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CONTEXTE Consulting est un cabinet de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont la Famille, le Fun et l’Excellence, et elles font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Notre expertise financière nous permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, ainsi que des solutions sur mesure et innovantes. Nous travaillons avec des banques, des sociétés de gestion d’actifs et des compagnies d’assurance. Contexte de la mission : Notre client, grand groupe du secteur financier, fait appel à un consultant expert en Process Mining pour accompagner ses équipes sur des use cases métier à fort enjeu opérationnel. Mission : Analyser, modéliser et optimiser les processus métier via des outils de Process Mining. Le consultant interviendra en autonomie ou en renfort d'équipe pour identifier les gisements d'amélioration, produire des analyses et formuler des recommandations actionnables.

Ce rôle vise à améliorer et standardiser le développement des solutions d’IA à travers l’organisation, en veillant à leur capacité évolutive, efficace et conforme à la réglementation. Responsabilités : Contribuer à la standardisation des patrons GenAI et des composants réutilisables. Concevoir une architecture évolutive et modulaire pour les services d’IA. Développer et maintenir des API et microservices pour l’intégration avec des applications existantes (par exemple, CEDRE, Salesforce). Promouvoir la réutilisation des composants entre les unités métier et les cas d’usage. Contribuer à la définition des normes techniques et des architectures de référence. Mettre en place des pipelines de déploiement robustes pour les solutions d’IA (CI/CD, versioning, surveillance). Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pratiques MLOps. Assurez-vous que les solutions sont prêtes à la production, maintenables et évolutives. Surveillez les performances, l’utilisation et la dérive du modèle. Optimisez les coûts, les performances et la fiabilité des solutions déployées. Assurez-vous de respecter la confidentialité des données, les réglementations financières et les normes de sécurité informatique. Mettez en place des mécanismes d’accès et de traitement sécurisés aux données. Assurez l’auditabilité, la traçabilité et l’explicabilité des systèmes d’IA. Contribuer au groupe de travail sur l’innovation concernant les nouveaux cas d’utilisation et la priorisation des projets. Indispensables : Expérience dans la conception d’architectures d’IA évolutives et de conceptions modulaires. Maîtrise du développement d’API et de microservices. Une solide compréhension des pipelines CI/CD et des pratiques MLOps. Connaissance de la confidentialité des données et de la conformité réglementaire financière. Familiarité avec les normes et pratiques de sécurité informatique. Bon à avoir : Expérience avec les patrons GenAI et les composants réutilisables. Implication antérieure dans les cadres de gouvernance de l’IA. Familiarité avec des applications sectorielles spécifiques (par exemple, secteur financier). Autres détails : Lieu : PARIS Structure interne de l’équipe : Membre d’une équipe dédiée à l’innovation en IA. Télétravail : 2 jours par semaine

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Contexte : Business analyste pour accompagnement de l'équipe Conseil Valorisation de la Data. Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) Pré-requis : Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data) Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données Connaissance du secteur assurance

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Objectifs et livrables Dans le cadre du lancement de notre nouveau projet, nous recherchons une prestation de Data Engineer senior pour concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données dans un environnement serverless exigeant. Le prestataire Data Engineer senior doit être capable de produire, mais aussi de comprendre les enjeux métier, de cadrer les sujets en amont, de faire les bons choix de conception et de diffuser son savoir-faire au sein de la squad. Missions principales : Concevoir et développer des pipelines de données en Python Implémenter des traitements batch et des orchestrations via Azure Durable Functions Manipuler des données volumineuses, notamment au format Parquet Mettre en place des validations de schémas et des contrôles de qualité de données Assurer l’intégration avec des APIs externes Participer à la modélisation et à l’optimisation des bases Azure SQL Mettre en œuvre l’observabilité de la solution : traces, métriques, logs Industrialiser les déploiements via CI/CD • Garantir la qualité et la sécurité du code Contribuer à l’analyse des besoins et au cadrage des sujets avant implémentation Porter une réflexion de conception sur les choix techniques, les compromis et la maintenabilité Utiliser l’IA comme un levier d’ingénierie concret : accélérer l’exécution, explorer des options, challenger des choix, améliorer la qualité et gagner en efficacité, sans déléguer la réflexion ni baisser le niveau d’exigence Partager ses pratiques, expliciter ses choix et contribuer à la montée en compétence de la squad Travailler efficacement dans un environnement international, y compris en anglais sur des sujets techniques et de conception Profil recherché : Capable de comprendre rapidement les enjeux métier et de les traduire en solutions robustes et pragmatiques Capable de penser le problème avant de se focaliser sur l’implémentation Doté d’une vraie expertise d’ingénierie et de conception, au-delà de la seule maîtrise d’un langage, d’un framework ou d’une version spécifique Capable d’utiliser les outils d’IA de manière avancée, critique et pertinente, et non comme un simple générateur de code Proactif, précis et honnête sur ses capacités, ses limites et les risques associés à ses choix Capable de produire de la synthèse utile à la décision Attiré par l’immersion dans les sujets, le partage, la transmission et le travail transverse Compétences requises : Langage : Python Cloud : Expérience des Azure Functions, notamment Durable Functions v2 Capacité à récupérer et exploiter des données depuis différentes sources Azure : Data Lake, Blob Storage, Azure DB Data processing: Pandas Polars PyArrow Langues : Bon niveau d’anglais, permettant de participer de manière autonome à des échanges techniques et de conception, à l’écrit comme à l’oral La valeur attendue réside aussi dans la capacité à comprendre les enjeux, concevoir les bonnes solutions, utiliser l’IA avec discernement, expliciter les choix et faire progresser l’équipe. Compétences demandées PYTHON - Expert POLARS - Confirmé PYARROW - Confirmé PANDAS - Confirmé Fonctions Azure - Expert Niveau de langue Anglais - Courant

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles Exposer les modèles via des API REST Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Python / SQL Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow FastAPI / Flask Terraform GitLab CI/CD TensorFlow / Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur GCP Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Français courant indispensable

Ta mission Tu assures l’administration, l’exploitation et l’optimisation des plateformes Data, des infrastructures applicatives et des environnements systèmes dans des contextes Data et Cloud. Le poste est fortement orienté autour des flux de données, des traitements ETL, de l’automatisation des chaînes de production et de la fiabilisation des plateformes techniques. Tu interviens également sur les sujets de supervision, de déploiement, d’industrialisation et de performance des environnements Data, en collaboration avec les équipes projets et métiers. Tes activités principales Administration systèmes et infrastructures Administrer et maintenir les environnements Windows et Linux Gérer les serveurs IIS et Apache Assurer l’administration des bases MSSQL Participer au maintien en condition opérationnelle des infrastructures applicatives Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes Supervision, exploitation et production Data Mettre en œuvre et administrer les outils de supervision des plateformes Data et infrastructures techniques (Zabbix ou équivalent) Assurer le suivi des alertes, incidents et performances des traitements applicatifs et flux de données Gérer les ordonnanceurs de traitements et chaînes batch (VTOM ou équivalent) Superviser les transferts de fichiers et échanges inter-applicatifs via CFT ou outils équivalents Assurer la gestion, la centralisation et l’analyse des logs via ELK, Splunk ou solutions similaires Garantir la continuité de service des environnements de production Data Automatisation et déploiement Développer et maintenir des scripts d’automatisation (PowerShell, Shell ou équivalent) Participer à l’industrialisation des déploiements Administrer et faire évoluer les chaînes CI/CD Utiliser des outils tels que XL Deploy, Ansible ou équivalents Participer à la conteneurisation des applications Data, ETL et middleware Administrer et exploiter les plateformes de traitement de données et environnements ETL Assurer le bon fonctionnement des flux de données, traitements batch et échanges applicatifs Intervenir sur les technologies Semarchy, Apache Tomcat, MSSQL, MongoDB et Trdata Superviser les traitements de données critiques et garantir leur disponibilité Participer à l’optimisation des performances des plateformes Data Assurer le suivi des incidents liés aux flux de données et traitements applicatifs Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des pipelines Data Cloud et méthodes de travail Participer aux projets d’infrastructure Cloud Public (GCP ou équivalent) Travailler en méthodologie Agile Collaborer avec les équipes de développement, production et exploitation Participer aux réunions de suivi et aux démarches d’amélioration continu

RÉSUMÉ EXPRESS Expert Microsoft 365 senior (7 ans+) pour une DSI grand groupe. Il maîtrise SharePoint Online, la gouvernance O365 et la Power Platform, et a une expérience réelle de construction d'agents IA en production via Copilot Studio et/ou Azure OpenAI avec des architectures RAG. Profil rare à la croisée de l'expertise plateforme Microsoft et de l'IA applicative. Au moins un agent déployé en production réelle est un prérequis. MISSIONS PRINCIPALES Administration & Gouvernance M365 Administrer le tenant M365 en profondeur (Exchange Online, Teams, SharePoint Online, OneDrive), gérer les politiques de sécurité et conformité (DLP, sensitivity labels, Conditional Access, MFA) Automatiser et administrer via PowerShell M365 et Microsoft Graph API Gérer les licences M365 Copilot et optimiser le ROI dans un contexte grand groupe Architecture & Développement SharePoint Online Concevoir l'architecture de sites et de collections (Hub sites, communication sites, team sites), gérer les permissions, les flux de contenu et les métadonnées Développer en SharePoint Framework (SPFx) pour les agents custom si nécessaire Intégrer SharePoint comme source de données pour les architectures RAG Construction d'Agents IA (Copilot Studio & Azure OpenAI) Concevoir et déployer des agents IA conversationnels via Copilot Studio : topics, entités, actions, connecteurs custom, intégration Teams/SharePoint Construire des agents custom via Azure OpenAI Service (GPT-4, embeddings), Azure AI Search et des architectures RAG sur des sources documentaires O365 Maîtriser les patterns Declarative Agents et Custom Engine Agents dans l'écosystème M365 Développer les intégrations via Microsoft Graph API (Python ou C# selon le contexte) Power Platform & Automatisation Créer des workflows Power Automate intégrés aux agents, des connecteurs custom et des interfaces Power Apps si nécessaire Étendre les capacités des agents via les connecteurs de la Power Platform Gouvernance Sécurité des Agents IA Valider chaque agent IA déployé sur le plan sécurité et conformité (accès aux données, DLP, RGPD) avec les équipes sécurité du groupe Garantir la conformité des architectures RAG avec les politiques de protection des données

Vos missions sont les suivantes : Accompagner la modernisation de l'environnement data aujourd'hui basé sur MyReport et de nombreux fichiers Excel. Mettre en place une architecture plus fiable et automatisée pour centraliser et structurer la donnée. Participer au choix de la future plateforme data et aux premières étapes de son implémentation. Construire les premiers flux de données (ETL/ELT) et organiser les modèles de données. Produire des tableaux de bord fiables pour le comité de direction et les équipes métiers. Améliorer la qualité, la cohérence et la disponibilité de la donnée. Préparer l'arrivée de cas d'usage IA (prévisions, automatisations).

Consultant Data & Digital F/H - Niort Le contexte Experis recrute un Consultant Data / Digital F/H pour accompagner l'un de ses clients grands comptes dans l'exploitation et la valorisation de données issues d'environnements digitaux. Vous interviendrez au sein d'une équipe data intégrée à une organisation agile, dans un contexte de projets à forte volumétrie de données et orientés performance et usages métier. Vos missions En lien avec les équipes produit, techniques et métiers, vous participerez aux différentes étapes du cycle de vie de la donnée digitale : Comprendre et contribuer à la définition des besoins métiers et des indicateurs de performance (KPI) Participer à la mise en place et à l'amélioration des dispositifs de collecte de données digitales Vérifier la qualité et la fiabilité des données en phase de test et en production Préparer, transformer et exploiter les données pour en faciliter l'analyse et la restitution Mettre à disposition des données et des reportings à destination des équipes métier Contribuer à l'analyse des données afin d'identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration continue Selon votre appétence et votre expérience, vous pourrez également être amené(e) à : Suivre et fiabiliser les flux de données existants Participer à l'intégration de nouvelles sources de données Proposer des améliorations sur les process, outils et pratiques data Travailler en proximité avec des équipes pluridisciplinaires (produit, UX, développement, data)

🏢 Contexte Dans le cadre d’une stratégie de transformation Data, une grande organisation met en place un système de gestion des données de référence afin de centraliser et fiabiliser les données critiques utilisées par les métiers (finance, reporting, opérations, outils décisionnels). Le Data Analyst interviendra au sein de l’équipe Data pour concevoir, améliorer et maintenir des datasets exposés via une Data Platform. 🎯 Objectifs du poste Garantir la qualité, cohérence et disponibilité des données Concevoir des datasets fiables et exploitables Assurer le lien entre besoins métier et implémentation technique Contribuer à la gouvernance et documentation des données

🧩 Contexte de la mission Dans un environnement complexe et exigeant, vous intervenez au sein d’une équipe SRE (Site Reliability Engineering) afin d’assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité de plateformes critiques en production. Le projet s’inscrit dans un contexte de transformation et d’industrialisation des systèmes, avec une forte orientation vers l’automatisation, la qualité de service et l’amélioration continue. 🎯 Vos missions principales Rattaché(e) au responsable SRE, vous intervenez sur les activités suivantes : Assurer la gestion opérationnelle des applications critiques en haute disponibilité Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques (environnements Linux, Docker, Kubernetes) Gérer des environnements hybrides (Cloud & Data Center privé) Contribuer à la sécurisation des plateformes (design, configuration, implémentation) Développer et améliorer des outils liés à la production Optimiser le monitoring technique et fonctionnel des plateformes Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) et la performance des systèmes Gérer les incidents, évolutions et reporting dans le respect des SLA Participer à la mise en production via des tests automatisés (unitaires, fonctionnels, smoke tests) Apporter un support technique aux équipes internes et utilisateurs Participer aux astreintes (support 24/7) 🛠️ Compétences requises ✔️ Techniques Développement (niveau confirmé) SRE / Production Engineering (confirmé) Environnements Linux / UNIX Conteneurisation : Docker, Kubernetes Outils : Git, Jenkins, Ansible / Saltstack Cloud : AWS / Azure Monitoring : Grafana, Zabbix, Nagios Scripting : Bash Notions en réseaux distribués ➕ Atouts Kubernetes (certification CKA appréciée) Java / SQL Architecture API Normes ITIL / Sécurité SI (ISO 27001) Connaissances en cryptographie / PKI