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Au sein de la DSI Finance, tu interviendras au sein du département Alimentations Comptables, International & Projets sur un programme stratégique orienté finance, produits bancaires et transformation SI. Le rôle nécessite un Business Analyst confirmé, capable d’échanger avec les équipes métier, MOA, architectes et développeurs (France & international). Missions : -Recueillir, formaliser et challenger les besoins métiers (ateliers & backlog) -Contribuer au cadrage, rédaction des spécifications fonctionnelles (Générales & Détaillées) -Participer à la priorisation (Agile / incrémental) -Préparer et exécuter les phases de recette (DSI & métier) -Définir et modéliser les données dans un environnement Big Data / Finance -Participer aux travaux de migration et rationalisation du SI Finance -Accompagner les parties prenantes (Métier, MOA, Dev, QA) Profil recherché -Business Analyst Finance confirmé (>5 ans) -Très bonne compréhension des produits bancaires : Produits de marché obligatoire Financement obligatoire Affacturage serait un plus -Aisance en environnement SI Finance, grands comptes, réglementaire -Solides compétences communication, coordination, rédaction Environnement & compétences techniques : -SQL, manipulation et analyse de données -Big Data (Kafka / data lake) – appréciés -Méthodologie Agile (Scrum / Kanban) -Outils : Jira, Confluence -EasyMorph (plus) -Anglais professionnel (écrit + oral)

CITECH recrute ! 👍 Si vous souhaitez mettre votre expertise ERP au service d’un projet stratégique de transformation du système d’information, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons un(e) Business Analyst ERP (H/F) pour accompagner l’un de nos clients dans un projet de migration majeur vers la solution IFS, avec un fort accent sur les modules Ventes, Achats et Gestion de Parc. Vous intégrerez une équipe projet de 30 collaborateurs dédiée à la réussite d’une transition technologique et fonctionnelle d’envergure 🚀 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 Analyse & Conception Fonctionnelle 🔸 Collecter et analyser les besoins auprès des métiers et des Business Analysts déjà en place ; 🔸 Rédiger le cahier des charges fonctionnel ainsi que les spécifications détaillées ; 🔸 Concevoir et formaliser les workflows complets, incluant les étapes intermédiaires ; 🔸 Restructurer et construire les modules liés au périmètre RH ; 🔸 Améliorer et reconstruire le module de vente : du flux de commande à la vente, en intégrant les aspects Finance et Contrôle de gestion ; Migration & Gestion des Données 🔸 Piloter la stratégie globale de reprise de données ; 🔸 Centraliser, synthétiser et transformer les informations issues de différents interlocuteurs afin de les intégrer dans IFS ; 🔸 Réaliser le mapping des données et définir les choix de volumétrie ; 🔸 Adapter et calibrer les modules IFS pour obtenir un fonctionnement sur mesure ; 🔸 Utiliser et maîtriser les outils de migration (notamment IFS Data Migration Tool ) ; Pilotage & Coordination 🔸 Animer, coordonner et suivre les actions du périmètre (réunions, reporting, organisation) ; 🔸 Cadrer les ateliers, arbitrer lorsque nécessaire et structurer les décisions fonctionnelles ; 🔸 Réaliser les tests et recettes fonctionnelles ; 🔸 Suivre les indicateurs projet et garantir le respect des délais.

Poste : Développeur Power BI Expérience : Plus de 4 ans Localisation : Saint-Denis Deadline réponse : 16/12 Démarrage : 05/01 Durée : Mission très longue DESCRIPTION DE LA MISSION Objectifs Notre futur(e) Concepteur - Développeur, spécialiste de la technologie Power BI de Microsoft, sera associé à toutes les phases de développement de nos projets organisés en mode agile : appropriation du contexte, chiffrage, conception et développement, optimisation du code, livraison et veille. Il aura également en charge, l’assistance des membres de l’équipe à la disposition du Lead Développeur sur ladite technologie. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Recueil des besoins utilisateurs, analyse de faisabilité et rédaction de spécifications, Assister le Lead Développeur dans les choix techniques et la résolution de problématiques complexes, Concevoir, développer, déployer et maintenir des tableaux de bord et rapports construits autour de Power BI (Desktop & Service), Concevoir et mettre en place la modélisation des données (Modèles en étoile, relations) - Expertise Data forte, Transformation et enrichissement des données (via Power Query) à partir des sources de production, Appliquer les standards de développement Microsoft et respecter les normes spécifiques du secteur ou de l'organisation, Implémenter les normes de sécurité dans les rapports (RLS - Row Level Security, gestion des accès), Réaliser des tests de cohérence de données (DAX) et procéder au dépannage, Tester la qualité des données et publier les rapports (Gestion des Espaces de travail / Apps), Rédiger la documentation technique et fonctionnelle pour documenter les modèles et indicateurs développés, Optimisation / Performances (Optimisation du DAX et des temps d'actualisation), Veille technologique / évolutions de Power BI et de la Power Platform, Support aux utilisateurs. Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin La documentation technique doit être mise en place sur les projets sur lesquels le prestataire sera positionné. Des revues de code doivent être organisées. Respect de la chaîne de livraison et gestion du versionnage des livrables.

Nous recherchons un Consultant / Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre notre équipe basée à Clermont-Ferrand . Vous interviendrez en tant que référent technique sur nos projets Data, en particulier autour de l’écosystème Databricks et de la plateforme Microsoft Azure . Piloter techniquement les projets Data et accompagner les équipes dans la montée en compétences. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sous Databricks . Mettre en œuvre des architectures Data sur Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse…). Développer, transformer et industrialiser les traitements Spark .

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Finops périmètre paiement H/F à Paris, France. Accompagner les leaders IT - Accompagner la transformation Agile - Faciliter le quotidien des leaders IT Promouvoir l’excellence opérationnelle - Mesurer la performance (delivery, budget, qualité, maturité Agile, …) - Supporter les démarches d’amélioration Diffuser les bonnes pratiques - Partager les bonnes pratiques et les règles - Être le support qualité/conformité (suivi post cesi, suivi des dates, suivi des docs, CPN1 projets …) Assurer l’alignement du pilotage IT du pôle avec les Directions métier, les Directions support (Direction Financière, Conformité, RH, ...) et les filières IT du groupe Les missions attendues par le Finops périmètre paiement H/F : Piloter, Challenger et Optimiser les coûts de production (coûts moyens techniques) : - Analyser mensuellement les coûts de production en fonction du volume d’activité et des changements opérés sur le Système d’Information (nouvelle application, décommissionnement) - compétences FINOPS, - Collecter les données liés aux coûts moyens techniques avec les outils interne du groupe, - Préparer un comité opérationnel et un comité facturation avec la Direction et les autres entités - Faire le lien avec les programmes d’optimisation des coûts gérés dans l’entreprise - Participer au Reforecast mensuel et à la préparation des coûts de production avec les leaders IT de l'entité et la Direction Financière. - Réaliser, et suivre les évolutions du pilotage des coûts moyens techniques dans l'outil de suivi BOARD - Contribuer au comité obsolescence sur les aspects de pilotage des coûts moyens techniques

Dans le cadre d’un programme de transformation finance (compta, S2P, e-invoicing, ...) au sein d’une grande organisation , nous recherchons un chef de projet SI orienté Finance disposant d’une solide expérience (5 minimum) dans la gestion de projets applicatifs. La mission porte sur la mise en œuvre de l'évolution de la chaîne applicative finance et implique le pilotage de l’ensemble du cycle projet : sécurisation du développement, ajustement des outils et des flux applicatifs existants, structuration et formalisation des processus Finance. Le poste nécessite une excellente capacité : à coordonner différents interlocuteurs à anticiper les risques à structurer les actions dans un environnement exigeant et transversal. Le / la freelance aura pour rôle de conduire les projets du domaine Finance en maîtrisant planning, budget, risques et livrables. Il veillera à l’enchaînement cohérent des phases de cadrage, conception, développement et recette. Il animera les réunions de pilotage avec les équipes métiers, les équipes IT et les prestataires externes. Il assurera également le suivi des évolutions et des anomalies en lien avec l’équipe run, garantira l’intégrité et la fluidité des échanges de données entre les applications du SI Finance, contribuera à la gouvernance opérationnelle et produira l’ensemble de la documentation nécessaire. Une expérience significative en pilotage de projets IT Finance est indispensable , idéalement sur des sujets liés à la comptabilité, la facturation ou au contrôle de gestion. La maîtrise d’un ERP financier (SAP, Oracle ou équivalent) est attendue , ainsi qu’une bonne compréhension de l’intégration applicative et des interfaces (API, middleware). Le candidat doit être à l’aise avec les méthodes projet (cycle en V ou Agile), capable d’élaborer et suivre une documentation fonctionnelle et technique, et doté d’une bonne communication. Un niveau d’anglais professionnel est requis. Démarrage souhaité dès que possible.

Assurer le pilotage du déploiement du système qualité numérique ETQ (QMS) et la validation des nouveaux process automatisés , afin de garantir la conformité, la traçabilité et la performance qualité dans un contexte de transformation digitale industrielle. L’objectif est de renforcer la maîtrise des processus qualité et d’accompagner les équipes dans l’adoption d’outils et de méthodes connectés. 1. Déploiement et mise en œuvre du système ETQ (QMS) Pilotage du déploiement du système ETQ au sein du site industriel. Paramétrage des modules et adaptation aux spécificités locales (non-conformités, audits, CAPA, change control…). Formation des utilisateurs, accompagnement au changement et animation d’ateliers métiers. Suivi de la montée en compétence et assistance à l’utilisation quotidienne du QMS digital. 2. Validation des process automatisés Analyse d’impact et validation des nouveaux procédés automatisés . Conduite des revues de conception et de qualification. Préparation des protocoles de tests (IQ/OQ/PQ) et suivi de leur exécution. Gestion de la documentation qualité et des enregistrements dans ETQ. 3. Structuration des flux qualité Définition et formalisation des processus qualité intégrés (non-conformités, actions correctives, audits, traçabilité). Contribution à la digitalisation des flux et à la fiabilité des données qualité. Vérification de la conformité aux exigences internes et normatives (EN9100, ISO 9001…). 4. Support projet et accompagnement des équipes Assistance et conseil qualité auprès des équipes projet, production et maintenance . Sensibilisation aux bonnes pratiques de validation et d’utilisation d’ETQ. Animation de réunions qualité et suivi des plans d’actions correctives. 5. Reporting et indicateurs de performance Suivi et reporting des KPI qualité liés à l’automatisation (taux de conformité, délais de traitement, performance du QMS). Communication régulière sur les avancements, risques et résultats auprès des parties prenantes du projet.

Nous recherchons un(e) Administrateur(trice) de bases de données (DBA) fiable et rigoureux(se) pour garantir l’intégrité, la cohérence et la performance des bases de données qui alimentent notre infrastructure de marché de nouvelle génération dédiée à la distribution de fonds. Évoluant dans un environnement cloud-native et basé sur des microservices, avec des interactions avec des composants blockchain/DLT, ce rôle est essentiel pour assurer la cohérence, la sécurité et la qualité de l’ensemble des données gérées par la plateforme. Le ou la candidat(e) idéal(e) combine une solide expertise technique en administration de bases de données avec de fortes capacités d’analyse et de communication. Il/elle supervisera les modèles de données, garantira la cohérence des données de bout en bout et pilotera les migrations de données clients, en collaboration étroite avec les équipes Produit, Ingénierie, DevOps et Conformité. Responsabilités Gestion des bases de données & excellence opérationnelle Administrer, surveiller et maintenir les bases de données de production, de préproduction et de développement dans un environnement cloud-native. Garantir la cohérence, la consistance et l’intégrité des données à travers les microservices et les flux de données inter-systèmes. Gérer les évolutions de schémas, les mises à niveau, les correctifs et l’optimisation des configurations. Optimiser en continu les performances des bases de données et l’exécution des requêtes pour des charges de travail à haute disponibilité. Gouvernance des modèles de données Maintenir et faire évoluer les modèles de données logiques et physiques de la plateforme en cohérence avec l’architecture produit. Collaborer avec les architectes produit et les ingénieurs afin de garantir la scalabilité et la performance à long terme des modèles de données. Assurer l’application cohérente des conventions de nommage, des définitions de données et des structures relationnelles / NoSQL sur l’ensemble des services. Participer aux revues de conception pour valider les choix de stockage des données et la gestion de leur cycle de vie. Migration et onboarding des données clients Planifier, exécuter et superviser les migrations de données clients, de l’extraction initiale à la transformation, la validation et l’import sécurisé. Concevoir des workflows de migration robustes et des plans de validation pour garantir un onboarding propre et fiable. Développer des outils, scripts et automatisations pour les activités récurrentes de migration de données. Accompagner les clients et les équipes internes sur les questions et incidents liés aux migrations. Qualité des données, conformité & sécurité Mettre en place et superviser des contrôles de qualité des données (intégrité référentielle, détection d’anomalies, règles de rapprochement). Garantir la conformité aux réglementations sur la protection des données (rétention, confidentialité, auditabilité, contrôles d’accès). Collaborer avec les équipes Sécurité et Conformité pour le chiffrement, le masquage et la gestion sécurisée des données. Réaliser régulièrement des tests de sauvegarde, de restauration et de reprise après sinistre pour valider la résilience de l’infrastructure. Collaboration transverse Travailler étroitement avec les Product Owners, Business Analysts et ingénieurs pour comprendre les besoins fonctionnels et techniques liés aux données. Accompagner les développeurs lors des livraisons fonctionnelles (évolutions de schémas, requêtes, contrôles de cohérence). Collaborer avec les équipes DevOps pour intégrer les opérations de bases de données dans les pipelines CI/CD et les frameworks d’infrastructure as code. Apporter une expertise lors des incidents, analyses de causes racines et revues de performance. Compétences clés Expertise solide en bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, Oracle…) et/ou NoSQL (MongoDB, CosmosDB, etc.). Très bonne compréhension de la modélisation de données, du design de schémas et des principes de normalisation / dénormalisation. Expérience pratique des migrations de données, outils ETL/ELT et transformations de données structurées. Familiarité avec les services de données cloud-native (Azure SQL) et les bases de données managées. Compréhension des architectures microservices et des patterns de données distribuées. Connaissance des flux de données blockchain/DLT et de la cohérence on-chain / off-chain (fort atout). Maîtrise du SQL, des langages de scripting (Python, Bash…) et de l’optimisation de requêtes. Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes liés aux performances et à la cohérence des données. Sensibilité aux exigences de conformité, de protection des données et d’audit dans des environnements financiers. Expérience requise 4 à 8 ans (ou plus) d’expérience en tant que DBA, Data Engineer ou poste équivalent. Expérience de gestion de bases de données dans des architectures cloud-native et microservices. Expérience avérée en migrations de données et en assurance qualité des données. Une expérience préalable en fintech, services financiers ou secteurs réglementés est un plus. Habitude de travailler avec des équipes transverses et de supporter des environnements de production. Connaissance des pratiques DevOps, de l’automatisation et de l’infrastructure as code appréciée.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un développeur Power BI. Description détaillée des tâches qui constituent la mission • Recueil des besoins utilisateurs, analyse de faisabilité et rédaction de spécifications, • Assister le Lead Développeur dans les choix techniques et la résolution de problématiques complexes, • Concevoir, développer, déployer et maintenir des tableaux de bord et rapports construits autour de Power BI (Desktop & Service), • Concevoir et mettre en place la modélisation des données (Modèles en étoile, relations) - Expertise Data forte, • Transformation et enrichissement des données (via Power Query) à partir des sources de production, • Appliquer les standards de développement Microsoft et respecter les normes spécifiques, • Implémenter les normes de sécurité dans les rapports (RLS - Row Level Security, gestion des accès), • Réaliser des tests de cohérence de données (DAX) et procéder au dépannage, • Tester la qualité des données et publier les rapports (Gestion des Espaces de travail / Apps), • Rédiger la documentation technique et fonctionnelle pour documenter les modèles et indicateurs développés, • Optimisation / Performances (Optimisation du DAX et des temps d'actualisation), • Veille technologique / évolutions de Power BI et de la Power Platform, • Support aux utilisateurs. Compétences mises en œuvre • Posséder une expérience au titre de développeur Web • Des connaissances en base de données , • Très bonne connaissance des sujets PowerBI • Très bonne connaissance des sujets DAX • Forte connaissance attendue sur les sujets d'architecture et de sécurité pour concevoir des solutions industrialisées et gouvernées • Très bonne connaissance des sujets SQL • Très bonne connaissance des sujets plateforme Microsoft Office 365 / Power Platform,

Nous recherchons un(e) OT Engineer pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire dédiée à la gouvernance et à la mise à disposition des données industrielles au sein d’une infrastructure Unified Namespace (UNS) . Composition de l’équipe : OT Engineer Senior Technical Leader IT Engineer Développeur Fullstack Expert en Data Governance Contexte et missions : Dans le cadre de la mise en place d’une architecture Industrie 4.0, vous travaillerez avec le Technical Leader pour évaluer et déployer des solutions permettant la collecte, la contextualisation et la standardisation des données machines . Vous contribuerez directement aux choix technologiques de l’infrastructure industrielle (ex. : HiveMQ, NodeRed, FlowFuse, SCADA, Kepware…). Une fois l’architecture validée, vous participerez à l’intégration des équipements existants dans cette nouvelle infrastructure, comprenant notamment : PLC (majoritairement Siemens S7) Commandes numériques (ex. Siemens 840D SL/PL/One) Robots industriels (majoritairement Fanuc) Étuves Lignes complètes de production Systèmes de traçabilité connectés … Vos responsabilités : Analyse et exploitation des données en lien avec les besoins métiers Mise en place et validation de documentation type IO List avec les responsables métier Modification éventuelle des programmes ou suivi d’intégrateurs externes Test des communications via différents protocoles (S7, OPC UA…) Configuration de middleware OT pour la collecte des données Filtrage, transformation et routage des données vers l’UNS Rédaction complète de la documentation et des checklists de tests Validation du fonctionnement réel par rapport aux attentes Mise en production et gestion du handover avec les équipes métiers Profil recherché : Expérience sur les systèmes industriels et les protocoles OT/IT Connaissance des architectures Industrie 4.0 et des infrastructures UNS Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Bonjour, Nous recherchons un Lead dev Power BI pour le compte de notre client : Dev lead Power BI / : 1.1 Description détaillée des tâches qui constituent la mission · Accompagner, mettre en place une animation de mentoring avec nos développeurs BI / Data Analysts, · Recueil des besoins utilisateurs, étude de faisabilité, rédaction de spécifications, · Concevoir, développer, déployer et maintenir des tableaux de bord et rapports construits autour de Power BI (Desktop & Service), · Concevoir et mettre en place la modélisation des données (Modèles en étoile, relations), · Garantir que les développements réalisés correspondent bien au standard Microsoft, · Garantir que les développements réalisés intègrent les normes de sécurité (RLS - Row Level Security, gestion des accès), · Réaliser des tests de cohérence de données (DAX) et procéder au dépannage, · Tester la qualité des données et publier les rapports (Gestion des Espaces de travail / Apps), · Prendre part aux écritures de la documentation technique et fonctionnelle pour documenter les modèles et indicateurs existants, · Transformation et enrichissement des données (via Power Query) à partir des sources de production, · Optimisation / Performances (Optimisation du DAX et des temps d'actualisation), · Veille technologique / évolutions de Power BI et de la Power Platform, Support aux utilisateurs. Compétences mises en œuvre • Posséder une expérience au titre de développeur Web • Des connaissances en base de données forte (modélisation, optimisation, retro-engineering, ...), • Expertise de PowerBI • Expertise DAX • Expertise attendue sur l'architecture et à la sécurité pour concevoir des solutions industrialisées et gouvernées • Expertise sur les sujets SQL • Expertise sur la plateforme Microsoft Office 365 / Power Platform,

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire dédiée à la mise à disposition et la gouvernance des données industrielles au sein d’une infrastructure UNS (Unified Namespace). L’équipe est composée · D’un OT Engineer Senior · D’un Technical Leader · D’un IT Engineer · D’un Developpeur Fullstack · D’un Data Governance Dans le cadre de la mise en place de l’architecture industrie 4.0, tu seras en charge, en collaboration avec ton technical Leader, dévaluer et déployer les solutions permettant la collecte, la contextualisation et la standardisation des données machines. Tu contribueras directement aux choix technologiques pour l’infrastructure de l’usine du future (HiveMQ, NodeRed, FlowFuse, SCADA, BFC, Kepware, …). Une fois l’architecture validée et les choix technologique arrêtés, tu seras en charge de travailler avec l’équipe sur l’intégration des équipements présent chez SAB dans cette nouvelle infrastructure. Les équipements sont (liste non exhaustive) : · Des PLC (Siemens S7 en majorité) · Des Commandes numérique (Siemens 840D SL/PL/One) · Robot (Fanuc en majorité) · Etuves · Ligne complète (incluant un MMS) · Système de traçabilité (étiquettes connectées) · … Pour chacun de ces systèmes, tu seras en charges de : · Analyse et exploitation des données en collaboration avec les besoins métiers · Mise en place d’une documentation type IOList · Validation de l’IO List avec le responsable métier · Au, modifier les structures des programmes ou faire appel à un intégrateur que tu suivras · Test des communications à travers divers protocoles (S7, OPC UA, …) · Configuration d’un middleware OT à des fins de collecte de données · Récupération, filtration, transformation et routage des données vers l’UNS · Documentation complètes à travers un documentaire adapté · Rédaction des checklists de tests · Validation officielle du fonctionnement réel versus celui attendu · Mise en production en production gérer le Handover avec les métiers

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Analytics & CRO, nous recherchons un consultant confirmé capable d'intervenir sur l’ensemble des sujets liés à l’analyse digitale, à l’optimisation de la performance, à la personnalisation et aux tests A/B, dans un environnement multi-marques (B2C & B2B). Le consultant interviendra en coordination avec les équipes Produit, UX, SEO, Tech et les agences partenaires, avec un rôle clé d’analyse, d’optimisation et de pilotage des outils de mesure. Périmètre de la mission 1. Analytics & Data Expertise GA4 & Google Tag Manager : Élaboration de plans de taggage Implémentation et recette Monitoring et qualité de la donnée Analyse de la performance digitale sur plusieurs sites (B2C, B2B, multi-marques) Création et exploitation de dashboards Power BI & Looker Studio Réalisation d’analyses ad-hoc et de reporting business Pilotage d’outils analytics tiers (ThankYou Analytics) Coordination et intégration des tags média 2. A/B Testing & CRO Conception, déploiement et pilotage de roadmaps d’A/B tests Création de tests via : Éditeur WYSIWYG JavaScript / CSS Prompts IA générative Analyse statistique, interprétation et restitution des résultats Mise en place de modèles de suivi et de documentation des tests Administration avancée d’outils (Kameleoon / A/B Tasty) Optimisation technique continue et nettoyage des environnements CRO 3. UX & User Intelligence Analyse comportementale via Mouseflow / ContentSquare Collaboration étroite avec : UX SEO Produit CRO Capacité à transformer des insights data en recommandations opérationnelles 4. Tech & IA Bon niveau en HTML / CSS / JavaScript Utilisation d’outils d’IA générative et maîtrise de la rédaction de prompts Intégration et interfaçage d’outils analytics avec des solutions tierces 5. Gestion & Collaboration Recueil et cadrage des besoins métier Coordination transverse avec les équipes internes et les agences Accompagnement et formation des équipes internes Forte pédagogie, communication claire et structurée 6. Langues & Mobilité Anglais professionnel (B2/C1) Travail dans un environnement international Déplacements ponctuels à l’étranger Modalités Lieu : Clermont-Ferrand Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail Profil : Basé en France impérativement

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle, basé à Paris. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets à fort impact, en combinant expertise technique , innovation et approche humaine . Nos domaines d’intervention couvrent la Data , le Cloud , le DevOps , la sécurité et l’ infrastructure dans des secteurs variés : finance, IT, énergie et télécommunications . 🚀 Votre rôle Nous recherchons un(e) Consultant·e Expert Oracle Exadata pour renforcer une équipe spécialisée dans la gestion et l’administration des bases de données critiques. Vous interviendrez au sein d’un service d’infrastructures Data, sur des environnements Oracle en cluster RAC , avec un fort niveau d’exigence en performance, sécurité et haute disponibilité. Votre mission s’inscrit dans un contexte de production avancée , avec une dimension à la fois technique, stratégique et collaborative .