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Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist pour concevoir, développer et déployer des modèles de data science à fort impact métier (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation). Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring. Vous serez également responsable de la performance et de la robustesse des modèles dans le temps (dérive, recalibrage), tout en garantissant leur explicabilité et leur conformité. En collaboration avec les équipes Data Engineering, IT et métiers , vous contribuerez à l’industrialisation des solutions et à leur adoption. Vous participerez également à la diffusion des bonnes pratiques et jouerez un rôle de référent technique auprès de profils plus juniors.

En tant que Data Manager, vous interviendrez sur un périmètre transverse mêlant data management et business analysis : Comprendre et recueillir les besoins des équipes métiers Assurer le rôle de Data Manager / Business Analyst Garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données Mettre en place et faire vivre la gouvernance des données Veiller au respect des réglementations en vigueur Produire et analyser des reportings Comprendre les logiques algorithmiques derrière les requêtes Gérer les séquences de traitements et participer à la programmation

MISSION Périmètre applicatif : Intégration des solutions d’intelligence artificielle dans la nouvelle plateforme téléphonique Amazon Connect. Exigences Techniques 1. Maîtrise de la plateforme Amazon Connect • Expérience significative sur la mise en œuvre et l’exploitation d’Amazon Connect (CCaaS) en environnement de production. • Maîtrise des flows Amazon Connect complexes et du routage multicanal (voix, email, chat, callback). • Capacité à intégrer et exploiter les fonctionnalités natives IA d’Amazon Connect dans une logique native-first. 2. Expertise en IA Générative et IA agentique • Expérience confirmée sur des solutions d’IA générative appliquées à la relation client. • Capacité à configurer et industrialiser des assistants IA pour : o L’assistance au conseiller (Agent Assist / Co-bot). o L’automatisation post-interaction (synthèse d’appel, mémento, catégorisation). o Les usages autonomes (Mailbot, Voicebot). • Maîtrise des mécanismes de prompt, de contextualisation et de garde-fous IA (sécurité, conformité, qualité de réponse). 3. Architecture et intégration SI • Capacité à concevoir une architecture cible intégrée avec : o Le CRM, o Les outils conseillers, o Le SI relation client et les référentiels de données. • Maîtrise des intégrations via API, événements et flux temps réel. • Mise en œuvre de la traçabilité et de la journalisation des interactions et décisions IA. 4. Data, contextualisation et qualité • Capacité à exploiter les données client et interactionnelles pour enrichir les réponses IA. • Mise en place de mécanismes de codification des motifs d’appel et de restitution structurée dans le SI. • Prise en compte des enjeux de qualité des données et de cohérence métier. 5. Sécurité, observabilité et performance • Mise en place d’outils de monitoring, d’alerting et de supervision des services IA. • Suivi de la performance des modèles et des usages IA. • Prise en compte des enjeux de coûts, d’optimisation financière et de pilotage à l’usage (FinOps). Exigences Fonctionnelles 1. Compréhension des enjeux métier Relation Client • Expérience sur des projets de transformation de la relation client à forte volumétrie. • Capacité à adresser conjointement : o L’amélioration de l’expérience client, o L’augmentation de la productivité et du confort des conseillers, o Le développement du selfcare et de l’IA autonome. 2. Connaissance du contexte organisationnel et réglementaire • Capacité à s’inscrire dans un cadre de gouvernance structuré et multi-instances. • Prise en compte des exigences réglementaires, de conformité et des validations internes. • Capacité à travailler avec des équipes métiers, IT, data et sécurité. 3. Approche de standardisation et passage à l’échelle • Capacité à privilégier les fonctionnalités standards et natives de la plateforme. • Limitation des développements spécifiques au strict nécessaire. • Conception de solutions réplicables et industrialisables sur plusieurs périmètres métiers. 4. Conduite du changement et adoption • Expérience dans l’accompagnement des utilisateurs finaux (conseillers, managers). • Capacité à déployer les solutions par vagues successives. • Production de supports d’appropriation et de démonstrateurs favorisant l’adoption. 5. Pilotage par la valeur et co-construction • Capacité à prioriser les cas d’usage en fonction de la valeur métier. • Approche itérative de type test & learn. • Inscription dans une trajectoire pluriannuelle de transformation IA.

Envie d’avoir de l’impact sur la stratégie data d’une entreprise ? Discutons-en! Je suis Laetitia de LED’RH et accompagne les entreprises sur leurs projets de recrutements IT. Dans un contexte d’accélération autour de la Data et de l’IA, je recherche un profil en capacité de structurer et de piloter des stratégies Data, pour un client du secteur du Retail. Missions principales : Définir et mettre en œuvre la stratégie DATA et IA Assurer le lien avec les équipes de la DSI, les équipes Métiers et les différents partenaires externes. Piloter l’ensemble des projets DATA et IA, jusqu’à leur mise en production Participer au comité de pilotage Data Encadrer l’équipe technique, composée de spécialistes de la Data Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données Assurer une veille technologique et mettre en place les bonnes pratiques dans le domaine de la DATA et de l’IA.

🧩 Contexte de la mission Dans un environnement complexe et exigeant, vous intervenez au sein d’une équipe SRE (Site Reliability Engineering) afin d’assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité de plateformes critiques en production. Le projet s’inscrit dans un contexte de transformation et d’industrialisation des systèmes, avec une forte orientation vers l’automatisation, la qualité de service et l’amélioration continue. 🎯 Vos missions principales Rattaché(e) au responsable SRE, vous intervenez sur les activités suivantes : Assurer la gestion opérationnelle des applications critiques en haute disponibilité Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques (environnements Linux, Docker, Kubernetes) Gérer des environnements hybrides (Cloud & Data Center privé) Contribuer à la sécurisation des plateformes (design, configuration, implémentation) Développer et améliorer des outils liés à la production Optimiser le monitoring technique et fonctionnel des plateformes Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) et la performance des systèmes Gérer les incidents, évolutions et reporting dans le respect des SLA Participer à la mise en production via des tests automatisés (unitaires, fonctionnels, smoke tests) Apporter un support technique aux équipes internes et utilisateurs Participer aux astreintes (support 24/7) 🛠️ Compétences requises ✔️ Techniques Développement (niveau confirmé) SRE / Production Engineering (confirmé) Environnements Linux / UNIX Conteneurisation : Docker, Kubernetes Outils : Git, Jenkins, Ansible / Saltstack Cloud : AWS / Azure Monitoring : Grafana, Zabbix, Nagios Scripting : Bash Notions en réseaux distribués ➕ Atouts Kubernetes (certification CKA appréciée) Java / SQL Architecture API Normes ITIL / Sécurité SI (ISO 27001) Connaissances en cryptographie / PKI

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : v6lc4tkq0y

Dans le cadre d’un programme de transformation KYC d’un grand groupe bancaire, intervention au sein d’une équipe Data Quality en charge de la fiabilité, réconciliation et migration des données entre systèmes legacy et plateforme cible. Rôle hybride 50% développement / 50% production : maintenance et évolution de scripts VBA pilotage des réconciliations de données et des traitements de remédiation (bulk) garantie de la continuité des flux vers des équipes internationales administration et migration SharePoint Online Intervention dans un environnement critique nécessitant rigueur, organisation et réactivité , avec respect des SLA et gestion de flux en continu. Stack principale : VBA, SQL, PowerShell, SharePoint (+ outils de ticketing et reporting). Objectif : assurer la continuité opérationnelle , sécuriser les flux de données et accompagner la migration vers les systèmes cibles jusqu’au décommissionnement des legacy. Profil : expérience confirmée en VBA / data processing , bonne capacité d’analyse, gestion multi-sujets et anglais professionnel.

Afin de renforcer la gouvernance et la qualité des données sur le périmètre IT & Operations, notre client recherche une prestation de Senior Data Manager disposant d’une forte expertise IT / ITSM pour accompagner les équipes IT et opérationnelles. Mission La mission de Senior Data Manager est dédiée à la structuration, à la gouvernance, ainsi qu’à l’amélioration de la qualité et de l’usage des données liées aux actifs IT. En tant que référent data pour le domaine IT, la mission contribue à : une visibilité fiable des actifs IT, des processus IT robustes (ITSM / ITIL), une prise de décision IT pilotée par la donnée, la conformité aux exigences en matière de données, de sécurité et de gestion des risques. La mission intervient à l’interface entre les équipes IT, les Data Owners, les architectes, les équipes Sécurité, Risques ainsi que le PM Service. Responsabilités principales Piloter et maintenir la gouvernance des données pour le périmètre (applications, infrastructures, licences, CMDB, contrats, observabilité, gestion des incidents). Définir et faire appliquer les standards de données, les modèles de données et les règles de qualité des données. Déployer et superviser les processus de qualité des données sur les données IT et ITSM (ITAM, incidents, changements, cycle de vie). Accompagner la mise en œuvre des principes de Data by Design dans les livrables IT et les projets de transformation. Agir en tant qu’ambassadeur de la donnée auprès des équipes IT, en accompagnant les IT Data Owners et IT Data Stewards. Contribuer au reporting de performance IT grâce à des données fiables et correctement gouvernées. Intervenir avec / pour les parties prenantes issues des équipes IT, du Data Office, de la Sécurité, de la Privacy et des fonctions Risques.

Contexte : La mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. MISSIONS : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Profil & Expertises demandées : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Niveau d’expertise attendu : Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé dans le type d’expertise demandé

Dans le cadre d’un programme de transformation, vous interviendrez sur la refonte de la gestion de portefeuille projets. L’objectif est de : Centraliser les données projets Suivre les budgets associés Automatiser les tâches récurrentes Identifier et implémenter des cas d’usage IA à forte valeur Missions principales Développement IA Identifier des cas d’usage pertinents d’IA dans les processus métier Concevoir et développer des agents IA (Agentic AI) Implémenter des solutions basées sur des LLM / GenAI (RAG, prompting, workflows) Data & automatisation Collecter, structurer et exploiter les données projets Automatiser les tâches récurrentes (reporting, suivi, consolidation) Connecter les agents IA aux différentes sources de données (API, bases, fichiers) Développement technique Développer des services en Python Construire des APIs et des workflows automatisés Participer à la mise en production (déploiement, monitoring, performance) Environnement technique Python LLM / GenAI (RAG, prompt engineering, agents IA) Frameworks : LangChain, LlamaIndex, CrewAI (ou équivalent) APIs, traitement de données Bases de données (SQL / NoSQL) Docker / environnements cloud (un plus)

Nous recherchons un professionnel spécialisé en intelligence artificielle pour intervenir sur des travaux d’analyse, de conception et d’implémentation de solutions algorithmiques. La mission porte sur des problématiques générales liées à l’exploitation de données et à l’automatisation de processus, sans communication d’informations sensibles ou spécifiques au contexte d’origine. Le consultant interviendra sur différentes phases techniques, incluant la structuration des données, le développement et l’amélioration de modèles, ainsi que leur optimisation. La mission se déroule dans un environnement organisé, avec des échanges réguliers au sein d’une équipe restreinte. Les attendus portent sur la qualité des livrables, la fiabilité des solutions produites et la capacité à travailler de manière autonome tout en respectant un cadre méthodologique défini.

Mission :Transition Excel / ERP & Data Gouvernée Localisation :Haut de France: Marquette Lez Lille Démarrage : Asap Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine 3 mois de mission pour le moment Contexte: Je cherche pour un de mes client un Consultant Data & Transformation ERP sur Haut de france: Marquette Lez Lille Dans le cadre de notre transformation numérique et du déploiement de notre ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central / Tegos), nous accompagnons nos équipes métiers dans l’abandon progressif des fichiers Excel au profit d’un pilotage structuré, automatisé et fiable de la donnée. L’enjeu est double : • Remplacer les usages Excel existants (reporting, suivi opérationnel, analyses) • Rendre les équipes autonomes via des outils intégrés (modes analyses ERP, Microsoft Power BI) tout en garantissant une gouvernance des données robuste et pérenne. Vos missions 1. Cadrage & compréhension des besoins métiers • Recueillir et analyser les usages actuels Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) • Identifier les écarts entre pratiques actuelles et standards ERP • Challenger les besoins pour éviter la reproduction à l’identique des Excel 2. Migration et transformation des usages • Reprendre les données issues des fichiers Excel existants • Structurer et fiabiliser les données dans l’ERP • Concevoir des restitutions directement exploitables via : o Modes analyses de l’ERP (Business Central / Tegos) o Tableaux de bord sous Microsoft Power BI 3. Automatisation & industrialisation • Supprimer les retraitements manuels Excel • Mettre en place des flux automatisés (exports, datasets, rafraîchissements) • Garantir la cohérence et la traçabilité des données 4. Accompagnement au changement • Former les utilisateurs métiers aux nouveaux outils • Construire des supports pédagogiques adaptés (guides, cas concrets) • Accompagner la montée en compétence vers plus d’autonomie 5. Gouvernance & qualité de la donnée • Définir des règles de gestion et de structuration de la donnée • Mettre en place des bonnes pratiques (référentiels, naming, contrôles) • Être garant de la cohérence entre usages métiers et modèle ERP Soft skills clés • Forte capacité à vulgariser des sujets data auprès de non-experts • Posture de business partner avec les équipes opérationnelles • Esprit critique (ne pas reproduire les Excel existants sans les challenger) • Autonomie, pragmatisme, sens du terrain • Capacité à embarquer et convaincre dans un contexte de changement Objectifs de la mission • Réduction significative de l’usage des fichiers Excel critiques • Mise en place de reportings fiables et automatisés • Adoption des outils ERP / BI par les métiers • Montée en autonomie des utilisateurs • Structuration d’une gouvernance data pérenne

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP pour un acteur international du secteur Consumer Packaged Goods (CPG/FMCG), nous recherchons un Consultant Senior SAP Customer Master Data & Order to Cash (O2C) en freelance afin d’accompagner les équipes projet sur des sujets de structuration et de migration de données. Contexte de la mission : Vous interviendrez au sein d’un environnement international et contribuerez à un projet de build stratégique autour des processus Customer Master Data et Order to Cash. La mission nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements complexes et à collaborer avec des équipes métiers et IT. Vos responsabilités : Participer à la définition et à la mise en place des données de référence clients dans SAP Accompagner les phases de migration et de fiabilisation des données Contribuer à l’optimisation des processus Order to Cash Assurer la coordination avec les équipes fonctionnelles et techniques Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données clients Participer aux ateliers métiers et aux phases de conception/build

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : a10nad07cd

ans le cadre du renforcement d’une équipe data, nous recherchons un Tech Lead Data & BI pour piloter la delivery technique de solutions data et de visualisation. Missions : Pilotage technique des projets data et BI Conception et mise en œuvre de modèles de données et datamarts Développement et structuration de projets dbt (modèles, tests, documentation) Mise en place de pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité) Définition des standards et bonnes pratiques Power BI (templates, performance, gouvernance) Construction et optimisation des modèles sémantiques et des reportings Accompagnement et montée en compétences des équipes Contribution au cadrage technique des nouvelles initiatives Livrables attendus : Modèles de données Snowflake robustes et documentés Pipelines data industrialisés et sécurisés Modèles sémantiques et rapports Power BI performants Standards et guides de bonnes pratiques (connexion, gouvernance, templates)

Objectifs de la mission La mission s’articule autour de trois objectifs principaux : Auditer le portefeuille existant Analyse des offres, produits et services actuels Évaluation de leur alignement avec les besoins clients, la stratégie Clemessy et les tendances marché Identification des forces, faiblesses et redondances Identifier les leviers de création de valeur via l’IA Analyse des processus clés (avant-vente, delivery, exploitation, maintenance, pilotage de projets, etc.) Repérage des cas d’usage IA à fort potentiel (efficacité opérationnelle, qualité, délais, différenciation) Priorisation des opportunités selon valeur métier, faisabilité et maturité data/IT Formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles Optimisation et repositionnement des offres existantes Conception de nouvelles offres orientées IA Scénarios d’intégration progressive de l’IA dans les processus métier 3. Périmètre et approche méthodologique La mission est structurée en 4 phases : Phase 1 – Cadrage et compréhension du contexte Entretiens avec les parties prenantes clés (Business Line, commerce, opérations, experts techniques) Clarification des priorités stratégiques et contraintes Définition des critères d’analyse et de succès Phase 2 – Audit des offres et processus existants Cartographie des produits, services et offres actuelles Analyse de la chaîne de valeur et des processus associés Benchmark qualitatif (pratiques marché, tendances IA dans l’industrie et l’ingénierie) Phase 3 – Identification et priorisation des leviers IA Identification de cas d’usage IA par processus et par offre Évaluation des gains potentiels (ROI, performance, différenciation) Priorisation selon impact / complexité / maturité Phase 4 – Recommandations et feuille de route Recommandations d’optimisation des offres existantes Propositions de nouvelles offres intégrant l’IA Définition d’une feuille de route IA (court / moyen terme) Préconisations organisationnelles et méthodologiques 4. Livrables attendus Rapport d’audit structuré du portefeuille d’offres et des processus Cartographie des opportunités IA (cas d’usage priorisés) Recommandations concrètes et actionnables : évolution des offres actuelles, création de nouvelles offres IA, intégration de l’IA dans les processus clés Feuille de route stratégique et opérationnelle IA Restitution auprès des équipes (COMEX / management / opérationnels) 5. Profil du consultant Consultant freelance senior Solide expérience en industrie / ingénierie / services techniques Expertise en structuration d’offres, transformation digitale et IA appliquée aux métiers Capacité à combiner vision stratégique et pragmatisme opérationnel Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de communication