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Profil professionnel : Métiers : Production, Exploitation, Infrastructure Fonctions : Expert Spécialités technologiques : Applications Client-Serveur Type de service : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences requises : Technologies et Outils : Non spécifié Savoir-faire (Soft skills) : Adaptation, Leadership, Autonomie, Sens du service Langues : Français Secteur d'activité : Transport de courrier Description de la mission : La mission consiste à : Accompagner l’ancrage stratégique en Europe en identifiant experts, partenaires et modèles de référence Consolider l’offre pour les acteurs de la santé, en co-construisant un positionnement clair Coordonner les parties prenantes internes et externes pour assurer cohérence et efficacité Suivre la gouvernance stratégique via participation aux instances décisionnelles et réunions exécutives Périmètre de la prestation : Accompagnement stratégique : Analyse des écosystèmes européens de santé, identification de modèles pertinents Rencontres avec experts (KOL), prospects, partenaires Mise en relation avec acteurs clés du marché Appui à la définition d’une offre unique ou multi-entités Veille stratégique (industrie, réglementaire, innovation, partenariats, acteurs émergents) Transformation numérique : Benchmark des solutions, startups, technologies (IA, data, parcours patient) Identification des technologies compatibles, recommandations stratégiques Participation à la gouvernance : Implication dans des instances stratégiques annuelles et points avec la direction Interventions ponctuelles pour supports opérationnels Livrables attendus : Supports de décision pour comités stratégiques et réunions exécutives Comptes rendus d’ateliers et d’instances Documents de synthèse (stratégie, roadmaps, benchmarks) Cartographies d’acteurs, analyses comparatives Organisation et animation d’ateliers (co-construction, innovation, veille) Préparation de réunions de direction (C-level) Synthèse pour la pré-facturation

CONTEXTE : Expereince : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : Collaboratif,Cloud,Conduite du changement, APIs Transformation digitale Dans le cadre d’un programme de transformation digitale majeur, vous interviendrez en tant qu’Expert Salesforce & IA, en binôme avec le Salesforce Engagement Lead. Votre rôle consistera à piloter l’adoption des capacités d’intelligence artificielle de Salesforce, à définir la stratégie d’implémentation et à garantir la réussite des déploiements dans un environnement multi-entités et international. MISSIONS Responsabilités principales Pilotage stratégique et accompagnement - Co-construire, avec le Salesforce Engagement Lead, la stratégie d’adoption des fonctionnalités IA de Salesforce (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Einstein, Agentforce, etc.). - Conseiller les entités dans l’évaluation, la validation et le choix des solutions IA adaptées à leurs besoins commerciaux, opérationnels et réglementaires. - Définir et promouvoir la feuille de route d’adoption de l’IA, adaptée aux spécificités métiers (ventes, distribution, opérations). Conception et mise en œuvre - Piloter les projets IA de bout en bout : recueil des besoins, conception de la solution, configuration, intégrations, migration de données, tests, formation, mise en production et optimisation post-déploiement. - Assurer la qualité et la conformité de l’architecture d’entreprise : modèle de données, gouvernance, sécurité, confidentialité, conformité RGPD et exigences locales. - Collaborer avec les équipes IT et les partenaires pour concevoir des accélérateurs réutilisables (data models, flows, composants Lightning, dashboards) et mettre en place un cadre DevOps robuste (Salesforce DX, CI/CD, stratégie sandbox, gestion des changements). Gouvernance, mesure de la valeur et accompagnement au changement - Gérer les parties prenantes, les budgets et la relation avec les partenaires technologiques. - Suivre les bénéfices, KPIs et ROI des déploiements IA, tout en assurant la résolution proactive des risques et incidents. - Concevoir et animer des programmes de formation et de conduite du changement : bonnes pratiques, playbooks, ateliers d’acculturation à l’IA. - Garantir une implémentation responsable et éthique de l’IA, centrée sur le client et conforme aux réglementations. Expertise souhaitée Expertise technique requise - Salesforce - Maîtrise approfondie des Sales Cloud, Service Cloud et Marketing Cloud, avec une expérience prouvée sur les capacités IA de Salesforce (Einstein, Agentforce). - Expertise technique : Apex, Lightning Web Components (LWC), Flows, Process Builder, SOQL/SOSL, règles de validation, modèles de sécurité, objets personnalisés. - Connaissance avancée de l’architecture multi-entités, des modèles de partage et de hiérarchies de rôles, et de Salesforce Shield. Intégration, données et analytique - Solide expérience sur les intégrations via REST/SOAP APIs, Mulesoft ou autres iPaaS. - Maîtrise des problématiques de migration de données, qualité, déduplication, gouvernance et traçabilité (data lineage). - Capacité à opérationnaliser des fonctionnalités IA et à concevoir des tableaux de bord et rapports pilotés par la donnée. DevOps et outils associés - Pratique avancée de Salesforce DX, Git, CI/CD, tests automatisés et release management. - Connaissance des environnements ERP et data warehouse appréciée. Profil recherché - 5 à 7 ans d’expérience sur des projets Salesforce d’envergure internationale, incluant des déploiements multi-entités. - Expérience dans les secteurs de l’assurance ou des services financiers, idéalement avec des projets pilotes autour de l’IA. - Expérience en pilotage de programmes de transformation, en collaboration avec un Engagement Lead ou dans un cadre de gouvernance complexe. - Capacité à traduire une stratégie business en solutions IA Salesforce concrètes, générant des impacts mesurables (adoption, productivité, revenus, réduction de coûts). - Esprit collaboratif et structuré, forte autonomie, rigueur dans la communication et culture du feedback. - Curiosité intellectuelle et appétence pour les nouvelles technologies : volonté de rester à la pointe des innovations Salesforce et IA. Anglais courant

Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme data et IA destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes dans tout le cycle de vie de leurs projets : du développement à l’industrialisation en production. Cette plateforme s’appuie sur un cloud privé on-premise et sur une stack technologique moderne et open source , fortement orientée Kubernetes . L’objectif est d’offrir un environnement stable, automatisé et performant pour la mise à disposition d’environnements de développement, le déploiement de modèles, et leur supervision en production. Dans ce cadre, l’équipe recherche un profil SRE / Ops expérimenté pour renforcer la fiabilité, la supervision et l’automatisation de la plateforme, en interaction directe avec les équipes de développement, d’architecture et d’infrastructure. Missions principales: En tant que Site Reliability Engineer / Ops , vous interviendrez au cœur de la plateforme et participerez à son évolution technique. Vos responsabilités clés : Administration et exploitation Gérer et maintenir les clusters Kubernetes on-premise Superviser les déploiements des applications et services de la plateforme Garantir la stabilité, la performance et la disponibilité des environnements Automatisation et industrialisation Développer et maintenir les pipelines d’automatisation via Terraform , ArgoCD et Argo Workflows Contribuer à la mise en œuvre et à l’amélioration des processus CI/CD Participer à la conception d’une infrastructure fiable, scalable et résiliente Supervision et observabilité Mettre en place et administrer les outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, Kibana) Créer des tableaux de bord pour suivre les performances et anticiper les dérives (drift, charge, erreurs) Participer aux actions d’amélioration continue (tests de charge, alerting, performance tuning) Support et collaboration Travailler en proximité avec les développeurs (Python, Go) pour optimiser les déploiements et intégrations Être le point de contact technique sur les sujets d’infrastructure et de fiabilité Contribuer à la définition des bonnes pratiques DevOps et SRE

ARCHITECTE SOLUTIONS & TECHNIQUE (H/F) 📍 Localisation et Rattachement ● Poste : Architecte Solutions & Technique (H/F) ● Localisation : Paris, Île de France ● Rattachement : Digital Factory INVENTIV IT 🚀 Le Rôle : Leader de la Transformation Cloud-Native Au sein de la Digital Factory, vous êtes le garant technique et stratégique de la cohérence, de la performance et de la sécurité des architectures applicatives pour nos grands comptes (projets en mode Forfait et Régie). Ce rôle, à la fois opérationnel et stratégique, exige une expertise de pointe sur l'ensemble de la chaîne de valeur : du Cloud (dominance AWS) et Java/Spring pour le Backend, aux solutions Web (React/NextJS) & Mobile (Flutter) , incluant l'industrialisation DevSecOps et la conception d' API résilientes . Vous agissez avec une forte vision produit pour transformer les usages métier en valeur business concrète. 🎯 Vos Missions Principales Vous intervenez à la croisée des enjeux métiers et technologiques pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale : I. Conception Architecturale & Stratégie ● Concevoir des architectures évolutives, modernes et hautement performantes (Cloud-native, Serverless, Event-driven, Hexagonal, Microservices, etc.). ● Définir la stratégie d'intégration et de sécurisation des API et des Brokers. ● Assurer l'orientation architecturale et participer activement aux phases de cadrage & stratégie, ainsi qu'au brainstorming technique. ● Sélectionner et valider les solutions techniques adaptées aux enjeux des clients. II. Leadership Technique & Delivery ● Piloter des projets complexes avec des équipes distribuées (offshore/nearshore). ● Garantir l'industrialisation de l'innovation via des usines logicielles DevSecOps, des produits SaaS, RAG, LLM et des plateformes IoT. ● Manager et coacher techniquement les équipes de développement (CoreTeam & Digital Factory). ● Garantir le Delivery, de la production dev jusqu'à la mise en place de l'observabilité/performance. ● Déployer des solutions résilientes, sécurisées (conformité HDS, ISO 27001 ), et alignées sur les meilleures pratiques (CleanCode, TDD, BDD). III. Veille et Expertise ● Être force de proposition et toujours en veille sur l'écosystème tech, l'entrepreneuriat et l'innovation responsable. ● Encadrer plusieurs projets stratégiques auprès de plusieurs clients en tant que Lead Architect. ✨ Quelques Réalisations Attendues Votre expérience se traduira par des réalisations concrètes et impactantes : ● Pilotage d'initiatives stratégiques pour moderniser et sécuriser les infrastructures applicatives. ● Supervision de la conception d'usine logicielle DevSecOps modulaire. ● Pilotage de la mise en place d'une architecture Cloud hautement sécurisée conforme à la norme ISO 27001. ● Migration et modernisation d'applications avec enjeux d’optimisation de Time to Market . ● Création From Scratch d'applications Web & Mobile. 📚 Votre Profil & Compétences Techniques (Le Socle de l'Architecte) Domaine d'Expertise Compétences Techniques Clés (Maîtrise Requise) Architectures Serverless, Event-driven, Data-driven, Hexagonal, Microservices. Backend & Cloud Java / Spring (Dominance Web), NodeJs / JavaScript, Move To Cloud (Dominance AWS) , GCP/Azure. Industrialisation DevSecOps, DevOps & IAC , intégration continue, Sécurité applicative, Brokers. Front-End & Mobile React / NextJS, Mobile ( Flutter ), Angular (TMA). Qualité & Méthodologie Approche BDD, TDD, CleanCode , Test unitaire/intégration/automatisé et end to end, Cycle de vie logiciel. Data & Modélisation Platform Data/IA, Base de données (relationnel et non-relationnel), Modélisation SQL / requêtes. Leadership & Soft Skills Leadership technique, Posture projet / business, Fonctionnel : Confirmé, Anglais : Courant . Autres Performance / observabilité, Build et gestion de version, Développement.

Secteur luxe Delivery Manager – Tech Innovation / Global IT Contexte : L’équipe Tech Innovation, au sein du département Global Innovation & Transformation, pilote un large portefeuille de projets visant à explorer, prototyper et accélérer l’adoption de technologies innovantes (IA, data, outils collaboratifs, etc.) au service de l’ensemble des entités métiers. Enjeux du poste : Garantir la structuration, la priorisation et la livraison efficace de l’ensemble des initiatives d’innovation technologique — depuis l’idéation jusqu’à la phase de pilote ou d’industrialisation. Missions principales : Maintenir une vision 360° du portefeuille de plus de 50 projets (POC, MVP, pilotes). Assurer le pilotage transverse des ressources , la planification et la gouvernance globale. Mettre en place et optimiser les outils et process de suivi (capacity planning, budget, reporting). Animer les rituels agiles (stand-ups, sprint reviews, retrospectives) et fluidifier la collaboration entre équipes techniques, produits et métiers. Structurer et faire évoluer le cadre méthodologique de delivery adapté aux contextes d’innovation. Identifier et gérer les risques, dépendances et priorités entre projets. Garantir une communication claire et régulière auprès des parties prenantes et du management. Profil recherché : 5 à 7 ans d’expérience en Delivery / Program Management dans des environnements IT complexes . Pratique avérée des méthodes agiles et de la coordination multi-projets innovants (POC, MVP, industrialisation). Solide compréhension des projets IA / ML , et des processus de transition vers la production. Forte capacité à orchestrer, structurer et aligner les acteurs (Product Owners, IT, métiers, fonctions support). Excellent sens de la communication, en français et en anglais. Valeur ajoutée attendue : Apporter structure, clarté et fiabilité au portefeuille d’innovation, tout en préservant la flexibilité et la créativité nécessaires à l’expérimentation.

Résumé : Nous recherchons un « AI / Analytics Software Engineer » pour concevoir, développer et déployer des solutions logicielles autour de l’AI et de la GenAI. Le candidat idéal aura une solide expérience en développement logiciel avec le langage Python, en Machine Learning et en DevOps. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des applications logicielles Python orientées machine Learning et IA. Industrialiser et mettre à l'échelle les solutions autour de l’IA. Rédiger un code propre, maintenable et efficace pour diverses applications logicielles. Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de développement logiciel et de machine Learning. Développer des API et des services pour l'exposition des services autour de l’IA. Utiliser des technologies de conteneurisation telles que Docker pour le déploiement et la gestion des applications. Participer à la mise en œuvre des pratiques DevOps pour assurer la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des systèmes. Travailler en étroite collaboration avec les « Data Scientists » lors de la conception et la réalisation des modèles. Compétences : Diplôme d’ingénieur ou master en informatique. Minimum 5 ans d’expérience. Forte expérience en développement logiciel avec Python. Expérience en DevOps. Expérience en Machine Learning. Forte maîtrise des Frameworks de développement web tels que Flask et FastAPI. Solides compétences en bases de données SQL et NoSQL. Connaissance des bases de données vectorielles. Anglais courant. Autres Détails : Localisation: Paris 17 - 2 jours TT/semaine

Le rôle de consultant PIM consiste à optimiser la gestion des données marketing produit grâce à des initiatives d'automatisation à court terme et à la mise en œuvre d'une solution PIM à long terme. Principales responsabilités : Piloter et coordonner les initiatives d'automatisation (RPA, IA, scripts) pour la consolidation des données et la génération de documents. Gérer la traduction multilingue du contenu produit à l'aide de l'IA. Garantir la qualité et la cohérence des données traitées et des informations publiées. Analyser les besoins métiers et les processus existants en vue de la mise en œuvre d'une solution PIM à long terme. Définir et modéliser les processus cibles pour la gestion des données produit. Évaluer les solutions PIM du marché et sélectionner la solution la plus adaptée en collaboration avec les équipes IT et métiers. Structurer et superviser le projet de mise en œuvre, y compris la planification et l'allocation des ressources. Préparer la gestion du changement et l'adoption de la nouvelle solution par les utilisateurs. Exigences clés : Expérience en gestion de projets numériques. Connaissance des outils d'automatisation (RPA, IA générative, traduction automatique). Expérience des problématiques PIM ou MDM. Capacité avérée à structurer des processus complexes et à faciliter la collaboration des parties prenantes. Excellentes capacités d'analyse et autonomie. Atouts : Connaissance du marketing, des ventes et des outils d’aide à la vente. Excellentes aptitudes relationnelles et orientation résultats. Expérience en gestion du changement. Autres détails : Durée : 12 mois, renouvelable. Début : Dès que possible.

Intégrer le Groupe français leader de la préparation privée des étudiants aux études de médecine depuis près de 30 ans, présent sur plus de trente villes du territoire national, c’est partager l’engagement de nos enseignants et avoir un impact sur la préparation des meilleurs médecins de demain. C’est aussi avoir l’opportunité de s’épanouir dans une entreprise à taille humaine tout en bénéficiant des avantages d’un Groupe à fort potentiel. Aujourd'hui, afin de renforcer notre pôle Digital, nous recherchons : Un(e) Software Engineer senior en CDI Placé(e) sous la responsabilité du Lead developer, vos missions seront les suivantes : Pour offrir la meilleure expérience possible à nos cibles et à nos clients (étudiants, parents, prospects) ainsi qu'à nos équipes internes, vous contribuerez activement aux développements logiciels, en étroite collaboration avec le Product Management et les équipes métier. Les enjeux à adresser Internalisation des développements Urbanisation de l’architecture du Système d’Information, composé d’applications internes et d’outils SaaS, et mise en place d’une plateforme Data Implémentation de la roadmap Produit consolidée avec le Product Management Transformation digitale enclenchée par le Groupe Description du poste Les missions associées : Prendre en charge les développements logiciels, en s’assurant d’un niveau de qualité élevée, pour servir les besoins de la roadmap Produit, notamment : Le développement d’une expérience étudiant qualitative et personnalisée L’interconnexion fiable et performante des différentes applications et solutions : ERP, LMS, CRM, … afin d’optimiser l’efficacité et la productivité des équipes internes Prendre en main progressivement l’expertise sur les applications stratégiques, notamment un ERP « maison » et le LMS Moodle Contribuer à la mise en place les outils et bonnes pratiques de développement en interne Contribuer à l’architecture et au choix des meilleures solutions La liste de ces missions n’est pas exhaustive et peut évoluer en fonction du profil de la personne recrutée. Stack techno actuelle : ERP propriétaire : Node.js, Express, MySQL, Jest, Swagger, Vue.js, Nuxt.js, Axios, GCP LMS : Moodle, OVH CRM : HubSpot Sites web : Wordpress multisite IA et automatisations : chatgpt, Mistral AI, Claude, Make

🎯 Contexte Nous recherchons un développeur backend freelance pour renforcer une équipe tech produit basée à Bordeaux . L’objectif : concevoir et faire évoluer des microservices cloud AWS au sein d’une architecture event-driven moderne, avec une forte attention portée à la scalabilité , à la fiabilité et à l’ observabilité . ⚙️ Stack technique Langage : TypeScript (Node.js) Cloud : AWS (ECS Fargate, Lambda, S3, CloudWatch) Bases de données : MongoDB, Amazon Neptune Event-driven : SQS / SNS AI / Python : intégration de modules IA (LLM, services internes, etc.) Observabilité : Dynatrace, Elastic, Grafana, Datadog CI/CD & Infra : GitLab CI, Terraform, Docker 🧩 Missions Développer et maintenir des microservices backend scalables sur AWS Implémenter et optimiser des workflows asynchrones (SQS / SNS) Travailler en collaboration avec les équipes Data & AI sur des intégrations Python Mettre en place et suivre la supervision / observabilité (Dynatrace, Datadog, etc.) Participer à la conception technique , au code review et à la qualité globale du delivery

Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme data et IA destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes dans tout le cycle de vie de leurs projets : du développement à l’industrialisation en production. Cette plateforme s’appuie sur un cloud privé on-premise et sur une stack technologique moderne et open source , fortement orientée Kubernetes . L’objectif est d’offrir un environnement performant, automatisé et scalable , permettant la mise à disposition d’environnements de développement, le déploiement de modèles et leur supervision en production. Dans ce cadre, l’équipe recherche un Développeur Go expérimenté , passionné par les architectures backend distribuées et la scalabilité, pour renforcer le cœur technique de la solution. 🎯 Missions principales En tant que Développeur Go / Backend Kubernetes , vous interviendrez au cœur d’un environnement technique exigeant et contribuerez à la conception, au développement et à l’optimisation de composants backend critiques. Conception & développement Concevoir et développer des microservices backend performants et sécurisés en Go. Participer à la conception d’architectures distribuées et Cloud native. Implémenter de nouvelles fonctionnalités et contribuer à l’évolution technique de la plateforme. Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance du code. Intégration & déploiement Intégrer vos développements dans un environnement Kubernetes on-premise. Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD (ArgoCD, Argo Workflows). Collaborer avec les équipes SRE et Infrastructure pour assurer la résilience et la fiabilité des services. Performance & observabilité Optimiser les performances backend (latence, allocation de ressources, parallélisation). Contribuer à la mise en place d’outils de monitoring et d’observabilité (Prometheus, Kibana). Participer aux actions d’amélioration continue (tests de charge, tuning, automatisation). Collaboration Travailler en proximité avec les autres développeurs et les équipes Data / MLOps. Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques de développement. Profil recherché Compétences techniques Excellente maîtrise du langage Go (expérience significative en backend distribué). Très bonne connaissance de Kubernetes (orchestration, scheduling, services, déploiements). Maîtrise des architectures microservices et des APIs REST/gRPC. Connaissances des outils d’automatisation : Terraform , ArgoCD , Argo Workflows . Expérience avec le stockage S3 / MinIO et les volumes persistants ( Portworx ). Connaissances en bases de données ( PostgreSQL , MongoDB ). Bonne compréhension des environnements cloud privés et CI/CD . Pratique de Python appréciée pour l’automatisation ou l’intégration de services. Soft skills Esprit analytique et rigoureux, sens du détail technique. Orientation qualité, fiabilité et performance. Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Dev, Infra, Data). Curiosité, autonomie et goût pour les environnements techniques de haut niveau. Environnement technique Langages : Go, Python, Terraform Infra & Cloud : Kubernetes on-prem, S3 / MinIO, Portworx CI/CD : Argo, ArgoCD, Argo Workflows Monitoring : Prometheus, Kibana Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Outils : Git, Artifactory, Model Registry

Contexte : Le poste s’inscrit au sein d’une équipe de développement transverse, rattachée à la direction des solutions à livraison rapide. Cette équipe de 20 personnes regroupe des Data Engineers, Data Scientists et Développeurs Full-Stack. Elle conçoit et met en œuvre des outils innovants en lien direct avec les métiers, dans un environnement dynamique et collaboratif. L’équipe a pour mission de : Développer des outils tactiques en proximité directe avec les métiers. Accompagner l’industrialisation de ces solutions au sein des environnements applicatifs existants. Soutenir les métiers dans la mise en œuvre de cas d’usage d’IA générative. Réaliser une veille technologique et des études d’opportunité pour proposer des solutions innovantes. L’ambiance d’équipe est un point fort : jeune, proactive et solidaire. Le profil recherché devra être à la fois techniquement compétent et doté d’un excellent relationnel (communication, esprit d’équipe, autonomie, curiosité et force de proposition). Mission principale : Concevoir et développer des applications web complètes (frontend et backend) permettant : L’exploitation de données complexes au travers d’interfaces ergonomiques. La réalisation d’applications « commando » destinées à répondre rapidement aux besoins métiers. Responsabilités : Concevoir et développer des applications web avec Python (Django, Flask) côté backend. Créer des interfaces dynamiques et réactives avec Angular (ou équivalent React/Vue.js). Intégrer et consommer des API RESTful entre le front et le back. Collaborer avec les équipes design et produit pour une expérience utilisateur fluide. Garantir la qualité du code (tests unitaires, fonctionnels, revues de code). Participer à la documentation et à la mise en place de bonnes pratiques de développement. Interagir directement avec les métiers pour recueillir, comprendre et challenger les besoins.

Descriptif du poste Dans le cadre de l'accélération de l'IA d'une grande banque commerciale en France, au sein de l'IA Factory, nous recherchons un ML Engineer pour permettre la mise en production des algorithmes élaborés par les Data Scientists. Objectifs de la Mission Contribuer à la mise en production d'algorithmes de Machine Learning Optimiser le déploiement et le cycle de vie des modèles IA Compétences et Qualités Attendues Compétences DevOps : GitLab Gitlab-CI Docker Pipeline CICD Services cloud Python Outils de code quality : Ruff Black MyPy Sonarqube

u sein de la tribu Data & IA, la squad DataLab contribue de manière significative à l'ambition stratégique de notre clinet pour devenir une entreprise axée sur l’analytics. Le rôle de la squad Datalab est de piloter la plateforme Domino Datalab permettant aux data scientists des différentes filiales de Cardif en France et à l’internationale (30 pays, une centaine d’utilisateurs) de travailler sur toutes les étapes du cycle de vie d’un modèle d’IA (Design, Training, Evaluation, Deployment Monitoring) et de maintenir en condition opérationnelles tous les use cases IA publiés (environ 100 de modèles en dev, staging et production). Avec le renforcement des ambitions IA dans un cadre d’amélioration continue, la squad Datalab doit répondre aux nouveaux besoins des data scientists et nouveaux usecases IA, tout en renforçant l’automatisation, la sécurisation et l’intégration de notre plateforme au sein du SI. La prestation doit délivrer les expertises suivantes : • Expérience MLOPS • Machine Learning/Deep learning • Très bonne maitrise du langage Python • Expérience dans les méthodes agiles • Excellentes compétences en communication écrite et orale (clarté, synthèse, pédagogie) associées à un excellent esprit d'équipe • Compréhension des concepts informatiques (API, authentification, workflow, données) • Capacité à comprendre les besoins métier et à les traduire en exigences informatiques. • Connaisse de la solution Domino Datalab • Maitrise des outils : GitLab CI/CD, Artifactory, SonarQB, NexusIQ, Fortify • Intégration de composants techniques avec flux de données associés, notamment architecture à 3 niveaux, authentification SAML, services web et HTTPS. • Pipelines de données • Modélisation statistique

Contexte & Équipe L’équipe IT développe des outils internes destinés au suivi des positions, fonds et stratégies du client. L’environnement est fortement orienté finance : une formation ou une première expérience dans le secteur financier constitue un véritable atout. Le poste s’adresse à un profil technique expérimenté et reconnu , capable de challenger les autres développeurs et de garantir la qualité technique des livrables. Il n’y a pas de management hiérarchique , mais un rôle de référent / lead technique sur les sujets Python et DevOps . Le consultant sera également impliqué dans la validation des releases , la réduction de la dette technique , et les migrations ou montées de version . Profil recherché Formation : Ingénieur (type Ensimag, Centrale, ou équivalent) Expérience : Développeur Python confirmé, avec une solide culture logicielle et une sensibilité DevOps Compétences techniques : Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème data (Pandas, packaging, performance) Bonne connaissance des outils CI/CD et pratiques DevOps Solides bases en architecture logicielle et bonnes pratiques de développement Qualités attendues : Capacité à prendre en main des projets complexes Aptitude à challenger techniquement l’équipe Sens aigu de la qualité du code et des livrables Intérêt marqué pour les environnements financiers et les problématiques techniques exigeantes Environnement technique Langages : Python (principal), C++ (en complément) Librairies : Pandas (maîtrise testée dans le cadre du test technique) Bases de données : Oracle, PL/SQL CI/CD & DevOps : Jenkins, Sonar, Fabric, GitLab, Vault IA Générative : Une bonne compréhension et une capacité à utiliser l’IA pour générer ou optimiser du code seront appréciées

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation numérique, un acteur public majeur modernise son système d’information via une architecture hybride combinant infrastructures internes et Cloud public . Le consultant interviendra au sein du programme “ MoveToCloud hybride ” regroupant plusieurs entités du groupe, autour de produits stratégiques : Cadre de Référence Cloud, Accostage Azure, FinOps, NumSpot et Socle Cloud Data/IA . 🎯 Mission : Coordinateur des produits “Cadre de Référence Cloud” et “Accostage Azure” Vous jouerez un rôle clé d’appui au Lead Produit , en contribuant à la structuration, l’animation, la synthèse et la capitalisation des travaux de l’équipe. 🚀 Activités principales Alimenter et suivre le backlog des user stories . Organiser et animer les sprints : planification, ateliers, rétrospectives, reporting. Produire les tableaux de bord et reportings (hebdomadaires, fins de sprint). Participer aux comités et points inter-produits pour assurer la cohérence globale du programme. 🧩 User stories récurrentes : Accostage Azure : mise à jour du catalogue des services et veille sur les évolutions Azure. Cadre de Référence Cloud : capitalisation des livrables produits et suivi des gains du programme. 🎯 Objectifs et livrables Compétences requises Techniques : Architecture des systèmes d’information Cloud ( Azure, NumSpot, Bleu ) DevOps Fonctionnelles : Coordination et animation dans un contexte multi-entreprise Rédaction de documents de synthèse et reporting Pratique d’une approche agile (Scrum, Kanban) Excellentes qualités rédactionnelles et analytiques Interpersonnelles : Rigueur, esprit d’équipe, sens du service Leadership, communication claire et synthétique Outils : Klaxoon Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Power Automate, Excel, PowerPoint)

Contexte et Objectif Dans le cadre du renforcement de l’équipe maîtrise d’ouvrage Industrie 4.0 au sein d’un centre de compétences industriel, le profil PMO sera intégré pour soutenir les projets digitaux liés à l’industrie du futur (i4.0). Périmètre des missions Suivi et reporting de projet : Collecte et analyse des données d’avancement, préparation de rapports et création de tableaux de bord visuels. Planification et coordination : Organisation des réunions et ateliers, définition et mise à jour des calendriers, coordination entre équipes. Documentation : Rédaction, mise à jour et gestion de la documentation projet. Gestion des risques : Identification des risques, élaboration de plans d’atténuation et mise à jour du registre des risques. Support aux équipes : Assistance administrative, préparation de présentations, organisation d’événements ou de formations. Analyse et amélioration des processus : Étude des processus existants, proposition et mise en œuvre de méthodologies d’amélioration. Communication : Mise en place de canaux de communication et création de contenus pour les parties prenantes. Formation et sensibilisation : Sensibilisation aux outils et méthodes, préparation de supports pédagogiques. Résultats attendus Collecte de données de production en temps réel pour optimiser la performance industrielle. Contribution à la digitalisation et à l’optimisation des processus pour l’industrie de demain. Compétences requises Techniques : Connaissance des technologies Industrie 4.0 (IoT, IA, big data, MES, automatisation, ERP), maîtrise de JIRA et Power BI, analyse de données, reporting, gestion des risques. Organisationnelles : Coordination d’équipes multidisciplinaires, gestion des ressources, animation de réunions, gestion documentaire, compréhension des processus de transformation digitale. Personnelles : Rigueur, sens de l’organisation, proactivité, capacité à vulgariser l’information technique, orientation résultats, adaptabilité. Livrables attendus Comptes rendus de réunion Bilans de gestion des risques Dashboards de suivi Rapports de projet Supports de communication Lieu d’exécution Principalement sur site industriel en région Île-de-France. Déplacements possibles sur d’autres sites selon les besoins.