le domaine SAP Finances qui seront organisés lors de la migration des données métiers vers S4HANA. Tâches principales • Définir et maintenir la stratégie de tests en adéquation avec la méthodologie de tests et les critères d'acceptance projet (critères d'entrée/sortie) pour les aspects fonctionnels et non fonctionnels (NFR – charge/performance/sécurité) • Définir et coordonner les activités à réaliser durant les différentes phases de tests (définition et exécution des plans de tests, préparation des données, …) et piloter les différentes équipes/parties prenantes (Métiers) • Définir l'organisation des tests dans les outils de tests (HPQC/Azure Test Plans) en tenant compte des règles de bonnes pratiques • Identifier et maintenir le planning de tests incluant le suivi de la disponibilité des différents environnements de test durant toutes les périodes de tests • Assurer le suivi des defects levés et définir leur priorisation en collaboration avec le chef de projet, le/les interlocuteurs business, du/des représentants de la factory Data • Garantir la cohérence des informations présentes dans les outils de tests (statuts test vs defects, organisation des tests, …) en s'aidant des « scripts » mis à disposition et avec le support du Lead Testing • Mettre en place les indicateurs de suivi (sur base des standards ) et en garantir la qualité pour supporter les décisions des comités de projet et de pilotage Profil recherché : Les compétences techniques recherchées et les niveaux de séniorité associés sont repris dans la rubrique compétences de Connecting Expertise. D'un point de vue compétences "soft skills", il est attendu du consultant qu'il soit: • Orienté "sens du service" au client, diplomate et avec esprit « coach » • Autonome, capable de travailler en équipe et avec une très bonne capacité à communiquer • Capable d'adapter son discours en fonction du public cible (Développeur, BA, Testeur, Chef de projet, Business) • Dynamique, pragmatique, proactif et fait montre d'un certain niveau d'assertivité lorsque requis CompétencesExigence linguistique: Niveau de français C2 et Niveau d'anglais B1 sur l'échelle européenne CEFR Expérience confirmée dans l'utilisation de l'outil Quality Center Expérience confirmée dans la définition et la mise en place de stratégie de tests sur des projets de moyenne et grande envergure: activités, planning, suivi, risques, coûts 6 Années Expérience confirmée dans le pilotage des sessions de tests avec des équipes business (planification, encadrement, écolage, …) Expérience confirmée récente dans la mise en place, participation et coordination du testing dans des projets Agile/Scrum, approche en "V" et hybrides 6 Années Expérience confirmée sur les méthodes et techniques de tests (ISTQB Foundations level ou équivalent) Expérience dans le domaine Analytics, BI, "big data" 3 Années Expérience prouvée dans l'utilisation de l'outil Azure DevOps Pilotage d'activités de tests pour des projets orientés SAP (une connaissance du domaine finances sera fortement appréciée)

Dans un environnement cloud et data, le Senior Run & Reliability Engineer intervient sur le maintien en conditions opérationnelles, la fiabilité et la disponibilité des plateformes et des services de production. Il apporte un support technique avancé sur les environnements Azure, Databricks et les plateformes associées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus opérationnels. Ses principales missions sont les suivantes : Support opérationnel avancé : assurer le support technique de niveau expert sur les plateformes cloud, les environnements data et les services de production associés. Gestion des incidents : piloter ou coordonner la résolution des incidents de production, assurer le suivi des actions correctives et contribuer au rétablissement rapide des services. Analyse des problèmes et des causes racines : réaliser des analyses approfondies (Root Cause Analysis – RCA), identifier les causes des dysfonctionnements récurrents et proposer des mesures préventives. Gestion des changements : contribuer à la préparation, à l'évaluation et au suivi des changements techniques afin de limiter les risques opérationnels. Supervision et observabilité : mettre en place, maintenir et optimiser les dispositifs de supervision, les métriques, les logs, les traces et les alertes pour anticiper les incidents et faciliter leur diagnostic. Exploitation Azure : assurer le suivi opérationnel des services Azure, notamment Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Storage et Azure Key Vault. Exploitation Databricks : surveiller les Jobs et Workflows Databricks, analyser les logs, diagnostiquer les erreurs d'exécution et résoudre les problèmes de performance. Administration opérationnelle d'Azure Batch : assurer le suivi des pools de calcul, des jobs, des tâches et du cycle de vie des nœuds de calcul. Analyser les problématiques liées à l'autoscaling, aux quotas, à l'ordonnancement des traitements et aux workloads conteneurisés. Diagnostic technique transverse : analyser les incidents impliquant plusieurs composants ou domaines techniques afin d'identifier rapidement les dépendances et les causes des dysfonctionnements. Automatisation des opérations : contribuer à l'amélioration des processus d'exploitation grâce au scripting, à l'automatisation et aux outils DevOps. Amélioration continue de la fiabilité : identifier les axes d'amélioration de la disponibilité, de la résilience et de la performance des plateformes. Coordination opérationnelle : collaborer avec les équipes techniques concernées, coordonner les interventions et assurer une communication claire pendant les incidents majeurs. Résilience et reprise d'activité : contribuer, le cas échéant, aux exercices de reprise après sinistre (Disaster Recovery – DR) et à la validation des procédures de restauration.

Le client a une stratégie Data Centric et accélère sa transformation vers le Cloud. Au sein des équipes Data de la DSI Global et sous la responsabilité du domaine Analytics IT Back, vous serez Analytic Solution Architect en charge de la mise en oeuvre des usages Analytics Finance - Supply, ou des usages exploratoires pour les Business avancés. Nos équipes Data s'appuient sur un Core Model d'entreprise GCP permettant de générer de la valeur Business via le partage de données dans le SI (temps réel, API, …) et au travers de l'Analytique (PowerBI, Qlik, Looker Studio) et Data Science/Data Exploration (Dataiku, Big Query). Un système legacy (MSBI) continue cependant d'exister pour répondre aux besoins historiques. Toutes les fonctions métiers sont représentées dans l'usage de la data (CRM, Supply, Finance, Retail, Offre, …) et ce, sur l'ensemble des plaques géographiques où le client est implanté. En tant que Analytic Solution Architect FI/SC, vous contribuerez à la transformation Data Centric de l'entreprise. Vous aurez pour mission de : • o Être le point d'entrée des Products Manager et Business Partners sur l'ensemble des nouveaux projets/usages Analytiques Finance et Supply Chain, en assurant un rôle de lead transverse sur les usages • o Définir les solutions Analytiques en termes d'architecture, de macro-modélisation, de visualisation, et de coûts/plannings, avec l'appui des architectes d'entreprise, Tech Leads et des Feature Teams • o Estimer avec le Product Manager les impacts Business en termes d'UAT, training, user guides. • o S'assurer que les solutions définies sont bien suivies par les Feature Teams, tout en présentant des niveaux élevés de qualité, de performance, de sécurité, d'évolutivité, de maintenabilité, de réutilisation et de fiabilité • o Maitriser dans le détail les technologies implémentées • o Garant de l'adhérence aux bonnes pratiques et aux standards • o S'assurer d'une bonne prise en charge des actions de run relatifs aux produits

Objectifs et livrables Rattaché(e) opérationnellement au Product Manager de l'équipe (qui détient l'historique et le contexte du projet), le/la PM aura pour mission de : Cadrer et exécuter le plan d'expérimentation (définition des hypothèses, métriques de succès et parcours tests) Piloter la Discovery et le Delivery des PoC / fonctionnalités Analyser les retours utilisateurs et la data pour tirer des apprentissages clairs sur la valeur perçue Collaborer étroitement avec l'équipe et le PM pour assurer la cohérence stratégique En parallèle de cette mission principale, le/la PM pourra être amené(e) à piloter la Discovery et le Delivery de features hors expérimentation dans le cadre de la roadmap (ex. synchronisation de devices connectés). Profil attendu • Expérience : PM Senior (5+ ans d'expérience en Product Management) • Incontournables : Solide expérience sur des produits B2C à fort trafic Expérience avérée sur des projets intégrant de l'Intelligence Artificielle (LLM, moteurs de recommandation ou agents conversationnels). • Bonus : Expérience sur des applications mobiles iOS / Android • Hard Skills : Expérimentation rapide, Product Discovery, data-driven (A/B testing, analytics), gestion de backlog agile • Soft Skills : Autonomie, pragmatisme, capacités d'adaptation rapides, excellente communication et esprit d'équipe

Dans le cadre du développement de notre Practice Microsoft, nous recherchons un Référent Technique Microsoft Fabric pour devenir la référence interne sur les sujets Data & Analytics autour de la plateforme Microsoft Fabric. Au sein de la Practice, vous intervenez sur des projets Data complexes et à forts enjeux, depuis les phases de cadrage et de conception jusqu'à la réalisation, avec un rôle central dans la définition et la sécurisation des architectures techniques. Votre mission consiste à concevoir des architectures Data modernes, évolutives et industrialisables autour de Microsoft Fabric, en tenant compte des enjeux fonctionnels, techniques, de performance, de sécurité et de gouvernance de nos clients. Vous êtes également capable de prendre du recul sur les choix techniques, de challenger les solutions proposées et de garantir la cohérence de l'architecture tout au long du projet. Lorsque cela est nécessaire, vous intervenez directement sur la plateforme pour réaliser un prototype, valider une architecture, résoudre une problématique complexe ou accompagner les équipes dans la mise en œuvre. Vos principales missionsArchitecture et expertise technique Concevoir des architectures Data & Analytics complexes autour de Microsoft Fabric. Participer aux phases de cadrage, d'analyse des besoins et de conception des solutions. Définir les architectures de données, les patterns d'intégration et les modèles d'exploitation adaptés aux contextes clients. Définir les choix technologiques et challenger les solutions proposées par les équipes. Garantir la cohérence, la robustesse et l'évolutivité des architectures tout au long du projet. Réaliser des revues d'architecture et accompagner les équipes de développement et de delivery sur les décisions structurantes. Identifier les risques, dépendances et prérequis techniques. Intervenir directement sur les sujets complexes : POC, prototypes, validation technique, optimisation ou résolution d'incidents et de problématiques d'architecture. Avant-vente et accompagnement client Participer à l'analyse des besoins Data et Analytics des clients. Identifier les architectures et solutions Microsoft les plus pertinentes en fonction des enjeux. Contribuer à la rédaction des réponses techniques aux appels d'offres et propositions commerciales. Participer au dimensionnement, au chiffrage et au découpage des solutions. Évaluer la faisabilité et identifier les principaux risques techniques. Préparer et animer les volets techniques des soutenances clients. Être capable de défendre les choix d'architecture et de répondre à des questions techniques complexes auprès d'interlocuteurs techniques comme métiers. Développement de la Practice Microsoft Devenir le référent interne Microsoft Fabric et contribuer à structurer l'expertise Data & Analytics de la Practice. Définir et faire évoluer les architectures de référence, standards et bonnes pratiques. Contribuer à la construction et à l'évolution des offres Data & Analytics. Capitaliser les retours d'expérience issus des projets. Produire des patterns, guidelines, documentations et bonnes pratiques. Assurer une veille active sur les évolutions de Microsoft Fabric et plus largement de l'écosystème Data Microsoft. Identifier les nouvelles fonctionnalités et technologies susceptibles d'enrichir nos offres et nos architectures. Mentoring et animation technique Accompagner les consultants dans leur montée en compétence sur Microsoft Fabric et les architectures Data Microsoft. Réaliser des revues techniques et challenger les conceptions proposées. Animer des ateliers, formations, sessions de partage et retours d'expérience. Favoriser la capitalisation et le partage des connaissances au sein de la Practice. Jouer un rôle de leader technique transverse, sans responsabilité hiérarchique. Vous serez également amené à développer et entretenir des relations avec les équipes Microsoft spécialisées Data & AI, les partenaires et les communautés techniques, et à participer à des événements et initiatives autour de l'écosystème Microsoft.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une support risque de marché AWS H/F Description de la mission : Contexte de la mission et livrables associés : Au sein de GIT, Capital Market IT gère le système d'information des activités de marchés de capitaux (pre-trade, post-trade, risques) dans un contexte dynamique, innovant et international. L'équipe émettrice du cahier des charges de cette mission est la « filière Transversale Risk et GMD » de capital Market IT pour un accompagnement au Support Applicatif des risques de marché. La mission consiste à supporter les activités du suivi et de gestion des risques de marché (PnL, Var, Greeks, Stress, Market data, Pricing setups & Referentials, Standard Approach), et tout particulièrement sur la plateforme MASAI – support applicatif L'équipe Support MASAI repose sur l'organisation suivante: - 7p sur le support MASAI -- 4/3 Paris/Singapour Elle couvre la plage horaire suivante : WW : 2am-7pm CET (en shift) - spécifique Paris : 9am-7pm (en shift) La mission se compose de 2 axes de support : - Le support de la plateforme de production, des activités de production opérées sur cette plateforme et l'ensemble des utilisateurs . - Le support / accompagnement au programme MASAï, programme d'investissement pluriannuel qui a pour ambition la refonte complète du SI des Risques de marché Perimetre applicatif : - Primaire : MASAI FRTB (Hadoop distrib Horton Works), Spark Java, Spark SQL, HDFS, Hive, ELK + Control M, Grid computing IBM Symphony, Active Pivot, Active UI, Indexima, Tableau), grafana / Promotheus et prochainement Cloud AWS (EMR, Glacier, RedShift, S3, RDS, Dynamo, Athena, EC2, ECS, Lambda, Airflow, Cloudwatch, Glue, Kafka) - Secondaire : SQL, Unix, CTRLM Perimetre fonctionnel : - Business process : Pnl, Pnl explain, Var, Var explain, stress, Sensies, risk limit monitrogin, irc, initial margin, frtb (standard approach) sur les activités de capital market - Asset classes : Change, Taux, Credit, Actions, Trésorerie Localisations et population utilisateurs: - Mondiale mais le site principal est Paris - environ 300 à 400 utilisateurs. Détails de la prestation Support applicatif risques de marché Il s'agit d'une prestation de support technique et fonctionnel (N1 et N2 voire N3) sur les systèmes informatiques de suivi et d'analyse des risques de marché. La mission se déroulera sous la responsabilité d'un responsable d'équipe support Paris. Les contacts seront fréquents avec les multiples contributeurs IT responsables de l'implémentation des composants (Grid Pricing, Big Data, Data Analytics & UI, …) présents à Paris et Singapour Prestation attendue dans le cadre de support de production: - Garantir quotidiennement le bon fonctionnement de la production afin de délivrer les indicateurs à temps à nos clients (Risk Management, CASA, Front & Back-Office) - Collaborer avec l'ensemble des autres équipes IT (des différentes applications MRI et des systèmes contributeurs) et les pôles d'infrastructures afin de résoudre tout dysfonctionnement des applications MRI - Gérer les incidents et les demandes (technique/fonctionnel) - Participer à la gestion du PSI - Réaliser toutes les activités planifiées en HNO et les astreintes - Fonctionner en accord avec les dispositifs de support à l'international (SGP, NY, HK, …) - Rédiger la documentation, les procédures opérationnelles et les support de formation (en anglais) - Saisir et suivre le backlog de tickets et réaliser des reporting périodiques sur les activités de support - Contribuer au processus d'amélioration continu incluant la mise en place d'un processus de revue opérationnel et de qualité - Suivre les plans d'actions des problèmes jusqu'à leur clôture - Participer aux différentes instances de gouvernance du Run (Daily, WMC, Release meeting, …) - Contribuer à la gestion quotidienne de l'équipe de support MRI Les applications market risk seront déployées sur l'ensemble des sites à l'international et est utilisée par l'ensemble de la filière. Livrables attendus: - Morning check, - Monitoring : batchs, application, infrastructure - Extraction reporting en batch et sur demande d'utilisateur - Documentation support à jour en langue anglaise - Contribution au processus d'amélioration continu et à la réduction des problèmes (ITIL) . - Production quotidienne/hebdomadaire/mensuelle/trimestrielle/annuelle des chiffres par application MRI (notamment PnL, VaR, VaR Stréssée , …) - Contribution aux supports pour les différentes instances de gouvernance produits à temps - Suivi des plans d'actions d'amélioration continue de l'équipe - Tickets maintenance à jour et correctement escaladés à la MOE - Cadrage et spécifications des besoins du support - Retour d'expériences des phases d'UAT et autre parallèles run - Participation aux weekends de déploiement et autres activités. Compétences / Qualités indispensables : aws Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.