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En tant que Data Engineer chez Smile, vous ferez partie de notre aventure où chaque jour est une nouvelle occasion de construire des solutions qui dépassent les attentes de nos clients (et les vôtres !)🧑‍🚀👩‍🚀 Ce que vous ferez en tant que Data Engineer chez Smile ? Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT). Maintenance et optimisation de l'infrastructure de données. Mise en place de solutions de stockage et de traitement de données (data warehouses, data lakes). Collaboration avec les équipes de data science et d'analyse. Automatisation des processus de gestion des données. Veille technologique sur les outils et technologies de données. Côté technique justement, vous évoluerez dans un environnement Open Source ☕: Ingénierie des données et Cloud : ETL/ELT, Big Data (Spark, Hadoop), plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), orchestration (Kubernetes, Docker). Analyse de données et Business Intelligence : Visualisation (Power BI, Tableau), reporting, analyse prédictive, bases de données SQL/NoSQL. Développement logiciel et programmation : Développement backend, langages (Python, Java, Scala, R), API, intégration continue (CI/CD). Recherche et indexation de données : Moteurs de recherche (Elasticsearch, Solr), recherche full-text, optimisation de la performance des requêtes. Vous intègrerez un environnement stimulant où votre expertise et votre passion seront reconnues 💥. Nous vous invitons à participer à des projets captivants et à contribuer à notre croissance commune🌱. Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.

Java/JEE, Spring Boot, Spring Security Architectures microservices et API REST Bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle) et NoSQL Sécurité applicative (OAuth2, JWT, chiffrement) Connaissance des standards d’intégration SI healthcare (HL7, FHIR, DICOM) : un plus apprécié CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Docker, Kubernetes) Sensibilité aux enjeux de confidentialité et à la réglementation santé Les livrables attendus incluent : Une architecture applicative et technique détaillée Les modules de gestion de rendez-vous et QR Code / paiement en ligne Des API sécurisées pour l’interfaçage avec des systèmes tiers Les jeux de tests unitaires, d’intégration et de performance La documentation technique et le guide d’exploitation

Objectif : industrialiser les projets IA du développement à la mise en production via une approche MLOps complète et intégrée . ⚙️ Composants principaux Sparrow Studio Environnement code-first pour data scientists / analysts Stack : Go , Kubernetes, ressources dynamiques GPU/CPU Sparrow Serving Déploiement de modèles IA (API / batch) MLOps, monitoring, compliance Stack : Go , Kubernetes-native Sparrow Flow (poste concerné) Librairie propriétaire Python (cœur du framework MLOps Sparrow) Automatisation complète des pipelines IA (Docker, API, packaging, compliance, déploiement) Niveau technique avancé – forte exigence en Python backend Sparrow Academy Documentation, tutoriels, support utilisateurs Sparrow 🧠 Missions principales Prendre l’ ownership technique de la librairie Python Sparrow Flow Concevoir, maintenir et faire évoluer le framework MLOps interne Garantir la qualité, la performance et la scalabilité du code Participer à la définition des orientations techniques avec les leads Collaborer avec les équipes architecture, infrastructure et data science Contribuer à la documentation technique (Sparrow Academy) 💻 Environnement technique Langages : Python → Sparrow Flow Go → Sparrow Serving & Studio Terraform → Infrastructure Infra & Cloud : Cloud privé on-premise Kubernetes (déploiement & orchestration) S3 / MinIO / PX (Portworx) Argo, ArgoCD, Argo Workflows (CI/CD) Autres outils : Git, Artifactory, Model Registry Prometheus, Kibana PostgreSQL, MongoDB

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos équipes de développement du produit, nous recherchons un Tech Lead JAVA expérimenté pour assurer la cohérence technique, accompagner les équipes de développement et garantir la qualité des livrables tout au long du projet. Une refonte technique doit être lancée pour augmenter le périmètre des KPI, améliorer la tenue à la charge, les performances et l'APIsation du produit. Le projet est composé de 80% backend / 20% frontend, avec le même niveau d'expertise attendu sur les deux aspects. Organisation : 4 développeurs hybrides (2 experts, 1 confirmé, 1 junior), 1 Tech Lead mi-temps, 1 QA/QE, 1 PO. Sprints de 3 semaines. Missions principales - Définir et faire évoluer l'architecture technique en assurant son alignement avec les standards de l'entreprise - Concevoir les solutions techniques garantissant scalabilité, maintenabilité et performance - Rédiger et maintenir la documentation technique (ADR, diagrammes d'architecture, guidelines) et assurer les choix techniques structurants en collaboration avec les architectes - Accompagner l'équipe via les revues de code et le partage de bonnes pratiques - Organiser des sessions de pair/mob programming - Assurer le mentorat des développeurs - Animer des ateliers techniques réguliers (craftsmanship, clean code, design patterns) - Contribuer activement au développement (20% mini) sur les fonctionnalités complexes ou critiques - Mettre en place et garantir les standards de qualité (tests unitaires, tests d'intégration, couverture de code) - Industrialiser les pratiques DevOps (CI/CD, automatisation) - Intervenir sur la résolution des problèmes techniques complexes, la dette technique et la sécurité - Évaluer la faisabilité technique des user stories et proposer des alternatives - Contribuer à l'estimation de la charge et au cadrage des sprints - Maintenir une veille active sur l'écosystème Java et proposer des évolutions pertinentes - Évaluer et expérimenter de nouvelles technologies apportant de la valeur au projet - Accompagner l'équipe dans l'adoption de nouvelles approches notamment l'IA Stack technique requise - Obligatoire -- Backend: Java 11+ (idéalement Java 17 ou 21), Spring Boot, Spring Framework, JPA, API REST, Maven -- Base de données: SQL (PostgreSQL), MongoDB serait un plus -- Qualité et tests: JUnit 5, Mockito, SonarQube -- DevOps: Git, Github actions, Docker --Architecture / méthode: microservices, architecture hexagonale, event-driven architecture, design patterns, SOLID principles, clean code, DDD, TDD -Souhaitable: Kafka, Cloud GCP (Kubernetes, Terraform), monitoring Datadog, Playwright

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication de solutions technologiques avancées, avec une spécialisation dans le domaine de la robotique. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Rust expérimenté pour contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Intégré au sein de l'équipe R&D composée d'ingénieurs pluridisciplinaires, vous participerez à la conception et au développement des projets de drones industriels. Vous rejoindrez une équipe dynamique dédiée à la plateforme backend, responsable de la gestion des données des drones et de la création d'API robustes pour nos interfaces utilisateurs et partenaires. Responsabilités : - Développer et maintenir des API pour communiquer avec les interfaces utilisateurs (Angular), les partenaires et pour remonter les données collectées par les drones ; - Contribuer à la mise en place d'une architecture micro-services orientée événements pour traiter les données collectées et générer des rapports basés sur l'IA ; - Manipuler des données provenant de différents formats (logs de vol, photos, vidéos, capteurs comme LIDAR, DVL, etc.) ; - Travailler dans un environnement asynchrone avec Rust et Tokio pour le traitement des données en temps réel ; - Implémenter des solutions de messagerie distribuée (Nats, Kafka, etc.) pour gérer la communication entre microservices ; Assurer la scalabilité et la performance de la plateforme backend en utilisant Docker et Kubernetes.

Contexte du poste Dans un contexte de croissance et de modernisation des systèmes d’information , notre client souhaite renforcer ses équipes de développement avec un Tech Lead Java capable de piloter les évolutions techniques et d’accompagner la montée en compétence des développeurs. Missions principales Encadrer et accompagner une équipe de développeurs dans la conception et la réalisation d’applications Java. Participer activement au développement back-end , avec une forte implication technique (60–80 % du temps). Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives (microservices, APIs, intégrations). Garantir la qualité du code (revues, tests unitaires, intégration continue). Assurer la migration et la modernisation de la stack technique (Spring Boot, Docker, Kubernetes, etc.). Collaborer avec les équipes produit, UX/UI et infrastructure pour garantir la cohérence technique des projets. Réaliser une veille technologique et proposer des améliorations continues sur la performance et la robustesse des solutions.

Rattaché·e à l'Engineering Manager dans une équipe déjà constituée de 3 développeurs Full Stack et 1 Product owner, vous participerez activement au développement de nouvelles fonctionnalités (SaaS) à destination des clients de la sociétés (B2B). Vous pourrez être amené·e à travailler aussi bien sur des sujets où la vélocité sera de mise, dans le cadre de prototypages par exemple, que sur des sujets où une réflexion plus poussée sera nécessaire, sur des choix d'architecture par exemple. Vous travaillerez dans un environnement agile avec une approche centrée sur l'expérience utilisateur, avec une culture très tournée vers la qualité logicielle (tests unitaires, intégration continue,....) Important : ce poste est à dominante Front-end, vous travaillerez en règle générale majoritairement sur la partie Front-end (entre 50 et 80% de votre temps en fonction de votre appétence sur le sujet et des impératifs liés au projet), le reste du temps sera centré sur des sujets plus Back-end. Environnement technique : TypeScript (requis), Java EE 20 (souhaité), Lit (souhaité), Spring Boot (souhaité), JUnit (souhaité), REST (requis), Kafka, ClickHouse, Docker (requis), Kubernetes

📌 Fiche de Poste – Développeur Python FastAPI 🎯 Contexte Nous recherchons un Développeur Backend Python spécialisé sur FastAP I pour renforcer une équipe tech travaillant sur des applications modernes et scalables. Le poste est ouvert en full remote (avec possibilité d’intervenir ponctuellement à Paris si souhaité). 🚀 Missions principales En collaboration avec les autres développeurs, Product Owner et DevOps, vos responsabilités incluront : • Développer et maintenir des API REST performantes avec FastAPI. • Concevoir et implémenter des microservices robustes et sécurisés. • Intégrer et optimiser les bases de données ( PostgreSQL, MongoDB, etc.). • Écrire des tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité du code. • Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des bonnes pratiques. • Contribuer à la documentation technique et au suivi des User Stories. • Collaborer avec l’équipe produit et les QA pour assurer des livraisons fiables. 🛠️ Stack technique & environnement • Langage : Python 3.x • Framework : FastAPI • Bases de données : PostgreSQL , MongoDB, Redis • CI/CD : GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes • Tests : Pytest, coverage • Cloud : AWS / GCP (selon projet) • Outils : Git, Jira, Confluence ⭐ Bonus • Connaissance des principes SOLID et du Clean Code. • Pratique de l’approche DDD ou Event-Driven Architecture. • Expérience dans des environnements Agile / Scrum.

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement - Java 11+, SpringBoot, ReactJS, Typescript, TDD ... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

En tant que Senior Backend developer (H/F), votre responsabilité principale sera de concevoir et de développer les fonctionnalités, composants et services de l'e-commerce de notre client, en appliquant les best practices de développements et de qualité. Vous travaillerez en direct avec des Product Owners & l'équipe infra (SRE & DEVOPS), dans un environnement agile & cloud AWS. Vous ferez du code review et pair programming au sein de votre équipe. Vous contribuerez aux décisions techniques et fonctionnelles, respecterez les normes de qualité, de sécurité et de performance. Principaux sujets : - Développement de nouvelles features - API, consommateurs kafka - Monitoring avec l'équipe infra - Pair programming, code review - Mise en place des best practices : TDD, DDD, SOLID STACK : NodeJS Typescript APIRest Kubernetes Docker Terraform Kafka Environnement cloud AWS

Vos responsabilités : Encadrer techniquement une équipe de développeurs et favoriser leur montée en compétence. Participer activement au développement des solutions. Garantir la qualité du code (revue, bonnes pratiques). Collaborer avec les Product Owners, Architectes et parties prenantes pour définir les solutions optimales. Environnement technique : Cloud & conteneurisation (Docker, Kubernetes). Méthodologies agiles. Modalités : Type de contrat : Freelance ou Portage salarial. Localisation : Full Remote Durée : Mission longue. Démarrage : ASAP.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Espace Freelance recherche pour l'un de ses clients : Développeur Python - Automatisation - 6 à 9 ans Expériences (H/F) basé dans le 94. Mission 100% sur site. Votre mission : En tant qu'expert en développement Python, et en environnement ansible, vous développez de nouveaux services dans un cloud privé, notamment sous forme de conteneur Openshift, et automatiser avec l'aide de pipeline CI/CD et de développements Ansible. Environnement : Python, Ansible, Développement et l'utilisation d'API, et connaissance des commandes Linux, Conteneurisation (Docker, Podman, Kubernetes, Openshit), FastAPI

Pour mi-novembre 2025, nous recherchons 1 développeur fullstack expérimenté Java (kotlin) / SpringBoot / Hibernate / Vue, afin d'intégrer l'équipe. Nos développeurs prennent en charge la conception technique, le développement, les tests unitaires, et la maintenance des services développés. Caractéristiques du produit : - calcul de profitabilité et KPI sur les prix d'achats, les marges, etc. - produit critique déployé dans plusieurs BUs - produit Cloud Native sous GCP, avec environ 40% de périmètre métier restant à écrire - refonte technique à lancer afin d'augmenter le périmètre des KPI demandés par nos clients internes / tenue à la charge / performance / APIsation - 80% backend / 20% frontend: le même niveau d'expertise est attendu - organisation: 4 développeurs en hybride (2 experts, 1 maîtrisant et 1 junior), 1 techlead à mi-temps, 1 QA/QE, 1 PO, sprints de 3 semaines Qualifications - Expérimenté en Java (kotlin) / SpringBoot / Hibernate / Vue (Nest.js pour le BFF, à la marge) - Expérience de développement avérée d'API REST dans des SI complexes / haute performance sur calculs / haute disponibilité (transformation digitale de nos domaines métiers) - Expérience avérée en SQL (Postgres, optimisation de requêtes complexes) - Expérience avérée en messaging Kafka - Connaissances Cloud type GCP, et technologies de conteneurs (Docker / Kubernetes) - Expert: >7 ans d'xp sur plusieurs clients en transformation digitale majeure Ce qui fait la différence - Software craftmanship / Clean code / Tests - Connaissances DDD / Archi hexa / patterns d'archi - Développement agile - Utilisation de l'IA pour accélérer le développement de nouvelles features et améliorer la qualité du delivery Notes - Le recrutement vise à renforcer la séniorité de l'équipe - Une forte capacité à la communication (pédagogie) et à la formalisation est exigée (conception, diagrammes, présentation des solutions) - Prise de recul, positivité et adaptabilité sont nécessaires pour la réussite de la mission, qui seront clés pour la tenue de notre roadmap Sa durée est de 3 ans, avec présence site obligatoire les lundi, mardi et jeudi. Un recrutement local métropole Lille est fortement souhaité afin de créer une proximité entre membres de l'équipe. Un premier entretien aura lieu pour évaluer le parcours : des exemples concrets de réalisation ou de démarches de conceptions sont attendus durant l'entretien. Un second entretien technique (tests, archi, conception) sera organisé si concluant.