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Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Dernière-née du groupe, l'agence de Bordeaux a été créée en 2023 pour renforcer notre présence en Nouvelle-Aquitaine. Déjà constituée d'une équipe de 10 collaborateurs, elle incarne notre volonté de proximité avec les acteurs économiques de la région et porte les expertises du groupe avec l'agilité d'une entreprise à taille humaine. [POSTE] H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par la gestion de produits Data, l'agilité et la transformation digitale ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Product Owner Data, vous êtes responsable de la définition, de la valorisation et de l'évolution des plateformes Data afin de répondre aux enjeux métiers et technologiques de l'entreprise. Mission : Définir et porter la vision produit, la stratégie et les roadmaps fonctionnelles, techniques et organisationnelles de la plateforme. Recueillir, anticiper et prioriser les besoins des parties prenantes afin de maximiser la valeur délivrée aux métiers. Piloter et maintenir le backlog produit en garantissant l'alignement avec les objectifs stratégiques et les priorités business. Rédiger et challenger les User Stories, critères d'acceptation et exigences fonctionnelles en collaboration avec les équipes de réalisation. Animer les rituels Agile avec les équipes et contribuer à l'amélioration continue des pratiques produit. Assurer la coordination entre les équipes métiers, les équipes IT et les autres squads afin de garantir la réussite des projets de bout en bout. Suivre la qualité de service de la plateforme, piloter les actions d'amélioration et contribuer à la résolution des incidents majeurs. Définir et suivre les KPI produits, promouvoir l'adoption des solutions et piloter les projets portés par la squad (planning, budget, gouvernance et dépendances). C'est votre parcours Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en tant que Product Owner, Business Analyst ou Chef de Projet IT dans des environnements Data ou Digitaux. Vous aimez transformer des besoins métiers complexes en solutions concrètes, travailler avec des équipes pluridisciplinaires et évoluer dans des organisations agiles. Vous recherchez un environnement où l'innovation, la collaboration et l'amélioration continue sont au cœur des projets C'est votre expertise : Expérience significative en Product Ownership, gestion de backlog et méthodologies Agile (Scrum, SAFe ou équivalent). Connaissance des environnements Data, décisionnels ou analytiques ainsi que des enjeux de gouvernance de la donnée. Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion produit : Jira, Confluence, Azure DevOps ou équivalent. Bonne compréhension des problématiques de sécurité, RGPD, qualité de données et gouvernance. Expérience dans le pilotage de projets transverses impliquant plusieurs équipes métiers et techniques. C'est votre manière de faire équipe : Vous faites preuve d'excellentes capacités de communication et savez fédérer des interlocuteurs variés autour d'une vision commune. Vous êtes reconnu·e pour votre sens de l'organisation, votre esprit d'analyse et votre capacité à prioriser. Vous appréciez le travail collaboratif, la facilitation et la recherche de solutions pragmatiques. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Bordeaux Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 35000 K€ à 45000 K€ (selon expérience) brut annuel Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Le cœur du poste est le déploiement et le suivi du Data Management Framework (DMF) sur les modèles, auprès des équipes. 1. DMF sur les modèles IRB : suivre l'achèvement du chantier, avec création et promotion des données dans Collibra, tenue du journal des problèmes de qualité de données, définition des exigences de qualité (DQ) et de la feuille de route des contrôles DQ. 2. EUC (End User Computing) sur les modèles : o suivre l'identification des EUC de niveau de soin basique et le plan de décommissionnement ; o piloter la remédiation des EUC non conformes de niveau de soin renforcé ; o intégrer les modèles EUC DFIN/RISQ dans la gouvernance EUF. 3. Limitations de modèles : suivre le processus de certification des limitations dans MyMRM. 4. Processus CDA : mettre en œuvre le processus sur les modèles. 5. Activités run : assurer la reprise (handover) des activités récurrentes liées aux modèles. Livrables attendus• Chantier DMF achevé pour la famille IRB : données créées et promues dans Collibra, journal des problèmes de qualité de données, exigences DQ, feuille de route des contrôles DQ. • EUC : identification et plan de décommissionnement (niveau basique), remédiation des EUC non conformes (niveau renforcé), intégration des EUC DFIN/RISQ dans la gouvernance EUF. • Limitations de modèles : processus de certification suivi dans MyMRM. • Processus CDA mis en œuvre et activités run transférées.

Présentation du posteNous recherchons un consultant / développeur expérimenté en migration et qualité des données pour planifier, exécuter et piloter les activités de migration des données, tout en garantissant un haut niveau de qualité des données au sein des environnements SAP. Le poste consiste notamment à concevoir des stratégies de migration, à nettoyer et valider les données issues des anciens systèmes (Legacy Systems) et à mettre en place des contrôles robustes de qualité des données. L'objectif est de garantir la fiabilité des données dans le cadre des migrations de SAP ECC vers SAP S/4HANA ainsi que des nouvelles implémentations SAP. Principales responsabilités1. Responsabilités liées à la migration et à la qualité des donnéesAnalyser les données des anciens systèmes et définir le périmètre de migration, les objets de données concernés ainsi que les règles de transformation. Effectuer l'extraction, le nettoyage, l'enrichissement, la validation et le rapprochement des données dans un environnement SAP Assurance. Réaliser le rapprochement des données entre les systèmes SAP Assurance existants (Legacy) et les systèmes SAP cibles. Définir et mettre en œuvre des règles, des indicateurs et des contrôles de qualité des données. Identifier et résoudre les incohérences, les doublons et les problèmes liés aux données de référence (Master Data). Participer à la mise en place de cadres de gouvernance des données (Data Governance) et de modèles de responsabilité concernant la gestion des données de référence. Collaborer avec les responsables métier des données afin d'améliorer les standards et les processus de gestion des données. Préparer et maintenir des tableaux de bord et des rapports de suivi de la qualité des données. 2. Responsabilités techniques et développementDévelopper des programmes ABAP pour la migration, la validation et le rapprochement des données. Créer des règles de transformation des données et rédiger les documents de correspondance entre les structures de données sources et cibles (Mapping Documents). Mettre en place des mécanismes de gestion des erreurs (Error Handling) et de journalisation (Logging) pour les programmes de migration. Qualifications et expérience requises1. Compétences en migration et qualité des donnéesSolide expérience en migration de données et en gestion de la qualité des données. Bonne connaissance des objets de données SAP, notamment les données de référence (Master Data) et les données transactionnelles. Expérience confirmée dans au moins un des principaux modules SAP dédiés à l'assurance : SAP FS-PM (Policy Management – Gestion des contrats d'assurance). SAP FS-CM (Claims Management – Gestion des sinistres). Expérience en rapprochement des données (Data Reconciliation) et en assistance aux activités d'audit. 2. Compétences techniquesExcellente maîtrise d'ABAP / ABAP OO pour la manipulation des données et les traitements de masse. Expérience avec les outils ETL et de migration, notamment : msg.AIM. LSMW. SAP Data Services. Maîtrise des techniques de chargement de données en grands volumes (High-Volume Data Loading). Expertise en correspondance des données (Data Mapping), logique de transformation et reporting de rapprochement. Grande rigueur et attention particulière à la qualité des données ainsi qu'aux contrôles de cohérence. Solides compétences en développement ABAP pour les migrations et la validation des données. 3. Expérience professionnelleMinimum de 3 ans d'expérience en migration de données et en gestion de la qualité des données. Minimum de 3 ans d'expérience sur un module SAP Core Insurance, tel que SAP FS-PM ou SAP FS-CM. Expérience dans des environnements SAP complexes ou de grande envergure. Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Excellentes compétences en communication écrite et orale ainsi qu'en présentation. Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration avec une équipe. Grande rigueur et souci de l'exactitude des données. Capacité à travailler dans des délais serrés et à gérer la pression pendant les phases de bascule (Cutover). LanguesBon niveau d'anglais. La connaissance du français constitue un atout. Localisation- Nearshore / Offshore (prestation réalisée depuis un pays géographiquement proche ou plus éloigné, dans le cadre d'une organisation de services externalisés).

Contexte : Nous recherchons pour un de nos clients du secteur bancaire, un(e) expert(e) Data Leak Prevention à Toulouse. Vous rejoindrez le département « Protection de la donnée » de sa Direction Sécurité, au sein du service Sécurité des Canaux Externes. Vous intégrerez une équipe de plusieurs experts et interviendrez sur un projet stratégique de prévention des fuites de données. L'objectif est de renforcer la protection des données sensibles du groupe. Les missions attendues par le Expert Data Leak H/F : Définir et paramétrer les règles DLP, puis les faire évoluer Améliorer les solutions de détection Participer au choix et à la mise en œuvre de nouveaux outils Analyser les événements générés et réduire les faux positifs Suivre les remédiations Définir et suivre les indicateurs d'activité Concevoir et mettre en place un tableau de bord Livrable attendu : dossier d'évolution des plateformes

Vous aurez la charge de : • Participer à la définition du cadre de gouvernance des données et au déploiement opérationnel du dispositif • Assurer la conformité aux réglementations en matière de protection des données, telles que la RGPD • Mettre en place et animer l'équipe en charge de la qualité, de la diffusion et de l'analyse des données et en garantir les engagements de service • Identifier les risques potentiels pour la gouvernance des données et proposer des solutions pour les atténuer • Gérer la qualité des données et la stratégie d'amélioration continue pour assurer la fiabilité des données • Établir et maintenir la cartographie des données (définition et modélisation, identification des sources et des flux) • Animer l'équipe en charge de l'administration fonctionnelle des SI du département en assurant les fonctions de collecte et de centralisation des données métiers • Collaborer avec les autres équipes pour soutenir les initiatives de données de l'entreprise et maximiser la valeur commerciale des données Référence de l'offre : c4ixosxzaz

Pour accompagner l'un de nos clients, nous recherchons un consultant expert en pilotage budgétaire d'au moins 9 ans d'expérience qui a également travaillé sur les market data. Rôle : • Conception et mise en place du pilotage budgétaire et des autres reportings de suivi. • Identification des risques de non-conformité contractuelle et plans d'action pour les réduire. • Audit des processus de gestion en place et préconisations d'amélioration. • Rationalisation des processus de facturation et de refacturation des charges entre les entités utilisatrices. • Suivi de la relation avec les fournisseurs de données financières. Mission en Île-de-France, en hybride, avec deux jours de télétravail par semaine.

Nous recherchons un(e) Data Engineer/Snaplogic H/F en CDI, en full télétravail capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 1i92s83kwj

Dans le cadre du renforcement de son équipe, notre client recherche un Tech Lead Data spécialisé en Snowflake pour piloter la delivery technique de produits Data et accompagner les projets de transformation et de migration des données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne Data, de l'intégration des données dans Snowflake jusqu'à leur exploitation via dbt et les modèles sémantiques BI. Vous serez également responsable de l'industrialisation des développements, de la mise en place des bonnes pratiques techniques et de l'amélioration continue des plateformes Data. Le poste comporte également une dimension d'innovation autour de l'intelligence artificielle et de Microsoft Copilot, notamment pour accompagner la définition de règles de Data Quality dans le cadre de projets de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA. Pilotage technique et delivery Data Piloter la réalisation technique des produits Data et accompagner les équipes dans les développements. Définir et faire appliquer les standards de développement, les bonnes pratiques et les règles de qualité du code. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des livrables. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD et les mécanismes d'industrialisation. Assurer le suivi des performances, de la qualité et de la fiabilité des solutions Data. Accompagner et faire monter en compétences les équipes techniques. Expertise Snowflake, dbt et modélisation BI Concevoir et optimiser les architectures Data autour de Snowflake. Piloter la chaîne de transformation des données Snowflake / dbt jusqu'aux modèles sémantiques. Garantir la qualité et la performance des modèles de données. Définir les bonnes pratiques de modélisation Data et BI. Intervenir sur les problématiques de sécurité et de gestion des accès, notamment le Row-Level Security (RLS). Accompagner les équipes sur les développements et les évolutions des environnements Snowflake et Power BI. Data Quality et gouvernance Accompagner le cadrage technique du projet O² sur les sujets de Data Quality. Identifier les contrôles nécessaires et contribuer à la définition des règles de qualité des données. Mettre en place des mécanismes de contrôle, de supervision et de suivi de la qualité des données. Participer à l'amélioration des processus de gouvernance et de fiabilisation des données. Une connaissance de Monte Carlo pour le monitoring et l'observabilité des données serait appréciée. Intelligence artificielle et environnement SAP Accompagner les initiatives autour de Microsoft Copilot et des usages de l'intelligence artificielle appliqués à la Data. Exploiter les capacités de Copilot pour faciliter la définition et la génération de règles de Data Quality. Intervenir sur des problématiques de qualité et de contrôle des données dans un contexte de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA. S'appuyer sur sa connaissance de l'écosystème SAP pour comprendre les structures de données et les enjeux de migration. Maîtriser les techniques de prompting afin de formuler des instructions efficaces et d'exploiter les outils d'IA générative.

Au sein d'un grand acteur du secteur industriel, ingénierie et énergie, vous rejoignez une équipe Data / IA intervenant sur des problématiques variées : données de capteurs et de systèmes industriels, séries temporelles, données techniques, documentation technique, images et données issues d'applications métier. Votre mission consiste à concevoir, structurer, mettre à disposition et industrialiser les chaînes de traitement nécessaires aux applications Data et IA, tout en contribuant au développement de solutions d'intelligence artificielle lorsqu'elles répondent aux besoins métier. Vous collaborez avec l'équipe Data / IA ainsi qu'avec des experts métier issus notamment de la mécanique, de l'électricité, du génie civil, de l'hydraulique et de l'hydro-météorologie. Vous concevez, développez et maintenez des pipelines de collecte, transformation, contrôle et mise à disposition des données. Vous préparez des données structurées ou non, des séries temporelles, données de capteurs, documents techniques et images, en garantissant qualité, fiabilité, traçabilité et performance des traitements. Vous contribuez également aux architectures techniques et développez les API, interfaces ou services nécessaires à l'intégration de l'IA dans les applications existantes. Vous participez à l'industrialisation des solutions Data et IA en transformant les POC en solutions robustes et maintenables. Vous appliquez les pratiques Git, tests automatisés, Docker, CI/CD, documentation et versioning et contribuez au DataOps/MLOps, au monitoring ainsi qu'aux chaînes de déploiement et d'exploitation. La sécurité, la maîtrise des données, la performance et la maintenabilité font partie intégrante des enjeux. Vous pourrez également contribuer à des projets d'IA générative et NLP autour des LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, recherche sémantique et agents, ainsi qu'à des problématiques de prévision, détection d'anomalies et maintenance prédictive sur séries temporelles. Des sujets de Computer Vision, notamment classification, segmentation et détection d'objets, complètent le périmètre. Vous participez enfin aux chaînes d'évaluation, de déploiement et de suivi des modèles.

Nous recherchons un Ingénieur Développeur d'agents IA / Développeur Full Stack & IA pour rejoindre une équipe en charge d'une infrastructure de données et concevoir des agents autonomes dans un environnement Cloud AWS. Mission freelance à Gémenos : présence sur site 3 jours sur 5 et télétravail partiel. Démarrage dès que possible, fin prévue le 31 décembre 2026. TJM proposé : 308,55 € HT/jour maximum selon profil. Vos missions : • Concevoir et développer des agents IA, leurs skills et leurs tools à partir d'un framework d'orchestration interne en TypeScript. • Développer et maintenir les interfaces utilisateurs des outils des agents en Vue 3.js. • Intégrer les API de systèmes bancaires et assurer leur interopérabilité avec les agents. • Exploiter les données métier dans Snowflake via des outils dédiés ou une couche sémantique. • Déployer les agents et leurs interfaces sur AWS, et assurer leur capacité à monter en charge dans le respect des standards de sécurité. • Veiller au respect des contraintes PCI-DSS / PCI-CP dans les interactions entre les agents, les données et les API. • Collaborer avec les architectes sécurité, Product Owners, ingénieurs DevOps et équipes de conformité.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses projets d'intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d'estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l'utilisation des modèles LLM. L'objectif est de permettre aux équipes projet d'anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d'utilisation prévus et des modèles d'IA utilisés. Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens. MissionsLe consultant interviendra sur les différentes étapes du projet : Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l'outil. Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d'usage. Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés. Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification. Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents. Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution. Compétences recherchéesBonne maîtrise de Python. Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation. Expérience dans l'utilisation d'API de modèles d'IA générative. Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens. Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée. Une expérience sur des projets d'IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout. Livrable attenduDéveloppement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation. Profil recherchéNous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.

Mission de l'équipe : Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires autour de la qualité et de la maîtrise des données, une grande banque européenne souhaite renforcer une équipe en charge de la qualité des données utilisées dans ses productions réglementaires et financières. L'objectif est de garantir un niveau élevé de qualité des données, de renforcer les dispositifs de contrôle associés et de piloter la remédiation des données critiques utilisées dans les reportings. La mission interviendra notamment sur des productions liées à IFRS 9, aux Stress Tests et à l'ICAAP, ainsi que sur les exigences de qualité des données associées aux principes BCBS 239. Elle s'articule autour de trois dimensions principales : 1. Analyse et pilotage de la qualité des données La mission est responsable du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité portant sur les données critiques utilisées dans les reportings réglementaires et le processus IFRS 9. Les principales activités comprennent : · Produire, suivre et analyser les indicateurs de Data Quality. · Comparer et analyser les résultats des Data Quality Assessments réalisés sur les données utilisées dans les reportings. · Identifier les anomalies et contribuer à déterminer leurs causes racines avec les équipes centrales et locales concernées. · Évaluer la criticité des anomalies identifiées et leur impact sur les productions concernées. 2. Pilotage des plans de remédiation À partir des anomalies et écarts identifiés, la mission devra définir et piloter les actions nécessaires à l'amélioration de la qualité des données. La mission devra notamment : · Définir avec les équipes centrales et locales les plans d'action de remédiation. · Construire et suivre la roadmap associée. · Piloter l'avancement des actions jusqu'à leur résolution. · Assurer le suivi des données considérées comme critiques au regard des principes BCBS 239. · Accompagner la stabilisation et le passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés dans le cadre des projets suivis. 3. Évaluation et renforcement du dispositif de contrôle La mission devra analyser les contrôles existants portant sur les données utilisées dans les reportings réglementaires. Elle devra notamment : · Évaluer la couverture et la pertinence des contrôles existants. · Identifier les données ne disposant pas d'un dispositif de contrôle suffisamment structuré. · Proposer l'évolution des contrôles existants lorsque cela est nécessaire. · Définir de nouveaux contrôles sur les données critiques identifiées. · Contribuer à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre durablement la qualité des données. 4. Pilotage transverse et gouvernance La mission comporte également une dimension importante de coordination et de pilotage. Elle devra notamment : · Cadrer les travaux en définissant l'approche, les jalons, la gouvernance et les livrables. · Organiser et animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. · Préparer et organiser les comités opérationnels et de pilotage. · Rédiger et diffuser les comptes rendus et décisions associées. · Coordonner les équipes centrales et locales impliquées dans les analyses et plans de remédiation. · Produire les supports nécessaires au suivi des travaux et à la prise de décision. Les principaux livrables pourront notamment prendre la forme de supports de gouvernance, spécifications fonctionnelles et analyses techniques permettant aux équipes de suivre la qualité des données utilisées dans les reportings. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Pilotage et analyse de la Data Quality. · Analyse des Data Quality Assessments. · Production et analyse de KPI portant sur les données critiques. · Analyse des anomalies et identification des causes racines. · Définition et suivi des plans de remédiation. · Évaluation du dispositif de contrôle des données. · Définition et évolution des contrôles de Data Quality. · Pilotage transverse des différentes parties prenantes. · Organisation des ateliers et instances de gouvernance. · Suivi de la stabilisation et du passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés. · Production des livrables fonctionnels, techniques et de gouvernance associée. Compétences requises : · Métiers : Data Quality Consultant, Data Quality Analyst, Data Management Consultant, Regulatory Data Consultant, Data Remediation Consultant, PMO Data Quality · Périmètre fonctionnel : Qualité des données, données critiques, reporting réglementaire, contrôle des données, suivi des anomalies, analyse des causes racines, plans de remédiation, production de KPI, gouvernance et pilotage transverse · Réglementation : BCBS 239, IFRS 9, Stress Tests, ICAAP · Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine · Localisation : Paris Nord Est · Du 12/10/2026 au 31/12/2026

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur du secteur de l'assurance, un ingénieur data en freelance. Vous rejoignez l'équipe qui conçoit, maintient et pilote les flux de données échangés avec des partenaires bancaires, une activité critique pour le métier. Vos missions Prendre en main rapidement le RUN des traitements de flux et de l'outil d'échange associé Analyser les anomalies, en identifier la cause et suivre leur correction Documenter les règles de gestion appliquées aux flux Industrialiser les contrôles, notamment par des scripts Python Participer au pilotage commercial et opérationnel du domaine Animer les échanges avec le partenaire, les squads et les équipes de production Conditions : 6 mois renouvelables · La Chapelle-sur-Erdre (44) ou Issy-les-Moulineaux (92)

En tant que Tech Lead SAS, vous serez responsable de la qualité, de la cohérence et de la performance des solutions data développées au sein de l'équipe. Vous rejoindrez une équipe de 6 collaborateurs internes (business analyst, data engineer, chefs de projets) et des ressources externes, et vous travaillerez en étroite collaboration avec les chefs de projets. Livrables attendus : - Code source versionné, testé et conforme aux standards ; - Documentation technique à jour (spécifications, exploitation) ; - Cartographie des données ; - Packages de migration validés et documentés ; - Reporting d'avancement et analyses d'impact. Compétences Compétences techniques : - SQL et SAS : maîtrise avancée, optimisation de requêtes ; - Versioning et CI/CD : Git/GitLab, mise en place et gestion de pipelines d'intégration continue, déploiement automatisé ; - Data Engineering : Conception de pipelines data, gestion de la qualité des données ; - Monitoring et diagnostics : Monitoring et analyse de performance. Compétences clés Obligatoire SAS

Le contexteDans le cadre d'un projet de déploiement d'une plateforme socle Data & IA, nous recherchons un(e) Responsable de projet Data & IA senior pour accompagner un Directeur de programme chez un acteur du secteur industriel. L'objectif est de contribuer au pilotage de la plateforme, à sa trajectoire technologique et à son industrialisation, en coordonnant les différentes expertises techniques. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏭 Industrie Organisation : Direction Digital & Solutions, en lien avec les équipes Cloud, Cybersécurité, Design Authority et les Business Units. Enjeux : Structurer et industrialiser une plateforme Data & IA mutualisée, sécurisée et réutilisable par les équipes métiers. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Accompagner le Directeur de programme dans le pilotage de la plateforme Data & IA et le suivi de sa roadmap technologique. ➞ Contribuer à la définition des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative. ➞ Coordonner la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et agents IA. ➞ Piloter et suivre les enjeux d'industrialisation, notamment autour du DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps. ➞ Challenger les choix d'architecture et contribuer aux arbitrages technologiques avec les équipes expertes. ➞ Suivre les indicateurs de performance de la plateforme : adoption, fiabilité, coûts et time-to-market. Ton environnementTechnologies : Data Platform, Lakehouse, Machine Learning, MLOps, IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Cloud hybride. Pratiques : DevSecOps, DataOps, LLMOps, observabilité et FinOps. Environnement : Pilotage de projet, gouvernance technologique et coordination transverse.