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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 1 jour de télétravail / semaine - Dijon (21) - Expérience de 4 ans minimum Vous aimez comprendre ce que racontent vraiment les données… et surtout les transformer en décisions concrètes ? Si vous cherchez juste à faire des dashboards… ce poste ne va pas vous intéresser. En revanche, si vous aimez travailler sur de gros volumes de données , avec des enjeux bancaires concrets (clients, fraude, pilotage) , vous allez rapidement voir l’impact de votre travail. Vous intervenez dans un environnement où la data est au cœur des décisions. Pourquoi on a besoin de vous ? L’équipe se renforce pour mieux exploiter les données issues du système d’information bancaire commun. Objectif : transformer des données complexes en analyses utiles pour les équipes métier (finance, risques, marketing…). Ce que vous allez faire concrètement : 1/ Vous explorerez les données pour répondre à des questions concrètes Vous travaillerez sur des données clients, des opérations bancaires, des indicateurs de performance ou encore des sujets liés à la fraude et à la conformité. Par exemple, vous pourrez être amené à : - identifier des comportements inhabituels dans les flux bancaires ; - comprendre pourquoi un indicateur métier évolue ; - aider une équipe à mieux connaître ses clients ; - produire des analyses utilisées pour piloter l’activité. 2/ Vous utiliserez SQL pour analyser de gros volumes de données Vous interrogerez les bases de données afin d’extraire, croiser et fiabiliser les informations. L’objectif n’est pas seulement d’écrire des requêtes, mais de faire parler la donnée pour aider les métiers à décider plus vite et plus justement. 3/ Vous développerez en C# et Python pour automatiser et fiabiliser les traitements Vous utiliserez C# et Python pour : - automatiser certaines analyses ; - construire ou améliorer des traitements de données ; - rendre les analyses plus robustes et plus rapides ; - industrialiser ce qui fonctionne pour éviter les retraitements manuels. 4. Vous construirez des modèles de données exploitables Vous structurerez les données pour qu’elles soient plus simples à utiliser. Concrètement, vous créerez des modèles permettant aux équipes métier de retrouver rapidement la bonne information, sans dépendre à chaque fois d’un traitement spécifique.

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, vos missions seront les suivantes : - Participer à l'élaboration du dossier d'architecture et analyser les impacts sur le SI, - Accompagner les équipes projets sur les déploiements et faire des feedback - Planifier les changements majeurs et transverses et mettre en place un suivi des changements - Industrialiser les traitements en lien avec les équipes études - Administrer les serveurs applicatifs et mettre à jour les normes et les environnements - Faire évoluer les environnements , les outils et les composants applicatifs - Contribuer au traitement et à la bonne résolution des problèmes en lien avec l'équipe d'exploitation - Communiquer et partager les principes d'architecture, les standards SI et l'innovation avec les communautés d'experts SI Environnement technique : - Suite bureautique : Office 365 - SQL server, PostGreSQL - Java17, Gitlab, Github - Ansible, Python - Infrastructure des réseaux (DHCP, DNS, NTP, etc...), - Shell, PowerShell - Agilité

Contexte de mission 🔎 Intégrez l’équipe en charge de la gestion et de la stabilité des environnements UNIX pour des services critiques. La mission vise à assurer l’exploitation, la performance, la sécurité et la fiabilité des systèmes tout en participant à l’automatisation, aux déploiements et à la supervision. Vous collaborerez avec des équipes réseau, sécurité et applicatives pour garantir la continuité et l’optimisation des services. Missions principales et rôle 🛠️ Administration des serveurs UNIX/Linux (RHEL/CentOS) : installation, configuration, mise à jour, gestion des comptes et droits. Développement et maintenance de scripts d’automatisation (Bash/Python) et orchestration. Déploiements et migrations via des outils d’infrastructure as code (Ansible, Puppet, Chef, Terraform). Mise en place et gestion du monitoring (Zabbix, Nagios, Prometheus/Grafana) et tuning des systèmes. Support N2/N3 pour incidents techniques et coordination avec les équipes sécurité, réseau et applicatives. Rédaction de documentation technique et partage des bonnes pratiques au sein de l’équipe. Objectifs 🎯 Assurer la stabilité, la performance et la sécurité des environnements UNIX/Linux. Automatiser et standardiser les déploiements pour gagner en efficacité et fiabilité. Optimiser les systèmes pour prévenir les incidents et réduire le temps de réponse. Favoriser le partage de connaissances et la montée en compétence des équipes. Compétences requises 💻 UNIX/Linux : RHEL / CentOS Scripting : Bash et Python Configuration management & IaC : Ansible, Puppet, Chef, Terraform (souhaité) Monitoring : Zabbix, Nagios, Prometheus/Grafana (souhaité) Capacités à diagnostiquer et résoudre les problèmes systèmes Documentation technique claire et partage des connaissances

Nous recherchons un (e) Ingénieur Support pour rejoindre notre équipe et accompagner nos utilisateurs sur des applications clés du secteur financier. Vos missions Assurer le support technique de niveau 2/3 sur nos applications internes. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Effectuer des requêtes SQL , analyser les données et identifier les anomalies. Automatiser certaines tâches via du scripting Python. Collaborer avec les équipes développement, produits et métiers financiers Rédiger la documentation technique et contribuer à l’amélioration des processus.

Vous serez intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, dans un environnement de haute disponibilité et en contexte international. Vos missions seront les suivantes : - Prendre la responsabilité de bout en bout des environnements bases de données (exploitation, performance, disponibilité, sécurité) - Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes et conduire des améliorations durables - Industrialiser, automatiser (scripts, monitoring, sauvegarde/restauration) - Jouer un rôle de référent technique auprès des équipes développement/architecture, en accompagnant l'évolution vers le Cloud, les architectures modernes et l'Infrastructure as Code. Environnement technique : - Microsoft SQL Server, PostgreSQL et/ou Oracle Database. - Elasticsearch - Teradata - Scripting (PowerShell, Bash, Python ou équivalent) - Technologies Cloud (Azure, AWS, OCI)

Contexte de la mission : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC), · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données, · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting, · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux. Tâches à réaliser : Management de l'équipe ( BUILD + RUN), · Analyse des nouveaux sujets (charges, complexités, optimisation des affectations de tâches), · Gestion des priorités, · Apport d’expertise technique sur Opéra/Oracle – architecture technique, · Force de proposition sur les organisations. Compétences recherchées : Obligatoires : Maitrise de l'outil de reporting OBIEE (Oracle Business Intelligence Entreprise Edition), Maitrise de oracle BI Publisher, Maitrise du SQL.

Au sein du client, l’équipe IT Operations Technology travaille en étroite collaboration avec tous les départements (Opérations, IT, Recherche). L’équipe conçoit et maintient des solutions logicielles à forte valeur ajoutée, directement connectées aux activités de trading quantitatif et de gestion de fonds. L’équipe joue un rôle central dans la chaîne de valeur front-to-back, en particulier sur les sujets suivants : Tenue des positions et gestion des pools de trading, Calcul de la NAV (valeur liquidative) et suivi de la valorisation des portefeuilles, Reporting de performance et KPI pour les gérants de portefeuille et les équipes de gestion des risques, Suivi du contrôle interne et contribution au dispositif de contrôle permanent, Réconciliation avec les contreparties (brokers, dépositaires, administrateurs de fonds). Ces responsabilités placent l’équipe au cœur des enjeux de la gestion d’actifs : qualité et fiabilité des données, robustesse opérationnelle, contrôle des risques, conformité réglementaire, capacité à accompagner la croissance des encours et des stratégies. Dans un contexte de croissance et d’amélioration continue, l’équipe fait également face à des défis techniques majeurs : Réduction de la dette technique, Modernisation de l’architecture et des technologies, Industrialisation et automatisation des processus, Optimisation de la performance et de la scalabilité des applications pour soutenir les activités de trading et de gestion de fonds. Responsabilités principales Dans cet environnement dynamique et en forte croissance, vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des outils et processus critiques supportant les Opérations et le Trading. Vos responsabilités incluront : Reconcevoir et améliorer des applications clés utilisées à travers les activités d’opérations et de trading, Garantir la performance, la fiabilité et la maintenabilité des solutions logicielles dans un environnement critique pour le métier, Automatiser les workflows opérationnels afin de réduire les risques, améliorer la qualité des données et permettre aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, Contribuer à l’amélioration continue des processus front-to-back, depuis la génération des ordres jusqu’au suivi de performance et au calcul de la NAV, Développer et améliorer les solutions liées au suivi et au paiement des commissions, Supporter les évolutions des commissions, avec un focus sur les provisions (accruals) et les réconciliations, Livrer des améliorations sur les réconciliations de financement afin d’améliorer les contrôles, l’efficacité et la transparence, Contribuer à l’évolution de l’écran de paramétrage du financement (Financing Set Up) pour mieux répondre aux besoins métiers et à la scalabilité opérationnelle. En travaillant au sein d’une équipe majoritairement composée de développeurs expérimentés, vous devrez : Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur Python, Collaborer étroitement avec les équipes Opérations afin de comprendre les besoins métiers liés au trading, à la valorisation, au suivi des portefeuilles, aux commissions et au financement, Livrer des solutions robustes, scalables et maintenables pour supporter les activités de gestion d’actifs de la société, Contribuer à l’amélioration continue des workflows opérationnels et financiers via un développement logiciel pragmatique et de haute qualité. Compétences 1. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python (notamment Pandas, NumPy, FastAPI ou Flask). Bonne connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel : Tests automatisés, Intégration et déploiement continus, Documentation, Gestion de versions et revues de code. Connaissance SQL : un plus. 2. Finance / Gestion d’actifs Compréhension des marchés financiers et des principales classes d’actifs (actions, dérivés, futures, FX, etc.). 3. Soft skills Excellentes compétences en communication : capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers (Opérations, Recherche, Risques). Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes complexes. Rigueur, attention aux détails, et engagement envers la fiabilité des systèmes, en adéquation avec les exigences d’un environnement de trading et de gestion de fonds.

Contexte de la mission Le projet est réalisé pour le compte d’un client resté anonyme, permettant de préserver la confidentialité de ses activités et de ses données stratégiques. La mission s’inscrit dans un environnement où l’analyse précise des données joue un rôle clé pour orienter la prise de décision et optimiser les processus internes. Le candidat doit disposer d’une expérience professionnelle comprise entre 2 et 5 ans, ce qui garantit une maîtrise suffisante des techniques d’analyse tout en étant capable de s’adapter rapidement aux spécificités du projet. Objectifs et livrables Collecte de données : Recueillir des données provenant de diverses sources, telles que bases de données internes, fichiers Excel, API tierces ou autres systèmes d’information. Assurer la qualité et l’intégrité des données dès la phase de collecte pour faciliter leur utilisation ultérieure. Visualisation et analyse : Développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations dynamiques à l’aide d’outils comme Power BI, Tableau ou QlikView. Effectuer des analyses exploratoires pour détecter des tendances, anomalies ou opportunités spécifiques, conformément aux enjeux fixés par l’entreprise. Extraction et structuration des données : Mettre en œuvre des techniques avancées de traitement de données pour extraire des informations pertinentes. Organiser ces données sous des formats structurés, tels que des bases de données relationnelles ou des modèles multidimensionnels, en utilisant des langages comme SQL ou Python. Construction de modèles et rapports : Développer des modèles analytiques robustes, notamment des modèles prédictifs ou descriptifs, adaptés aux besoins métiers. Produire des rapports standardisés et des outils autonomes destinés à une communauté d’utilisateurs élargie, facilitant la prise de décision collective. Ce projet exige une communication fluide avec les parties prenantes, une capacité à documenter clairement le processus de traitement des données, ainsi qu’une vigilance constante pour garantir la pertinence et la qualité des livrables, dans le respect des délais impartis.

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Dans le cadre de l’évolution et de la stabilisation d’une plateforme applicative dans le secteur des assurances, une organisation basée à Nantes recherche un Lead Tech Python pour renforcer son équipe IT. Vous intervenez dans un environnement technique orienté Python (framework Tryton), avec un périmètre applicatif existant nécessitant à la fois structuration, optimisation et montée en qualité. Votre rôle sera double : encadrer techniquement une petite équipe et améliorer les performances et la robustesse de l’application . Leadership technique Encadrer techniquement une équipe de 2 à 3 développeurs Mettre en place et diffuser les bonnes pratiques (qualité de code, architecture, revues de code) Accompagner la montée en compétences des développeurs Structurer les standards de développement Python Développement & expertise Python Concevoir et développer des fonctionnalités en Python Intervenir sur une application basée sur le framework Tryton Améliorer la qualité et la structure du code existant Contribuer activement aux choix techniques Optimisation des performances Identifier les points de lenteur et goulots d’étranglement Optimiser les traitements et les performances applicatives Améliorer les temps de réponse et la robustesse technique Mettre en place des bonnes pratiques orientées performance Maintenance & environnement technique Intervenir ponctuellement sur un périmètre legacy Comprendre et manipuler des environnements incluant : Java / JavaScript / VBA

Business Analyst Data Loader et Reward SAP SUCCESS FACTOR 550 e par j Business Analyst aura aussi la supervision de l'outil Data Loader utilisé par l'intégrateur pour les chargements de données dans Success Factors. SAP SUCCESS FACTOR Missions principales 1. RUN & Support fonctionnel Reward & Data Loader Assurer le monitoring du module Reward (stabilité, gestion des incidents par notre partenaire intégrateur, alertes) et coordonner les actions de correction. Garantir que la documentation Reward (guides utilisateurs, FAQ, supports) est toujours à jour. Identifier et produire les nouvelles documentations suite à un incident ou permettant de réduire les tickets « HOW TO » Coordonner les crises 2. Gestion des campagnes du module Reward Accompagner le Business Process Owner sur la mise en production et le déploiement du module Reward dans les nouvelles entités. Assurer la coordination avec les autres Domaines et les équipes locales pour garantir la qualité de la données des campagnes du module Reward Assurer la préparation et le lancement des écrans pour les campagnes d’Augmentations Individuelles, Bonus, LTI, Expatriés, Seniors Executives… 550 e par j

Contexte Nous recherchons un(e) Expérimenté ou Senior Consultant Business Data Analyst pour analyser notre base client afin d’orienter les décisions stratégiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans l’étude de la connaissance client, et dans la propagation de celle-ci au sein de l’entreprise. Pour ce faire, vous devrez à la fois être doté d’une forte appétence métier, du bagage méthodologique et technologique adéquat. Missions Animer le recueil de besoins métiers, le challenger puis le cadrer afin de s’assurer que les prérequis au développement sont bien réunis Analyser le portefeuille clients (segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation) Concevoir et piloter des études ad hoc à visée stratégique sur nos clients directs et ceux recrutés via nos partenaires afin d’apporter à l’entreprise une vision globale de son portefeuille Identifier des opportunités de croissance, d’optimisation et de ciblage Formuler des recommandations actionnables aux équipes métiers et à la direction Restituer les travaux en s’adaptant à l’audience (chef de projet, CODIR, COMEX), en faisant preuve de vulgarisation et d’impact, en ayant une posture adaptée au travers de supports de qualité Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI orientés exécutif (KPI stratégiques, storylines, pages synthèse) et animer des revues de performance auprès du COMEX/CODIR Assurer la maintenance et la documentation des travaux réalisés

Introduction & Résumé : Nous recherchons un Développeur Full Stack expérimenté qui rejoindra une équipe agile de quatre développeurs. Vous participerez au développement et à l'évolution de composants clés d'un système de trading temps réel, en mettant l'accent sur la performance, la fiabilité et l'évolutivité. Votre mission principale consistera à garantir la cohérence des échanges entre différentes applications dans un contexte de reporting des transactions. Responsabilités principales : Vous aurez la responsabilité de concevoir et développer des fonctionnalités en Java et React, notamment : Développer de nouvelles fonctionnalités sur le système de trading. Écrire du code Java / React / TypeScript / Python respectant les standards de qualité. Créer des scripts et des requêtes SQL pour les services CRUD. Documenter techniquement les développements réalisés. Élaborer des suites de tests automatisés. Exigences clés : Les candidates doivent posséder : Java (Java 17+) Spring Boot, Hibernate Python React / JavaScript / TypeScript SQL CI/CD (Jenkins) GIT Atouts appréciés : Les compétences supplémentaires qui seraient un plus : Architecture microservices Docker Frameworks de tests (Jest, Selenium, etc.) Autres détails : Ce poste s’effectue dans un environnement international exigeant. Les candidats doivent parler couramment le français et avoir un bon niveau en anglais, avec une expérience dans le secteur financier ou de trading très appréciée.

1-Gestion de la chaine CI/CD : o Assumer le rôle de Release Manager pour les projets de l'équipe. o Développer et maintenir les environnements CI/CD. 2-Réduction de la Dette Technique : o Assurer les efforts de réduction de la dette technique par le biais de migrations, de mises à niveau et d'améliorations continues. o Organiser et animer la revue de la dette technique ITMO. 3.Pratiques DevOps : o Intégrer et promouvoir les pratiques DevOps pour améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement. o Travailler à l'automatisation des workflows, à l'intégration continue et à la livraison continue. 4.Architecture et Design : o Concevoir et mettre en œuvre des architectures système robustes et évolutives pour répondre aux besoins évolutifs de l’équipe. o Collaborer avec les autres ingénieurs pour s'assurer que les solutions architecturales respectent les meilleures pratiques de l'industrie et les standards internes. o Analyser les systèmes existants et proposer des améliorations architecturales pour optimiser les performances et l'efficacité.

Compétences techniques : Python / Pyspark / SQL - Expert - Impératif Databricks - Expert - Impératif Datafactory - Confirmé - Important Modélisation BI - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l’application Data-RH. Profil recherché : - Maîtrise avérée de SQL, Python, PySpark et Spark. - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Définition du profil : Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci