Offre d'emploi Ingénieur Data / IA – Data Engineer avec appétence IA

Au sein d’un grand acteur du secteur industriel, ingénierie et énergie, vous rejoignez une équipe Data / IA intervenant sur des problématiques variées : données de capteurs et de systèmes industriels, séries temporelles, données techniques, documentation technique, images et données issues d’applications métier.

Votre mission consiste à concevoir, structurer, mettre à disposition et industrialiser les chaînes de traitement nécessaires aux applications Data et IA, tout en contribuant au développement de solutions d’intelligence artificielle lorsqu’elles répondent aux besoins métier. Vous collaborez avec l’équipe Data / IA ainsi qu’avec des experts métier issus notamment de la mécanique, de l’électricité, du génie civil, de l’hydraulique et de l’hydro-météorologie.

Vous concevez, développez et maintenez des pipelines de collecte, transformation, contrôle et mise à disposition des données. Vous préparez des données structurées ou non, des séries temporelles, données de capteurs, documents techniques et images, en garantissant qualité, fiabilité, traçabilité et performance des traitements. Vous contribuez également aux architectures techniques et développez les API, interfaces ou services nécessaires à l’intégration de l’IA dans les applications existantes.

Vous participez à l’industrialisation des solutions Data et IA en transformant les POC en solutions robustes et maintenables. Vous appliquez les pratiques Git, tests automatisés, Docker, CI/CD, documentation et versioning et contribuez au DataOps/MLOps, au monitoring ainsi qu’aux chaînes de déploiement et d’exploitation. La sécurité, la maîtrise des données, la performance et la maintenabilité font partie intégrante des enjeux.

Vous pourrez également contribuer à des projets d’IA générative et NLP autour des LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, recherche sémantique et agents, ainsi qu’à des problématiques de prévision, détection d’anomalies et maintenance prédictive sur séries temporelles. Des sujets de Computer Vision, notamment classification, segmentation et détection d’objets, complètent le périmètre. Vous participez enfin aux chaînes d’évaluation, de déploiement et de suivi des modèles.