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Lead Technique Data Missions En tant que Lead Technique Data , vous collaborez étroitement avec des data engineers , data scientists et des équipes transverses (DevOps, IoT, logiciel). Votre mission principale consiste à concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données au cœur des projets d’IA. 1. Gestion et optimisation de la plateforme de données Normaliser et structurer les données : homogénéisation des formats, conception d’ontologies, mise en place de bonnes pratiques garantissant qualité et cohérence. Améliorer continuellement la plateforme : sécurité, scalabilité, optimisation des coûts, supervision et traçabilité. Mettre en œuvre la gestion de versions des données afin d’assurer une traçabilité complète, indispensable dans un contexte de dispositifs médicaux. 2. Développement de pipelines de transfert de données Concevoir et maintenir des pipelines ETL automatisés pour l’ingestion, le nettoyage et la transformation de données de santé. Garantir le respect des exigences RGPD : anonymisation, pseudonymisation et documentation complète des processus. Collaborer avec les équipes métiers pour intégrer de nouvelles sources de données et faire évoluer les pipelines. 3. Facilitation de l’accès aux données pour les data scientists Créer et gérer des datasets versionnés permettant des expérimentations reproductibles. Assurer des transferts de données volumineuses rapides, sécurisés et fiables. Adapter la plateforme aux besoins des data scientists : formats, structuration, enrichissement des métadonnées et support technique. 4. Automatisation et leadership technique Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour des déploiements robustes et sécurisés. Déployer des outils de supervision (tableaux de bord, alertes) pour assurer la stabilité des pipelines. Industrialiser les déploiements des infrastructures data. Apporter un leadership technique : cohérence architecturale, accompagnement des profils plus juniors, revues de code et diffusion des bonnes pratiques. L’équipe Data intervient de manière end-to-end : recueil des besoins, architecture, développement, QA, sécurité, déploiement et opérations, avec une réelle liberté technologique. Compétences et expérienceCompétences techniques Programmation : Python (avancé), Git / GitLab CI. Cloud & Big Data : AWS (API Gateway, Cognito, Lambda, S3, SageMaker, Glue, Athena, ECS), Delta Lake, Databricks. Orchestration & Infra : Airflow, Terraform. Bases de données : MongoDB et solutions de stockage à grande échelle. Standards web : API REST, protocoles HTTP/HTTPS. Compétences relationnelles Rigueur scientifique et forte capacité d’analyse. Aptitude à faire le lien entre data science, ingénierie logicielle et opérations. Capacité à produire une documentation technique claire et conforme aux exigences réglementaires. Expérience Minimum 7 ans d’expérience en ingénierie data, dont 2 ans ou plus sur un rôle senior ou de responsabilité technique. Bonne compréhension des enjeux de cybersécurité et de conformité réglementaire , en particulier pour les données de santé. Maîtrise de l’ anglais technique dans un environnement international. Atouts appréciés (optionnel) MLOps : orchestration, déploiement et supervision de pipelines ML. Connaissance des processus de certification CE / FDA pour logiciels ou algorithmes. Expérience avec des données de santé : signaux électrophysiologiques (EEG, ECG, EMG) ou données cliniques. Infrastructure : Linux, conteneurisation (Docker, registres d’images). Lieu de la mission: Paris TT: 3 jours

OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (3 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops. Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise. En résumé, son rôle est de développer, industrialiser et maintenir la couche backend qui propulse nos agents virtuels: - Développement Applicatif & Architecture : Concevoir et développer les microservices en Python qui orchestrent les conversations. Nous attendons du code propre, testé et maintenable. - Intégration GenAI (LLM) : Implémenter et optimiser les workflows d'IA Générative utilisant les modèles Google Gemini. Vous travaillerez sur la construction des prompts, la gestion du contexte et la récupération d'information (RAG). - Qualité & Évaluation IA : Mettre en place des pipelines d'évaluation automatique des réponses du LLM (LLM-as-a-judge, métriques de pertinence) pour garantir la fiabilité du bot en production. - Observabilité & Run : S'assurer que ce que vous codez tient la charge. Vous serez responsable de l'instrumentation de votre code (via Datadog) pour monitorer les latences, les coûts de tokens et les erreurs en temps réel. - DevOps Culture : Gérer vos déploiements et votre infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP) et utiliser les incontournables Git, CI/CD, tests unitaires L'usage de l'anglais est indispensable pour cela. DEMARRAGE : Dès janvier 2025. Travail en présentiel 2 jours par semaine (mercredi et vendredi).

Nous recherchons un profil senior en quantum computing appliqué pour intervenir en soutien technique au sein d’un lab d’innovation. Le rôle consiste à identifier et qualifier des cas d’usage quantiques à partir de problématiques métiers (optimisation, simulation, finance, trading), à en évaluer la maturité technologique, à challenger des partenaires industriels et à développer des prototypes . Le poste est exclusivement technique : il n’inclut ni communication, ni représentation en comité, ni portage décisionnel. Responsabilités Identifier des cas d’usage quantiques à partir de problématiques métiers. Évaluer la maturité réelle des technologies et algorithmes quantiques. Challenger des partenaires technologiques et leurs solutions. Porter des convictions techniques argumentées. Concevoir et développer des prototypes (POC). Contribuer à la montée en compétences des développeurs du lab (sessions courtes, accompagnement). Compétences attendues Excellente compréhension des architectures quantiques , de leur maturité et de leurs limites. Maîtrise des principales familles d’algorithmes quantiques . Solide socle en mathématiques appliquées , algorithmique et machine learning . Forte capacité à relier problématiques métiers et potentiel quantique réel. Expérience en prototypage et développement. Capacité à transmettre et vulgariser auprès de profils techniques. Profil Profil senior avec une expertise avérée en quantum computing appliqué. Expérience en R&D, innovation ou prototypage avancé. Esprit critique, autonomie et posture d’expert.

Tu veux rejoindre un projet d’envergure ? Tu aimes travailler au croisement du développement, du cloud et de la production ? Aubay Solutec Grand Ouest cherche un(e) Ingénieur DevOps / Intégration Applicative pour accompagner la transformation digitale d’un client grand compte. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ta mission : garantir la fiabilité, la performance et l’exploitabilité de solutions critiques. Intégré(e) à une squad Agile, tu joueras un rôle clé sur l’ensemble du cycle de vie applicatif, de la conception au run, en intervenant sur des infrastructures Cloud Native. Tes responsabilités : Prendre en charge des projets de bout en bout : études, conception, automatisation, déploiement et suivi post-mise en production. Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud (AWS / GCP selon les projets). Mettre en place, fiabiliser et automatiser les environnements via Terraform , Ansible et les outils IaC Cloud Natif. Définir et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Nexus/Artifactory). Assurer l’intégration et la gestion des images Docker au sein des écosystèmes Kubernetes / Helm . Garantir la stabilité, la résilience et la sécurité des produits en production ; contribuer activement à la résolution d’incidents. Déployer et améliorer les outils de supervision / monitoring : Dynatrace, ServiceNow, ELK, SonarQube . Rédiger une documentation claire et fiable pour les équipes métiers et les équipes d’exploitation. Participer à la montée en compétences des squads métier (présentations, démonstrations, bonnes pratiques). Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps (automatisation, observabilité, fiabilité, tooling). 🧰 Ton environnement technique · Docker, Kubernetes (GKE / Cloud), Helm · Terraform, Ansible, GitLab Ops · GitLab CI/CD, Jenkins, Digital AI, Artifactory, Nexus, SonarQube · AWS, GCP (selon projets) · Python, Shell · Spark3 / Hadoop, pipelines IA / LLM (selon contexte) · Agile (Scrum / SAFe)

Je recherche un profil IT Quant avec au moins une première expérience de 3 ans dans le domaine. Ce poste est une internalisation au sein d'un Edge fund Description du poste L’équipe est en charge de la publication de portefeuilles d’options , incluant : les prix intraday et end-of-day (EOD) , les risques (Greeks, sensibilités), ainsi que les stress tests associés. Nous publions également un modèle de volatilité , en nous appuyant sur Vola , une librairie de pricing acquise par QRT et utilisée pour le calcul des prix et des surfaces de volatilité. Le rôle inclut aussi une part de contrôle et de validation de la data : vérification de la qualité des données lors de leur génération, interaction avec les équipes QD pour demander l’ajout ou la correction de données lorsque nécessaire.

Context Un acteur majeur du courtage en assurance, doté d’un système d’information complexe et hétérogène, souhaite renforcer la structuration de son écosystème applicatif après plusieurs acquisitions. L’entreprise a engagé un partenariat stratégique avec un autre courtier afin de co-développer et faire évoluer une solution métier construite sur un ERP open source, désormais internalisée après une sortie du mode SaaS. Objectif du poste Piloter ce partenariat stratégique, assurer la coordination entre les équipes, organiser la gouvernance et les instances de suivi, orchestrer le co-développement autour de la solution core, garantir la qualité des livrables, encadrer la recette et suivre le budget. Un rôle clé, à forte visibilité, avec un impact direct sur l’évolution de la plateforme métier et la coopération entre les deux organisations. Mission 1. Pilotage du partenariat inter-entreprises Assurer le rôle de point de contact unique pour le partenaire sur l’ensemble des sujets projet. Participer et contribuer aux comités opérationnels et stratégiques. Suivre les plannings, priorités, livrables et engagements. Challenger l’organisation et fluidifier la collaboration pour garantir qualité, cohérence fonctionnelle et respect des délais. Assurer une communication claire et continue entre les équipes internes (Études, Métiers) et le partenaire. 2. Pilotage du co-développement de la solution métier Superviser la roadmap : évolutions, backlog, arbitrages et correctifs. Organiser et piloter les phases de recette : cas de test, coordination, validation. Suivre les anomalies et actions correctives. Garantir la bonne compréhension et la traduction fidèle des besoins métiers des deux parties. 3. Structuration, gouvernance & documentation Mettre en place les outils de pilotage : indicateurs, tableaux de bord, rituels. Produire et maintenir la documentation projet (notes de cadrage, spécifications, comptes rendus, documentation fonctionnelle et technique). Anticiper les impacts de la solution sur le système d’information. 4. Suivi budgétaire & administratif Suivre budget, consommés et reste à faire. Garantir la cohérence financière de la collaboration. Tenir à jour les outils internes de pilotage. 5. Coordination des mises en production Orchestrer les déploiements avec les équipes techniques, métiers et production. Assurer la qualité, la stabilité et la cohérence des releases. Faire l’interface avec les équipes de RUN.

La mission de l’équipe de Tests Encaissement et Flux financiers est de garantir la qualité de la fonction encaissement depuis l’acceptation des moyens de paiements sur l’ensemble des canaux de distribution, jusqu'à la remise à l’encaissement et la remontée des flux financiers dans les applications de middle et back office, en passant par la validation des fonctionnalités des plates formes monétiques. Description détaillée des tâches qui constituent la mission : Intégrer l’équipe RECETTE paiement (tests bout-en-bout) au sein du département Expertises et Opérations Paiements pour assurer les missions suivantes : ➢ Apporter une expertise monétique et un support à l’équipe mise en place. ➢ Formaliser les tests de recette monétique. ➢ Assurer le suivi des environnements techniques monétiques. ➢ Assurer les paramétrages monétiques nécessaires à l’exécution des campagne (non-régression, évolution, nouveaux projets…) DESCRIPTION DETAILLEE DES TACHES ATTENDUES ➢ Appui monétique pour l’équipe de testeurs en place. ➢ Prise en charge et analyse des incidents de paiement au niveau national remontés par les équipes de tests. ➢ Coordination des tâches avec des acteurs internes ou externes. ➢ Rédaction de scénario de recette monétique. ➢ Participation à l’exécution des tests, rédaction des anomalies monétiques, coordination avec les différents acteurs monétiques. ➢ Participation aux paramétrages des serveurs KANEST autorisation. ➢ Priorisation des cartes de tests devant être utilisées par les testeurs, gestion du catalogue de carte de tests. ➢ Suivi des environnements techniques. ➢ Paramétrage des nouveaux matériels de vente. ➢ Installations de nouveaux matériels, gestion des incidents paiement. ➢ Gestion du stock de cartes de tests pour les différentes équipes de tests au niveau national (commandes et fourniture des cartes). Les interlocuteurs en lien avec la mission : - Les entités internes: o Equipe recette. o Equipe projet / avant-projet. o Suivi de production. - Les autres équipes de tests (tests distributions notamment) et utilisant les cartes de paiement - Les entités externes (fournisseurs et intervenants dans la chaine des paiements), plus particulièrement les PAT (Worldline, Nepting, Arrive…) et notre acquéreur, La Banque Postale. Livrables attendus - Comptes rendus des ateliers monétiques. - Création et suivi des anomalies dans les différents « bugtracker ». - Participation quotidienne au point d’équipe et point hebdomadaire du mercredi. - Reporting hebdomadaire auprès du responsable d’équipe.

Contexte Cette entreprise innovante évolue dans le secteur de l’évaluation environnementale appliquée aux équipements électriques, électroniques et de génie climatique. Elle développe une solution technologique permettant d’automatiser l’Analyse de Cycle de Vie (ACV) afin de la rendre simple, accessible et scalable à l’échelle de catalogues complets. L’objectif : aider les industriels à mieux comprendre et réduire l’impact environnemental de leurs produits, tout en assurant la conformité réglementaire (génération automatisée de documents d’impact type PEP). L’équipe La structure compte actuellement 14 collaborateurs, répartis en trois pôles : Équipe ACV : experts en écoconception, ingénierie et gestion opérationnelle. Équipe Tech : un CTO, une CPO, un développeur junior, un DevOps, un ingénieur QA. Équipe Sales : business developers et commerciaux. L’entreprise poursuit sa croissance et souhaite renforcer son équipe technique.

Contexte : Le Data Engineer Python / AWS est chargé de concevoir et maintenir des pipelines de données efficaces au sein de l'équipe Power Data. Ce rôle exige une expertise approfondie en Python et AWS, ainsi que des compétences en ingénierie des données pour transformer les besoins commerciaux en solutions fonctionnelles basées sur les données. Livrables : Collecte de données Préparation et nettoyage des données à l'aide de Dataiku Création et maintenance de pipelines de données Ingestion de données dans un data lake Traitement et transformation des données selon des cas d'utilisation Intégration de Dataiku, services AWS et PowerBI Développement et maintenance de dashboards et rapports PowerBI Visualisation efficace des données Formation et mentorat sur les meilleures pratiques Compétences : Expérience en ingénierie des données (Data Engineering) Maîtrise de Python Expérience avec AWS Compétences en analyse de données et en création de modèles de données Connaissance de Dataiku et PowerBI Compétences en gestion de la qualité et sécurité des données Expérience en visualisation de données Anglais courant / Français est un plus Autres Détails : Télétravail 3 jours par semaine, intégration à une équipe à Bruxelles avec des déplacements occasionnels à Paris. Durée du contrat : 3 ans.

Je recherche un Développeur Intégration IoT / Télématique pour un leader européen de la location frigorifique. Le Groupe renforce sa stratégie digitale avec un fort focus sur l’exploitation intelligente de ses actifs connectés (véhicules, groupes froids, containers) via des solutions télématiques avancées (SAMSARA, GEOTAB, plateformes constructeurs OEM). Objectif : transformer les données IoT (géolocalisation, température, conduite, alarmes…) en leviers opérationnels et analytiques, intégrés au SI (Salesforce, SAP, Data Lake)

CONTEXTE : Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Devops Engineer Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, IA generative, Devops, Transformation digitale Méthodes / Normes TDD Soft skills Leadership Force de proposition Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale, l’organisation développe et opère une plateforme de gestion de contenus de nouvelle génération, basée sur le cloud et intégralement alignée avec les standards groupe en matière d’architecture, sécurité, conformité et résilience. MISSIONS Cette plateforme, propriétaire et stratégique, vise à remplacer des solutions historiques et à fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, dans une logique de performance, d’industrialisation et d’innovation continue. Missions principales Développement & outillage - Maintenir, auditer et faire évoluer les outils cœur développés en Python - Refactoriser et stabiliser des scripts existants dans une logique de qualité, performance et maintenabilité - Développer de nouveaux modules traduisant des règles métier en workflows techniques automatisés - Garantir un code propre, testé, documenté et conforme aux standards (PEP8) Innovation & prototypage - Concevoir et piloter des sprints d’innovation courts et ciblés - Prototyper de nouveaux services (ex. : IA générative, tagging automatique, recherche sémantique, contrôle qualité de contenus) - Challenger les besoins métiers, évaluer la faisabilité technique et proposer des trajectoires de mise en production DevOps & industrialisation - Contribuer aux pipelines CI/CD et aux déploiements automatisés - Participer à la mise en œuvre de l’infrastructure as code (Terraform, CloudFormation) - Intervenir sur des environnements cloud et conteneurisés (AWS, Kubernetes, OpenShift) Leadership & bonnes pratiques - Réaliser des revues de code et diffuser les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle - Accompagner et mentorer les développeurs sur le TDD, le DevOps et l’architecture propre - Être force de proposition sur les choix techniques et les standards d’équipe Expertise souhaitée Expérience - Environ 10 ans d’expérience en développement Python et ingénierie logicielle - Expérience significative sur des applications data-intensives ou orientées contenus - Positionnement attendu : expert technique / lead, autonome et structurant Compétences techniques - Langages : Python (expert), Bash, Git ; Java et JavaScript (React ou Vue) appréciés - Data & IA : Pandas, regex, parsing JSON/XML, prompt engineering - Bases de données : NoSQL (MongoDB, MarkLogic), graphes, RDF/SPARQL - Cloud & DevOps : AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform, Kubernetes, OpenShift, Artifactory - Qualité & tests : Pytest, BDD (Behave/Cucumber), Selenium, revues de code, outils de sécurité (SonarQube, Snyk)

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Reporting, DevsecOps, IA generative Mission au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international, dédié à la conception et à l’industrialisation de solutions IA à destination de métiers à forte valeur ajoutée.Le consultant intervient sur un assistant IA métier déjà en production connecté au CRM, avec pour objectifs : - son industrialisation, - l’extension des cas d’usage, - la scalabilité et la robustesse de l’architecture. Environnement structuré en : - équipes Produits (conception de solutions IA), - équipes Plateformes (cloud, sécurité, DevSecOps, outillage, observabilité). MISSIONS Objectifs de la mission - Industrialiser une solution d’IA générative existante. - Concevoir et faire évoluer des agents IA intégrés à des outils métiers. - Garantir performance, sécurité, conformité et maîtrise des coûts. - Étendre les usages (nouveaux parcours utilisateurs, nouvelles sources de données). Responsabilités clés (synthèse) IA & architecture : - Concevoir et implémenter des architectures IA générative. - Développer et faire évoluer des agents IA (copilotes, assistants métier). - Travailler sur des problématiques LLM / RAG / prompt engineering / orchestration d’agents. Intégration & SI : - Intégrer les solutions IA dans un SI existant via APIs et plateformes Microsoft. - Connecter les agents à différentes sources de données métiers. Run & industrialisation : - Mettre en place le monitoring en production. - Améliorer en continu la qualité des réponses, les performances et les coûts. - Gérer anomalies et évolutions mineures en production. Collaboration & delivery : - Travailler en étroite collaboration avec équipes produit, plateformes et sécurité. - Fonctionner en mode Agile (Scrum), avec reporting régulier. - Contribuer à la documentation et au partage de bonnes pratiques. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables - Expérience confirmée en IA générative / agents IA. - Maîtrise des concepts : LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, tool calling. - Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). - Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure : - Copilot Studio, AI Foundry / Fabric, - API Management, - Power Platform, Dataverse, - Azure Functions. - Développement : Python (indispensable), C# et JavaScript. - Sensibilité aux pratiques DevSecOps, monitoring et observabilité. Certifications (nice to have) : - Azure AI Engineer (AI-102) - Azure AI Fundamentals (AI-900) - Azure Developer (AZ-204) Soft skills clés : - Capacité à travailler en environnement structuré et exigeant. - Bon niveau de communication et esprit collaboratif. - Rigueur, autonomie, sens du delivery.

Recetteur - Tours (37) Présence sur site obligatoire durant le premier mois, puis 2 jours de TT par semaine Reporting auprès du responsable du SIRH HR 4You (paie droit privé CSCP),Queries - Confirmé - Impératif Excel dont les macros - Confirmé - Souhaitable SQL Oracle - Junior - Souhaitable Shell en environnement Unix - Junior - Souhaitable Réaliser les activités suivantes : 1) En collaboration étroite avec la DRH, en apportant une expertise technique et fonctionnelle sur HR Access pour challenger les demandes Métier et l'éditeur : - Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées - Rédiger et concevoir les stratégies de recette et les cahiers de recette fonctionnelle et technique - Dérouler les recettes DSI et participer aux recettes Métier - Contribuer à l'écriture et mise à jour des documentations détaillées et modes opératoires utilisateurs 2) Connaitre et comprendre le mode de fonctionnement des interfaces mises en place afin de contribuer à leur debuggage ou leur évolution 3) Paramétrer les queries 4) Contribuer au suivi des livraisons et mises en production de l'éditeur 5) Contribuer au suivi des traitements en exploitation et être capable d'analyser des anomalies ou des rejets 6) Participer à l'assistance auprès des utilisateurs (gestion des tickets) via l'outil EasyVista HR 4You (paie droit privé CSCP),Queries - Confirmé - Impératif Excel dont les macros - Confirmé - Souhaitable SQL Oracle - Junior - Souhaitable Shell en environnement Unix - Junior - Souhaitable Présence sur site obligatoire durant le premier mois, puis 2 jours de TT par semaine Objectifs et livrables RAS Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Shell en environnement Unix Avancé Macro Excel Confirmé HR 4You Confirmé SQL Oracle Avancé

Fiche de poste – Développeur IA (H/F) Localisation : Issy-les-Moulineaux Secteur : Assurance Type de mission : CDI / Freelance Contexte : Multi-projets – organisation agile et adaptative Contexte de la mission Dans un environnement assurance en forte transformation digitale, le Développeur IA intervient au sein d’équipes pluridisciplinaires sur plusieurs projets à forte valeur ajoutée autour de l’ Intelligence Artificielle et de la data . L’organisation est adaptative et orientée priorités business Le consultant évolue dans un cadre multi-projets , avec une forte interaction entre les équipes IT, Data, Produit et Métiers. Environnement technique / Stack Langage : Python Frameworks API : Flask, FastAPI Traitement asynchrone : Celery Validation & modélisation des données : Pydantic CI/CD : GitLab CI Conteneurisation : Docker Orchestration : Kubernetes Architecture : Micro-services, API REST Méthodologies : Adaptative / Agile / Cycle en V / En fonction des priorités Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) Expérience confirmée en développement Python Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation IA À l’aise dans des environnements multi-projets et évolutifs Sens des priorités et forte capacité d’adaptation Bon relationnel et esprit collaboratif

Tu es comme un poisson dans l’eau dans l’environnement Linux et tu es convaincu que l’automatisation est LA solution pour une meilleure productivité ? C’est le projet idéal pour toi ! Rejoins notre équipe en tant qu’ Ingénieur SysOps . 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Assurer la disponibilité et la fiabilité de l’infrastructure Gérer les incidents et demandes de niveau 2 et 3 Automatiser les processus pour assurer la répétabilité et la qualité Développer et garantir la pérennité des processus d’intégration et de déploiement Participer activement aux projets d’amélioration continue Accompagner la mise en place de nouvelles solutions