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Contexte de la mission Vous serez amené à évoluer dans une équipe pluridisciplinaire et travailler à concevoir, développer ou faire évoluer notre infra et plateforme Big Data dans un environnement Kubernetes. Objectifs et livrables Maintenir et faire évoluer la chaine CI/CD et les différents environnements containerisés. Adapter nos infrastructures et services aux besoins des projets. Concevoir et intégrer de nouvelles solutions sur nos infrastructures conteneurisées Documenter l’architecture, l’administration et l’exploitation Guider nos clients dans l'utilisation de Kubernetes et des pipelines CI/CD Assurer le support de niveau 3 sur les infrastructures supportant la conteneurisation. Veiller à la sécurité de bout en bout dans l’usage des technologies de conteneurisation et des conteneurs. Assurer une veille technologique. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Confirmé Gitlab CI/CD Expert GRAFANA Avancé ANSIBLE Avancé KAFKA Expert KUBERNETES Expert ELASTICSEARCH Confirmé ,

Contexte de la mission : Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités industrielles, notre client, acteur majeur du secteur pharmaceutique, renforce ses équipes en charge des systèmes de gestion de production (MES) et de la valorisation des données industrielles. La mission s'inscrit au sein d'un environnement de production exigeant, avec des enjeux forts autour de la traçabilité, de la performance industrielle et de l'exploitation de données en temps réel. Le consultant interviendra en lien avec les équipes IT, les équipes métiers (production, qualité) ainsi que les systèmes industriels.L'environnement technique repose notamment sur un historian industriel (AspenTech IP.21) permettant de collecter, historiser et exploiter les données issues des équipements de production. Des développements spécifiques sont nécessaires afin de répondre aux besoins métiers en matière de reporting, d'analyse et d'intégration avec les systèmes existants. Responsabilités : Intervenir sur des activités de développement et de gestion des données industrielles, avec un rôle clé dans leur exploitation et leur valorisation Etre en charge de la conception et du développement de requêtes et scripts permettant d'extraire, transformer et structurer les données issues du système IP.21 Contribuer à l'optimisation des performances des traitements et à la fiabilisation des flux de données Participer à la compréhension des besoins fonctionnels et à leur traduction en solutions techniques adaptées Intervenir sur des sujets d'intégration avec d'autres systèmes (MES etc.).

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

et Reporting dédié à la direction marketing d'ARVAL. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein d'ARVAL. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : • Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK • Securiser et stabiliser le run • Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) • Construire des modèles prédictifs/scorings simples • Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing • Documentation

Located in Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, and Brussels, Insitoo Freelances is an entity of Insitoo Group, specialized in Freelances sourcing and supplying.Since 2007, Insitoo Freelances has been a reference in IT thanks to its expertise, transparency, and proximity . We are looking for a Data migration analyst for our client in Zaventem. Duration : 9 Months, full time preferred, potential extension Telework / onsite policy : 3 days/week on-site Objectives : Designing and developing high-quality interface and data migration processes between the systems. Collaboration, innovation, and attention to detail will be key in ensuring seamless interoperability and traceable data exchange. Key Responsibilities: Design, develop, and maintain interfaces using Mirth Connect, ensuring compliance with healthcare standards (HL7 v2/v3, FHIR). Design and execute data migration and data transformation flows (clinical, administrative, and reference data). Analyze source systems, data models, and business rules to ensure accurate and consistent data mapping. Collaborate with cross-functional teams (IT, medical staff, administration, Epic analysts) to analyze requirements and implement integration solutions. Troubleshoot and resolve integration issues to guarantee system interoperability and performance.

L’administrateur/administratrice de base de données conçoit, gère et administre les systèmes de gestion de bases de données. Sa principale mission est de garantir la cohérence, la qualité, la sécurité et l’accessibilité permanente des informations. Périmètre détaillé : Administration : Effectue le choix d'implémentation des bases de données. Crée les bases en liaison avec l’administrateur système et les chefs de projets concernés. Met en œuvre les logiciels de gestion de bases de données. Effectue l'adaptation, l'administration et la maintenance de ces logiciels. Met en exploitation et en gestion les serveurs de données (administration, automatisation, développement des procédures, sécurité et autorisation d’accès, optimisation des traitements et des requêtes…). Crée, à la demande des domaines ou de l’exploitation, les outils spécifiques d’aide à l’exploitation. Exploitation : Assure l’intégrité des bases de données existantes en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incidents…) et logique (confidentialité, accès). Met en œuvre les outils de surveillance. Règle les paramètres des bases de données pour une utilisation optimale. Support : Assiste les utilisateurs (formation, requêtes techniques…). Effectue un support technique de second niveau pour l’ensemble des bases de données. Possède un rôle de correspondant technique entre les chefs de projets et le support technique des éditeurs. Études et contrôles : Assure une veille technologique sur les SGBD et les progiciels retenus par l’entreprise. Suit et contrôle les évolutions de version des bases existantes et progiciels retenus par l’entreprise. Teste, valide, pour les aspects techniques, tous les logiciels et progiciels. Définit les normes et standards d’utilisation et d’exploitation des SGBD. Livrables : Bases de données avec des temps d'accès raisonnables. Documentation sur la structure de la base et les procédures d'exploitation et de production.

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Business Analyst (H/F) à Lyon, France. Contexte : Entité chargée de la Supervision et de la Gestion des Incidents dans le but de garantir la performance en production. Le profil recherché intègrera l’équipe en charge du suivi des performances en production, de la télédistribution des logiciels sur le parc, de la création de tableaux de bords. Date de début souhaitée : 04/05/2026 Du fait de la montée en compétence la prestation est attendue sur une durée relativement longue. Les missions attendues par le Data Business Analyst (H/F) : Activité principale Le profil recherché sera en charge de : • Suivre et analyser un ou plusieurs indicateur(s) de performance à la maille nationale et DR, expliquer leurs variations et mettre en place des actions d'amélioration associées • Réaliser des tableaux de bords de pilotage ou opérationnels de suivi de performance • Consolider les données et reporter les analyses associées aux variations de performances • Maîtriser le fonctionnement • Suivre l'ensemble des évènements de production • Préparer, animer et/ou représenter la production dans les différents comités • Comprendre, analyser, préparer, construire et animer des points autour de(s) l’indicateur(s) de performance avec les différentes parties prenantes. • Investiguer de manière autonome des anomalies ou signaux faibles dans les données, en identifiant des pistes d’analyse non prévues initialement • Challenger les processus existants et proposer des axes d’optimisation basés sur les analyses réalisées • Identifier et activer des leviers d’amélioration en coordination avec des équipes contributrices (métiers / techniques) • Assurer un rôle de référent sur l’indicateur en étant force de proposition sur son évolution (méthode de calcul, périmètre, pertinence) • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’analyse et de pilotage de la performance au sein de l’équipe Activité secondaire • Suivi de performance dans le cadre de pilote et expérimentation • Suivi de performance sur des périmètres dédiés en fonction des actualités de production • Capitalisation et partage de connaissances (rédaction documentaire) • Rédiger et diffuser le reporting cross chaine quotidien Stack technique de l'équipe : Tableau Desktop, JIRA / Confluence, Suite Office (notamment Excel, Powerpoint et Teams), SQL et Python

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

"Contexte du besoin Nous recherchons un profil senior en architecture Data afin de nous accompagner dans la définition de l'architecture Data cible, la mise en oeuvre de la nouvelle plateforme Data dans un ecosysteme exisant. Le profil devra accompagner à la définition de l'architecture Data cible, la définition des standards, normes et bonnes pratique sur l'ensemble des socles Data et la mise en œuvre de la nouvelle plateforme Data. MISSIONS - Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). - Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). - Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. - Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. - Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance). Le profil devra justifier : - d’une expérience confirmée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes, - d’une expertise en architecture Data (modèles de données, intégration, scaling, sécurité, qualité), - d’expériences significatives sur des projets incluant : la définition d’architectures cibles, la conception de modèles de données complexes, l’accompagnement de trajectoires de migration (Hadoop, Teradata ou plateformes équivalentes), la mise en place de data products et d’approches orientées produit." Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python" Livrables attendus Dossiers d'architecture cible, générale et détailée Cartographie des flux et sources de données Schéma d'intégration avec l'écosystem existant Documents de description des standards, principes et bonnes pratiques Feuille de route et trajectoire cible Ateliers et comptes rendus Support de présentation architecture et dossiers d'arbitrages Environnement technique - technologique Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python Compétences Data Conception d'architecture plateforme Data : - maitrise des architectures Data - maitrise patterns d'ingestion, stockage, transformation, exposition, - capacité à concevoir une architecture cible cohérente avec le SI existant" Modélisation des données : - concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques ; -harmoniser et rationaliser les modèles dans une logique Data Centric ; - appliquer des standards et bonnes pratiques (normalisation, typage, granularité, qualité)." Définition, conception et urbanisation de Produits Data Définition des standards, normes et bonnes pratiques Accompagnement, communication et alignement multi-acteurs "Compétence liée à l'environnement " "Expérience dans l'écosystème de la protection sociale (Retraite Complémentaire idéalement)"

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Data Engineer (H/F) Contexte : Des tâches quotidiennes liées au maintien de la production en condition opérationnelle. Vos interlocuteurs privilégiés seront les équipes de production applicative, les équipes infrastructures, les plateformes internationales, mais également les équipes métiers pour lesquelles vous apporterez votre support et votre expertise technique. Missions : Conception et mise en œuvre de l'ingestion et du stockage de données : Identifier et formaliser les besoins des métiers en matière de collecte et de stockage de données. Développer des solutions d'acquisition de données via API. Concevoir et implémenter des architectures de stockage de données robustes (Ex: Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse…). Valider la qualité des développements par des tests unitaires et d'intégration. Automatiser les traitements de données via la mise en place et la maintenance de batch. Valorisation et sécurisation des données : Industrialiser les processus de nettoyage et de transformation des données. Gérer et documenter des bases de données hétérogènes, en intégrant diverses sources de données. Veiller à la conformité RGPD dans la gestion du cycle de vie des données. Superviser l'exploitation et assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes de données. Intégration et suivi des modèles prédictifs : Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et de machine learning. Mettre en place des dispositifs de validation et de monitoring des modèles. Assurer le suivi opérationnel et la maintenance des modèles intégrés aux applications. Contribution au pilotage projet : Définir les spécifications techniques précises en appui de l'analyse des besoins. Environnement technique : Les composants basés sur le logiciel de l’éditeur Cloudera CDP 7.1 :Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark,Ranger, Zookeeper, Kerberos LDAP... •Être force de proposition sur les évolutions techniques du périmètre Data avec la nouvelle offre containérisée : Cloudera Data Services (Infra Openshift K8s) •Contribuer à l'élaboration et à l'exécution des stratégies de migration des clusters Hadoop Cloudera. •Aisance avec l’écosystème Apache (Outils OpenSource),Build (Java, Maven, Gradle...), Automatisation avec Ansible •Connaissance Trino/Starburst, AirFlow, Flink •Participer à la résolution de problèmes complexes sur les plateformes Data (Capacité d’analysedes incidents applicatif de type Hive, Yarn, Spark...) •Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d’usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge. •Le poste est soumis à astreintes et interventions hors périodes ouvrées par rotation .Couverture horaire de l’équipe : 8h/19h

Nous recherchons, dans le cadre du renforcement des equipes Data Governance d'un de nos clients au rayonnement international, un.e Expert.e Data Governance. Ce poste est base a Paris. Poste ouvert au statut freelance. Au sein de l'équipe Data Governance, l'Expert.e Data Gouvernance interviendra sur l'évolution fonctionnelle et technique du Data Catalog de l'entreprise et son intégration au sein d'un écosystème data & agentic platform en pleine structuration, ainsi que sur des chantiers stratégiques tels que l'AI Governance Framework et la mise en oeuvre d'une démarche Data Quality by Design. Les missions principales Administration, configuration et développement de workflows sur le Data Catalog Collecte et priorisation des besoins utilisateurs Conception et mise en oeuvre des échanges de métadonnées avec la plateforme data (crawling, APIs, connecteurs) Synchronisation avec les équipes architecture Intégration avec le Data Quality Metrics Store Participation au programme Data Contract