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Expert DBT Dans le cadre de notre initiative de modernisation et de standardisation de nos processus de transformation des données au sein du groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté spécialisé dans la dbt (data build tool). L'ingénierie des données soutiendra la mise en œuvre d'une plateforme DBT, garantissant les meilleures pratiques et permettant des pipelines de données robustes et évolutifs. Anglais fluent Objectifs et livrables Actions : Proposer les meilleures pratiques et directives pour l'outil de gestion des données DBT, du développement au déploiement : définition et mise en œuvre des normes avec le responsable technique ELT Soutien lors de la mise en œuvre du projet : qualification et transformation Prise en charge de l'optimisation et de la configuration des outils de gestion des données Dbt (support technique) Co-définir l'architecture, la stratégie et le modèle ELT, en collaboration avec des experts techniques de l'entité. Capture du besoin : définir la faisabilité technique et la charge de travail associée Conception des connecteurs/emplois avec le chef de technologie DBT Développement des emplois DBT, déploiement, tests d'acceptation et rédaction de documentation Audit d'emploi Préparer et animer une session de formation / transfert de connaissances Participer à la stratégie et à la gouvernance d'intégration des données Définir les prérequis techniques et les modèles Étudier l'analyse des lacunes pour les cas d'utilisation de la migration (de la solution existante vers la Dbt) Participer au pilote Inner Source avec l'entité du groupe Rédaction de spécifications techniques Participer à la communication : présentation, communauté WW ELT Fournir les meilleures pratiques pour maintenir le système en conditions opérationnelles optimales. Co-définir la définition de la stratégie de kogging et la gestion d'événements Compétences demandées Compétences Niveau de compétence DBT Confirmé Data build tool Confirmé

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations

Dans le cadre de ses activités Data, le client souhaite renforcer l’industrialisation et l’automatisation de l’exploitation informatique autour des flux de données et de leur orchestration. La mission consiste à mettre en place des outils et des méthodes permettant d’améliorer la gestion des pipelines Data, tout en assurant une meilleure collaboration entre les équipes de développement et d’exploitation. Le consultant interviendra notamment sur l’intégration des pratiques d’infrastructure as code dans les processus d’orchestration des données, ainsi que sur l’optimisation des chaînes CI/CD. Une attention particulière sera portée à la fiabilisation des déploiements, à la gestion des versions des configurations, ainsi qu’au monitoring des assets en lien avec les équipes d’exploitation. Le consultant participera également à la configuration des environnements, notamment via les runners GitLab, afin de garantir la continuité des déploiements. Objectifs et livrables : -Concevoir et maintenir des services d’assistance FINOPS, notamment autour de l’observabilité -Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD et les tests automatisés -Assurer la configuration et la gestion des runners GitLab -Garantir la gestion des versions et la reproductibilité des déploiements -Mettre en place des solutions de monitoring des assets Data -Accompagner les équipes d’exploitation sur les bonnes pratiques, outils et technologies -Rédiger et maintenir la documentation technique (configurations, processus, workflows)

Dans le cadre d’un programme international de transformation ERP, nous recherchons un Consultant expérimenté Comptes Fournisseurs / Trésorerie / ERP IFS pour accompagner la mise en œuvre des processus Finance dans un environnement multiculturel. Le consultant interviendra principalement sur le périmètre Procure-to-Pay / Accounts Payable / Treasury , avec une forte dimension intégration, tests, formation et hypercare . Les principales responsabilités sont : Reprise et pilotage du périmètre comptes fournisseurs / trésorerie Gestion des flux de facturation fournisseurs, paiements, litiges, notes de crédit, rapprochements Intégration avec les outils et systèmes amont/aval (facturation électronique, paiements, bons de commande) Exécution et pilotage du SIT , gestion du périmètre BDR, CRIM et reporting Conseil sur la gestion et la qualité des données maîtresses fournisseurs Formation des key users / utilisateurs finaux Gestion des activités d’ hypercare et support post go-live Recueil des besoins métier et traduction en solutions fonctionnelles Modélisation des processus pour garantir l’alignement avec les objectifs business

Missions principales Développer et maintenir des applications backend en Python pour la gestion et le traitement de données. Concevoir des architectures robustes et scalables adaptées aux besoins internes et aux usages clients. Développer et intégrer des API performantes et sécurisées (REST / GraphQL). Optimiser la fiabilité, la performance et la maintenabilité des applications existantes. Contribuer aux pratiques DevOps dans la construction et l’amélioration des chaînes CI/CD. Stack à maîtriser Langage : Python Frameworks : Django, FastAPI, Flask, DRF Bases de données : PostgreSQL, SQL Server API : REST, GraphQL Environnement technique Cloud : AWS Conteneurisation : Docker (notions attendues) ; Kubernetes apprécié CI/CD : participation ou mise en place de pipelines d’intégration continue Versioning : Git

Expertise OpenShift / Kubernetes Support de niveau 3 sur les clusters OpenShift (incidents, problèmes complexes). Participation possible aux cellules de crise et astreintes ponctuelles hors horaires de bureau. Support et accompagnement des utilisateurs Assistance des développeurs, responsables d’environnements et équipes middleware sur la plateforme PaaS. Études et amélioration continue Prise en charge de sujets techniques : analyse, expérimentation, proposition de solutions, mesure et restitution. Dev, intégration et outillage Maintenances correctives et évolutives sur : Pipelines de déploiement (CI/CD) Outillage interne et templating Kubernetes Fabrication d’images conteneurisées Intégration de solutions techniques dans l’écosystème PaaS Covéa. Documentation Création et mise à jour de la documentation technique socle. Date de démarrage : Asap Localisation : Le Mans Rythme : 2 jours de télétravail

Nous recherchons un Consultant Senior / Manager freelance en stratégie et transformation digitale disposant d’une expertise confirmée en intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur : Le cadrage stratégique et la structuration de trajectoires de transformation La priorisation d’initiatives digitales et de dispositifs IA La mise en place de cadres de gouvernance adaptés Le pilotage de projets jusqu’à leur mise en œuvre opérationnelle L’accompagnement du passage à l’échelle et de l’adoption Profil recherché : Expérience en cabinet de conseil Solide expérience en pilotage de projets de transformation Expérience concrète dans le déploiement et l’industrialisation de dispositifs IA Présence régulière sur site requise (au moins 3 jours) - Localisation en région PACA nécessaire.

Expert Cybersécurité PRA/DRP Dora/ Pilotage pour un démarrage de mission sur Blois. Il faut que le candidat habite Blois, 2 jours de TT apres 3 mois de full présentiel. Les compétences requises comprennent le pilotage de projets complexes, la maîtrise des processus PRA/DRP et de la continuité, la coordination transverse en environnement technique, l’expérience des déménagements et décommissionnements IT, la capacité de structuration documentaire, la connaissance des architectures actif-actif et sanctuaire IT, une communication claire en comités, ainsi que la compréhension des exigences DORA. Le contexte actuel voit une transformation majeure avec la mise en place d’une architecture actif-actif et d’un sanctuaire IT, incluant une importante phase de déménagements techniques et de décommissionnements. La charge de travail en matière de résilience augmente fortement. Un accompagnement est donc nécessaire pour piloter ces chantiers, coordonner les équipes, mettre à jour les procédures et maintenir la conformité DORA en lien avec la DRG et la SSI. La mission consiste à piloter les chantiers de résilience liés à l’actif-actif, au sanctuaire IT et à la phase de déménagement technique. Le consultant devra assurer la coordination des équipes, le suivi des bascules, la gestion opérationnelle des déménagements, la mise à jour des procédures PRA/DRP et le maintien de la conformité DORA en lien étroit avec la DRG et la SSI. Les livrables incluent le plan de pilotage de la résilience, le suivi des déménagements techniques et des décommissionnements, les dossiers de bascule, les procédures PRA/DRP mises à jour, les RACI et fiches réflexes, le reporting régulier et les tableaux de bord, la coordination des dépendances, la préparation des éléments de preuve DORA, ainsi que les synthèses opérationnelles pour la DRG et la SSI. Les compétences requises comprennent le pilotage de projets complexes, la maîtrise des processus PRA/DRP et de la continuité, la coordination transverse en environnement technique, l’expérience des déménagements et décommissionnements IT, la capacité de structuration documentaire, la connaissance des architectures actif-actif et sanctuaire IT, une communication claire en comités, ainsi que la compréhension des exigences DORA.

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Piloter des projets IT orientés Data de bout en bout, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Recueillir et analyser les besoins métiers, en lien étroit avec les équipes Communication et les parties prenantes Coordonner les équipes techniques (développeurs, architectes, production, sécurité) et assurer le bon déroulement des projets Garantir le respect des engagements en termes de qualité, coûts, délais et sécurité Participer à la conception technique et à la rédaction des spécifications détaillées Superviser les phases de développement, de tests et de recette Assurer la mise en production des solutions dans un environnement CI/CD Piloter la documentation projet (dossiers d’architecture, ISP, exigences réglementaires DORA) Gérer la relation avec les différents interlocuteurs internes et externes Accompagner le changement et assurer le support auprès des utilisateurs

🎯 Nous recherchons un(e) Senior DevOps / Platform Engineer (Data & AI) Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un profil senior DevOps / Cloud Engineer pour renforcer une équipe d’experts. 🏗️ Le projet Plateformes MLOps en production à grande échelle Environnements Cloud & On-Premise Cas d’usage autour de l’ IA générative Infrastructures critiques à forte exigence de disponibilité 🚀 Vos responsabilités Concevoir et maintenir des solutions d’automatisation avancées (IaC, CI/CD, GitOps) Assurer la stabilité et la performance des plateformes Gérer le cycle de vie des environnements (déploiement, release, migration) Participer à l’industrialisation des pratiques DevSecOps / MLOps Collaborer avec des équipes Data, Infra et Produit 🛠️ Environnement technique Kubernetes / Docker / OpenShift Cloud + On-Premise (GPU) Python / Shell GitLab CI, ArgoCD, Ansible, Vault 👤 Profil recherché Expérience confirmée en DevOps / Cloud / Kubernetes Maîtrise des outils d’automatisation et CI/CD Expérience en environnements complexes en production Autonomie, rigueur et esprit d’équipe Anglais professionnel 💡 Les + Environnement technique de pointe Projets Data & IA innovants Équipe experte et culture DevOps forte 👉 Opportunité idéale pour un profil souhaitant évoluer sur des sujets Platform Engineering & IA à grande échelle .

Nous recherchons pour notre client un Expert SOC (Security Operations Center) assez senior , capable de : Gérer les incidents de sécurité de bout en bout Améliorer les règles de détection dans le SIEM Automatiser les réponses aux incidents via SOAR Améliorer la posture de sécurité globale Les compétences OBLIGATOIRES 1. Incident Response Le candidat doit savoir : Investiguer des alertes de sécurité Faire le triage des incidents Identifier la cause racine Coordonner la remédiation 2. SIEM Le candidat doit avoir travaillé avec des outils SIEM pour : analyser des logs créer des règles de détection intégrer de nouvelles sources de logs 3. SOAR / Automatisation automatiser la réponse aux incidents écrire des scripts ( Python / Bach / Powershell )

Nous recherchons un Consultant Senior / Manager en stratégie et transformation digitale disposant d’une expertise confirmée en intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur : Le cadrage stratégique et la structuration de trajectoires de transformation La priorisation de d'initiatives digitales / IA La mise en place de cadres de gouvernance adaptés Le pilotage de projets jusqu’à leur mise en œuvre opérationnelle L’accompagnement du passage à l’échelle et de l’adoption Profil recherché : Expérience en cabinet de conseil Expérience en pilotage de projets de transformation Expérience concrète dans le déploiement et l’industrialisation de dispositifs IA Le niveau de responsabilité et les conditions associées seront définis en fonction du profil et de l’expérience. Une localisation en région PACA ou un projet de mobilité vers la région est nécessaire.

Dans le cadre de l’exploitation d’une plateforme de logs à forte volumétrie, nous recherchons un Expert ELK pour assurer le build, le run et l’évolution continue de l’infrastructure. Vous interviendrez sur l’exploitation quotidienne de clusters Elasticsearch de grande taille, en garantissant leur performance, leur disponibilité et leur stabilité. Vous serez responsable de l’optimisation des pipelines d’ingestion (Logstash, Elastic Agent), du tuning des index et du capacity planning. Vous participerez activement à la gestion des incidents complexes de niveau N3 et N4, en collaboration avec les équipes SRE et éditeurs lorsque nécessaire. Vous contribuerez également à l’automatisation des déploiements, à l’amélioration des mécanismes de supervision et à la sécurisation de la plateforme. Votre rôle sera clé pour maintenir un haut niveau de service sur des environnements critiques.

Prestation – Chef de projet ECM & Flux La DSI assure la gestion du Système d'Information et des moyens informatiques pour l'ensemble de ses entités en France et à l'International. Elle garantit le fonctionnement opérationnel au quotidien des outils et applications informatiques. Elle définit et met en œuvre la stratégie informatique alignée sur la stratégie Elle pilote les projets d'évolution du Système d'Information dans le cadre des budgets validés. Rattaché au responsable de patrimoine au sein du département DSI Etudes & Développements, dans le Domaine « ECM & Flux», le consultant interviendra principalement autour des points suivants :  Définition d’un guide de bonnes pratiques L’utilisation d’Apigee récente , il est indispensable avant toute activité opérationnelle de bénéficier de l’expérience d’un expert Apigee pour réaliser un guide de développement et de bonnes pratiques en respectant les exigences du groupe  Paramétrage des environnements La société dispose de plusieurs environnements Apigee qui doivent être adaptés à ses contraintes opérationnelles et organisationnelles afin de disposer d’un socle de travail fiable et robuste amené à hébergé de nombreux services très variés en termes de complexité et de fonctionnalités  Conception d’un framework de développement Dans le même objectif que de préparer des environnements et des bonnes pratiques, il serait intéressant d’enrichir les éléments réutilisables pour uniformiser les simplifier certains développements/paramétrages  Création de services Le principal objectif de la mission consiste à migrer certains services exposés sur notre gateway actuels en direction de notre plateforme d’échange et d’autres applications. Les services doivent principalement couvrir un besoin de sécurité avec une vérification de certificats et une capacité de monitoring et de rejeu. Profil recherché : De formation Ingénieur ou équivalent, la séniorité attendue pour l’intervenant dans l’environnement de la prestation est de plus de 3 années. Cette mission nécessite une maitrise du rôle d’Expert APIGEE - Elle nécessite également une connaissance des domaines de la data.

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

Les attendus de la mission: 1. Développement d’Agents IA Concevoir et améliorer des agents IA end‑to‑end (RAG, multi‑agents, MCP). Développer des assistants intégrés (Google Chat, APIs internes). Implémenter du Tool Use pour orchestrer des actions métier (SAP, BigQuery, Firestore). Intégrer des capacités multimodales (PDF, images). 2. MLOps & Industrialisation Déployer sur GCP : Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Firestore. Intégrer les workflows dans Airflow (DAGs de traitement). Maintenir CI/CD (GitHub Actions) et conteneurisation (Docker). Assurer le monitoring et la qualité (MLflow, Evidently). 3. Sécurité & Gouvernance Mettre en place et maintenir un Human‑in‑the‑loop robuste. Protéger les agents contre prompt injection, jailbreaking et fuite de données. Garantir la conformité et la qualité des données injectées dans SAP/BigQuery. 4. Automatisation & Optimisation Optimiser les performances des agents (précision, autonomie, robustesse). Étendre les capacités du système (nouveaux outils, nouvelles sources). Développer des mécanismes de fallback intelligents pour les cas complexes.