Mission de l'équipe : Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires autour de la qualité et de la maîtrise des données, une grande banque européenne souhaite renforcer une équipe en charge de la qualité des données utilisées dans ses productions réglementaires et financières. L'objectif est de garantir un niveau élevé de qualité des données, de renforcer les dispositifs de contrôle associés et de piloter la remédiation des données critiques utilisées dans les reportings. La mission interviendra notamment sur des productions liées à IFRS 9, aux Stress Tests et à l'ICAAP, ainsi que sur les exigences de qualité des données associées aux principes BCBS 239. Elle s'articule autour de trois dimensions principales : 1. Analyse et pilotage de la qualité des données La mission est responsable du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité portant sur les données critiques utilisées dans les reportings réglementaires et le processus IFRS 9. Les principales activités comprennent : · Produire, suivre et analyser les indicateurs de Data Quality. · Comparer et analyser les résultats des Data Quality Assessments réalisés sur les données utilisées dans les reportings. · Identifier les anomalies et contribuer à déterminer leurs causes racines avec les équipes centrales et locales concernées. · Évaluer la criticité des anomalies identifiées et leur impact sur les productions concernées. 2. Pilotage des plans de remédiation À partir des anomalies et écarts identifiés, la mission devra définir et piloter les actions nécessaires à l'amélioration de la qualité des données. La mission devra notamment : · Définir avec les équipes centrales et locales les plans d'action de remédiation. · Construire et suivre la roadmap associée. · Piloter l'avancement des actions jusqu'à leur résolution. · Assurer le suivi des données considérées comme critiques au regard des principes BCBS 239. · Accompagner la stabilisation et le passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés dans le cadre des projets suivis. 3. Évaluation et renforcement du dispositif de contrôle La mission devra analyser les contrôles existants portant sur les données utilisées dans les reportings réglementaires. Elle devra notamment : · Évaluer la couverture et la pertinence des contrôles existants. · Identifier les données ne disposant pas d'un dispositif de contrôle suffisamment structuré. · Proposer l'évolution des contrôles existants lorsque cela est nécessaire. · Définir de nouveaux contrôles sur les données critiques identifiées. · Contribuer à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre durablement la qualité des données. 4. Pilotage transverse et gouvernance La mission comporte également une dimension importante de coordination et de pilotage. Elle devra notamment : · Cadrer les travaux en définissant l'approche, les jalons, la gouvernance et les livrables. · Organiser et animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. · Préparer et organiser les comités opérationnels et de pilotage. · Rédiger et diffuser les comptes rendus et décisions associées. · Coordonner les équipes centrales et locales impliquées dans les analyses et plans de remédiation. · Produire les supports nécessaires au suivi des travaux et à la prise de décision. Les principaux livrables pourront notamment prendre la forme de supports de gouvernance, spécifications fonctionnelles et analyses techniques permettant aux équipes de suivre la qualité des données utilisées dans les reportings. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Pilotage et analyse de la Data Quality. · Analyse des Data Quality Assessments. · Production et analyse de KPI portant sur les données critiques. · Analyse des anomalies et identification des causes racines. · Définition et suivi des plans de remédiation. · Évaluation du dispositif de contrôle des données. · Définition et évolution des contrôles de Data Quality. · Pilotage transverse des différentes parties prenantes. · Organisation des ateliers et instances de gouvernance. · Suivi de la stabilisation et du passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés. · Production des livrables fonctionnels, techniques et de gouvernance associée. Compétences requises : · Métiers : Data Quality Consultant, Data Quality Analyst, Data Management Consultant, Regulatory Data Consultant, Data Remediation Consultant, PMO Data Quality · Périmètre fonctionnel : Qualité des données, données critiques, reporting réglementaire, contrôle des données, suivi des anomalies, analyse des causes racines, plans de remédiation, production de KPI, gouvernance et pilotage transverse · Réglementation : BCBS 239, IFRS 9, Stress Tests, ICAAP · Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine · Localisation : Paris Nord Est · Du 12/10/2026 au 31/12/2026
Contexte : Dans le cadre du développement de sa plateforme de données groupe, notre client recherche un Senior Data Engineer expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception et de la mise en œuvre de produits de données temps réel à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur des architectures modernes orientées événements et participerez à la construction de solutions robustes, scalables et industrialisées permettant l'exploitation de données en temps réel à l'échelle du groupe. Vous serez également un référent technique auprès de l'équipe et contribuerez à la définition des bonnes pratiques de développement et d'exploitation. Vos missions : Concevoir et développer des pipelines de données temps réel basés sur Apache Kafka et Apache Flink Mettre en place des architectures orientées événements (Event-Driven Architecture) Développer et maintenir des APIs REST et microservices à destination des consommateurs de données Concevoir des pipelines d'ingestion, de transformation et de diffusion de données en streaming et batch Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, l'observabilité et le support en production Participer aux choix d'architecture et aux revues de code Encadrer techniquement les membres moins expérimentés de l'équipe Produire la documentation technique et les procédures d'exploitation Environnement technique : Data & StreamingApache Kafka Apache Flink Event-Driven Architecture Data Modeling API Design OpenAPI Cloud AWSAmazon MSK Kinesis Amazon Managed Service for Apache Flink AWS Lambda API Gateway ECS / EKS Amazon S3 IAM DevOps & ObservabilitéGitLab CI / GitHub Actions CloudWatch OpenTelemetry Prometheus Grafana SécuritéOAuth2 OpenID Connect (OIDC) Secrets Management Encryption IAM & Least Privilege
je recherche un Consultant Expert Monétique Émission pour un client confidentiel du secteur bancaire. Mission : apporter une expertise fonctionnelle de haut niveau pour migrer l'activité émission de clients bancaires vers une plateforme de paiement. Intervenir comme référent émission auprès du chef de projet migration et du directeur de programme. Responsabilités : participer au cadrage fonctionnel et technique, à l'intégration, aux tests et au support à la mise en production ; analyser les écarts entre les fonctionnalités client et les standards de la plateforme ; contribuer à la stratégie et au chronogramme de bascule ; identifier les évolutions nécessaires avec Produit et Tech ; accompagner la transcodification des données ; préparer et exécuter les certifications statiques et dynamiques, les simulations et répétitions ; assurer le support de migration, le transfert au RUN et le suivi post-bascule ; capitaliser les retours d'expérience.
Remplacer le système bancaire legacy par une solution core banking SaaS. La mission nécessite une forte expertise fonctionnelle bancaire afin d'accompagner les métiers dans l'adoption de la solution cible, tout en contribuant à la définition et à la validation des données nécessaires au reporting et au Lakehouse. Le consultant devra apporter une connaissance approfondie du Core Banking, particulièrement sur les comptes courants et les prêts/crédits, combinée à une bonne maîtrise des problématiques Data & Reporting. Finalité du rôle Apporter l'expertise bancaire et Data nécessaire pour sécuriser la couverture fonctionnelle, accompagner les métiers dans la validation de la solution et garantir la cohérence fonctionnelle des données utilisées pour les besoins de reporting. Responsabilités principales Apporter une expertise fonctionnelle Core Banking, notamment sur les comptes courants et les prêts/crédits. Analyser les processus bancaires : cycle de vie des comptes et prêts, mouvements, soldes, dates de valeur, intérêts, commissions et principaux événements de gestion. Challenger les besoins métier et les réponses proposées par l'éditeur au regard du standard de la solution. Identifier les impacts fonctionnels et les dépendances avec les autres domaines bancaires. Recueillir et structurer les besoins Data & Reporting. Identifier les données Core Banking nécessaires et contribuer à leur modélisation fonctionnelle, aux mappings, règles de calcul et contrôles de Data Quality. Contribuer à la définition et à la validation fonctionnelle des données destinées au Lakehouse et des restitutions associées. Contribuer à la migration en validant fonctionnellement les mappings, contrôles et données migrées avec le Migration Lead. Prendre en compte les principaux enjeux réglementaires et de conformité : KYC, AML/LCB-FT, sanctions, PEP/PPE, traçabilité et auditabilité, en collaboration avec les experts concernés. Contribuer aux scénarios de tests fonctionnels, à l'analyse des anomalies et accompagner les métiers pendant les phases de recette/UAT.
Dans le cadre de ses activités Data, un acteur industriel recherche un Data Steward confirmé spécialisé en Web Analytics. La mission consiste à coordonner les activités d'une équipe Web Analytics intervenant sur le tracking des sites Web, le Tag Management et Google Analytics. Le consultant organise les travaux de l'équipe et communique l'avancement des projets aux parties prenantes. Il assure notamment la planification, le suivi budgétaire, le suivi des sujets et la gestion des capacités. Il analyse et cadre les besoins métiers en évaluant leur faisabilité, leurs coûts et leur retour sur investissement. Il formule des recommandations et conçoit des solutions détaillées, avec une forte composante de modélisation des données. Il rédige les spécifications fonctionnelles destinées aux développements Data Engineering réalisés dans un environnement AWS Data Lake, ainsi qu'aux solutions de visualisation sous Qlik Sense. Il prépare et exécute les tests d'intégration, teste les modèles de données avec SQL et valide les règles fonctionnelles. Il contrôle également les solutions de reporting afin de vérifier les contrats de données, les indicateurs, les dimensions et les visualisations. Il accompagne les utilisateurs métiers pendant les phases de recette UAT. Le consultant organise et suit les mises en production des évolutions, des projets et des corrections d'anomalies. Il assure la communication autour des releases et du traitement des bugs. Il garantit la disponibilité et la qualité des données sur les solutions placées sous sa responsabilité. Il contribue également à la gouvernance des données en maintenant le Data Catalog et en communiquant sur les Data Products destinés à l'analyse en libre-service. La mission comprend la formation et le support des utilisateurs, ainsi que la maintenance corrective et évolutive des solutions. Le consultant produit la documentation nécessaire, notamment les spécifications, guides pratiques et plannings. Dans une démarche d'amélioration continue, il propose des évolutions des méthodes, des processus et des outils afin d'améliorer l'efficacité du périmètre. Il capitalise sur les réalisations, partage les bonnes pratiques et communique les actualités des projets auprès des autres Data Stewards et des équipes concernées. Les activités sont conduites dans un environnement digital, innovant, multiculturel, transverse et Agile, avec l'utilisation d'Office et de JIRA pour la coordination et le suivi des projets.
📢 Business Analyst Front Office – Fixed Income / RatesPour notre client dans le secteur bancaire / CIB, nous recherchons un Business Analyst Front Office pour intervenir sur une application de trading dédiée aux activités Fixed Income / Rates. 🎯 Missions : Recueillir et analyser les besoins des Traders et équipes Front Office. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des évolutions. Participer à la gestion et à la priorisation du backlog. Accompagner les activités de pricing, market making et booking. Participer aux phases de tests, recette et UAT. Analyser les incidents et assurer le support fonctionnel des applications de trading. Collaborer étroitement avec les équipes Front Office, IT et support dans un contexte international. 🔎 Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience en Business Analysis / support applicatif en environnement de marchés financiers. Bonne connaissance des produits Fixed Income / Rates : Bonds, Futures, IRS, Repo. Expérience ou bonne connaissance du trading électronique / eTrading. Compréhension des problématiques de pricing, market making, booking et trade lifecycle. Connaissance de plateformes de trading telles que Bloomberg, Tradeweb, MarketAxess, Bondvision, Eurex ou BrokerTec appréciée. Connaissance de ION fortement appréciée. Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser des logs. Python apprécié. Anglais professionnel indispensable. Expérience Agile. 📍 Paris + télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Mots-clés : Business Analyst | Front Office | Fixed Income | Rates | ION | eTrading | Bonds | Futures | IRS | Repo | Pricing | Market Making | Booking | SQL
ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à l'ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de la gestion d'actifs, tu participeras à la conception, à la mise en place et à l'optimisation d'architectures data robustes et évolutives au service de la valorisation de la donnée : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L'intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 10 ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en Azure Data Factory Habile avec les outils Azure Data Factory AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !
Contexte : Au sein de l'équipe Socles Data / DataHub, nous recherchons un profil expérimenté pour renforcer l'expertise autour de Talend et contribuer au maintien, à l'évolution et à la modernisation de notre plateforme Data. Le poste comporte deux dimensions : - Priorité : expertise et maîtrise de Talend - En complément : contribution aux développements et évolutions du Socle Générique MISSIONS: 1. Expertise Talend, cœur du poste - Assurer un rôle de référent technique Talend 8. - Accompagner les équipes utilisatrices et apporter du support aux développements Talend. - Analyser et résoudre les anomalies liées aux traitements Talend. - Maîtriser les spécificités des traitements Big Data / Spark. - Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3. - Maintenir et faire évoluer les projets de référence CORE et HOWTO : variables de contexte, joblets, métadonnées et patterns de développement. - Comprendre et manipuler la structure des projets Talend, notamment les fichiers .item et.properties, les composants et leurs attributs. - Contribuer au maintien des composants custom Talend. - Assurer la création et le suivi des Cases Talend lorsque nécessaire. - Diffuser les bonnes pratiques et accompagner les Tech Leads. 2. Contribution au Socle Générique En complément de son rôle Talend, le candidat pourra participer aux activités du Socle Générique : - développement Java / Spring Boot ; - analyse et correction d'anomalies ; - contribution aux évolutions techniques du socle ;
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons actuellement un.e Consultant.e Data Governance / DataGalaxy pour accompagner l'un de nos clients du secteur de l'assurance dans le déploiement progressif de son catalogue de données auprès des équipes métier et IT. Votre mission : accompagner le déploiement et l'adoption de DataGalaxy Sous la responsabilité du porteur de projet métier, vous interviendrez à chaque étape du déploiement du catalogue de données. L'objectif est double : mettre en œuvre les premiers cas d'usage et permettre aux équipes de gagner en autonomie sur la solution, tout en respectant le cadre de gouvernance, les délais et les exigences de conformité. Concrètement, vous interviendrez sur quatre volets : 1/ Déploiement et accompagnement des utilisateurs - Former les équipes métier et IT à l'utilisation de DataGalaxy. - Accompagner la mise en œuvre des premiers cas d'usage dans le catalogue de données. - Transmettre les bonnes pratiques de gouvernance, de documentation et de modélisation des données. - Favoriser l'appropriation de l'outil et la montée en compétence progressive des utilisateurs. 2/ Gouvernance des données et conseil métier - Recueillir et analyser les besoins des différentes parties prenantes : métiers, IT, sécurité, RGPD, architecture et conformité. - Traduire ces besoins en solutions adaptées, en vous appuyant sur les fonctionnalités de DataGalaxy. - Conseiller les équipes sur la structuration du glossaire métier, du dictionnaire de données, des modèles et du lineage. - Accompagner les démarches de qualité des données et veiller à la prise en compte des exigences réglementaires. 3/ Accompagnement technique et intégration - Collaborer avec les équipes techniques pour évaluer les impacts du déploiement sur l'architecture, l'infrastructure, la sécurité et le RGPD.Accompagner le paramétrage et l'intégration des fonctionnalités DataGalaxy. - Suivre les actions techniques liées à la configuration du catalogue, aux attributs et à la gestion des droits d'accès. 4/ Coordination et suivi du déploiement - Participer au pilotage transverse du projet, en lien avec le porteur de projet métier et les équipes concernées. - Suivre l'avancement des actions et contribuer au respect du planning, des délais et des coûts. - Assurer le reporting et remonter les éventuels points de blocage. - Proposer des indicateurs permettant de mesurer l'efficacité du déploiement et le niveau d'adoption de DataGalaxy.
Dans le cadre d'un programme de migration du système d'information décisionnel vers une DataPlatform SaaS, nous recherchons un Directeur de Projet Data. Vous assurez le pilotage et la coordination des 5 chantiers du programme. Vos principales missions : Piloter le planning, la comitologie, le budget et le suivi de la recette. Coordonner les équipes projet : Product Owner, Tech Leads, analystes et développeurs. Animer les échanges avec les équipes IT, les métiers, les architectes, les équipes sécurité et le fournisseur. Assurer le suivi des risques, des actions et du plan de charge. Piloter la conduite du changement. Participer à la mise en place du contrat de RUN avec le fournisseur. Assurer le suivi budgétaire des licences et des prestations.
ACCROCHE SI TU TRANSFORMES DES DONNÉES COMPLEXES EN HISTOIRES VISUELLES CLAIRES, TU VAS ÉCLAIRER LES DÉCISIONS EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la visualisation, l'interprétation et la communication de la donnée Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur du retail, tu participeras à à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous Strategy . Tu contribueras également à l'analyse et à la valorisation des données, à la création de rapports et de tableaux de bord ainsi qu'à l'optimisation des indicateurs de pilotage destinés aux équipes métiers. Les besoins métiers, tu comprendras Les jeux de données, tu analyseras Des visualisations dynamiques et interactives, tu construiras La clarté et l'impact visuel, tu optimiseras Les bonnes pratiques de dataviz, tu appliqueras L'expérience utilisateur, tu amélioreras Ton équipe, tu accompagneras Aux échanges avec les métiers, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d'une expérience de 8 ans minimum Expert(e) en Strategy, Databricks, Azure CLOUD Habile avec les outils SQL, Power BI, Jira, Confluence AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Capacité d'adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n'ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l'Aladdin de l'informatique Esprit d'équipe : un pour tous et tous pour un !
Nous recherchons un profil polyvalent de Data Engineer confirmé / Senior, disposant d'une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Python et SQL. Le profil recherché devra également avoir des compétences sur Power BI. Une première mission dans le domaine Supply Chain / Logistique constitueraient un plus. Le consultant aura notamment pour missions de : • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Réalisation des tableaux de bord sous Power BI • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés. Compétences techniques requises : • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 3 ans • Spark minimum 3 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Power BI minimum 3 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an 4 - Aptitudes personnelles Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel
Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ig41idtxu3
Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA. Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants : Finance et paiements ; Industrie et opérations ; Commerce ; Logistique ; Support IT ; Gestion des incidents. La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI. Objectifs de la missionLe consultant contribuera à : transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ; concevoir et développer des pipelines de données robustes ; industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ; développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ; rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ; garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ; accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production. Principales responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ; concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ; développer, maintenir et optimiser les pipelines data ; travailler sur des environnements Snowflake et dbt ; préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ; participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ; mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ; contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ; collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ; documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs. Environnement techniqueCompétences indispensablesData Engineering ; Snowflake ; dbt ; conception et développement de pipelines data ; industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ; compréhension des architectures Data et IA ; expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI. Compétences complémentaires appréciéesPython et SQL ; AWS ; Airflow ou outils d'orchestration similaires ; APIs et intégration de systèmes ; architectures cloud ; RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ; observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ; sécurité et gouvernance des données. Compétences / Qualités indispensables : date engineering, python, aws, ia agentique
