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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Java Angular DevOps Cloud (H/F) à Lyon, France. Contexte : Le Pôle réalise des études et des produits data innovants sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité, les charges. Les missions attendues par le Développeur Java Angular DevOps Cloud (H/F) : Activité principale A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes : Participer à la conception et l'optimisation de pipelines CI/CD Contribuer à l'amélioration des métriques applicatives, des charts HELM et des dashboards en place (Grafana) Développer et maintenir des applications web en Java Spring Boot (backend) et Angular (frontend). Participer à la conception technique et à l'architecture des solutions en lien avec les besoins métier. Contribuer et/ou animer les ateliers de cadrage technique avec les parties prenantes des projets. Contribuer au cadrage fonctionnel des user stories en appui au PM/PO, en challengeant les besoins métier. Participer à l'intégration des applications partenaires au sein des applications. Implémenter des API REST pour le fonctionnement des applications frontend. Concevoir et développer des interfaces utilisateur ergonomiques et adaptées aux besoins métier. Garantir la qualité du code via tests unitaires et d'intégration (Cypress/Playwright). Collaborer étroitement avec le pôle Data et l'équipe produit pour assurer la cohérence fonctionnelle et l'industrialisation de la solution. Activité secondaire Contribution à la documentation technique. Revue de code Support technique et correction des anomalies. Run de l'application Veille technologique pour proposer des améliorations. Stack technique de l'équipe L'environnement technique du projet est le suivant : - Kubernetes - Gitlab CI/CD - Administration linux - Scripting bash - Docker - HELM - Python et les outils qui vont avec - Java 21, Spring Boot, JPA/Hibernate, API REST, sécurité (OAuth2/JWT) - Angular 20 - PostgreSQL - Git (GitLab)

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes, la DSI d’un grand groupe leader du retail recherche un(e) consultant(e) pour intervenir sur l’ensemble des fronts de vente web du groupe. La mission s’inscrit dans un environnement à fort enjeu business, avec des plateformes e-commerce à forte volumétrie et criticité élevée. Le consultant interviendra sur : Le support applicatif des différents sites e-commerce Le support fonctionnel auprès des équipes métier et techniques La gestion et le pilotage des incidents jusqu’à leur résolution complète Responsabilités principales : Analyser et comprendre l’origine des incidents et dysfonctionnements Assurer le suivi des incidents jusqu’à leur résolution définitive Rédiger des procédures et documentations techniques Apporter une vision technique transverse et proposer des axes d’amélioration Animer des échanges réguliers avec les feature teams pour le suivi des incidents Participer à l’amélioration continue des processus de gestion d’incidents

Contexte Ouverture d’une nouvelle entité chez le client. Le Data Engineer interviendra dans un environnement IA / Big Data avec forte dimension cloud et DevOps. Missions Identification et analyse des besoins Participation aux ateliers d’idéation Rédaction de documentations techniques détaillées Définition des spécifications projets IA Proposition de solutions algorithmiques adaptées Interaction avec les infrastructures data Intégration et maintenance de solutions d’IA Gestion d’environnements Big Data, cloud et on-premise Mise en place DevOps / DevSecOps / MLOps Implémentation de pipelines CI/CD Mise en place de dépôts de code Contribution à une culture agile et sécurisée Communication et partage Partage de connaissances au sein de l’entité Communication sur les avancées et retours d’expérience Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe Compétences techniques attendues Développement : Python, SQL, Spark, Scala Frameworks ML : pandas, numpy, scikit-learn ETL / pipelines : Apache Nifi, Talend, Kafka Big Data / Cloud : S3, Hadoop, MapReduce Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra DevOps / MLOps : Docker, Gitlab, Kubernetes Profil recherché Expérience confirmée en environnement Data / IA Forte capacité d’analyse et de structuration À l’aise dans un contexte de création d’entité

Etudier, concevoir et développer les traitements de recherche de données dans Lac de données. Industrialiser l’intégration, le déploiement et l’exploitation de l’infrastructure et des outils des moteurs de recherche en s’assurant de leur scalabilité, de leur résilience et haute disponibilité aux sollicitations. Participer aux ateliers de collecte des besoins des parties prenantes techniques (Lac de données) et fonctionnelles : IA, appli web, les applications internes …. Périmètres techniques : Moteur de recherche : ElasticSearch, Exalead, SolR Moteur de recherches vectorielles Moteur de stockage et BDD : Redis, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch Log : Graylog Metric : Prometheus Dashboard : Grafana Langage : Python

Kajenthi@RED Global – Recherche un DevOps Azure – Paris – 3 jours sur site – Freelance - 6 mois + RED Global recherche un Azure Devops sur Paris, Hybrid, pour un contrat Freelance, 6 mois + Details de la mission : Start date : ASAP Freelance – 6 mois + Lieux : Paris, 3 jours sur site Missions Collaborer avec l’équipe de développement sur la réduction des temps de livraison UAT testing Vérifier la qualité des livrables avant la mise en production Prendre en charge les intégrations et livraisons continue (CI/CD) des applicatifs Participer à la mise en place de l’IAC (Infrastructure As Code) Stack techniques requises Environnement : MS Azure Container : Docker, Azure app service, Azure app container Systèmes : Linux, Windows Server Si vous etes intéressé par la mission, veuillez m’envoyer votre CV sur

L’Infrastructure de Confiance du Groupe (ICG) est née de la volonté du groupe de réunir l’ensemble des fonctions de probation (authentification sécurisée et signature électronique) dans une seule et même plate-forme. Historiquement sur 2 applications (ICG et CFN), le service de Production ICG travaille dorénavant sur plusieurs applications majeures : ICG (authentification et signature), OASIS (nouvelle plateforme de signature), CFN, Trust (nouvelle plateforme authentification) Le service de production ICG c’est : Une équipe de 10 personnes en charge de la production ICG et CFN La gestion au quotidien d’une flotte d’environ 300 serveurs Linux RedHat Un pôle BUILD en charge : Des déploiements applicatifs du hors Prod jusqu’à la Prod Suivi des projets Du suivi et la planification des changements De participer aux cellules de crises lors d’un incident en Production Un pôle RUN en charge de : La gestion du stock des incidents affectés au service de niveau 2 à 3 aussi bien sur des sujets techniques que fonctionnels Être moteur lors aux cellules de crises lors d’un incident en Production et s’assurer la remontée et le suivi des éléments techniques et fonctionnels auprès de nos fournisseurs Participer aux comités opérationnels avec nos différents fournisseurs autour de nos problématiques et incidents. Contribuer à l’élaboration de nouvelles chaines d’ordonnancement (via VTOM) et le suivi au quotidien des chaines existantes Optimiser la supervision de l’application via Zabbix, ELK, AppDynamics, Grafana pour être le plus proactif possible dans la détection d’un incident Des besoins communs aux deux pôles : Assurer des astreintes et des interventions en HNO Être en mesure d’échanger avec des interlocuteurs très variés (équipes projets applicatif, équipes réseau, sécurité, infra) L’innovation : identifier et réaliser différentes actions pour améliorer notre quotidien (création/amélioration de scripts, rédaction de procédures pour un nouvel usage/outil, etc.) Spécificités pour les tests techniques : Prise de connaissance du changement et de son contexte technique Compléter le plan de tests proposé Préparer les infrastructures de tests Valider les documents et les procédures à destination de la production Réaliser les différents tests techniques Analyser les résultats Contribuer au diagnostic en cas de dysfonctionnement Rédiger les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production Constituer ou met à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les intégrations ultérieures Effectuer le reporting vers le Responsable IntégrationContribue à l'amélioration continue Industrialiser les tests techniques récurrents (autoatisation, outillage…) Développer des scripts et les outils pour automatiser les tâches et améliorer l'efficacité des opérations Concevoir et maintient l'automatisation à l'aide d'outils tels que Terraform ou Ansible Finops: Proposer des solutions pour optimiser les performances et réduire les coûts Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des meilleures pratiques de sécurité et l'utilisation des outils DevSecOps Se maintenir à jour sur des nouvelles menaces de sécurité et les évolutions des outils DevSecOps pour une amélioration continue des processus Environnement technique : Système : Linux Bases de données : Oracle Middleware : Apache, Tomcat Supervision : Zabbix, Grafana, AppDynamics, ELK, Newtest / Datamétrie Déploiement : XLDeploy / XLRelease, Jenkins, Ansible Sécurité : HSM, Venafi (PKI), Firewall applicatif, gestion des certificats, cryptographie Ticketing : SUN (ServiceNOW) Scripting/langage : Bash, Python, Java Ordonnancement : VTOM Gestion de projet : Jira/Confluence

Description détaillée de la prestation : Automatisation & industrialisation de l’infrastructure Gestion du cycle de vie des environnements (dev → prod) Implémentation et maintien des workflows GitOps (GitLab CI, ArgoCD…) Support plateforme aux équipes internes (onboarding, diagnostics, bonnes pratiques) Participation aux golden paths sur les usages récurrents (déploiement, logs, monitoring…) Conception et maintien de blueprints, templates et modules Automatisation des contrôles de conformité (images, secrets, sécurité Kubernetes…) Amélioration de la résilience, HA, rollback, redémarrages automatisés Optimisation de clusters Elasticsearch / Elastic Stack / Grafana selon volumétrie élevée Participation aux choix d'architecture et à la documentation

Contexte Nous accompagnons une filiale d’un grand groupe bancaire dans le cadre de la modernisation et du développement de son écosystème applicatif. Dans ce contexte, nous recrutons des Développeurs .NET / Angular expérimentés (minimum 10 ans d’expérience) afin de renforcer nos équipes techniques et contribuer à des projets stratégiques à forte valeur ajoutée dans un contexte international Vos missions En tant que Développeur confirmé, vous interviendrez sur : La conception, le développement et l’optimisation d’applications en .NET Core / .NET Framework et Angular . La mise en place et l’intégration d’architectures Microservices . La participation aux phases de conception technique, de chiffrage et de choix d’architecture. L’industrialisation des développements via les outils Azure DevOps (CI/CD, pipelines, automatisation). L’écriture de tests unitaires et d’intégration, en garantissant la qualité et la maintenabilité du code. La veille technologique et l’apport de votre expertise dans le cadre des bonnes pratiques de développement et de sécurité.

Bonjour, Nous recherchons un profil Développeur backend Python junior à confirmé. Voici les attendus et les informations de la mission : Technos : Python Expérience : 0-6 ans (junior à confirmé) Formation initiale bac+5 en informatique/développement Démarrage : dès que possible. Durée prévisionnelle de la mission 1 an. Contenu de la mission : - Refonte d'une application produisant des produits à partir de données brutes. - Intégration dans une équipe de 3 développeurs sous la responsabilité d'un tech-lead backend.

Chef de Projet Data (H/F) Bonjour tous 😀 Nous recherchons un Chef de Projet Data charge du pilotage de projets data, depuis la phase de cadrage et d’estimation jusqu’à la mise en production et l’exploitation de traitements de données complexes. L’intervention pourra couvrir plusieurs projets en parallèle en fonction des priorités du programme data. Missions : Pilotage de projets data de bout en bout Coordination des équipes techniques et métiers Validation des spécifications fonctionnelles Suivi des livrables (qualité / coûts / délais) Gestion du backlog et des user stories Pilotage des phases de tests et de recette Suivi des mises en production et de l’exploitation Communication avec les parties prenantes Environnement Agile / Scrum (sprints de 2 semaines). Must-have Connaissance CI/CD Connaissance Kubernetes Connaissance Python Connaissance PostgreSQL Expérience en pilotage de projets data Expérience en environnement agile / Scrum Expérience de coordination d’équipes data ou IT Maîtrise de JIRA et Confluence Bonne compréhension des data pipelines / data platforms Expérience en recette et qualité des livrables Expérience en migration ou intégration de données (fort plus) Nice-to-have Certification Scrum Master Expérience Data Lake / Data Warehouse Expérience en run / exploitation applicative Stack / environnement JIRA Confluence Python PostgreSQL Gitlab / Jenkins Kubernetes Séniorité attendue : 👉 environ 6–10 ans d’expérience

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer. Missions : En tant que Data Engineer, vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des data pipelines robustes et scalables en Python Collecter, transformer et valoriser de grands volumes de données Mettre en œuvre des traitements géospatiaux et 3D (GDAL, PDAL ou équivalents) Participer à l’industrialisation des modèles de données dans des environnements MLOps (MLflow, Kubeflow) Orchestrer les workflows data via des outils tels que Argo ou Prefect Déployer et exploiter les solutions dans des environnements Docker / Kubernetes Intervenir sur des plateformes Cloud (AWS, GCP ou Azure) Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, DevOps et Métiers Participer aux bonnes pratiques data : qualité, performance, sécurité et observabilité

Contexte Dans le cadre du remplacement d’un collaborateur, vous intervenez sur deux produits dédiés à la garantie de la qualité de la production . Vous intégrez une équipe agile composée de 5 développeurs, 1 Product Owner et 1 Scrum Master , et participez aux travaux de développement, maintenance et évolution des applications. Mission Rôle complet sur le cycle de vie applicatif : conception, développement, déploiement et maintenance . Vous contribuez à des solutions robustes, scalables et sécurisées, avec une forte composante Back-End Python serverless sur AWS et des activités DevOps / Cloud AWS . Vous êtes également impliqué(e) dans une migration progressive d’un backend existant en PHP vers une nouvelle technologie, en assurant continuité de service , qualité du code et performance .

EccoTechnologies accompagne un client grand compte dans le cadre d’un programme de transformation et de modernisation de son système d’information. La mission s’inscrit dans un contexte de refonte applicative et de migration de systèmes, avec des enjeux forts de qualité, de fiabilité et de sécurisation des livrables. Les projets sont menés dans un environnement outillé et structuré, avec une attention particulière portée à l’automatisation des tests et à l’industrialisation des pratiques de recette. Missions : Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés en Python, principalement avec pytest Automatiser des scénarios de non-régression, de validation fonctionnelle et de recette Intervenir sur des périmètres applicatifs en contexte de migration ou de refonte du SI Participer à la définition et à l’amélioration continue de la stratégie de tests Collaborer avec les équipes de développement, de recette et les autres acteurs projet Analyser les résultats d’exécution, identifier les anomalies et en assurer le suivi Contribuer à la qualité, la robustesse et la stabilité des applications livrées Être force de proposition sur l’optimisation de l’automatisation et de la couverture de tests Environnement technique : Langage : Python Framework de tests : pytest Automatisation API : Requests (appréciée) Automatisation IHM : Playwright (appréciée) CI/CD : Jenkins, Nexus Reporting : Allure, Easy BI Base de données : Netezza

Notre client une startup basée à Lyon , accélère la mise en place d’une architecture microservices pour ses produits data/scientifiques. Nous recherchons un(e) Développeur(euse) Python orienté AWS (SQS/SNS) pour renforcer l’équipe et livrer des services robustes et scalables. Votre mission Concevoir, développer et maintenir des microservices Python (API, workers, traitements asynchrones). Mettre en œuvre des patterns event‑driven sur AWS ( SQS/SNS , DLQ, retries/backoff, idempotence, FIFO vs Standard). Contribuer à l’industrialisation : CI/CD , conteneurisation, observabilité (logs/métriques/alertes). Collaborer avec les équipes Produit/Data/Scientifiques pour cadrer les besoins et livrer vite et bien. Partager les bonnes pratiques : tests, revues de code, qualité et sécurité. Stack & environnement Back : Python (FastAPI/Flask/Django), Pydantic, tests (Pytest), typing. AWS : SQS, SNS , (Lambda/ECS/EKS en plus, c’est un plus), CloudWatch. Architecture : Microservices , REST/async, event‑driven . Industrialisation : Docker, GitHub/GitLab CI, monitoring/observabilité. Bonus : notions React/TypeScript (front léger), OpenTelemetry, IaC (CDK/CloudFormation/Terraform).

Contexte Au sein de la DSI d’un grand acteur bancaire international, vous intégrerez une équipe en charge de la production applicative sur des systèmes critiques liés aux activités de marchés financiers. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, orienté haute disponibilité, automatisation et pratiques DevOps modernes. 🎯 Missions principales🔧 Exploitation & Résilience Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production Gérer les incidents, analyser les causes racines et coordonner les correctifs Participer aux astreintes Améliorer les dispositifs de monitoring et d’alerting 🚀 Support Projets & Environnements Provisionner et administrer des environnements Linux et Windows Gérer les déploiements et accompagner les équipes de développement Concevoir et optimiser des architectures on-premise et cloud ⚙️ Automatisation & Plateforme Développer des scripts d’automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Contribuer à l’industrialisation et à la plateforme de delivery

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).