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environnements exigeants ? Rejoins Aubay Solutec et contribue à la fiabilité d’applications critiques pour des secteurs stratégiques comme la banque ou le transport, au sein d’une équipe agile dynamique. 🧬 Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Tes missions Au sein de la squad, tu interviendras sur l’ensemble du cycle de vie des projets afin de garantir la performance et la robustesse des solutions : Analyser les user stories et définir des stratégies de tests manuels et automatisés (API, non-régression, tests de charge). Concevoir et maintenir les plans de tests, les cas de tests et les jeux de données associés. Automatiser les tests éligibles et gérer les campagnes de non-régression. Mettre en place et exécuter des tests de charge et d’endurance. Créer, planifier et superviser des jobs automatisés via Jenkins. Suivre l’exécution des campagnes automatisées, analyser les résultats et améliorer les scripts existants. Assurer un reporting précis et structuré des anomalies. Participer activement aux cérémonies agiles : daily, sprint planning, revues et rétrospectives. 💼 Ton environnement technique : Tests manuels & APIs : Postman, SoapUI, JIRA, Squash Automatisation : Cucumber, Selenium, Robot Framework CI/CD : Jenkins, Git Méthodologie : Agile / Scrum

Au sein de la Direction des Systèmes d’Information d'une organisation de distribution, les équipes IT jouent un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance des applications stratégiques. Ces solutions soutiennent les processus métiers ainsi que le fonctionnement global du système d’information. Vous serez responsable d’un domaine stratégique au sein du pôle Data : le domaine Plateforme de données et Intelligence d'affaires . Ce domaine constitue un levier essentiel pour le pilotage de la performance, la prise de décision et le déploiement des usages liés aux données et à l’intelligence artificielle à l’échelle de l’entreprise. En tant que Responsable de domaine SI Plateforme de données & BI , vous assurerez la cohérence, la performance et la pérennité de l’écosystème analytique. Vous piloterez la trajectoire du système d’information de ce domaine, tout en animant et en développant une équipe engagée, au service de nos clients internes. Objectifs et livrables Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie SI de votre domaine, en élaborant conjointement la feuille de route et le schéma directeur avec les métiers. Superviser l’ensemble des projets SI, du développement à la maintenance, en veillant au respect des délais, des budgets et de la qualité. Maintenir la disponibilité opérationnelle en pilotant la qualité de service et en contrôlant les coûts liés à l’infrastructure, aux licences et à la maintenance. Assurer le respect des standards de gouvernance pour la Plateforme de données et les solutions BI (urbanisation, qualité des données, documentation, sécurité, conformité). Garantir la qualité des concepts fonctionnels, des modélisations ainsi que le déploiement effectif des solutions BI auprès des utilisateurs. Mettre en place une gouvernance SI-métiers efficace et produire un reporting consolidé destiné à la Direction IT et aux métiers. Manager et faire évoluer une équipe composée de 5 à 10 collaborateurs (internes et prestataires), en favorisant la montée en compétences, l’excellence opérationnelle et l’innovation.

Localisation Malakoff Télétravail : 2 jours / semaine (3 jours sur site) Contexte Environnement industriel Architecture Cloud public (AWS), Cloud privé on-premise et architectures hybrides Travail transverse avec équipes infrastructure, réseau, sécurité et DevOps Missions principales Analyser les besoins techniques Concevoir, formaliser et maintenir des patterns d’architecture (AWS, on-premise, hybridation, réseaux, sécurité, data) Garantir la cohérence des patterns avec les standards d’entreprise et contraintes opérationnelles Valider la pertinence, la maturité et la faisabilité des patterns avec les experts techniques Assurer la communication et la diffusion des patterns auprès des équipes techniques et projets Collaborer étroitement avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et DevOps Environnement technique Cloud public : AWS (Compute, Storage, Network, IAM, Observability) Cloud privé on-premise : virtualisation, systèmes, réseaux, sécurité, stockage Conteneurisation : ROSA, OpenShift, EKS Middleware : Mulesoft, Talend, Kafka Architectures hybrides : VPN, Direct Connect, SD-WAN DevOps : Terraform (IaC), CI/CD, automatisation Compétences attendues Excellente maîtrise AWS Solide expérience des environnements on-premise Expérience des architectures hybrides Bonnes pratiques sécurité Connaissance appréciée des frameworks d’architecture (TOGAF, Archimate) Capacité de formalisation structurée Excellent sens de la communication Rigueur, autonomie, capacité d’analyse Contraintes spécifiques Nationalité française requise (contrôle primaire / habilitation minimum)

Cadrer le périmètre du POC (objectifs, hypothèses, livrables, KPIs) Analyser l’existant (architecture, flux DATA, outils, maturité IA) Réaliser un audit des systèmes et des processus concernés Collecter les besoins métiers auprès des différentes directions Organiser des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers Identifier les cas d’usage IA prioritaires et à forte valeur ajoutée Évaluer la faisabilité technique (algorithmes, modèles, data quality) Définir l’architecture cible pour l’intégration IA Mettre en place et piloter le développement du POC Tester et mesurer la performance des modèles (KPIs, ROI potentiel) Documenter les résultats et formaliser les retours d’expérience Élaborer des préconisations stratégiques et techniques Construire un dossier argumenté pour demande de financement Présenter les conclusions auprès des instances décisionnelles Piloter la mission en méthodologie Agile / Lean Préparer la feuille de route d’industrialisation en cas de validation

Contexte Au sein du Group Digital & IT , l’équipe Vulnerability Operation Center (VOC) pilote la surveillance continue des vulnérabilités et l’exposition aux menaces sur un périmètre international. Dans ce cadre, nous recherchons un Consultant Offensive Security capable de structurer, industrialiser et accélérer les activités de pentest (whitebox, greybox, blackbox) et d’accompagner le déploiement d’une plateforme d’automated pentest. Votre rôle Vous intervenez à la fois en pilotage , en coordination opérationnelle et en contribution technique . Organisation & structuration des Pentests Préparation des environnements (comptes, rôles, prérequis) Animation des kick-offs & cadrage des scopes Coordination des équipes offensive Organisation des restitutions Amélioration continue des process Support plateforme Automated Pentest Onboarding de nouvelles applications Coordination contractuelle & signature Maintien opérationnel du service (type Patrowl – blackbox) Documentation & standardisation des parcours d’intégration Contribution à l’automatisation & scripting

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez-nous ! Aujourd’hui nous recherchons un Senior Data Engineer F/H pour intégrer un grand groupe du retail qui renforce ses équipes data afin de soutenir une architecture data-centric . Ce que vous ferez : Développement de la Plateforme Data Développer et maintenir des pipelines de données au sein de la plateforme Participer à la mise en œuvre de projets métiers basés sur l’ETL interne Intervenir sur les traitements ELT via DBT Développement et maintenance Développer et documenter du code data robuste Corriger les incidents et anomalies liés aux traitements data Appliquer les bonnes pratiques de développement Architecture et traitement de données Travailler sur des volumétries importantes de données Participer à la conception et à l’évolution des architectures data Contribuer à l’automatisation des processus de livraison DevOps & industrialisation Mettre en œuvre les pratiques DevOps Participer à l’automatisation du delivery Contribuer aux chiffrages techniques et aux releases Collaboration & méthodes Travailler en équipe Scrum Collaborer avec les équipes data, plateforme et métiers Participer à la montée en compétence de l’équipe

Contexte : Le candidat interviendra dans le développement d’applications Java complexes, tant sur le plan graphique (interfaces riches avec Swing ou JSF) que sur la couche métier (Java EE, SringBoot). Il conçoit, développe et intègre des composants logiciels robustes, évolutifs et ergonomiques, en s’appuyant sur des méthodologies orientées objet (UML, design patterns) et des environnements distribués. Son expertise couvre tout le cycle de vie logiciel, de l’analyse fonctionnelle à la rédaction de la documentation technique. MISSIONS Activités principales : • Faire l’analyse fonctionnelle du composant graphique ou de l’application à développer • Conception éventuelle d’une hiérarchie de classes java • Valider les spécifications avec la maitrise d’ouvrage • Concevoir les programmes de tests • Tester et intégrer • Rédiger les documents techniques Profil & Exigences techniques : • Avoir des connaissances approfondies en ingénierie logicielle : concepts et langage java, javascript …), outils et méthodologies de développement logiciel • Maîtriser les concepts et techniques liés au langage Java, ainsi son écosystème de frameworks comme Spring Framework (Core, Boot, MVC, Data), les API de logging (SLF4J), les API de tests et de mocking, et les outils de build (Maven, Gradle) • Maîtriser les concepts d’Interface Homme Machine et d’ergonomie et notamment Java SWING. • Maitrise des environnements distribués (architecture micro-services, API Web REST et GraphQL) • Maitrise des conteneurs Docker • Maîtriser les concepts et techniques liés au langage SQL, ORM, JDBC • Maîtrise de Git, GitLab/GitHub CI, pipelines CI/CD • Maitriser le développement dans le cadre d’environnement d’applications d’entreprise (JEE, Nodejs, React,..) • Connaître les méthodologies d’analyse et de conception orientée objet (UML, Design Patterns) LIVRAVLES Spécifications fonctionnelles et techniques ; - - - - - - - Code source des composants Java (Swing / J2EE) ; Interfaces graphiques (IHM) et couches métier ; Scripts de tests unitaires et d’intégration ; Cahier de recette et rapports de tests ; Package ou artefacts prêts à déployer ; Documentation technique ; Etc.

Dans le cadre d’un programme de transformation Data & Analytics, vous rejoignez une équipe en charge de la construction et de l’évolution d’une plateforme cloud AWS. L’environnement est en pleine transformation technologique avec des enjeux forts autour de la gouvernance, la sécurité et la performance. Rôles & responsabilités Au sein de l’équipe Data & Analytics Platform : Développement et mise à jour de l’infrastructure Terraform (Infrastructure as Code) Mise en œuvre des règles de sécurité et des bonnes pratiques cloud Gestion et optimisation des environnements AWS Administration du datalake (stockage, lifecycle policies, gouvernance data) Gestion des VPC, NACLs, IAM Conception et maintenance des pipelines CI/CD Déploiement de microservices conteneurisés (EKS / ECS) Monitoring & supervision Documentation technique et accompagnement des équipes Compétences requises (minimum 2 ans d’expérience AWS) Cloud & Data Exploitation d’un datalake AWS S3 (schemas, lifecycle policies) Gouvernance & sécurité des données Performance & optimisation des coûts DevOps / Infra Terraform CI/CD GitHub / GitHub Actions Infrastructure as Code Docker Monitoring Développement Python APIs REST (event-driven apprécié)

Contexte de la mission : La mission se déroulera au sein de la Direction Comptable Groupe, dans le service Etudes, Support et Administration Outils qui est composé de 2 unités : Administration des outils Etudes, Projets et support outils L’unité Etudes, projets et support outils est composée d’un manager et de cinq collaborateurs. L'Etude mène les travaux suivants : Aide les responsables opérationnels à exprimer leurs besoins autour des applications Participe à la rédaction des cahiers des charges, et des spécifications fonctionnelles des évolutions sur les outils comptables Valide les spécifications fonctionnelles en relation avec les comptables Valide la pertinence opérationnelle de la solution fonctionnelle et des plannings proposés Paramètre les schémas comptables Valide les réajustements et les arbitrages ayant des conséquences opérationnelles Définit le plan de recette, et en assure sa coordination jusqu'à la mise en production des évolutions Communique un reporting aux responsables opérationnels. Actions à réaliser : Contribue à la définition des spécifications générales Réalise les développements Élabore les jeux de tests pour les tests unitaires Effectue les tests unitaires Identifie et traite les dysfonctionnements A en charge la maintenance corrective A en charge la maintenance évolutive Réalise la documentation Assistance utilisateurs

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.

Contexte Au sein d’une direction en charge des infrastructures IT d’un grand groupe du secteur financier, vous intégrez une équipe dédiée à l’administration des environnements Windows. L’équipe a pour mission de garantir un environnement stable, performant et sécurisé, principalement basé sur une infrastructure virtualisée VMware, tout en accompagnant sa modernisation vers les technologies Microsoft récentes (Azure, Intune, Microsoft 365…). Dans un contexte d’amélioration continue de la qualité de gestion des systèmes, nous recherchons un Administrateur Systèmes capable de contribuer activement au maintien en conditions opérationnelles et à l’évolution de l’infrastructure. 🎯 Missions Vous intervenez sur les axes suivants : Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Windows (serveurs et postes utilisateurs). Administrer et faire évoluer l’infrastructure VMware (capacity planning, optimisation, évolutions). Assurer le maintien en condition opérationnelle des serveurs Windows : supervision, anticipation et résolution d’incidents. Gérer les identités et accès via Active Directory (AD, GPO, DNS, DHCP…). Piloter les mises à jour, patchs de sécurité, antivirus et conformité aux standards internes. Participer aux dispositifs de PRA / PCA (sauvegardes, restaurations, continuité d’activité). Automatiser les tâches récurrentes via PowerShell ou outils d’orchestration. Assurer un support technique de niveau 2/3. Suivre les tickets incidents et changements sous JIRA. Collaborer avec les équipes internes et partenaires externes (éditeurs / support). Produire la documentation d’infrastructure, reporting et maintenir les référentiels techniques.

Nous cherchons un profil technico fonctionnel qui puisse nous aider à la mise en place / évolution / durcissement d’un bastion d’administration basé sur Keeper Connection Manager (Guacamole). • Maîtrise technique de KCM / Apache Guacamole : architecture, protocoles (RDP/SSH…), configuration avancée. • Pilotage & change management : gestion des évolutions, mise en production, conduite du changement, documentation et formation. • Modèle de rôles (RBAC avancé) : conception, structuration et mapping des rôles/groupes (AD) vers les permissions KCM, gestion du moindre privilège et des politiques d’accès granulaires.

Dans le cadre d’un programme de transformation data d’envergure chez un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un Change Manager Data & Cloud afin d’accompagner les équipes métiers dans l’adoption des nouveaux usages liés à la donnée. Le programme vise à moderniser l’écosystème data, notamment via la migration d’applications vers des environnements cloud et SaaS , et à favoriser une culture data-driven au sein des différentes directions métiers. Vous interviendrez à l’interface entre les équipes data, IT et métiers , avec un rôle clé de vulgarisation et d’accompagnement au changement. Vos missionsAccompagnement à la transformation data Définir et déployer la stratégie de conduite du changement autour des nouveaux outils et usages data. Identifier les impacts organisationnels et métiers liés aux migrations vers des solutions cloud et SaaS . Mettre en place des plans d’adoption pour favoriser l’appropriation des solutions data. Acculturation et vulgarisation de la data Traduire les sujets techniques en messages accessibles pour les métiers . Promouvoir la culture data et les usages analytiques dans les différentes directions. Concevoir et animer des ateliers, démonstrations et formations utilisateurs . Produire des supports de communication et de pédagogie (guides, newsletters, webinars). Adoption des outils analytiques Accompagner les métiers dans l’utilisation des solutions data et BI : Business Objects Tableau Dataiku Objectif : démocratiser l’accès à la donnée et faciliter l’autonomie des métiers dans l’analyse. Coordination avec les équipes techniques Assurer le lien entre les équipes data, IT et les utilisateurs métiers . Contribuer à l’amélioration de l’expérience utilisateur autour des outils data. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance data . Profil recherchéExpérience 5 ans ou plus d’expérience en conduite du changement, transformation digitale ou data . Expérience dans des environnements BI, analytics ou data platforms . Une connaissance du secteur assurance ou financier est appréciée. Compétences Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes . Bonne compréhension des environnements cloud, SaaS et data analytics . Expérience avec des outils de data visualisation ou BI . Excellentes capacités de communication, animation d’ateliers et gestion des parties prenantes . Qualités attendues Sens du service et orientation métier. Leadership et capacité à embarquer les équipes. Autonomie et esprit d’initiative. Forte appétence pour les sujets data et transformation digitale . Environnement de la mission Secteur : Assurance Environnement : Transformation data et migration cloud Outils : Business Objects, Tableau, Dataiku Mode de travail : interaction forte avec les équipes data, IT et métiers Quelques déplacements à prévoir occasionnellement en province.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, notre client recherche un(e) Architecte Cloud AWS & On-Premise pour intervenir sur des environnements hybrides mêlant Cloud public (AWS), infrastructures on-premise et solutions SaaS, dans un contexte industriel exigeant. Vous interviendrez au cœur des enjeux d’architecture, de standardisation et d’optimisation des environnements techniques. Vos responsabilités Analyser les besoins techniques et challenger les exigences métiers Concevoir, formaliser et maintenir des patterns d’architecture (Cloud AWS, on-premise, hybridation, réseaux, sécurité, data…) Garantir la cohérence des architectures avec les standards d’entreprise et les contraintes opérationnelles Travailler avec les experts techniques pour valider la pertinence, la maturité et la faisabilité des solutions Assurer la communication et la diffusion des patterns auprès des équipes techniques et projets Collaborer étroitement avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et DevOps Environnement technique Cloud public AWS & solutions SaaS Cloud privé on-premise Plateformes de virtualisation et de conteneurisation Middleware de streaming et d’intégration Écosystèmes DevOps & CI/CD Environnement industriel

Vous assurez le pont entre la recherche en Data Science et la mise en production des modèles prédictifs. Votre mission principale consiste à industrialiser les pipelines de Machine Learning pour garantir leur robustesse, leur répétabilité et leur scalabilité. Vous mettez en place des chaînes de CI/CD spécifiques au ML (MLOps) incluant le versioning des données, des modèles et du code. Vous développez des outils de monitoring pour détecter la dérive des données (data drift) et la baisse de performance des modèles en production. Vous travaillez sur l'optimisation des infrastructures de calcul (GPU/CPU), la conteneurisation des modèles (Docker/Kubernetes) et l'exposition via des micro-services performants. Expert technique, vous collaborez avec les Data Scientists pour optimiser les algorithmes et avec les équipes Infra pour garantir une intégration fluide dans l'écosystème Cloud ou On-premise de la banque.

Dans le cadre d’un renforcement urgent de notre équipe dédiée à l'intelligence artificielle, nous lançons une procédure de recrutement suite à une erreur précédente qui a conduit à l’absence de livraison sur la mission attendue. Nous recherchons dès à présent un(e) Ingénieur(e) IA opérationnel(le) immédiatement, capable de produire rapidement des résultats concrets, des livrables exploitables et des solutions immédiates. Missions principales En tant qu’Ingénieur(e) IA, votre objectif sera de concevoir, développer et déployer des solutions IA performantes, en mettant l’accent sur l’efficacité et l’impact. Développer et mettre en production des modèles IA / ML (NLP, vision, prédiction, classification, selon les besoins) Concevoir des pipelines de traitement des données et entraîner des modèles Optimiser les performances en termes d’exactitude, de latence et de coût Industrialiser les solutions : effectuer des tests, assurer le monitoring, gérer le versioning et appliquer les pratiques MLOps Participer à la définition des cas d’usage en collaboration avec les équipes métier et produit Assurer une livraison rapide de POC (Proof of Concept), MVP (Minimum Viable Product) et de la mise en production Rédiger la documentation, transmettre les compétences et assurer le suivi des avancées