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Freelance
CDI

Offre d'emploiConcepteur / Développeur STEP (Référentiel Client)

Hexagone Digitale
Publiée le
Agile Scrum
Azure
Java

6 mois
40k-45k €
270-360 €
Croix, Hauts-de-France
Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, mène un projet de refonte de son référentiel clients et contrats, avec un objectif de mise en production en 2026. Le dispositif s'appuie sur l'outil STEP de STIBO (Référentiel Clients), un référentiel Contrats (RCC) développé en Java sur Azure avec base PostgreSQL, et un ODL (couche d'échange de diffusion des données clients/contrats) développé en Java sur Azure avec base PostgreSQL. La mission consiste à intégrer la squad en charge du Référentiel Client et Contrats du SI. Rôle et responsabilités principales Gestion des incidents de production sur STEP, RCC et ODL Analyse et correction de problèmes sur STEP Développement de correctifs et/ou d'évolutions sur STEP, RCC et ODL Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Conception de solutions techniques Mise en place de monitoring sous ElasticSearch Participation aux étapes de reprise de données dans le cadre du projet Fonctionnement en mode projet agile (SAFE), intégré à la squad Référentiel Client et Contrats Livrables attendus Correctifs et évolutions livrés sur STEP/RCC/ODL Spécifications fonctionnelles et techniques rédigées Solutions techniques conçues et documentées Dispositif de monitoring ElasticSearch mis en place Contribution documentée aux étapes de reprise de données
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur C / PHP confirmé — Freelance | Run & MCO

Groupe Aptenia
Publiée le
Back-end
C/C++
Maintien en condition opérationnelle (MCO)

6 mois
250-350 €
Toulouse, Occitanie
Développeur C / PHP confirmé — Freelance | Run & MCO Pour accompagner une équipe de développement dans la fiabilisation d'un système embarqué de collecte et de transfert de données, je recherche un Développeur C / PHP capable d'intervenir sur un existant complexe. 🎯 La missionVous interviendrez principalement sur des problématiques de Run & MCO, avec un niveau d'intervention technique élevé : 🔹 Assurer le support niveau 4 sur les incidents liés au code 🔹 Investiguer les dysfonctionnements rencontrés en production et identifier les causes racines 🔹 Corriger et fiabiliser les composants existants, principalement back-end et embarqués 🔹 Participer à la réduction de la dette technique 🔹 Réaliser du reverse engineering sur l'existant 🔹 Maintenir les applications en condition opérationnelle dans un contexte de production client 🔹 Collaborer avec l'équipe de développement sur les problématiques techniques 🔹 Utiliser les outils d'IA pour accélérer l'analyse et le développement, avec un regard critique sur les résultats 📍 Conditions📍 Région toulousaine 🏠 Mode hybride 🤝 Présence renforcée à Toulouse au démarrage pour faciliter l'onboarding 🚀 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue 📩 Vous êtes disponible et votre profil correspond ? Contactez-moi directement en MP et envoyez-moi votre CV !
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Freelance

Mission freelanceAI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA

Keypeople Consulting
Publiée le
Agent IA
API
CI/CD

6 mois
400-550 €
Île-de-France, France
Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.
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Freelance

Mission freelanceSenior AI Engineer / Agent Engineer – Infrastructure H/F

Pickmeup
Publiée le
DevOps
Kubernetes
Large Language Model (LLM)

3 ans
550-650 €
Île-de-France, France
Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist & Analyst

ANDEMA
Publiée le
Google Cloud Platform (GCP)
Python
SQL

6 mois
50k-60k €
390-460 €
Lille, Hauts-de-France
Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist / AI Engineer – IA Générative et Agentique

AVA2I
Publiée le
Dataiku
IA Générative
LangChain

1 an
Île-de-France, France
Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.
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