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Dans le cadre de la transformation de son dispositif BI & Data, un établissement d'enseignement supérieur recherche un consultant senior capable d'auditer l'existant, de cartographier les systèmes et de définir une feuille de route réaliste pour structurer la donnée. Le contexte nécessite autonomie, maturité et diplomatie, avec des échanges directs avec les équipes métiers et les référents historiques. Phase 1 – Audit et cadrage : Analyser l'architecture existante, les bases de données, l'entrepôt et les outils d'extraction. Recueillir les besoins auprès des directions métiers et identifier les principales difficultés. Cartographier les systèmes, sources, bases de données, flux et règles de gestion existants. Évaluer les écarts par rapport à une architecture data industrialisée : ETL/ELT, modèle dimensionnel, qualité et gouvernance. Identifier les priorités, risques, dépendances et conditions de réussite. Chiffrer les travaux à prévoir et construire une feuille de route de mise en œuvre. Restituer les conclusions et recommandations au responsable du sujet et aux parties prenantes. Phase 2 – Mise en œuvre : Selon les conclusions de l'audit, contribuer à la conception et au déploiement du socle Data : modèle en étoile, processus ETL/ELT, SQL Server/Azure SQL, modèles sémantiques Power BI et documentation.

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

Data Engineer BI_Expérimenté à Annecy chez CATS (BPM002865) Tâches - Affiner les US avec le PO/BA, concevoir puis développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles, fiables et exploitables à des fins opérationnelles / réglementaires / décisionnelle : 1. Collecte et intégration des données bruts depuis diverses sources (bases de données, fichiers, etc.) en exploitant un framework interne 2. Modélisation des données (Conception de modèles de données dimensionnels), Nettoyage et mise en qualité des données et agrégation/calcul pour création/enrichissement de datamarts dans un environnement Teradata vis script sql - Déployer les changements dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents y compris mise en place et optimisation du monitoring, des requêtes et des performances - Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code - Assurer dans la conduite des travaux BI la mise en œuvre du cadre de Sécurité et gouvernance Data (Mise en place des règles de sécurité et d'accès aux données, respect des normes de gouvernance des données et de conformité réglementaire (RGPD)) Contexte Le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, est présent sur les 6 sites CATS. Ses principales missions sont : - L'accompagnement des différentes squads de l'entreprise dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usages data, tout en garantissant l'uniformité et la cohérence d'application du modèle Data dans la fabrication des cas d'usages. - L'animation de la gouvernance, la qualité et la protection de la donnée dans l'entreprise via son Data Office. La présente mission vise à renforcer le Chapitre sur des activités de Data Ingénierie BI ⚠️Point d'attention : pertinence de profil Candidature exclusive de profil répondant aux attendus décrits ci-dessous – rôle de conseil attendu des sociétés consultées pour proposition d un profil qualifié. Attendu Renfort du Chapitre Data d'un profil Data Engineer BI qui sera amené à intervenir au sein pour le compte d'une ou plusieurs squads d'Annecy, dans un environnement Teradata, en lien avec PO/BA de la squad ainsi que l'équipe de Dev., ceci dans un cadre agile sujets : production de données à présenter aux organismes de contrôles (type ACPR, OSMP, Banque de France, etc.), participation aux campagnes de déclaratifs règlementaires, production d'indicateurs de mesure de performance des produits, évolution et maintenance des traitements de supervision, développement de tableaux de bord Microstrategy, documentation ⚠️ Au-delà des aspects techniques, il est attendu que le profil soit appétent et sensible aux enjeux métiers : Comprendre les besoins métiers pour adapter et décliner la solution technique Langage : - SQL (expert requis) - xDI Semarchy (apprécié) Data Visualisation (apprécié) : Microstrategy utilisé Base de données SQL (requis) - Teradata (apprécié) DEVOPS (requis) : GIT, Jenkins, Artifactory Monitoring (apprécié) : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Bonne communication / Pédagogue Prise de Lead / Force de proposition, Sait challenger les besoins Gouvernance et protection de la donnée : Conformité réglementaire (RGPD) Data lineage et catalogage Exploitation et maitrise GitHub Copilot dans la pratique des activités BI

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Audit FRTB SA pour intervenir dans le cadre d'une mission d'audit d'un dispositif existant. Le consultant aura pour mission d'analyser et de revoir les différentes étapes du calcul selon l'approche Standard (FRTB SA) et d'auditer l'ensemble du dispositif. Il devra notamment être en mesure d'évaluer le calcul des RWA, l'implémentation du dispositif, le système de contrôles ainsi que la qualité des données utilisées. Une expérience confirmée dans la conduite de missions d'audit est attendue, incluant la réalisation d'interviews, la revue de la documentation, l'analyse des dispositifs, la réalisation de tests et la validation des données.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous aimez autant comprendre ce que fait un pipeline que travailler sur la techno qui le fait tourner ? Nous recherchons un·e Data Engineer / Développeur Big Data Spark pour rejoindre un projet qui offre une trajectoire technique intéressante : moderniser progressivement un SI Data existant, puis participer à sa migration vers Databricks dans le cloud. L'enjeu n'est donc pas de repartir d'une feuille blanche. Vous travaillerez d'abord sur l'existant, comprendrez les flux et leurs enjeux métier, puis contribuerez à construire leur cible Big Data et Cloud. Votre terrain de jeu : moderniser l'existant avant de construire la cible Cloud Votre mission s'articulera autour de deux grandes étapes. 1/ Migrer progressivement les traitements vers Spark Vous commencerez par vous approprier les flux de données existants et les processus métier associés. Concrètement, vous allez : - migrer des traitements Informatica et PL/SQL vers Spark en Java - concevoir, développer et maintenir des pipelines de données - optimiser les traitements existants en travaillant notamment sur leur performance et leur robustesse - assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements SQL / PL-SQL - intervenir sur le BUILD comme sur le RUN, afin de comprendre le fonctionnement des traitements de bout en bout - veiller à la qualité et à la fiabilité des données produites. L'objectif : faire évoluer progressivement le patrimoine existant vers une architecture Big Data plus moderne, sans perdre la connaissance métier portée par les traitements historiques. 2/ Participer à la migration vers Databricks Une fois cette première étape engagée, vous participerez à un projet stratégique de migration vers le Cloud avec Databricks. Vous contribuerez notamment à : - concevoir les futurs pipelines de données sous Databricks - participer aux choix de conception et d'architecture - industrialiser les nouveaux traitements - faire évoluer les pratiques de développement et d'exploitation autour de cette nouvelle plateforme. Vous aurez donc l'occasion de travailler sur l'existant et sa transformation, plutôt que d'intervenir uniquement sur la maintenance ou uniquement sur la cible.

Nous recherchons un consultant Acheteur Senior pour le compte d'un de nos clients dans le secteur bancaire dans le cadre d'un projet de renouvellement et de négociation de contrats autour des prestations Market Data et Trading Fees. ContexteAu sein du département Achats, vous interviendrez sur un périmètre lié aux prestations Market Data et Trading Fees. Votre mission sera principalement centrée sur la négociation et le renouvellement des contrats associés. Rôles et responsabilitésPiloter la négociation des renouvellements de contrats. Intervenir sur des contrats liés aux prestations Market Data et Trading Fees. Analyser les conditions commerciales et contractuelles existantes. Mener les négociations avec les fournisseurs concernés. Collaborer avec les différentes parties prenantes internes. Compétences requisesEntre 6 et 10 ans d'expérience en achats. Solide expérience en négociation fournisseurs. Expérience en gestion et renouvellement de contrats. Une connaissance des environnements Market Data et/ou Trading Fees est un plus. Français courant. Détails de la missionCharge : 80 jours/homme Démarrage : octobre 2026 Lieu : Paris Secteur : Banque Statut : Freelance

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Contexte de la missionNotre client, grand groupe industriel international, développe une plateforme de données unifiée (UDP) à l'échelle du groupe. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect Principal pour jouer un rôle clé dans la conception, l'évolution et la gouvernance du modèle de données logique et physique de cette plateforme. Principales responsabilités● Soutenir l'évolution du modèle de données groupe (VGDM) pour la plateforme unifiée, en couvrant l'ensemble du cycle de vie, les périmètres et le backlog de développement. ● Définir les normes, directives et méthodes de modélisation à destination des équipes (processus de gestion des changements, bonnes pratiques, modèles de référence et réutilisables). ● Accompagner les équipes produits data dans la conception des modèles de données logiques et physiques, pour leur permettre de créer de meilleurs produits data. ● Assurer le mapping rapide entre les concepts métier/sources et la structure basée sur le modèle mLDM Teradata, afin d'accélérer le développement sur les domaines ciblés. ● Examiner et intégrer les évolutions de modèles avec des contrôles qualité rigoureux (co-création) ; garantir la cohérence entre modèle, glossaire et gouvernance. ● Mesurer l'adoption et l'impact du modèle de données au sein des équipes.

Description du poste Validation de systèmes informatisés (CSV) dans un environnement pharmaceutique réglementé. Rédaction et exécution de la documentation de validation : Validation Plan, URS, FS/DS, Risk Assessment, Traceability Matrix, IQ/OQ/PQ et rapports de validation. Participation aux activités de qualification et validation d'équipements de production et de laboratoire. Application des référentiels GAMP5, Cycle en V, GMP/BPF, FDA 21 CFR Part 11, Annexe 11 et Data Integrity. Gestion des déviations, CAPA et Change Control. Réalisation d'analyses de risques et suivi des actions associées. Collaboration avec les équipes Qualité, Production, Ingénierie et Informatique. Accompagnement des projets tout au long du cycle de vie des systèmes validés. Garantir la conformité réglementaire et la fiabilité des systèmes informatisés.

CONTEXTE Objectif global :Développer des applications . Nous recherchons une nouvelle ressource qui intégrera l'équipe en tant que développeur Full Stack. Contrainte forte du projet Connaissances full stack (front : angular, back C#, data : SQL Server) Description détaillée vous intégrerez une équipes à multiples missions (Data, Dashboarding et développement d'applications). Ces principales missions seront : - Assurer la communication avec le client/PO (Collecter les besoins, les retranscrire en besoins techniques, réaliser les spécifications, suivre les recettes et les communications vers les clients) - Réaliser les développements de la partie front (Angular); Back (DOTNET) et data (SQL Server) - S'assurer que les dev respectent les bonnes pratiques de développements et le consignes de sécurité de l'entreprise - Mettre en œuvre les chaines CI/CD en relation avec les équipes de production - Réaliser les demandes de mise en production

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité

Informations clés Localisation : Montpellier ou Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 550 € Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée (projection jusqu'en 08/2029) Contexte de la mission Au sein du pôle Data & IA, vous intégrez l'équipe Big Data en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes « as a service ». L'objectif est de déployer des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. En tant qu'Ingénieur Big Data Senior, vous participerez à la conception, l'implémentation et l'administration d'une infrastructure Cloud Hybride. Une solide expertise sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur les infrastructures On-Premise est requise. Le périmètre couvre l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception jusqu'à leur maintien en condition opérationnelle (MCO). Missions principales Infrastructures & Plateformes : Participer à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation continue de la plateforme Big Data et Data Engineering. Infrastructure as Code (IaC) : Développer et maintenir les scripts d'infrastructures avec Terraform et Terragrunt. CI/CD & GitOps : Automatiser et maintenir les pipelines de déploiement continu sous GitLab CI/CD, en appliquant les meilleures pratiques Cloud, DevOps et GitOps. MCO & Observabilité : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes, puis déployer et maintenir les outils de monitoring et d'alerting. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes applicatives, infra et DevOps, et rédiger la documentation technique et d'exploitation.

Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation • Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. • Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. • Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) • Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. • Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. • RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). • Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance • Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés.

Rejoignez un grand groupe du secteur de la distribution et du commerce pour piloter la transformation analytique au sein de la Direction Financière. Vous accompagnerez la mise en place d'une plateforme data moderne, en tant que maillon stratégique entre les métiers et les équipes techniques, garantissant la qualité, la valeur métier et l'adoption des produits de données. Au sein de l'Analytics Factory, vous concevrez et piloterez le cycle de vie complet des Data Products (datamarts, reportings, agents analytiques), en cadrant les besoins métier, en structurant les exigences techniques et fonctionnelles, et en animant l'équipe selon les principes Agile. Votre rôle combine rigueur de Product Owner, expertise analytique et capacité de traduction entre métiers et IT. Vous intervenirez dans un environnement Big Data moderne, avec des enjeux forts d'industrialisation, de gouvernance data et de maximisation de l'adoption utilisateur. La mission s'inscrit dans un programme de transformation digitale structuré, sur une durée longue permettant une montée en charge progressive et durable. Responsabilités : - Réaliser une cartographie détaillée des personas métier, des KPIs critiques et de l'écosystème de reporting existant - Structurer, documenter et hiérarchiser les exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA - Élaborer et mettre à jour la roadmap produit data de manière itérative et collaborative - Concevoir les solutions data, cadrer les besoins métier et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles - Modéliser les objets métiers dans le socle Big Data et spécifier les flux d'alimentation - Concevoir les expositions data (APIs, modèles de base de données) en coordination avec la gouvernance data - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du portefeuille de produits data - Piloter la qualité des données via des dashboards, le suivi des indicateurs et la gestion des dettes techniques - Qualifier, documenter et valoriser les actifs de données auprès des métiers - Définir et rédiger les critères d'acceptation ; structurer et animer les phases de recette fonctionnelle - Animer les rituels Agile (daily standup, planification, revue, rétrospective) avec l'équipe Scrum - Piloter le backlog produit, rédiger les user stories et assurer leur priorisation - Gérer le portefeuille de projets data et leur cycle de vie complet - Animer la communauté data et assurer le lien stratégique entre les métiers et l'IT - Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs finančiers - Reporter régulièrement l'avancement auprès des responsables programme et direction - Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data et des technologies en place Télétravail : 1 jour par semaine Localisation : Massy