Le poste Senior Développeur Python
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L’équipe IT développe des outils internes destinés au suivi des positions, fonds et stratégies du client.
L’environnement est fortement orienté finance : une formation ou une première expérience dans le secteur financier constitue un véritable atout.
Le poste s’adresse à un profil technique expérimenté et reconnu, capable de challenger les autres développeurs et de garantir la qualité technique des livrables.
Il n’y a pas de management hiérarchique, mais un rôle de référent / lead technique sur les sujets Python et DevOps.
Le consultant sera également impliqué dans la validation des releases, la réduction de la dette technique, et les migrations ou montées de version.
Formation : Ingénieur (type Ensimag, Centrale, ou équivalent)
Expérience : Développeur Python confirmé, avec une solide culture logicielle et une sensibilité DevOps
Compétences techniques :
Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème data (Pandas, packaging, performance)
Bonne connaissance des outils CI/CD et pratiques DevOps
Solides bases en architecture logicielle et bonnes pratiques de développement
Qualités attendues :
Capacité à prendre en main des projets complexes
Aptitude à challenger techniquement l’équipe
Sens aigu de la qualité du code et des livrables
Intérêt marqué pour les environnements financiers et les problématiques techniques exigeantes
Langages : Python (principal), C++ (en complément)
Librairies : Pandas (maîtrise testée dans le cadre du test technique)
Bases de données : Oracle, PL/SQL
CI/CD & DevOps : Jenkins, Sonar, Fabric, GitLab, Vault
IA Générative : Une bonne compréhension et une capacité à utiliser l’IA pour générer ou optimiser du code seront appréciées
Profil recherché
Formation : Ingénieur (type Ensimag, Centrale, ou équivalent)
Expérience : Développeur Python confirmé, avec une solide culture logicielle et une sensibilité DevOps
Compétences techniques :
Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème data (Pandas, packaging, performance)
Bonne connaissance des outils CI/CD et pratiques DevOps
Solides bases en architecture logicielle et bonnes pratiques de développement
Qualités attendues :
Capacité à prendre en main des projets complexes
Aptitude à challenger techniquement l’équipe
Sens aigu de la qualité du code et des livrables
Intérêt marqué pour les environnements financiers et les problématiques techniques exigeantes
Environnement de travail
Langages : Python (principal), C++ (en complément)
Librairies : Pandas (maîtrise testée dans le cadre du test technique)
Bases de données : Oracle, PL/SQL
CI/CD & DevOps : Jenkins, Sonar, Fabric, GitLab, Vault
IA Générative : Une bonne compréhension et une capacité à utiliser l’IA pour générer ou optimiser du code seront appréciées
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