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Descriptif du poste Dans un contexte international et pour des raisons d'efficacité, il s'agit de suivre et renforcer le suivi de projets transverses principalement sur des sujets de production et sécurité. Mise en place de roadmap avec les équipes, suivi de projet, facilitator, reporting sur plusieurs types de projets BAU et non BAU : Exercice de restoration Implementation des plans des Risk cards Mise en place de roadmap consolidées des équipes APS Mise en place et preparation de Production Steering Committee Renforcement des controles ITIL Préparation des Services Review, SLA Preparation weekly change board Preparation de revue P1/2/PIR

Description : Livrables : • Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs business. • Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des informations exploitables. • Collaborer avec des équipes inter fonctionnelles pour identifier et résoudre les défis liés aux données. • Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting. • Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. • Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes pour soutenir les prises de décisions fondées sur les données. Expertise : • Diplôme de niveau Bachelor ou Master en informatique, data science ou domaine connexe. • Plus de 5 ans d’expérience en data engineering, data analytics ou rôle similaire. • Expérience avérée dans la livraison de solutions data dans un environnement dynamique. • Maîtrise des technologies et architectures data modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et les solutions de data warehousing. • Expertise en langages de programmation tels que Python, SQL et Spark. • Maîtrise de la modélisation de données, des processus ETL et des techniques de transformation de données. • Expertise des plateformes cloud orientées data (ex. : AWS, Azure, Google Cloud). • Maîtrise des outils de visualisation et de reporting (ex. : Power BI, Tableau). • Connaissance approfondie des bonnes pratiques en matière de sécurité, gouvernance et conformité des données.

Dans le cadre des travaux à réaliser, nous recherchons un profil Data Engineer confirmé : Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) Concevoir, Affiner et Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés Déployer le produit dans les différents environnements Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code

Nous recherchons un profil technique pour accompagner des projets data stratégiques au sein d’un acteur spécialisé dans la transformation et l’architecture des systèmes d’information. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse, data mesh… selon les projets). Définir les standards et bonnes pratiques d’ingénierie des données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace. Collaborer avec les équipes projet (data engineers, data analysts, product owners…) pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée. Compétences recherchées Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud : AWS, Azure ou GCP. Expérience avérée en conception d’architectures data (batch, streaming, event-driven…). Solide pratique des langages et écosystèmes data : Python, SQL, Spark, DBT, Kafka, Airflow… Bonne compréhension des modèles de stockage et de traitement (Delta Lake, BigQuery, Snowflake…). Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, observabilité, sécurité et gouvernance data. Profil 3 à 7 ans d’expérience en data engineering ou en architecture data. Capacité d’analyse, rigueur technique et vision d’ensemble des systèmes de données. Aisance en communication et capacité à travailler en équipe sur des projets multidisciplinaires. Ce que nous offrons Participation à des projets à forte valeur ajoutée. Environnement orienté expertise, innovation et montée en compétences. Culture technique stimulante et possibilités d’évolution.

Mission sur SOPHIA ANTIPOLIS 4 jours de présentiels (préférable d'habiter la région Alpes maritimes) En vue d'embauche en CDI Notre client, une start-up dans l'énergie, recherche un tech lead pour accompagner les équipes dans le développement de leur solution de prévision météo. Mission principale : Assurer le pilotage technique et la mise en production des solutions de prévision solaire développées, en garantissant la robustesse, la scalabilité et la fiabilité de l’infrastructure data et logicielle. Responsabilités clés : Data Engineering : maintenir et optimiser les pipelines de données (météo, satellite, capteurs PV) pour les modèles de prévision. Infrastructure & DevOps : Déploiement et gestion des environnements cloud (AWS). Mise en place et maintenance de l’Infrastructure as Code (Terraform). Automatisation et optimisation des déploiements via CI/CD (GitHub Actions). Orchestration des tâches : concevoir, monitorer et optimiser les workflows de données et de calcul via Dagster. Opérations métiers : garantir la bonne exécution des codes de prévision (algorithmes, modèles, calculs intensifs) en production. Onboarding & Process : structurer et gérer les procédures d’onboarding technique des nouveaux clients et des PoCs. Qualité & Sécurité : veiller à la résilience, à la sécurité et à la performance des systèmes déployés. Compétences attendues : Solide expérience en Data Engineering et/ou DevOps. Maîtrise de AWS et des outils Terraform. Connaissance des bonnes pratiques CI/CD et expérience avec GitHub Actions. Expérience en orchestration de workflows de données (idéalement Dagster, sinon Airflow ou équivalent). Compétences en scripting (Python, Bash) et monitoring. Capacité à travailler dans un environnement agile, en lien avec des data scientists et des équipes projet. Esprit de structuration et sens des responsabilités pour accompagner la croissance d’une scale-up deeptech.

Contexte Une grande direction numérique souhaite renforcer son équipe Data dans le cadre de projets transverses impliquant de multiples directions internes. L’objectif de la direction Data est de faire de la donnée un levier de croissance stratégique via trois axes majeurs : Maximiser la collecte dans le respect des réglementations. Développer la connaissance et l’expérience utilisateur. Fournir outils de pilotage et d’aide à la décision aux équipes internes. Dans ce cadre, la mission consiste à assurer la coordination Data transversale au sein de plusieurs pôles et avec l'ensemble des directions métiers consommatrices de données. Prestations attendues Coordination intra-Data Coordonner les projets transverses entre les pôles Data (Technique, Intelligence, Management, Gouvernance). Identifier les actions attendues par chaque équipe. Assurer le suivi d’avancement et remonter les alertes. Mettre en place et structurer la comitologie, la documentation et les rituels projet. Assurer la remontée d’informations au management. Coordination inter-Data avec les métiers Agir comme point d’entrée principal pour les directions métiers consommatrices de données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité…). Qualifier et formaliser les besoins (collecte, tracking, dashboards, analyses, personnalisation…). Représenter la Data dans les instances de coordination des projets transverses. Organiser les ateliers de travail, réunions de suivi, réunions de restitution. Garantir la cohérence entre les équipes Data et les métiers sur l’ensemble des sujets. Assurer la communication sur les livrables Data afin de promouvoir les réalisations. Expertises requises Expérience minimale de 8 ans en gestion de projets Data. Compétences confirmées sur GCP, SQL et BigQuery. Expérience sur les principaux métiers Data : collecte, tracking, dashboarding, analyse, personnalisation, data science. Pratique avérée des données digitales, notamment via Piano Analytics. Capacité à piloter des projets transverses et à gérer plusieurs chantiers simultanément. Capacité à synthétiser des sujets complexes et à présenter des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité variés.

Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data et de la montée en charge de projets stratégiques Cloud, nous recherchons un Chef de Projet Technique confirmé spécialisé GCP. Vous interviendrez au sein d’une DSI Assurance mobilisée autour de l’industrialisation de ses usages Data et de l’accélération des livraisons sur la plateforme Cloud. Votre rôle Vous jouez un rôle clé dans la coordination technique, la structuration des travaux DATA sur GCP et le pilotage global de l’avancement du programme. Vos responsabilités • Piloter les projets Data hébergés sur Google Cloud Platform. • Coordonner les équipes techniques (Data, IT, Cloud, Transverse). • Assurer le suivi planning, risques, charges et dépendances. • Organiser et animer les comités projet / comités techniques. • Consolider les besoins techniques et suivre l’avancement des actions. • Garantir la qualité des livrables, la cohérence technique et la bonne circulation de l’information. • Veiller au respect des normes internes, bonnes pratiques Cloud et exigences de sécurité.

Linux Expert Technical Consultant Lille Mastering Packaging RedHat, CentOs, Ubuntu Scripting shell et/ou python Ansible / terraform / jenkins/packaging Au sein d’une Direction Transverse en charge de construire et assurer le maintien en condition opérationnelle des souches systèmes linux dans un contexte cloud hybride fortement industrialisé, la mission consiste à : Créer et documenter des masters aux standards du client et customisés pour un usage. Créer des packages customisés Industrialiser et documenter via ansible Apporter support niveau 4, procédurer, faire monter en compétence le CDS N3 Contribuer aux projets : migrations, build nouveaux socles, etc. Compétences techniques : RedHat, CentOs, Ubuntu Scripting shell et/ou python Ansible / terraform / jenkins Connaissances appréciées : Gitlab, solutions de virtualisation (VMware, Nutanix)

Contexte Rattaché à la Global Tech & Data Platform , domaine Voice of Customer . Support fonctionnel et technique sur le produit Datahub Pipelines (data engineering). Environnement Google Cloud Platform (GCP) . Missions principales Analyser et résoudre des incidents complexes. Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes. Traiter les demandes de services et questions des utilisateurs internes. Collaborer avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents. Accompagner les nouveaux utilisateurs (onboarding). Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des produits. Documenter et partager les résolutions pour capitaliser. Compétences techniques requises Cloud Computing : GCP (Confirmé – impératif) Data Engineering : Confirmé – impératif Observabilité & Monitoring : Datadog (Confirmé – important), Prometheus, Grafana Infrastructure as Code & Automatisation : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (Confirmé – important) Scripting : Python, Bash, Go Gestion des alertes : PagerDuty

Votre rôle s'articule autour de trois grands axes : 1. Définir le cadre de gouvernance : - Établir des standards et principes communs pour la gestion des données : Documentation et qualité des données Master Data Management Politiques d'accès et sécurité sur la plateforme data Clarification des rôles et responsabilités Garantir une mise en œuvre cohérente dans les différentes entités. 2. Accompagner la mise en œuvre opérationnelle : Piloter l'application des règles de gouvernance Animer et fédérer la communauté des référents data Coordonner les initiatives locales avec la vision centrale Mettre en place des outils, rituels et tableaux de bord pour le suivi. 3. Soutenir les projets stratégiques : Apporter votre expertise sur les projets data pour assurer la conformité aux bonnes pratiques Contribuer à la définition des critères de qualité et de responsabilité pour les cas d'usage à fort impact (IA, R&D, MDM, etc.). LocalisationPoste basé sur plusieurs sites en région (possibilité de télétravail partiel).

Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données

Attaché à la Global Tech & Data platform, dans le Domain Voice of Customer tu rejoins une équipe pluridisciplinaire d’assistance à nos clients internes (BU, plateformes, …) dont la mission principale est de prendre en charge toutes les sollicitations en provenance des utilisateurs de la Tech&Data (Incidents, demandes de services, questions). Tu seras rattaché directement à l'activité de l'un de nos produits de data engineering: Datahub Pipelines pour lequel nous avons besoin de support fonctionnel (compréhension du logiciel back et front), technique (comprendre et régler des problèmes d'implémentations, notamment dans la stack technique des produits digitaux via terraform). L'univers de développement est complètement encadré dans GCP. Missions principales : 🛠 Tu analyses et résous des incidents complexes 🔍 Tu identifies les incidents récurrents 🤝 Tu traites les demandes de services 🤝 Tu collabores avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents 🤝 Tu collabores avec l'équipe onboarding et advocacy pour l'accompagnement des nouveaux utilisateurs 📊 Tu contribues à l'automatisation et à l’amélioration continue du/des produits 📝 Tu documentes et partages nos résolutions pour capitaliser 2. Compétences techniques requises : ✅ Cloud Computing : GCP ✅ Observabilité & Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, ✅ Automatisation & Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (K8s) ✅ Scripting : Python, Bash, Go ✅ Gestion des alertes : PagerDuty 3. Soft Skills recherchées : ⭐ Esprit analytique : Capacité à détecter rapidement des problèmes et à les résoudre efficacement. ⭐ Proactivité & autonomie : Capacité à anticiper les incidents avant qu’ils n’impactent les services. ⭐ Collaboration : Travail en équipe avec les équipes produit ⭐ Sens du service client : la satisfaction de nos clients est ta priorité Un minimum de 2 jours sur site est exigé

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre d’un besoin urgent pour l’un de nos clients, nous renforçons notre équipe et recherchons un Consultant data / API / BI (H/F) Lieu de mission : Montrouge Démarrage de mission : Janvier 2026

Contexte : Piloter un projet stratégique de facturation électronique dans un environnement complexe et multi-sites, avec une pluralité de systèmes d’information et des enjeux forts autour des master data (évolution du modèle de données, transcodification, qualité des données). Mission Cadrage et structuration du projet : définir les objectifs, livrables, planning et gouvernance. Constitution et animation des équipes : mobiliser les ressources nécessaires, coordonner les acteurs internes et externes. Pilotage transversal : faire avancer le projet en lien avec les directions métiers et DSI. Suivi budgétaire : établir et contrôler le budget, anticiper les écarts. Cadencement fort : garantir le respect des jalons et des échéances. Communication et reporting : assurer la transparence auprès des sponsors et des parties prenantes. Gestion des risques : identifier, analyser et mettre en place des plans d’action correctifs.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : ekr3f5u0ly

Data Architect spécialisé Databricks (F/H) - CDI - Paris 12 - 80-90K€ Contexte Vous rejoindrez la Data Factory , une structure d'excellence au sein du département "Fabrique Digitale" de notre client. Cette équipe accompagne des projets complexes de transformation data en rassemblant l'ensemble des compétences nécessaires : BI, Big Data, Data Analytics, Dataviz et Data Science. La Data Factory adresse des enjeux stratégiques majeurs : construction de référentiels de données, datawarehouses opérationnels, outillages de simulation et prévisions, datalakes, algorithmes prédictifs et tableaux de bord décisionnels. Vous piloterez le déploiement de la plateforme data groupe qui repose sur des concepts architecturaux innovants dont la notion de Data Mesh et des offres de self-service métier. De nouveaux concepts architecturaux structurent la plateforme. Votre expertise sera mobilisée pour : Fournir une expertise d' Architecte Solution orientée usages métiers, avec une connaissance approfondie des projets data en cloud public Servir de référent technique auprès des squads métiers en mode Agile pendant les phases de build et transition vers le run Challenger les besoins et imposer les bonnes pratiques du cadre de cohérence technique Assurer un relationnel excellent avec les équipes projets et les métiers Vous cumulerez les responsabilités d'un architecte opérationnel et d'un super-tech-lead, avec une implication quotidienne auprès des équipes de développement. Missions : Pilotage technique et accompagnement des projets Fournir l'expertise technique plateforme aux squads projets, du cadrage jusqu'à la mise en service Représenter la plateforme data groupe lors des cérémonies Agile (Go/NoGo, réunions stratégiques) Assister les tech leads dans leurs choix architecturaux et la rédaction des DAT (Document d'Architecture Technique) Identifier et évaluer les risques techniques (fonctionnalités manquantes, impacts planning Onboarding et accompagnement des équipes Réaliser l'onboarding des squads projets pour l'architecture plateforme et les bonnes pratiques Assister aux entretiens de recrutement des tech leads et développeurs métier Coacher les équipes pour optimiser les solutions et mettre en place des méthodologies de monitoring Sensibiliser à la gouvernance des données, en particulier données sensibles et données à caractère personnel Supervision et coordination Superviser les interventions des Data Ingénieurs plateforme (ingestion, exposition de données) Coordonner avec les leads de pratique (Data Management, Dataviz, ML Ingénieur) S'assurer de la validation architecturale de bout en bout avec les autres SI Participer aux phases de VSR (Verification & Service Readiness) Support et exploitation Contribuer au MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) en tant que support N3 Participer à la résolution d'incidents en production Réaliser les actes de restauration du service Conduire l'analyse des root causes des dysfonctionnements Documentation et qualité Vérifier la complétude des contrats d'interface fournis par les squads projets Garantir la qualité technique et documentaire des livrables Contribuer à l'amélioration des briques socle et leur cadrage technique Contributions transversales Apporter votre expertise de data engineer et d'architecte opérationnel à la Data Factory Contribuer à des PoC et études ciblées Participer aux cérémonies Scrum Agile Réaliser des démos et présentations auprès des clients Livrables attendus Développements et scripts demandés Documents de cadrage, DAT et rapports d'avancement Macro estimations budgétaires et offres de solution technique Analyses de risques techniques et audits de faisabilité Cahiers de tests et procédures d'installation en production Documents de paramétrage et procédures de maintenance Rapport de fin de mission détaillant la démarche, développements réalisés, difficultés et solutions apportées