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Développement et maintien des modules communs critiques du control panel Conception et évolution de librairies de composants React métiers Gestion et optimisation du tooling autour d’un monorepo Mise en œuvre et amélioration des chaînes CI/CD : CI sur GitHub Actions Intégration et déploiement via CDS Support technique aux équipes de développement sur le périmètre FrontendOps Rédaction de documentation technique à destination des développeurs Contribution active à l’amélioration continue (qualité, performance, DX) Exploitation des principes de l’IA pour accroître la productivité et l’efficacité de développement

Développement et maintien des modules communs critiques du control panel Conception et évolution de librairies de composants React métiers Gestion et optimisation du tooling autour d’un monorepo Mise en œuvre et amélioration des chaînes CI/CD : CI sur GitHub Actions Intégration et déploiement via CDS Support technique aux équipes de développement sur le périmètre FrontendOps Rédaction de documentation technique à destination des développeurs Contribution active à l’amélioration continue (qualité, performance, DX) Exploitation des principes de l’IA pour accroître la productivité et l’efficacité de développement

Responsabilités principales Analyse & conception Recueillir les besoins fonctionnels, formaliser les user stories , critères d’acceptation et spécifications fonctionnelles & techniques . Concevoir l’architecture de la solution (Canvas App, Dataverse/SharePoint, Power Automate, sécurité & gouvernance). Développement Construire la Power App (UX/UI, formulaires, logique, validations, gestion des états). Implémenter les flux Power Automate pour la soumission et approbation par les team leaders (notifications, journalisation). Modéliser les données (Tables Dataverse / listes SharePoint, relations, règles métiers). Intégration & données Sécuriser l’accès (rôles, permissions, politique DLP). Préparer les connecteurs et exports pour la consommation par Power BI . Tests & qualité Elaborer et exécuter les plans de test (fonctionnels, techniques, non régression). ISTQB mindset : cas de test, traçabilité, gestion des défauts, critères de sortie. Déploiement & run Paramétrer environnements (Dev/Test/Prod), pipelines, ALM. Assurer la maintenance corrective et évolutive (faible charge), support utilisateurs, petites optimisations.

Bonjour Pour l’un de mes clients je recherche un profil Développeur logiciel backend ou fullstack / développement logiciel équipements NS Contexte Mission de développement et de maintenance de logiciels pour équipements NS avec un lien fort avec le terrain et des pratiques modernes Missions Développements fonctionnels et correctifs Mise en place et maintien de l’intégration continue et de la gestion de configuration Rédaction et exécution des tests fonctionnels Mise à jour de la documentation Support sur site auprès des équipes Participation aux pratiques Agile et Lean Profil recherché Développeur logiciel backend ou fullstack Une expérience sur logiciels embarqués ou équipements NS est un plus À l’aise avec CI CD tests fonctionnels documentation et support Technos Spring Node React Java JavaScript Habitué aux environnements Agile Lean Mots clés Développement logiciel équipements NS logiciel embarqué Spring Node React Java JavaScript CI CD tests fonctionnels Agile Lean support Si le poste vous intéresse merci de m’envoyer votre CV à jour Je reviens vers vous rapidement pour échanger

Attention au respect du TJM Au sein d’un domaine dédié aux services digitaux et à la relation client, l’équipe conçoit et opère des solutions innovantes basées sur l’IA Générative, déployées à l’international. L’une des solutions majeures est un chatbot conversationnel GenAI à destination des clients finaux de plateformes e-commerce multi-pays. Le Développeur Backend GenAI intervient au sein d’une équipe agile (développeurs, Product Owner), en collaboration étroite avec des experts Data et Ops. Il est responsable de la conception, l’industrialisation, la maintenance et l’évolution de la couche backend qui alimente les agents virtuels GenAI, dans un environnement technologique en évolution rapide. Curiosité, autonomie, proactivité et capacité d’expérimentation sont essentielles pour réussir dans ce rôle. Responsabilités principalesDéveloppement applicatif & architecture Concevoir et développer des microservices Python orchestrant les conversations Garantir un code propre, testé, documenté et maintenable Participer aux décisions d’architecture applicative Intégration IA Générative (LLM) Implémenter et optimiser des workflows GenAI Concevoir et améliorer les prompts Gérer le contexte conversationnel Mettre en œuvre des stratégies de RAG (Retrieval Augmented Generation) Qualité & évaluation IA Mettre en place des pipelines d’évaluation automatique des réponses LLM Utiliser des approches de type LLM-as-a-Judge Suivre des métriques de pertinence et de fiabilité Observabilité & Run Instrumenter le code pour assurer la robustesse en production Surveiller : les latences, les erreurs, les coûts de tokens Exploiter des outils d’observabilité et de monitoring DevOps & exploitation Gérer les déploiements et l’infrastructure sur un cloud public Appliquer les bonnes pratiques : Git, CI/CD, tests unitaires et d’intégration

Nous recherchons un Développeur Intégration expérimenté , maîtrisant BizTalk Server 2020 et Azure Integration Services , pour intervenir au sein de la Direction Technique d’un grand groupe. Vous participerez à : la maintenance des flux existants, le développement de nouvelles interfaces d’intégration , et la migration d’une plateforme BizTalk vers Azure . Il s’agit d’un rôle stratégique dans un environnement dynamique et exigeant. Vos missions Maintenance & Support Diagnostiquer et résoudre les incidents sur les flux BizTalk existants Gérer les messages bloqués, relances, tracking et monitoring Traiter les petites évolutions techniques Développements & Intégration Concevoir et développer de nouvelles interfaces d’intégration inter-applicatives Implémenter les transformations (XSLT, XML, JSON) Écrire ou adapter des Logic Apps, API, pipelines d’intégration Projet de Migration BizTalk → Azure Participer à l’analyse de l’existant Reprendre / transformer les orchestrations BizTalk vers Azure Développer les nouveaux composants Azure (Logic Apps, Service Bus, Event Grid, APIM) Assurer la recette et la mise en production des nouveaux flux

Durée de mission : 6 à 9 mois Lieu : Présence sur site sur Marseille. TT envisageables après une période d'intégration Contexte Dans le cadre du renforcement de nos capacités ITSM et de la mise en œuvre de nouveaux modules ServiceNow, nous recherchons un Expert ServiceNow opérationnel , capable d’intervenir directement sur l’implémentation, le paramétrage et l’optimisation de la plateforme. Le profil recherché est un véritable faiseur (« Do-er ») , disposant d’une solide expérience sur des projets concrets d’intégration et de configuration ServiceNow. Missions principales1. Implémentation et configuration de ServiceNow Maîtriser et assurer la migration de Jira complète vers ServiceNow (ITSM/ITOM). Paramétrer et mettre en service les différents modules conformément aux besoins métiers. Garantir la qualité technique et fonctionnelle des configurations et développements. 2. Mise en place du module CMDB et fonctionnalités associées Implémenter la CMDB et structurer l’ensemble des CI (Configuration Items). Mettre en place les processus et fonctionnalités associées : ITOM, service mapping, discovery, flux, workflows, process, etc. Assurer l’exactitude, la cohérence et la gouvernance de la CMDB. 3. Expertise sur la migration Jira → ServiceNow Intervenir en tant qu’expert sur les travaux de migration depuis Jira. Analyser les écarts, définir les modèles de données cibles et orchestrer le transfert. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux workflows dans ServiceNow. 4. Déploiement des processus ITSM Implémenter et configurer les modules : Change Management Release Management Configuration Management Deployment / Release & Deployment Management Modéliser et automatiser les workflows correspondants. 5. Reporting & tableaux de bord Concevoir et paramétrer des dashboards avancés pour différents profils (IT, management, métiers). Mettre en place un reporting automatisé et pertinent. 6. Amélioration continue & gestion des évolutions Identifier les optimisations possibles dans l’existant ServiceNow (process, flux, paramétrages). Proposer des améliorations concrètes et les mettre en œuvre. Prendre en charge les demandes d’évolution et de changement dans ServiceNow. Profil du candidat Minimum 5 ans d’expérience dans l’IT, dont une part significative sur ServiceNow. Expérience confirmée en implémentation , paramétrage , configuration , service mapping , CMDB , ITSM et ITOM . Capacité démontrée à agir sur le terrain (profil opérationnel, pas uniquement pilotage). Expérience pratique de migrations d’outils ITSM appréciée (dont Jira → SNow serait un plus). Compétences techniques Maîtrise approfondie des modules ServiceNow ITSM & ITOM. Expertise CMDB, service mapping, workflows, scripts, catalogues, dashboards. Bonne connaissance des API ServiceNow. Connaissance des bonnes pratiques ITSM. Formations & certifications Formation ITIL impérative (ITIL Foundation minimum). Certifications ServiceNow fortement appréciées (CSA, CIS ITSM / ITOM…). Qualités personnelles Autonomie, rigueur et sens du service. Capacité à travailler en mode projet et à interagir avec des équipes pluridisciplinaires. Proactivité et propositions d’amélioration. Modalités Mission freelance de 6 à 9 mois . Présence sur site 2 à 3 jours/semaine souhaitée.

Objectif de la mission Mettre en place et maintenir une chaîne d’intégration et de déploiement des modèles de Machine Learning en production, garantissant robustesse, scalabilité et monitoring. Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & IA pour industrialiser des modèles ML liés à la qualité, la classification et l’enrichissement des données produits. Collaboration étroite avec Data Scientists et Data Engineers pour transformer des prototypes en solutions fiables. Responsabilités Conception & Déploiement Développer et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD). Mettre en place l’infrastructure cloud via IaC. Assurer le versioning des modèles, données et pipelines (ZenML, MLflow). Monitoring & Maintenance Implémenter l’observabilité (drift, latence, qualité prédictions). Configurer alertes pour anomalies et dégradations. Optimiser les ressources de calcul. Collaboration & Qualité Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps. Intégrer des Data Quality Gates dans les pipelines. Contribuer à l’architecture Data Mesh (modèles = Data Products).

FUZYO , ESN spécialisée dans le Digital, la Data & l’IA, accompagne ses clients dans leurs projets stratégiques. Nous recherchons un Développeur Datastage (H/F) pour intervenir sur un projet d’intégration de données chez l’un de nos clients du secteur bancaire au Luxembourg. Démarrage prévu : Mars 2026 . Mission au luxembourg. Vos missions Concevoir, développer et optimiser des flux ETL sous IBM InfoSphere Datastage . Analyser les besoins métiers et rédiger les spécifications techniques. Assurer la maintenance et le support des jobs en production. Collaborer avec les équipes BI et Data pour garantir la qualité des données. Compétences requises Maîtrise d’ IBM InfoSphere Datastage (v11 ou supérieure). Solides compétences en SQL (Oracle, DB2) et en optimisation de requêtes. Connaissance des environnements UNIX/Linux et scripting Shell. Expérience en Data Warehouse et modélisation dimensionnelle. Profil Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des projets ETL avec Datastage. Français courant, anglais technique (luxembourgeois est un plus).

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

🎯 Contexte de la mission : Un grand établissement public évoluant dans le secteur financier recherche un(e) Expert(e) Technique Calypso pour renforcer son équipe en charge d’un système stratégique de traitement des opérations de marché . Vous interviendrez dans un environnement international et collaborerez avec plusieurs acteurs européens. 📌 Votre rôle : En tant qu’ Expert(e) technique , vous prendrez en charge des travaux de conception, analyse, support technique et intégration autour d’une architecture complexe basée sur le progiciel Calypso v18 . Vos principales missions : Rédaction de spécifications techniques Animation d’ateliers techniques et coordination avec les équipes internes & partenaires externes Maintenance proactive de l’architecture (performance, suivi des flux, optimisation…) Définition et exécution des tests unitaires Support aux équipes techniques (architectes, développeurs, exploitation…) Support aux équipes métiers (front, middle, back, risques, comptabilité) P ackaging, installation, gestion des environnements Analyse technique des solutions proposées par l’éditeur Contribution aux projets d’ onboarding , d’ automatisation , et de migration vers Calypso v19+ 🛠️ Environnement technique : Calypso 18 Bases de données Oracle 19c , PostgreSQL 14/16 Linux RHEL 8+ SpringBoot VAULT, ELK GitLab, Jenkins, Eclipse, SQL Developer, Sonar XLDeploy, Ansible Connaissance EXDI, MQ, Cloud (Kubernetes)

Contexte de la mission Le client engage une transformation majeure de ses systèmes d’information B2B afin de moderniser ses plateformes de vente et de relation client. Une nouvelle équipe IT dédiée aux systèmes Sales & Customers porte des enjeux structurants pour 2026 : Intégration de briques IA pour automatiser et fiabiliser les processus Conception d’architectures scalables et hautement disponibles (offres 24/7, Flex) Ouverture des plateformes à des partenaires externes (tiers, brokers) Renforcement de la sécurité et maîtrise des coûts d’infrastructure L’environnement est critique, fortement industrialisé et orienté performance. Objectifs de la mission Intervenir comme Architecte Technique Senior hands-on , garant de la cohérence globale du SI, des choix technologiques et des standards d’architecture. Responsabilités principales Architecture & Design Définir les architectures Web, Data et IA Garantir la cohérence des composants SI et des frameworks techniques Porter la vision et les standards d’architecture groupe Accompagner les équipes dans les choix structurants Infrastructures & DevOps Piloter l’uniformisation de l’écosystème DevOps Arbitrer et optimiser les choix Kubernetes / App Services Superviser les environnements Docker / Kubernetes Maîtriser les coûts d’infrastructure (FinOps) Sécurité & Exploitation Assurer une vigilance proactive sur la sécurité Superviser la gestion des alertes critiques Contribuer à la résolution rapide des incidents majeurs Collaboration & Pilotage Interaction étroite avec les équipes produit, développement et métiers Vision transverse SI / business Rôle de référent technique senior Livrables attendus Dossiers d’architecture (schémas, diagrammes, patterns) Rapports d’activité Recommandations techniques et standards

Dans le cadre d’un programme stratégique à fort enjeu au sein d’un pôle e-commerce , nous recherchons un QA Manager pour piloter et structurer l’activité Assurance Qualité sur des assets digitaux critiques. 🎯 Votre rôle Vous intervenez comme référent QA transverse , avec une responsabilité complète sur la qualité des livraisons et le pilotage de l’activité tests. À ce titre, vous serez en charge de : Piloter et encadrer une équipe QA (tests fonctionnels et automatisation) Définir, déployer et faire évoluer la stratégie de tests e-commerce (E2E, TNR, Smoke, Sanity, etc.) Superviser l’exécution des tests manuels et automatisés Assurer la responsabilité GO / NO GO et la production des PV de recette Mettre en place et suivre des KPI qualité et tableaux de bord de pilotage Être force de proposition sur des initiatives d’intégration de l’IA dans l’activité QA Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Développement et DevOps Valoriser l’activité QA auprès des parties prenantes (reporting, présentations) 🛠️ Environnement et compétences attendues Compétences impératives : Jira – confirmé Xray – confirmé Playwright – confirmé Appium – confirmé Compétences complémentaires appréciées : Tests API CI/CD Gouvernance QA à l’échelle de plusieurs équipes Tests non fonctionnels (accessibilité, performance, sécurité – pilotage) Méthodologies : Agile (Scrum / Kanban) Travail en environnement multi-équipes et transverse 🌍 Langues Français : courant Anglais : courant 📍 Informations pratiques Localisation : région parisienne (hybride – 2 jours sur site / semaine) Démarrage : début février

Nous mandatons ce recrutement pour le compte d'un acteur majeur du secteur des services et conseils en informatique (IT). Dans le cadre d’une initiative stratégique, notre client recherche un Lead Platform Engineer / SRE Expert pour piloter la construction d'une "Internal Developer Platform" (IDP) de nouvelle génération. Ce projet ambitieux vise à transformer l'expérience développeur et l'efficacité opérationnelle à travers une approche "Platform as a Product". En tant que Lead, vous serez la pierre angulaire de cette transformation, opérant au cœur d'un environnement technologique de pointe basé sur le cloud Azure. Vos missions principales s'articuleront autour de quatre axes majeurs : Architecture et Leadership Technique : Vous définirez la roadmap technique et l'architecture de la plateforme IDP hébergée sur Azure Kubernetes Service (AKS). Votre rôle consistera à garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité de l'infrastructure. Vous prendrez des décisions structurantes concernant l'implémentation des standards GitOps (via ArgoCD) et la gestion de l'Infrastructure as Code (Terraform/Helm), en assurant une cohérence globale du socle technique. Vous serez le garant de l'évolution de la stack technologique, veillant à ce qu'elle réponde aux exigences de performance d'un environnement de production critique. Culture SRE et Excellence Opérationnelle : Vous insufflerez et maintiendrez les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) au sein de l'équipe. Cela implique la définition et le suivi des SLIs/SLOs, la gestion des "Error Budgets" et l'automatisation de la réponse aux incidents. Vous mettrez en place des standards de sécurité élevés (DevSecOps) dès la conception ("Security by Design") pour protéger les actifs numériques du client. Votre expertise sera cruciale pour optimiser la résilience des systèmes et minimiser le "Toil" grâce à une automatisation intelligente. Mentorat et Animation d'Équipe : En tant que référent technique, vous encadrerez les ingénieurs DevOps confirmés et les développeurs de la plateforme. Vous assurerez la montée en compétence de l'équipe sur les technologies Kubernetes avancées, l'observabilité et les concepts d'IDP. Vous favoriserez une culture de collaboration, de revue de code rigoureuse et de partage des connaissances. Vision Produit et Innovation : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes pour comprendre les besoins des développeurs (vos "clients internes"). Vous participerez à l'intégration de briques innovantes, notamment l'AIOps et les agents d'IA, pour rendre la plateforme plus autonome et proactive.

CONTEXTE Contexte Dans le cadre du développement de notre plateforme interne, nous recherchons un profil expérimenté en Platform Engineering avec une compétence en développement fullstack. Le consultant intégrera une entité dédiée à la conception, l’évolution et l’industrialisation des produits techniques à destination des équipes de développement et DevOps. Il interviendra en lien étroit avec les équipes techniques transverses et les équipes produit, dans un environnement agile et collaboratif. Une expérience significative (senior) en Platform Engineering est requise ainsi qu'en développement fullstack avec la capacité à travailler en transverse avec des équipes pluridisciplinaires MISSIONS Participer à la définition et à la mise en œuvre des solutions techniques de la plateforme. Contribuer à la conception, au développement et à l’intégration des composants techniques. Développer des interfaces et des services backend pour les produits de la plateforme. Accompagner les équipes DevOps et développement via des ateliers techniques et des sessions de partage. Documenter les solutions mises en place et assurer leur maintenabilité. Livrables Dossiers de conception technique Documentation technique et fonctionnelle Ateliers techniques avec les équipes internes Contributions aux composants de la plateforme

Contexte : Nous recherchons pour le compte de l'un de nos clients un Tech Lead Talend ESB pour renforcer son équipe technique dans le cadre d’un projet d’intégration et d’automatisation de ses flux logistiques. La mission débute en urgence et nécessite une expertise technique pointue pour piloter et développer des solutions basées sur Talend ESB, avec des interactions en Java. Missions principales : Expertise technique Talend ESB : Concevoir, développer et optimiser des flux d’intégration, notamment pour des processus EDI liés à la logistique. Développement Java : Intervenir sur des parties de code Java en complément des développements Talend. Tech Lead : Piloter techniquement le projet, encadrer les bonnes pratiques et garantir la qualité des livrables. Automatisation des flux : Travailler sur l’intégration des flux logistiques avec un entrepôt entièrement automatisé et un stockage sur Google Cloud. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques pour assurer la cohérence des solutions mises en place.