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Contexte de la mission Le programme vise à doter le reporting financier de capacités de pilotage et d'analyse de la marge, de prévisions financières, de gestion du budget et des opérations de clôture. La solution s'appuie sur une plateforme Data centralisée agrégeant les flux provenant des systèmes de facturation, de pricing et de sourcing d'énergie. Le programme est structuré autour de trois familles d'équipes : 3 équipes en charge de la visualisation des chiffres et de l'expérience utilisateurs Contrôle de Gestion 2 équipes Data en charge de l'ingestion, de la transformation et de la qualité des données Une équipe Plateforme assurant la maintenance du socle technique, l'orchestration des traitements et leur monitoring La solution est aujourd'hui incomplètement industrialisée et un plan d'action visant à finaliser la mise en place des flux, à sécuriser les données, à consolider l'approche transverse bout-en-bout du programme et à assister les équipes dans leurs pratiques agiles est en cours. Le Delivery Manager est le pilote de ce Plan d'action en étroite collaboration avec la Direction de Programme Métier et les Data Providers.

ERP Data Lead – Transformation Industrielle & Core Model Data Je recherche un ERP Data Lead capable de piloter la structuration du modèle de données dans le cadre d’une migration ERP majeure au sein d’un groupe industriel. Ce n’est pas un rôle de BA classique. C’est un rôle transverse, stratégique, au croisement de la planification industrielle, des référentiels ERP et de la gouvernance Data. Contexte L’entreprise prépare une transformation ERP structurante. Objectif : identifier les points de blocage organisationnels et data afin d’unifier le core model Data, harmoniser les référentiels et améliorer durablement la qualité des données. Mission longue, structurante, avec impact direct sur l’organisation. Expertise métier indispensable • Planification industrielle • S&OP • IBP • MPS / MRP • Compréhension fine des flux industriels Le consultant doit maîtriser les fondamentaux terrain : • Bill of Material (BOM) • Work Orders • Logique de nomenclature, ordonnancement, planification Il doit parler le langage métier, pas seulement IT. Dimension Data attendue • MDM • Data Quality • Data Catalogue • Harmonisation des référentiels ERP • Structuration du core model Rôle • Identifier les blocages organisationnels liés aux données • Analyser les impacts métier de la migration ERP • Structurer et unifier le modèle de données cible • Améliorer la qualité et l’usage des données industrielles • Faire le lien entre métiers, IT et équipes Data Informations mission • Localisation : Yvelines (78) • Télétravail : 2 jours par semaine • Durée : 2 à 3 ans • Démarrage : dans les 3 mois • Anglais technique minimum • Contrat : Freelance On cherche un profil capable de comprendre que dans l’industrie, une mauvaise donnée ERP n’est pas un détail, c’est un risque opérationnel. Contact

Dans le cadre d’un programme de structuration et d’optimisation des flux de données au sein d’un environnement international, nous recherchons un Consultant Data technico-fonctionnel confirmé afin d’accompagner les équipes dans la fiabilisation et l’exploitation des données. Missions Concevoir et maintenir les flux d’acquisition et de transformation de données Développer et optimiser les traitements ETL sous Talend Studio Structurer et exploiter les données au sein de l’environnement Snowflake Contribuer à la restitution et au pilotage des indicateurs via la BI Qlik Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence des modèles de données

Dans le cadre de la typologie IT-T – Data Scientist, les missions génériques associées incluent : - Établir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. - Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : • Choix et collecte des données. • Analyse de la qualité des données et redressement. • Préparation des données. • Valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voire prescriptive, mise en place d’algorithmes d’apprentissage automatique ou profond, conception de data visualizations dynamiques, data storytelling, etc.). - Appliquer des techniques statistiques, de text mining, d’analyse comportementale, de géolocalisation, etc., pour l’extraction et l’analyse d’informations issues de gisements de données (Big Data). - Obtenir des données adéquates et trouver les sources de données pertinentes : • Recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser. • Conception de datamarts et potentiellement d’entrepôts de données (data warehouses). - Évaluer la qualité et la richesse des données : • Rassembler les données, les modéliser et en vérifier la véracité. - Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. - Traduire une problématique métier en problème mathématique/statistique et réciproquement. - Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, en anticipant les avantages et inconvénients dans un environnement métier donné. 2. Périmètre fonctionnel et responsabilités principales 2.1. Credit Risk Scoring - Pour les équipes Risque / Validation : • Concevoir et optimiser les scores d’octroi et de comportement en explorant des approches innovantes. • Garantir la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, et en assurant le monitoring de la dérive des modèles. • Travailler en étroite collaboration avec les experts métiers et les équipes Risque. 2.2. AI Solutions (IA appliquée aux parcours clients) - Optimiser l’expérience client en intégrant les modèles d’IA en temps réel sous forme d’API dans les parcours digitaux (scoring temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). - Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques de développement (Cloud, MLOps). - Collaborer avec les équipes Produit et IT pour industrialiser les solutions (mise en production, supervision, conformité aux standards de l’entreprise). 2.3. GenAI (IA générative et agents) - Prototyper et déployer en production des solutions d’IA générative sous forme d’agents (LLM, RAG, etc.) pour : • Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, …). • Améliorer la relation et le support client. - Mettre en place des architectures « agentic » pour : • Automatiser l’octroi d’offres de crédit (Risque). • Automatiser des tâches complexes d’analyse documentaire. • Faciliter l’interaction avec les clients. - Évaluer, optimiser et monitorer les performances des agents (cohérence, diversité, usage de LLM as a Judge, etc.).

Vous aimez sécuriser, structurer et fiabiliser la donnée au cœur de projets SAP critiques ? Rejoignez une entreprise en forte croissance où exigence, expertise et impact client sont au centre de chaque mission. Dans le cadre de projets stratégiques de transformation SAP, nous recherchons plusieurs Consultants SAP spécialisés en migration et reprise de données S/4HANA , capables d’intervenir sur des environnements complexes et à forts enjeux. Vous jouerez un rôle clé dans la réussite des projets en garantissant la qualité, la cohérence et la continuité des données, dans un environnement stimulant, international et orienté résultats. Vos missions : Vous interviendrez principalement sur les volets suivants : Piloter et réaliser les activités de reprise de données SAP (initiales et itératives) Analyser les données existantes issues de systèmes legacy et multi-sources Concevoir et documenter les règles de mapping de données Mettre en œuvre les processus d’ extraction, transformation et chargement Définir et sécuriser la stratégie globale de migration des données Construire et exécuter les plans de bascule (cutover) Réaliser les contrôles, réconciliations et validations post-migration Collaborer étroitement avec les équipes métier, fonctionnelles et techniques Contribuer à la sécurisation des projets dans des contextes critiques

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Product Owner - Data H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data et la gestion de produit en environnement Agile ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Product Owner Data , vous êtes responsable du pilotage des besoins métiers et de la coordination des équipes techniques de notre écosystème : Côté build : Analyser et comprendre les besoins métiers liés aux solutions data Formaliser les besoins fonctionnels et rédiger les user stories Co-construire les solutions avec les équipes du train SAFe Perso Reco Participer à la modélisation et à la structuration des solutions data Piloter le développement, l’intégration et le déploiement des solutions Animer les échanges entre équipes métiers et techniques Côté run : Suivre la performance des solutions data en production Garantir la cohérence entre développement, tests et production Vérifier le respect des standards techniques et des règles de sécurité Assurer la conformité fonctionnelle des solutions livrées Identifier les risques et proposer des actions correctives Assurer le reporting d’avancement et le suivi des objectifs délais / budgets Collaborer avec les partenaires techniques et gérer les intégrations C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements exigeants. Vous aimez traduire les besoins métiers en solutions concrètes sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Gestion de projet en mode Agile SAFe JIRA C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et sens de la communication Collaboration et capacité à fédérer les équipes C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Mougins Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 40 000€ à 46 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

La mission consiste à développer de nouveaux pipelines d’intégration applicative et à assurer le maintien en condition opérationnelle des pipelines existants au sein de la plateforme Data. Missions principalesDéveloppement et intégration de données Développer et maintenir des pipelines d’intégration de données Mettre en œuvre les nouveaux besoins métiers : modélisation paramétrage développement tests Intégrer et transformer des données provenant de sources multiples Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données Maintien en condition opérationnelle Assurer le support et la maintenance des pipelines existants Superviser les flux de données et corriger les anomalies Contribuer à la stabilité et à la performance des plateformes Gouvernance et bonnes pratiques Contribuer à la gouvernance des plateformes Data Veiller au respect des processus, normes et standards Participer à la définition et à l’amélioration des bonnes pratiques : développement architecture gestion de configuration Collaboration projet Accompagner les équipes projets (SI, Data, métiers) Participer aux échanges techniques et au partage de bonnes pratiques au sein de l’équipe Responsabilités Data Engineering Cartographier et documenter les sources de données Concevoir des solutions permettant de traiter des volumes importants de données Structurer et organiser les bases de données Contribuer à la gestion des référentiels de données Vérifier la qualité et la cohérence des données Participer aux évolutions de la plateforme Data / Data Lake Livrables attendus Développements et projets Talend Documentation technique des développements Dossiers d’architecture ou cadres techniques Cartographie des flux et des données Éléments contribuant à la qualité et à la gouvernance de la donnée

Nous recrutons un Administrateur Systèmes & Réseaux avec une orientation réseaux (70% réseaux et 30% systèmes) pour un acteur majeur de la logistique à Port-Saint-Louis-du-Rhône (13). Au cœur d'un environnement industriel exigeant, vous participez activement à la disponibilité, à la sécurité et à la performance d'un système d'information essentiel aux opérations du premier terminal portuaire français en Méditerranée. Le poste inclut des interventions ponctuelles en hauteur ainsi qu'un système d'astreintes. Vos principales missions seront les suivantes : • Administrer et maintenir notre parc de serveurs (majoritairement Windows, un peu de Linux). • Assurer la supervision, les mises à jour, la sauvegarde et la sécurité de l'infrastructure. • Gérer et optimiser l'architecture virtualisée (VMware). • Administrer Active Directory (DNS, DHCP, GPO) et les services Office 365, Azure AD, Intune. • Gérer les réseaux : flux, routage, Wi-Fi interne/externe, VLAN, VPN, QoS. • Assurer la gestion du stockage (SAN/NAS) et de la téléphonie sur IP. • Participer au support utilisateur de proximité ponctuel (niveau 2/3). • Collaborer avec les fournisseurs et prestataires. • Réaliser des interventions nécessitant du travail en hauteur. • Participer aux astreintes (1 toutes les 3 semaines – 18h→8h). Les missions énumérées ci-dessous ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : kzzsakw99t

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 3 jours de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 5 ans minimum Envie de piloter des projets stratégiques autour de la data et des plateformes SI ? Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes, l’un de nos clients grands comptes renforce son centre de solution métier dédié aux Flux Data et recherche un.e Chef.fe de Projet pour piloter plusieurs chantiers structurants. Vous interviendrez dans un environnement technique riche, en coordination avec les équipes SI, les DevSecOps et les différentes parties prenantes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Piloter des projets de migration d’outils collaboratifs vers des environnements Cloud - Superviser le déploiement d’une plateforme d’API Management - Identifier les différents chantiers et sous-chantiers liés aux projets - Construire la timeline projet et les jalons clés - Suivre l’avancement des travaux et gérer les incidents éventuels - Coordonner les phases de recette et TNR avec les équipes métiers - Contribuer à la définition des stratégies de tests - Assurer la communication projet auprès des équipes SI - Suivre le budget, les charges et les délais - Identifier et gérer les risques et retards potentiels - Piloter les études autour des plateformes ETL, Bus de Services et solutions d’autorisation - Accompagner les ESN et experts techniques en charge des études - Organiser les ateliers de recueil des besoins et de restitution - Superviser la production et la validation des livrables - Challenger les études produites et proposer des axes d’amélioration - Assurer la coordination avec les équipes DevSecOps et les différentes parties prenantes

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer. Missions : En tant que Data Engineer, vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des data pipelines robustes et scalables en Python Collecter, transformer et valoriser de grands volumes de données Mettre en œuvre des traitements géospatiaux et 3D (GDAL, PDAL ou équivalents) Participer à l’industrialisation des modèles de données dans des environnements MLOps (MLflow, Kubeflow) Orchestrer les workflows data via des outils tels que Argo ou Prefect Déployer et exploiter les solutions dans des environnements Docker / Kubernetes Intervenir sur des plateformes Cloud (AWS, GCP ou Azure) Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, DevOps et Métiers Participer aux bonnes pratiques data : qualité, performance, sécurité et observabilité

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Corenc (Région Grenobloise) - Expérience de 5 ans minimum Vous souhaitez contribuer à des projets stratégiques à fort impact autour de la Data et de l’IA ? Dans le cadre du renforcement d’un Département Data & Décisionnel au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un.e Chef de Projet Data & IA expérimenté pour accompagner la montée en puissance des projets stratégiques autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle Vous intégrerez un service Data Management & Intelligence Artificielle récemment structuré, au cœur de la transformation Data & IA de l’organisation Le poste est basé en région grenobloise, avec des déplacements ponctuels en région et en Île-de-France

Dans le cadre de la refonte de la plateforme Atlassian OnPremise , nous recherchons un Consultant Fonctionnel Senior pour accompagner la transformation des outils ITSM et la migration des différentes briques applicatives. 🎯 Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un programme de transformation des outils ITSM basé sur la plateforme Atlassian avec pour objectif de moderniser et rationaliser les usages autour de : la gestion documentaire la gestion de projet la gestion des processus ITSM Le consultant interviendra sur la définition et le pilotage de la transformation , ainsi que sur la migration des solutions existantes vers l’écosystème Atlassian . 📦 Livrables attendus Élaboration du schéma directeur Définition du plan de déploiement Rédaction du cahier des charges Capacity planning Gestion et pilotage du projet

HN Services recrute un.e Data Engineer expérimenté à sénior pour intervenir sur un projet Data pour l’un de nos clients situé à Aix-en-Provence. Contexte et mission : Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data, vous serez intégré.e à une squad dédiée à la création d’une infrastructure robuste pour le produit DATA. Vous participerez à la conception et au développement de processus d’ingestion, de transformation et d’exposition des données sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous collaborerez étroitement avec d’autres équipes pour : Mettre en place les jobs d’ingestion et de préparation des données. Développer des pipelines de données performants et maintenables. Exploiter les outils de l’écosystème cloud : Composer, dbt, BigQuery. Contribuer à l’amélioration continue des capacités de livraison du produit DATA. Environnement technique : GCP BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer.

Dans le cadre du renforcement de son pôle Infrastructure, notre client recherche 2 Ingénieurs Système Linux / Virtualisation spécialisés dans les environnements Cloud hybrides. Vous interviendrez exclusivement sur des projets BUILD , au sein d’une équipe en charge de la conception, l’industrialisation et le déploiement de nouveaux environnements techniques . Aucun RUN n’est demandé : vous êtes rattaché(e) aux projets de création et de mise en production. En tant qu’Ingénieur Système Build, vous serez chargé(e) de : Concevoir et déployer des environnements techniques complexes (Linux / VMware / OVH). Construire des plateformes from scratch dans un contexte Cloud hybride. Participer à la configuration d’infrastructures et à la mise en production. Installer, intégrer et paramétrer des solutions middleware et observabilité. Automatiser les déploiements (CI/CD, Ansible, GitLab…). Contribuer à l’industrialisation des environnements (standardisation, packaging Helm…). Rédiger la documentation Build‑to‑Run pour le passage au RUN.

En bref : Technicien systèmes et réseaux (H/F) - CDI - Marseille - Salaire entre 28k et 32k € brut annuel Notre client, PME implantée à Marseille, recherche son futur Technicien systèmes et réseaux (H/F). Vos missions : - Diagnostiquer à distance les dysfonctionnements matériels et logiciels. - Assurer le dépannage et la résolution d’incidents à distance. - Prendre en charge et traiter les incidents utilisateurs de niveau 1 (N1). - Configurer et préparer les postes de travail selon les standards définis. - Identifier et analyser les anomalies ou dysfonctionnements informatiques. - Assurer la résolution des incidents matériels et logiciels. - Enregistrer et gérer l’inventaire des équipements informatiques. - Suivre et mettre à jour les tickets d’incidents utilisateurs. - Réaliser des études comparatives pour l’acquisition de matériel et de licences. - Gérer les droits et les accès des utilisateurs. - Déployer et créer des serveurs dans un environnement virtualisé. - Accompagner les utilisateurs dans l’utilisation de leur matériel informatique. - Adapter les outils informatiques en fonction des besoins des utilisateurs. - Animer des sessions de formation ou de présentation sur les outils utilisés.

Support aux unités opérationnelles dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle (IA) à travers tous les segments de l’énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production). En s’appuyant sur une expertise approfondie du domaine de l’énergie et de solides compétences en AI/ML, le but est de transformer les problématiques opérationnelles en produits IA prêts pour la production, évolutifs et performants. L’objectif est de se concentrer sur des cas d’usage à fort impact, susceptibles de générer des résultats mesurables en termes de performance énergétique et de décarbonation, tout en créant des composants ML/AI robustes, explicables et réutilisables, intégrés à la plateforme de données du Groupe et déployables dans plusieurs unités opérationnelles. Objectifs et livrables Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML évolutives pour optimiser la performance énergétique et accélérer la décarbonation dans toutes les unités d’énergie. Transformer les défis opérationnels liés à l’énergie en produits IA prêts pour la production, en collaborant étroitement avec les équipes de Data Science et IT. Construire et maintenir une bibliothèque réutilisable de composantes IA explicables, intégrées à la plateforme de données du Groupe pour un déploiement cross-BU. Piloter la livraison complète des solutions, de la phase de proof of concept (POC) à la mise en production, en garantissant la faisabilité technique, la qualité des données et un impact métier mesurable. Favoriser le partage des connaissances et la réplication des solutions grâce à une documentation complète, des modèles et des guides de déploiement. Faciliter la collaboration inter-fonctionnelle entre les unités opérationnelles, la Data Science, l’IT et les fonctions centrales pour prioriser et exécuter les cas à fort impact.