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Dans le cadre du développement de solutions innovantes dédiées aux applications spatiales, nous recherchons un ingénieur en vision par ordinateur et intelligence artificielle capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de conception, de validation et d'industrialisation des algorithmes d'analyse d'images. Vous contribuerez à transformer les données issues de systèmes d'observation avancés en informations exploitables pour des fonctions d'autonomie, de navigation et de prise de décision. Le poste offre une forte dimension technique ainsi qu'un rôle moteur dans l'orientation des choix technologiques liés à l'IA et au traitement d'images. Vos missions : \- Concevoir des architectures logicielles dédiées à l'analyse et à l'interprétation automatisée d'images complexes. \- Développer et améliorer des algorithmes de vision artificielle pour des environnements contraints en ressources de calcul. \- Participer à l'intégration de modèles d'intelligence artificielle dans des chaînes de traitement embarquées. \- Exploiter de grands volumes de données image afin d'identifier des événements, tendances ou comportements d'intérêt. \- Collaborer avec les équipes logiciel, algorithmie, navigation et robotique afin de développer des fonctionnalités d'autonomie avancée. \- Mettre en place des méthodes robustes de validation, de qualification et de suivi des performances des algorithmes. \- Industrialiser les cycles de développement grâce à l'automatisation des phases d'entraînement, de test et de déploiement. \- Accompagner les ingénieurs plus juniors et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes techniques. \- Participer aux choix d'architecture et aux réflexions stratégiques concernant l'évolution des technologies IA de l'entreprise. Les compétences techniques Vous évoluerez au sein d'un écosystème mêlant vision par ordinateur, intelligence artificielle et développement logiciel avancé. Les travaux s'appuient principalement sur Python et C++, avec l'utilisation de frameworks de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow. Les problématiques adressées couvrent aussi bien les algorithmes classiques de traitement d'images et de géométrie de vision que les approches modernes basées sur les réseaux de neurones. L'environnement de développement repose sur des plateformes Linux et sur des outils de collaboration et d'industrialisation tels que Git, Docker, Kubernetes et les chaînes CI/CD. Une exposition aux infrastructures cloud (AWS, Azure ou GCP) ainsi qu'aux problématiques de déploiement de modèles IA en environnement contraint constituera un véritable atout.

Contexte & Enjeux Notre client, un groupe français majeur du secteur de la communication extérieure, engages une transformation digitale ambitieuse de son système d'information. L'entreprise dispose d'un patrimoine applicatif hérité (legacy) important datant des années 1990-2000, que nous devons transformer en solutions robustes, scalables et maintenables pour supporter la croissance du groupe et ses ambitions digitales. Missions Principales Architecture & Design Définir l'architecture applicative globale des solutions en migration, en garantissant cohérence, scalabilité et sécurité Concevoir les patterns architecturaux adaptés à la transformation du legacy : modernisation progressive, refactoring stratégique, et intégrations modernes Établir les standards techniques et les bonnes pratiques de conception (design patterns, conventions de code, structure des projets) Évaluer et recommander les technologies, frameworks et outils adaptés aux besoins métier et aux contraintes techniques Piloter les décisions technologiques majeures : choix des stacks, migration vers le cloud, conteneurisation, etc. Modernisation du Patrimoine Existant Analyser le code legacy et proposer des stratégies de refactoring et de modernisation pragmatiques Garantir la qualité logicielle lors des transformations : couverture de tests, maintenabilité, documentation Superviser les migrations applicatives en minimisant les risques métier Mettre en place une approche DevOps complète : CI/CD, automatisation, monitoring, observabilité Leadership Technique Accompagner et coacher les équipes de développement sur les bonnes pratiques architecturales Réaliser des code reviews pointues en tant qu'expert technique référent Animer des sessions de pair programming et de mentorat technique Fixer et faire respecter les standards de qualité et les conventions de code Gouvernance & Stratégie IT Participer aux décisions stratégiques concernant le SI et la roadmap technique Documenter et communiquer l'architecture technique auprès des stakeholders (métier, IT) Anticiper les évolutions technologiques et les tendances du secteur Gérer la dette technique et planifier sa réduction progressive Profil & Compétences Requises Diplôme & Formation Diplômé(e) d'une école d'ingénieur informatique ou équivalent (formation supérieure en informatique) Expérience 8 à 12 ans minimum d'expérience en développement logiciel et architecture applicative Minimum 3 à 5 ans en tant qu'Architecte Applicatif ou Senior Developer avec responsabilités architecturales Expérience avérée en modernisation et refactoring d'applications legacy Expérience en management ou leadership technique d'équipes (5+ personnes) Compétences Techniques Essentielles Stack principal : .NET (Framework & Core), C#, architecture multi-tiers Bases de données : SQL Server, NoSQL (MongoDB, Elasticsearch), connaissance des migrations de schémas Cloud & Devops : Azure, AWS ou GCP ; Docker, Kubernetes, CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI) Patterns & Architecture : Domain-Driven Design, SOLID, Clean Code, Event-Driven Architecture Testing : Tests unitaires, tests d'intégration, TDD, stratégie de couverture de tests Outils : Git, Linux, shell scripting, IaC (Infrastructure as Code) Compétences Comportementales Leadership naturel : capacité à inspirer confiance et à fédérer les équipes Pédagogue : aptitude à transmettre la connaissance et coacher les développeurs Pragmatique : capable de prendre des décisions balancées entre perfection technique et contraintes métier Curiosité technologique : intérêt pour l'innovation, l'open source, et les évolutions de l'écosystème .NET Rigueur : exigence envers soi-même et l'équipe ; capacité à mettre en place des standards et à les faire respecter Communication : capacité à expliquer des concepts complexes à des audiences techniques et non-techniques Avantages & Évolutions Impact stratégique : piloter la modernisation technique d'un groupe majeur Autonomie : liberté architecturale et prise de décision technique Équipe : travailler avec une équipe de développeurs talentueux et engagés Environnement technologique : accès à des défis techniques complexes et intéressants Évolution : possibilité d'évolution vers un rôle de CTO ou VP Engineering Critères de Réussite (6-12 mois) ✓ Architecture applicative documentée et adoptée par les équipes ✓ Réduction mesurable de la dette technique ✓ Pipeline CI/CD robuste et automatisé en production ✓ Équipe montée en compétence et autonome ✓ Au moins 2-3 applications legacy en cours de modernisation

ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Principales responsabilités 1. Architecture Cloud & Industrialisation des MigrationsStratégie & Migration : Analyse des applicatifs legacy/On-Premise, définition des architectures cibles (HA, résilientes, optimisées coûts) et stratégies de migration (Rehost, Replatform, Refactor). Industrialisation : Déploiement d'un modèle "Cloud Migration Factory" (méthodologies standardisées, évaluations Cloud Readiness, runbooks et tableaux de bord de suivi). Accompagnement : Cadrage technique, réduction de la dette technique/obsolescence et alignement avec les standards d'architecture d'entreprise. 2. Sécurité Cloud & Cybersécurité (Security by Design)Gouvernance & Normes : Intégration du Zero Trust, moindre privilège, RBAC/IAM, chiffrement, gestion des secrets et conformité réglementaire/financière. Collaboration & Audit : Définition de règles et modèles sécurisés réutilisables en lien avec les équipes Cyber/Risk, modélisation des menaces et gestion des vulnérabilités. 3. DevSecOps, Automatisation & IaCPipelines CI/CD : Conception de chaînes de livraison automatisées intégrant des contrôles de sécurité Shift-Left (SAST, DAST, scans de conteneurs/dépendances) et approches GitOps. Infrastructure-as-Code : Développement de modules réutilisables (Terraform, Bicep, CloudFormation), automatisation du provisioning et mise en œuvre du Policy-as-Code. 4. Modernisation Applicative & Platform EngineeringCloud-Native : Transition au-delà du Lift & Shift vers les conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures microservices/événementielles et API. Self-Service : Création de plateformes et socles Cloud réutilisables ("Golden Paths", templates IaC/CI/CD/observabilité) pour accélérer le delivery des équipes applicatives. 5. IA & Technologies ÉmergentesInnovation & Veille : Exploration de l'IA pour la modernisation applicative, la transformation de code, l'analyse de dépendances et la documentation. Automatisation Avancée : Étude du monitoring intelligent, de la détection d'anomalies et des assistants IA agentiques.Expertise technique Cloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Indicateurs clés de succèsAugmentation du nombre d'applications migrées avec succès vers le Cloud. Réduction des délais et efforts des migrations applicatives. Augmentation du niveau d'automatisation des activités de migration. Adoption accrue de l'Infrastructure-as-Code et du CI/CD. Amélioration du niveau de sécurité Cloud. Amélioration de la résilience et capacité Disaster Recovery des applications. Réduction des incidents de production liés aux migrations. Mise en place de patterns réutilisables d'architecture et migration Cloud. Amélioration de l'efficacité des coûts Cloud. Accélération de l'adoption des pratiques Cloud-native et d'ingénierie automatisée. Amélioration de la Cloud Readiness et maturité technique des applications. Contribution à la réduction de l'obsolescence technologique et dette technique. Amélioration de la collaboration et partage de connaissances entre équipes françaises et internationales. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

CONTENU DE LA MISSION Recueillir et analyser les besoins métiers et sécurité liés aux nouvelles sources de logs. Rédiger et maintenir les dossiers d'architecture et les spécifications d'intégration. Définir les cas d'usage de détection associés aux nouvelles sources de données. Coordonner les phases de tests et valider la qualité, la pertinence et la performance des cas d'usage. Piloter l'entrée en service des nouveaux flux de données et des règles de détection. Assurer la documentation, le transfert de connaissances et le suivi post-déploiement. Collaborer avec les équipes infrastructures, cloud, applicatives et le SOC pour garantir la conformité des intégrations.

DevOps Kubernetes Sophia Antipolis Expérience significative en tant que DevOps / OPS (minimum 4 ans) Très bonne maîtrise de Kubernetes (exploitation, déploiement, troubleshooting) Maîtrise d'Ansible pour l'automatisation et la configuration des environnements Solides compétences systèmes Linux Culture exploitation, fiabilité et qualité de service Compétences appréciées Connaissance des environnements cloud, idéalement GCP Notions sur les architectures data et les flux de données Expérience avec des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Sensibilité aux problématiques de sécurité et de performance Elle vise à assurer l'exploitation, la fiabilité et l'évolution des plateformes techniques supportant PnS, en se concentrant sur les problématiques d'industrialisation, de déploiement et d'exploitation d'applications data déployées sur Kubernetes. La mission commence dans un contexte on-premise et évoluera vers l'accompagnement de la transformation de la plateforme vers le cloud (GCP), en collaboration avec les équipes de développement et d'architecture. Responsabilités Administrer et exploiter des clusters Kubernetes Mettre en œuvre l'automatisation des environnements (Ansible) Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes Mettre en place et maintenir les outils de supervision et de monitoring Participer aux phases de mise en production et aux astreintes si nécessaire Collaborer étroitement avec les équipes Dev, Data et Architecture Assurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes PnS Déployer et configurer les composants applicatifs sur Kubernetes Automatiser les tâches d'administration et de déploiement via Ansible Gérer les incidents, analyser les causes racines et contribuer à l'amélioration continue Contribuer aux évolutions d'architecture et aux choix techniques

Talents IT recherche un Tech Lead / Chef de projet technique (H/F) pour une mission longue durée sur le périmètre de la gestion de l'obsolescence applicative à Antony (92). Contexte de mission : Notre client doit mettre à niveau une quinzaine d'applications legacy, dont une partie repose sur des versions anciennes de Java, de frameworks et de briques d'infrastructure en fin de support. Environnement majoritairement on-premise. Vous encadrez une équipe de deux développeurs expérimentés et êtes le point de coordination entre l'équipe de développement, l'infrastructure, la sécurité, le manager et l'architecte. Missions et livrables attendus : - Piloter les upgrades d'une quinzaine d'applications legacy, en menant plusieurs chantiers en parallèle - Encadrer et animer une équipe de deux développeurs expérimentés (répartition des sujets, revues de code, bonnes pratiques) - Coordonner les échanges avec les équipes infrastructure et sécurité, le manager et l'architecte - Inventorier les composants obsolètes (JDK, frameworks, librairies, serveurs d'applications, BDD) et prioriser les remédiations - Réaliser les montées de version Java (versions anciennes jusqu'à Java 17/21) et Spring / Spring Boot - Mettre à jour les applications front React et Angular - Mettre en place / moderniser l'authentification OAuth2 / OpenID Connect - Faire évoluer les chaînes CI/CD - Suivre l'avancement et rendre compte Compétences attendues : Tech Lead / Chef de projet technique full stack Java > à 8 ans Expérience avérée de montées de version sur des applications legacy Java toutes versions (de Java 6/8 à 21), Spring / Spring Boot Authentification OAuth2 / OIDC Front React, Angular apprécié Bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL, SQL Server…) CI/CD (GitLab CI / Jenkins, SonarQube) Expérience d'encadrement d'une petite équipe de développeurs Savoir-être : Pragmatique : l'objectif est de mettre à niveau l'existant, pas de révolutionner l'organisation ni les technologies Très bon communicant, à l'aise avec des interlocuteurs variés (infra, sécurité, management, architecture) À l'aise pour mener de nombreux sujets en parallèle Autonome et rigoureux, la documentation sera exigée Bonus appréciable : Cloud (AWS / Azure / GCP), Docker / Kubernetes Sensibilité sécurité (CVE, OWASP) Lieu : Antony (RER B, Arrêt La croix de Berny) Télétravail : 2 jours par semaine Type de contrat : CDI / freelance / portage Démarrage : ASAP Durée de la mission : longue durée Rémunération : En fonction du profil AO:N°111 Si cette mission vous intéresse, veuillez m'adresser les éléments suivants : Votre CV en français à jour Votre disponibilité Vos prétentions Votre lieu de résidence Bien cordialement, ---------- key words: obsolescence, tech lead, chef de projet technique, java, spring boot, oauth2, react, angular, legacy, upgrade, >8 ans ----------

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Software Development Engineer Fullstack Senior pour intervenir sur des applications stratégiques dédiées aux opérations en magasin et à la gestion du balisage produit, papier et électronique. Au sein d'une équipe produit évoluant dans un environnement international, vous contribuerez au développement et à l'évolution de solutions à forte disponibilité, utilisées quotidiennement dans un réseau de magasins à grande échelle. Vous participerez aux évolutions majeures du produit, avec un rôle central dans les choix d'architecture, la qualité du code, la performance et la fiabilité des applications en production. Vos missionsConception technique : analyser les besoins métier et concevoir des architectures robustes et évolutives (architecture hexagonale, Event-Driven). Développement Fullstack : concevoir et faire évoluer les applications en Java, Spring Boot et Vue.js, dans le respect des bonnes pratiques (Clean Code, TDD, BDD). Qualité et performance : participer aux Code Reviews, automatiser les tests, optimiser les performances et réduire la dette technique. Production et observabilité : garantir la fiabilité des applications, suivre les métriques et traces, et contribuer à la résolution des incidents (OpenTelemetry, Datadog, Grafana). Amélioration continue : contribuer aux choix techniques, exploiter les outils d'assistance au développement par IA et partager les bonnes pratiques avec l'équipe. Environnement techniqueBackend : Java 25, Spring Boot 4, Kotlin Frontend : Vue.js, TypeScript Bases de données et messaging : PostgreSQL, Valkey, Kafka, RabbitMQ Cloud et infrastructure : GCP, Azure, KEDA Architecture : Architecture hexagonale, Event-Driven Architecture, Clean Architecture Qualité et tests : TDD, BDD, Cucumber, Gatling, Code Reviews Observabilité : OpenTelemetry (OTel), Datadog, Grafana Pratiques : CI/CD, automatisation des tests, assistance au développement par IA

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Senior DevOps / Cloud Engineers 👨‍💻☁️ ! 🔎 Je cherche un/e Senior DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur une mission stratégique au sein d'un environnement digital à forts enjeux Cloud, infrastructure et industrialisation. Tu évolueras dans un contexte où la fiabilité, l'automatisation, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Cloud sont au cœur des priorités. 💻 Ce que tu vas faire : Construire, faire évoluer et opérer la fondation Cloud Concevoir et maintenir les architectures projets, réseaux et environnements Cloud Mettre en place et industrialiser l'Infrastructure as Code avec Terraform Développer des modules réutilisables pour les équipes applicatives Gérer les problématiques d'identité, de sécurité, de tagging et de gouvernance Cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et améliorer les stratégies de release, promotion et rollback Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes Superviser et améliorer la production : monitoring, alerting, observabilité et gestion des incidents Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Terraform / Python / SQL / Bash / Shell / GCP / Azure / GKE / Cloud Run / Cloud SQL / BigQuery / IAM / VPC / Cloud Build / AKS / App Service / Azure SQL / Entra ID / VNet / Azure DevOps / Docker / Git / CI/CD / GitHub Actions / GitLab CI / Azure Pipelines / Monitoring / Observabilité / NewRelic 🚀 Les plus de la mission : Environnement Cloud à forts enjeux Mission longue avec une vraie dimension d'industrialisation Rôle clé au cœur de la plateforme et des infrastructures Enjeux d'automatisation, de fiabilité et de scalabilité Stack Cloud moderne autour de GCP / Azure / Terraform / CI/CD Mission où ton expertise Cloud / DevOps pourra réellement faire la différence 📍 IDF : rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? Une excellent week-end à tous 🕺🌞

Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.

Au sein d'une Direction Data & Technologies, vous intégrerez l'équipe Platform & Solution Engineering, en charge de l'exploitation, de l'évolution et de la fiabilité d'une plateforme de données stratégique utilisée par de nombreuses directions métiers. Missions principales Automatisation & Agentisation Identifier les activités récurrentes à automatiser sur la plateforme. Concevoir, développer et maintenir des agents, outils et composants réutilisables permettant d'automatiser les opérations d'exploitation et de delivery. Mettre à disposition des équipes des solutions self-service documentées et industrialisées. Concevoir des workflows automatisés intégrant les exigences de sécurité, de gouvernance et de traçabilité. Piloter l'amélioration continue à travers des indicateurs de performance (gain de temps, taux d'automatisation, réduction des incidents, MTTR, adoption des outils...). Infrastructure as Code & Cloud Engineering Développer et maintenir les infrastructures via Terraform. Automatiser le déploiement et la gestion des environnements Azure. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité du code d'infrastructure. Participer à l'architecture et à l'évolution de la plateforme Cloud et Data. DevOps & CI/CD Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Automatiser les déploiements, les tests et les contrôles qualité. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps. Assurer l'intégration continue des évolutions techniques de la plateforme. Exploitation & Fiabilisation de la Plateforme Superviser les performances et la disponibilité des services. Mettre en place les solutions de monitoring et d'alerting. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures. Gérer les problématiques de sécurité, de gouvernance et de gestion des accès (RBAC). Participer à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Accompagnement & Expertise Technique Accompagner les équipes Data, Analytics et IA dans leurs projets. Apporter une expertise technique sur les sujets Cloud, Data et automatisation. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et des plateformes Data. Livrables attendus Développement et maintenance des scripts Terraform. Automatisation des déploiements et des opérations d'exploitation. Documentation technique et d'exploitation. Mise en place d'agents et de composants d'automatisation réutilisables. Amélioration continue de la plateforme et des processus de delivery. Compétences techniques requises Indispensables Terraform (Expert) Microsoft Azure (Expert) Azure DevOps (Expert) Infrastructure as Code (IaC) CI/CD DevOps / DevSecOps Monitoring & Observabilité Gestion des accès (RBAC) Fortement appréciées Snowflake Python Apache Airflow JIRA Confluence FinOps Architecture Cloud Atout complémentaire Connaissance des concepts d'IA Agentique : LLM MCP Skills Agents autonomes Frameworks d'orchestration IA Profil recherché Formation supérieure en Informatique ou équivalent. Expérience significative en environnement Cloud Azure et DevOps. Solide culture d'automatisation et d'industrialisation. Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et sécurisées. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Curiosité technologique et forte orientation amélioration continue.

•Définir, en lien avec les équipes architecture DSI, la landing zone et la gouvernance technique de la solution retenue (modèle d'intégration, sécurité, réseau, IAM, supervision, logging). •Cartographier les flux, périmètres à intégrer, contraintes d'interconnexion. •Produire les cibles d'architecture et les plans de remédiation sécurité associés. •Préparer la documentation technique structurante pour l'appel d'offres. •Contribuer à l'analyse des offres fournisseurs sur la partie architecture et sécurité. Compétences requises : •Expérience de conception et de déploiement de landing zones cloud souverain ou IaaS/PaaS SECNUMCLOUD. •Maîtrise des standards de cybersécurité et des architectures multi-tiers complexes. •Capacité à travailler en équipe transverse, y compris avec les métiers, la SSI, et les achats. •Approche DevSecOps, automatisation, et résilience. •Anglais écrit/parlé. Compétences complémentaires recommandées •Connaissance des démarches de réversibilité Cloud. •Maîtrise de solutions de chiffrement, HSM et gestion de la confidentialité des données (exigences Cloud industriel). •Expérience dans l'intégration de solutions SaaS dans un contexte SI industriel sécurisé. •Bonnes capacités de gestion de crise, expérience en analyse de risques. •Compréhension des enjeux de la chaîne d'approvisionnement numérique et gestion des tiers/prestataires. Environnement technique de la prestation •Virtualisation Vmware •CMDB ServiceNow •Serveurs •Systèmes d'exploitation (Windows et Redhat) •Stockage (NAS/SAN) •Sauvegarde (Veeam, Netbackup, Appliance Veritas, Data Domain) •AWS Cloud Platform •Solution Cloud souverain •Exigences SecNumCloud •Exigences Export Control •Exigence Données régulées militaire serait un plus

Dans le cadre d'un programme de transformation SAP stratégique, nous recherchons un(e) Architecte Technique SAP confirmé(e) capable à la fois de définir l'architecture cible et de la mettre en œuvre opérationnellement sur un environnement SAP moderne basé sur S/4HANA et SAP BTP. Le rôle couvre les sujets d'architecture technique, d'identité et habilitations, ainsi que l'industrialisation des développements SAP. Profil recherché • Expérience confirmée en architecture technique SAP. • Expertise SAP S/4HANA et projets de transformation ECC vers S/4HANA. • Solide maîtrise de SAP BTP (Integration Suite, Event Mesh, CAP, Cloud Connector, Cloud Foundry/Kyma). • Expérience des architectures side-by-side et des arbitrages Core SAP vs BTP. • Expertise des sujets SSO, IAM et gestion des habilitations SAP. • Maîtrise des solutions SAP Cloud Identity Services (IAS, IPS). • Connaissances des protocoles SAML 2.0, OpenID Connect, SCIM 2.0, X.509 et SNC. • Solide expérience ABAP moderne, ABAP Cloud, Fiori/UI5 et Clean Core. • Expérience de mise en place de chaînes CI/CD SAP (gCTS, abapGit, GitLab CI, ATC). • Connaissance des pratiques DevOps et Software Factory appliquées à SAP. • Capacité à rédiger des dossiers d'architecture, ADR et recommandations techniques argumentées. • Français courant et anglais technique. Localisation : Villeneuve-d'Ascq (Lille) Présence : 3 jours sur site par semaine + 2 jours télétravail Démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelables TJM : Selon profil

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert technique SalesForce Marketing Cloud H/F à Lille, France. Contexte : Au sein du programme Customer Experience et rattaché au Product Owner Activation (chargé des communications sortantes), vous intervenez dans le cadre d'un projet de maintien de service. La mission consiste à remplacer en urgence une solution décommissionnée (Dolmen) pour garantir l'envoi des communications marketing locales directement depuis les magasins. Les missions attendues par le Expert technique SalesForce Marketing Cloud H/F : Garantie technique et opérationnelle Assurer la qualité du design technique et du build. Garantir l'exploitabilité des livrables en production (support au troubleshooting, maintenance). Gérer les environnements Salesforce Marketing Cloud et intervenir sur les architectures complexes. Expertise et conseil Salesforce Marketing Cloud Définir les bonnes pratiques d'architecture applicative et la stratégie d'intégration globale. Accompagner le démantèlement de la solution Dolmen. Analyser les besoins de personnalisation, de modèle de données et piloter la migration des bases. Concevoir l'intégration middleware, la gestion des données en masse et l'optimisation des performances. Partager votre expertise sur les fonctionnalités avancées/innovantes et suivre la roadmap SFDC. Développement et paramétrage Configurer la solution (Data Extensions, Automations). Implémenter les éléments complexes nécessitant un fort niveau de scripting (Automations, CloudPages). Rédiger la documentation technique (architecture, guides de développement). Réaliser les tests et assurer le versioning des développements. FULL REMOTE POSSIBLE

Concevoir une architecture permettant de mettre en œuvre Network Connectivity Center dans le contexte de la Landing Zone existante. Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des services de la Landing Zone via Terraform (Infrastructure as Code). Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins…) pour l'automatisation. Implémenter des tests sur le fonctionnement de l'infrastructure déployée. Documenter les architectures techniques, partager les bonnes pratiques et accompagner les autres équipes dans l'appropriation des solutions déployées. Mettre en œuvre le monitoring sur les nouveaux services.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la maintenance de leurs infrastructures informatiques. Dans ce cadre, nous recherchons un Architecte Cloud Azure afin d'assister notre client dans les assurances dans la conception, le déploiement et la supervision de ses infrastructures cloud. Rattaché au pôle Architecture Cloud de notre client, vous intervenez comme le référent technique sur leur socle Microsoft Azure. Responsabilités : - Concevoir des architectures cibles résilientes, sécurisées et hautement disponibles sur Azure ; - Industrialiser le provisionnement des infrastructures en développant des modules d'Infrastructure as Code (IaC) via Terraform ; - Piloter l'évolution des Landing Zones (Azure principalement, ainsi qu'un peu de GCP) pour garantir un cadre de déploiement normé aux équipes applicatives ; - Intégrer les services managés pour accélérer les projets Data, IA et d'applications conteneurisées ; - Définir les politiques de sécurité Cloud, de gestion des identités ; - Optimiser la consommation cloud (FinOps) ; - Accompagner la montée en compétences des équipes DevOps dans l'adoption des bonnes pratiques et des pipelines CI/CD.

Contexte de la missionAu sein de l'équipe en charge de la sécurité des applications, vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'infrastructure et de production afin d'évaluer et de renforcer la sécurité des projets d'intelligence artificielle. Vous serez impliqué dès la phase de conception, puis tout au long du développement et de la mise en production des solutions, avec un rôle clé dans la sécurisation des architectures Cloud, des applications IA et des systèmes agentiques. Missions principalesExpertise en sécurité IA et Cloud : être le référent technique sur la sécurité des solutions d'intelligence artificielle, des applications Cloud et des architectures agentiques. Sécurisation des systèmes IA : concevoir, déployer et maintenir des mécanismes de sécurité adaptés, notamment des environnements isolés (sandbox), des garde-fous (guardrails), des contrôles de conformité et des dispositifs de gestion des vulnérabilités. Accompagnement des équipes de développement : identifier et corriger les vulnérabilités au sein des infrastructures Cloud, notamment celles définies par Infrastructure as Code (IaC), et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité. Analyse des risques : participer aux revues de conception, aux analyses de menaces (threat modeling) et aux évaluations d'architecture afin d'anticiper les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Définition des standards de sécurité : établir les bonnes pratiques, les politiques et les recommandations en matière de sécurité IA, puis les diffuser auprès des équipes. Gestion des identités et des accès des agents IA : contribuer à la mise en œuvre de solutions d'authentification, de gestion des identités et de contrôle des accès, selon des modèles basés sur les rôles (RBAC) ou les attributs (ABAC), dans des environnements Cloud et On-Premise. Intégration de la sécurité dans les chaînes CI/CD : intégrer et maintenir les outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines de déploiement, en garantissant leur fiabilité et en limitant leur impact sur les livraisons. Pilotage de la sécurité : définir, suivre et communiquer des indicateurs de performance afin de mesurer l'efficacité des dispositifs de sécurité et d'inscrire les équipes dans une démarche d'amélioration continue. Veille technologique : suivre les évolutions des menaces, des outils et des recherches en sécurité IA afin d'adapter les pratiques aux nouveaux risques. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en sécurité applicative, avec une expertise confirmée dans la sécurisation d'architectures modernes intégrant des environnements Cloud, des applications conteneurisées, des architectures serverless et des API. Vous disposez notamment des compétences suivantes : - Sécurité IA et GenAI : Expertise des architectures LLM, des embeddings, des bases de données vectorielles, du RAG et de l'inférence. Maîtrise des enjeux de sécurité des serveurs MCP, des outils de développement agentiques et des systèmes d'IA agentique. Excellente connaissance des référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et OWASP Top 10 for Agentic Applications. Connaissance des environnements MLOps et des services Cloud dédiés à l'IA et au Machine Learning : AWS SageMaker, Amazon Bedrock, Google Vertex AI ou Azure Machine Learning. - Sécurité Cloud et infrastructure : Expertise sur au moins un environnement Cloud parmi AWS, GCP et Azure. Bonne maîtrise des architectures Cloud : load balancers, gateways, services de calcul et de stockage, architectures serverless. Connaissance des enjeux de sécurité liés à Docker, Kubernetes et aux services managés tels qu'AWS EKS/ECS. Expérience dans la mise en œuvre et la gestion de solutions d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Maîtrise de l'intégration des contrôles de sécurité et des outils de détection des vulnérabilités dans les pipelines CI/CD. - Développement et sécurité applicative : Solides compétences en développement dans au moins un langage de programmation, avec la capacité d'analyser du code et d'identifier des vulnérabilités. Bonne maîtrise des environnements Linux et des protocoles réseau : TCP/IP, UDP, HTTP, HTTPS et SSH. Expertise des protocoles d'authentification et d'autorisation : SAML, OAuth 2.0 et OpenID Connect. Une expérience en audit de sécurité approfondi et en analyse de menaces constitue un atout. - Communication et collaboration : Capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes et à formuler des recommandations compréhensibles par des interlocuteurs techniques et métiers. Excellentes capacités de communication écrite et orale en français et en anglais. Intérêt marqué pour la veille en cybersécurité, les nouvelles menaces et les techniques d'attaque ciblant les systèmes d'intelligence artificielle. Environnement techniqueIA / GenAI : LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, IA agentique, MCP, MLOps. Sécurité IA : OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Top 10 for Agentic Applications, guardrails, sandboxing, gestion des vulnérabilités. Cloud : AWS, GCP, Azure, services IA/ML, architectures serverless. Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AWS EKS/ECS. Infrastructure et automatisation : Terraform, Ansible, CloudFormation, CI/CD. Sécurité applicative : analyse de code, threat modeling, audits de sécurité, sécurisation des API. Identité et accès : IAM, RBAC, ABAC, SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect. Systèmes et réseaux : Linux, TCP/IP, UDP, HTTP/HTTPS, SSH.