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Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : mcowse6mji

En Bref : Rouen/Bercy/Lille/Strasbourg – Mission – Cloud – DevOps – Coaching Adsearch, société de conseil en recrutement spécialisé vous accompagne dans votre carrière pour vous trouver LE poste idéal. Younesse, notre spécialiste Cloud & Infrastructure, recrute pour l'un de ses clients, un acteur majeur de l'administration publique engagé dans une transition Cloud d'envergure , un Ingénieur Production Cloud (F/H) . Votre futur environnement de travail Établissement de services informatiques pilotant le déploiement sur le Cloud de l’État (Nubo). Centres Ops dynamiques localisés à Lille, Strasbourg, Rouen ou Bercy. Travail en binôme avec une forte dimension de transmission de savoir (coaching). Le contexte du poste En tant qu' Ingénieur Production Cloud (F/H) , vous intervenez dès le démarrage des projets pour définir l'architecture cible. Votre rôle est double : assurer la montée en compétence des équipes internes via un accompagnement pratique et prendre en charge les activités de BUILD et de RUN. Vos missions au quotidien Construire les environnements via Terraform sur des clusters OpenStack. Automatiser les déploiements d'outils à l'aide d'Ansible. Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven). Assurer la supervision et le monitoring des systèmes (Prometheus, Grafana, Loki). Échanger régulièrement avec les équipes de développement pour fluidifier les déploiements.

Nous recherchons un Product Owner IA expérimenté pour accompagner une équipe dans la définition et le pilotage de projets Data & IA sur les métiers de l’investissement. Missions principales : Définir et piloter la roadmap DATA & IA en lien avec les équipes métiers et Product Managers Participer aux workshops métiers et formaliser les besoins fonctionnels Encadrer les cas d’usage IA et suivre les POC avec les équipes techniques Organiser et piloter les tests fonctionnels et le passage à l’échelle des POC concluants Monitorer les solutions IA en production et suivre la performance et la pertinence Assurer la coordination avec la conformité, le juridique et la sécurité

Nous recherchons un Transversal Project Manager senior pour piloter des programmes stratégiques IT à forte dimension Workplace, Cloud et Sécurité , au sein d’un environnement grand compte international. Contexte de la mission Vous interviendrez au sein d’une organisation IT centrale et piloterez des projets transverses à forts enjeux , en collaboration avec des équipes infrastructure, cloud, sécurité et workplace, ainsi qu’avec de multiples parties prenantes. Votre rôle consistera à assurer la continuité des programmes existants tout en contribuant activement à des projets de modernisation technologique . Responsabilités Pilotage et coordination de projets IT transverses complexes Gestion complète du cycle projet : cadrage, planning, risques, dépendances, budget et reporting Animation d’équipes sans lien hiérarchique direct Garantie de l’alignement avec les standards d’architecture, de sécurité et de gouvernance Communication fluide entre équipes techniques, management et sécurité Projets types Projets de tiering Azure et évolution des Landing Zones (modernisation des architectures firewall) Déploiement de Windows 365 et de solutions VDI basées sur Windows 365 Programmes de transformation Identity & Access Management Projets Workplace & End User Computing à grande échelle

Fort d’une maturité croissante sur ces sujets, notre client lance en 2026 un programme stratégique IA composé d’environ 40 projets et produits, avec pour ambition d’accélérer sa capacité à délivrer des solutions à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, un accompagnement est recherché pour accompagner le développement de produits dédiés à l’efficacité commerciale. Mission : Piloter le développement des produits IA/ML orientés performance commerciale, en lien avec la Direction du Développement Commercial. Identifier et prioriser les cas d’usage à fort impact business (segmentation, scoring, prédiction, churn, valeur client BtoB/BtoC), pour construire une backlog orientée valeur. Assurer, en lien avec l'équipe Data Science, la reprise et la création d’algorithmes de Machine Learning, en garantissant leur robustesse, leur pertinence métier et en s'assurant du respect du processus de gouvernance (Validation des cas d'usages par les instances dédiées, Documentation des produits au niveau attendu, anticipation de la phase d'industrialisation le cas échéant,...). Coordonner la mise en oeuvre de la roadmap produit avec les équipes Data Science, IT, Architecture et Sécurité, en anticipant les jalons, les mises en production et les validations de performance. Mettre en place des mécanismes automatisés de mesure de la valeur produit (performances des modèles, adoption, satisfaction métier) et améliorer la datavisualisation des usages pour suivre l’impact business. Animer et structurer la gouvernance du produit et préparer les livrables à destination du Sponsor pour arbitrages éventuels (COPIL, Report au programme IA,....). livrables : 1. Gouvernance & pilotage produit - Production des supports d’animation des instances (COPIL, COMOP, ateliers de travail) et rédaction des comptes rendus associés - Animation des ateliers de recensement des besoins et d’alignement stratégique avec les métiers - Suivi des budgets dédiés aux projets et réalisation du reporting 2. Construction de la valeur produit - Contribution active à la formation des besoins et problématiques métiers à adresser grâce à l'IA / ML - Contribution active à la définition des features et améliorations nécessaires pour délivrer la valeur métier ; pour des projets en construction ou dans le cadre de l'évolution de produits déjà en run - Participation aux phases de recette fonctionnelle en lien avec les métiers et les data scientists. La pédagogie est primordiale - Appropriation des composants technologiques sous-jacents, en lien avec les architectes, afin de mieux évaluer leur impact sur la performance produit. 3. Structuration du delivery produit - Développement et mise à jour de la roadmap et de la backlog produit, en priorisant la valeur métier. - Support à l’équipe produit sur les sujets transverses : qualité, gouvernance, gestion des risques, et coordination avec la DSI. - Reprise du cycle de vie des produits de scoring en production et dédiés au développement commercial 4. Animation & acculturation IA - Animation de l’équipe produit (métier, DSI, Data, Dev front, etc.) sur les cas d’usage en phase d’exploration ou d’incubation. - Mise en oeuvre du plan de communication autour des produits le cas échéant. - Animation de la veille autour des sujets

Nous recherchons pour notre client un Data Scientist / ML Engineer – IA & GenAI Contexte : Dans le cadre d’un programme IA au sein d’un grand groupe international, vous concevez et industrialisez des solutions IA en production (ML + IA générative), avec une forte exigence de software engineering , de fiabilité et de standards MLOps/LLMOps . Missions principales : Concevoir et déployer des fonctionnalités IA (ML & GenAI) en environnement de production. Construire des pipelines de traitement de données (structurées et non structurées). Industrialiser et monitorer les applications/services : latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur . Mettre en place les pratiques MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, observabilité, monitoring. Garantir qualité des données , conformité (RGPD/GDPR) et sécurité des solutions. Localisation : Métropole lilloise (secteur Villeneuve d’Ascq / Lezennes) Présence sur site : souhaitée 2 jours/semaine

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement en développement web full stack & DevOps Nous recherchons un développeur web Full Stack expert JavaScript / Node.js , intervenant sur des interfaces intranet à forte valeur ajoutée fonctionnelle et visuelle , dans un environnement cloud virtualisé Le projet vise la réconciliation des processus IT Production , des règles de gouvernance IT et des contrôles de risques majeurs , à travers une solution digitale et visuelle intégrée à un intranet IT Production . L’objectif est d’ accroître les performances d’analyse , la détection des écarts aux règles Groupe , et l’ alignement fonctionnel et opérationnel des processus IT Production. Tâches principales Participation aux choix techniques pour l’implémentation des besoins fonctionnels Rédaction des spécifications techniques (Intranet Web Node.js) Développement Web Full Stack sur intranet : Node.js, JavaScript HTML, CSS, SVG Bootstrap, jQuery API REST ORM Gestion de la base de données associée au projet : PostgreSQL SQL Gestion des phases d’homologation de la solution digitale (DevOps) Gestion de la mise en production de la solution développée (DevOps) Support technique sur la solution digitale en production Compétences IA & Agents (attendues ou appréciées) Dans une logique d’ innovation progressive , une sensibilité aux technologies IA est attendue, notamment sur : Compréhension des concepts d’IA appliquée aux outils IT : automatisation intelligente, analyse assistée, aide à la décision. Connaissances ou intérêt pour les agents logiciels / agents IA : agents d’analyse ou de contrôle automatisé, agents de détection d’écarts ou d’anomalies, orchestration de règles ou de workflows intelligents. Capacité à intégrer ou consommer des services IA via API (REST, microservices). Appétence pour l’ amélioration des performances d’analyse , la visualisation intelligente des données , et la simplification de l’expérience utilisateur grâce à des mécanismes semi-automatisés. Il ne s’agit pas d’un rôle de data scientist, mais d’un développeur full stack capable d’exploiter intelligemment des briques IA / agents dans une solution web orientée IT Production.

Nous accompagnons un client (secteur confidentiel) dans la structuration et le pilotage de son programme stratégique de transformation Cloud AWS . Objectif d’industrialisation, de standardisation et d’optimisation à l’échelle de l’entreprise. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Responsable Programme Cloud AWS pour piloter le dispositif Move to Cloud sur l’ensemble des périmètres applicatifs. Mission à haute visibilité, auprès de directions métiers, DSI et gouvernance centrale. Forte projection possible sur des responsabilités élargies selon réussite. Vos Missions En tant que référent(e) Cloud transverse, vous aurez la responsabilité de : Pilotage stratégique Diriger le programme Move to Cloud AWS . Agir comme interface entre métiers, DSI, sécurité, architectes et équipes applicatives. Construire et piloter la roadmap Cloud et le portefeuille de services associés. Structurer l’organisation, coordonner les streams et gérer les dépendances. Gouvernance & conformité Définir et renforcer la gouvernance Cloud . Garantir l’application des politiques de sécurité (IAM, monitoring, audit). Assurer la conformité réglementaire (RGPD / certifications). Proposer des améliorations et faire évoluer les politiques existantes. Architecture & standardisation Valider les choix technologiques et les architectures cibles. Promouvoir les bonnes pratiques AWS au sein de l’organisation. Accompagnement & conduite du changement Appuyer les équipes applicatives dans leur migration Cloud. Organiser la montée en compétence sur AWS. Former, acculturer et sensibiliser les équipes internes. DevOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD standardisés (Bitbucket Actions ou équivalents). Automatiser le provisioning Cloud (IaC, patterns de déploiement). FinOps Suivre, piloter et optimiser les coûts AWS . Établir des reportings de consommation. Animer les chantiers d’optimisation

Type de mission : freelance / indépendant (full time) Client : Grand compte Localisation : Est de Paris Télétravail : Hybride (3 jours de télétravail) Durée de la prestation : mission longue durée (12 mois renouvelable) Début de mission : Dès que possible Description du Besoin Le Client recherche un(e) Architecte Cybersécurité pour renforcer le pôle Expertise de l’équipe Cybersécurité rattachée à la DSI . L’équipe Cybersécurité est structurée en 3 pôles : Gouvernance : pilotage cybersécurité et consolidation de la gestion des risques Opérations : défense au quotidien, notamment via le SOC Expertise : accompagnement des clients internes via une offre Produit (ISP, TPRM…) et une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…) Votre Mission Vous accompagnez les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité : Accompagnement pragmatique des équipes pour la mise en conformité et la sécurisation des produits Définition de doctrines / exigences non fonctionnelles de sécurité (NFR) Veille technologique et capacité à challenger les solutions et choix d’architecture Analyse critique des résultats pentest / red team et support à la remédiation Contribution à l’ amélioration continue et à la stratégie cybersécurité (sujets transverses possibles) Priorités court terme (dès démarrage) Accélérer le DevSecOps des squads (SSDLC, outillage, usage d’un Cyber Score ) Accompagner l’appropriation de solutions cyber : DLP (Purview et Varonis) , CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain… Cadrer / encadrer l’usage des IA génératives & IA agentiques Renforcer le chiffrement “state of the art” et préparer la transition post-quantique Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI Responsabilités clés Conseil & accompagnement des équipes projets / produits (mode agile) Revue d’architecture sécurité (cloud/on-prem, APIs, web, réseau, data) Production de livrables : doctrine, patterns, exigences, avis sécurité, recommandations Interface avec les parties prenantes (DSI, équipes produit, Ops, gouvernance, sécurité) Environnement technologique Sécurité technique : Réseau, API, Web, Systèmes, Cloud Risk & frameworks : ISO, NIST (et assimilés) DevSecOps : SSDLC, SAST, DAST, SCA (Checkmarx), Sécurité Cloud : CNAPP / CSPM (Prisma Cloud) IAM : OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE (Netskope) Cloud & plateformes : AWS, Azure, GCP, VMware, Kubernetes OS : Linux / Windows / macOS Crypto : PKI, certificats/CLM, KMS/HSM, chiffrement IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodes : Agile / Scrum / SAFe

emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un Tech Lead Azure orienté IA Générative. Résumé: Le poste de Tech Lead Azure / IA générative vise à concevoir des solutions et à valider l'architecture tout en maintenant des normes de qualité de code strictes dans un environnement DevOps. Le titulaire jouera un rôle clé de mentorat pour les développeurs et de direction des discussions techniques. Responsabilités: * Concevoir des solutions et valider l'architecture. * Maintenir des normes de qualité de code en animant les revues de code et les demandes de fusion (MR). * Encadrer les développeurs et diriger des discussions techniques. * Travailler avec des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps dans des environnements cloud (préférence pour Azure). * Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de performance. * Collaborer avec des parties prenantes multiples sur des projets à grande échelle. Must Haves: * Expertise en Python et en ingénierie logicielle (une expérience Full stack est recommandée). * Solide expérience en conception de solutions et validation des architectures. * Expérience en CI/CD et pratiques DevOps dans des environnements cloud. * Compétences en communication et en collaboration excellentes. Nice to Haves: * Certifications: Scrum Master (PSM, CSM, SAFe), Analyste d'affaires (CBAP, PMI-PBA), Tech Lead (Azure Architect, TOGAF). * Expérience avec l'outil ALM (IBM) suite (RNG, EWM, ETM) pour l'intégration avec le cycle de vie du développement. Autres Détails: This role is designed for a dynamic environment and requires an individual with a strong technical background in cloud technologies, particularly Azure, and a focus on generative AI.

Mission de pilotage de socle industriel IA Contexte Dans le cadre de sa stratégie Data & IA, notre client en secteur d'assurance engage un programme structurant visant à industrialiser et accélérer le déploiement des cas d’usage de Data Science, Machine Learning et IA Générative (LLM) . Ce programme repose sur la mise en place de socles technologiques mutualisés, robustes, sécurisés et scalables , notamment : une plateforme MLOps , un socle LLMOps , un environnement Python standardisé . Ces socles doivent permettre aux équipes Data & IA de concevoir, entraîner, déployer et superviser des modèles d’IA de bout en bout, dans des conditions industrielles. Dans ce contexte, notre client recherche un Responsable Plateforme MLOps , en charge du pilotage, de la conception, de la mise en œuvre et de l’exploitation du socle MLOps . Responsable Plateforme MLOps (Mission pilote de socle IA) Rattachement fonctionnel Data Office / Direction Data & IA En collaboration étroite avec : équipes Data Scientists & ML Engineers équipes IT / DSI / Production équipes Architecture et Sécurité SI 🎯 MISSIONS PRINCIPALES1. Conception & Architecture Définir, maintenir et faire évoluer l’ architecture cible de la plateforme MLOps en cohérence avec les standards du client. Sélectionner et intégrer les outils MLOps les plus pertinents (orchestration, versioning, CI/CD IA, monitoring…), sur la base du cadrage réalisé. Garantir l’ interopérabilité avec les socles LLMOps existants et l’environnement Python à venir . Valider les choix techniques avec les instances d’architecture et de sécurité. 2. Mise en œuvre & Déploiement Piloter et contribuer activement à la mise en œuvre technique du socle MLOps. Compléter le socle CI/CD existant avec les composants spécifiques à l’IA et au ML. Définir et implémenter les processus de déploiement, de versioning et de mise à jour des modèles en production . Travailler en coordination avec les équipes DSI / Production Data. 3. Exploitation, RUN & Monitoring Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Mettre en place un monitoring proactif des modèles (qualité, dérive, performance) et de l’infrastructure. Définir et suivre les KPIs, SLAs et indicateurs de service . Gérer les incidents et problèmes selon les pratiques ITIL. 4. Standardisation & Bonnes pratiques Définir et diffuser les bonnes pratiques MLOps auprès des équipes Data & IA. Mettre en place des standards de développement, de test, de packaging et de déploiement des modèles. Produire et maintenir une documentation technique et fonctionnelle complète. 5. Accompagnement & Support Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans l’appropriation de la plateforme. Fournir un support technique expert . Contribuer aux actions de formation, de conduite du changement et de partage de connaissances , en lien avec les équipes Change du Data Office. 6. Veille & amélioration continue Assurer une veille technologique active sur les outils et pratiques MLOps / LLMOps. Proposer des évolutions continues du socle en fonction des besoins métiers et des innovations du marché.

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes techniques, la mission porte sur la prise en charge des activités SQL, de reporting et d’optimisation des flux de données en lien avec l’ERP IFS. L’intervention vise à sécuriser les performances, fiabiliser les traitements et accompagner les évolutions et opérations de migration de l’environnement. Missions : - Développement et maintenance de traitements SQL et PL/SQL ; - Conception, création et optimisation de requêtes complexes, vues et objets de base de données ; - Support technique aux opérations de migration de données, incluant l’analyse, la correction et la sécurisation des flux ; - Développement et évolution de rapports répondant aux besoins métiers et opérationnels ; - Analyse des performances, identification des goulots d’étranglement et résolution des incidents ou blocages techniques.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟Coordinateur Oracle Cloud H/F 📍Lieu : Paris 🏠 Télétravail : 4 jours sur site et 1 jour de TT par semaine - pendant les 2 premiers mois. Ensuite 3 jours sur site et 2 jours de TT par semaine sur les mois restants. 👉 Contexte client : Une entreprise en pleine transformation recherche un Manager pour son pôle ERP Cloud . Rattaché(e) à la Direction des Systèmes d’Information, vous jouez un rôle clé dans la déclinaison de la stratégie et l’accompagnement des équipes. 🎯 Missions principales Piloter et développer l’activité du pôle Oracle Cloud en cohérence avec les objectifs stratégiques. Assurer le suivi opérationnel : qualité, délais, performances. Manager, accompagner et recruter les membres de l’équipe. Garantir la fiabilité et l’évolution de la solution de gestion financière (ERP Cloud). Définir et formaliser des solutions, procédures et recommandations. Assurer la relation avec les parties prenantes internes/externes. Participer aux projets transverses et animer les comités de pilotage. Suivre le budget du périmètre. 🧠 Compétences attendues Techniques : Solides connaissances en comptabilité et finance d’entreprise . Maîtrise du paramétrage des modules Oracle Cloud (PO, AR, AP, CE, GL, FA, SLA, EX, ZX…). Bonne compréhension des technologies associées (PAAS, OIC, EPM). Managériales et transverses : Capacité à conduire le changement et à vulgariser les enjeux. Sens de la décision et du discernement. Aptitude à faire grandir une équipe et fédérer autour d’objectifs. Leadership, organisation et supervision opérationnelle

Au sein de l’équipe Core Techs, vous intervenez comme architecte cloud et platform engineer au service des équipes de développement de la direction. Votre rôle consiste à concevoir, mettre en œuvre et maintenir des architectures cloud robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud Platform, en vous appuyant sur des environnements Cloud Run et Kubernetes. Vous accompagnez les équipes produits dans leurs choix d’architecture et vous assurez de la cohérence globale du SI cloud. Vous contribuez activement à la dev platform mise à disposition des équipes, en concevant et en maintenant des briques transverses permettant l’adoption fluide des pratiques DevOps : - chaînes CI/CD industrialisées, - Infrastructure as Code (Terraform, équivalent), - déploiement continu basé sur des approches GitOps, - gestion sécurisée des secrets, - observabilité (logs, métriques, traces), - gestion des images de conteneurs, charts Helm et dépôts binaires. Vous êtes garant de la qualité, de la sécurité et de l’industrialisation des solutions proposées, avec une forte exigence sur l’automatisation, la standardisation et la résilience. Vous privilégiez systématiquement des outils open source, en évaluant leur pertinence, leur maintenabilité et leur intégration dans l’écosystème existant. Enfin, vous jouez un rôle clé de référent technique et de facilitateur : documentation des patterns, partage de bonnes pratiques, accompagnement des équipes et contribution à l’amélioration continue des standards d’architecture cloud et de delivery.

Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse , en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau. Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines : Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ; Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ; Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot) . Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.

Contexte Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale , la mission s’inscrit au sein d’un groupe leader de l’assurance présent dans plus de 80 pays. L’objectif est de fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en améliorant l’excellence opérationnelle, l’alignement du portefeuille applicatif et l’efficacité des coûts. La mission contribue à l’évolution d’une plateforme SaaS de gestion de contenus (Content Management eXperience – CMX) , conçue comme une solution clé en main, exposant des API REST et une interface web, conforme aux standards du groupe en matière d’ architecture, sécurité, conformité et résilience . L’enjeu principal est d’ enrichir la plateforme par de nouvelles fonctionnalités, des services innovants (notamment basés sur l’IA générative) et d’ accélérer les migrations Cloud . Objectif de la mission Maintenir, faire évoluer et enrichir les outils Python cœur de plateforme , tout en concevant de nouveaux services à forte valeur ajoutée (IA, sémantique, cloud-native), en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Développement & évolution des outils cœur Maintenir, auditer, stabiliser et refactoriser les outils Python existants . Garantir un code propre, conforme PEP8 , testé et documenté. Harmoniser et industrialiser de nouveaux modules (ex. traduction de règles métiers en workflows techniques automatisés, stratégies de gestion et d’archivage de fichiers). Innovation & prototypage Concevoir et piloter des sprints d’innovation rapides . Prototyper de nouveaux services basés sur des cas d’usage concrets : IA générative Tagging automatique Recherche sémantique Contrôle qualité des contenus Challenger les besoins métiers et concevoir des proofs of concept (POC) . Évaluer la faisabilité technique et proposer des roadmaps de mise en production . Collaboration & bonnes pratiques Travailler étroitement avec les métiers, product managers et ingénieurs . Réaliser des revues de code et partager les bonnes pratiques (clean code, TDD, CI/CD). Accompagner et mentorer les équipes sur les standards de développement. DevOps & Cloud Contribuer aux pipelines CI/CD . Participer aux déploiements automatisés et à l’ Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Environnement technique Langages & développement Python (avancé) Git, Bash Java, JavaScript (React / Vue) Data, IA & sémantique Pandas, regex Parsing JSON / XML Prompt engineering NoSQL (MongoDB, MarkLogic) RDF / SPARQL, graphes Cloud & DevOps AWS (S3, Lambda) CI/CD : Jenkins, GitLab CI Terraform, CloudFormation OpenShift, Kubernetes Artifactory, OpenLDAP Qualité & tests Pytest Frameworks BDD (Behave, Cucumber) Selenium Sécurité & qualité de code : SonarQube, Snyk