Mission freelance Tech Lead Data (H/F)

Dans le cadre du renforcement de son équipe, notre client recherche un Tech Lead Data spécialisé en Snowflake pour piloter la delivery technique de produits Data et accompagner les projets de transformation et de migration des données.

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne Data, de l'intégration des données dans Snowflake jusqu'à leur exploitation via dbt et les modèles sémantiques BI. Vous serez également responsable de l'industrialisation des développements, de la mise en place des bonnes pratiques techniques et de l'amélioration continue des plateformes Data.

Le poste comporte également une dimension d'innovation autour de l'intelligence artificielle et de Microsoft Copilot, notamment pour accompagner la définition de règles de Data Quality dans le cadre de projets de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA.

Pilotage technique et delivery Data

• Piloter la réalisation technique des produits Data et accompagner les équipes dans les développements.

• Définir et faire appliquer les standards de développement, les bonnes pratiques et les règles de qualité du code.

• Réaliser les revues de code et garantir la qualité des livrables.

• Mettre en place et améliorer les processus CI/CD et les mécanismes d'industrialisation.

• Assurer le suivi des performances, de la qualité et de la fiabilité des solutions Data.

• Accompagner et faire monter en compétences les équipes techniques.

Expertise Snowflake, dbt et modélisation BI

• Concevoir et optimiser les architectures Data autour de Snowflake.

• Piloter la chaîne de transformation des données Snowflake / dbt jusqu'aux modèles sémantiques.

• Garantir la qualité et la performance des modèles de données.

• Définir les bonnes pratiques de modélisation Data et BI.

• Intervenir sur les problématiques de sécurité et de gestion des accès, notamment le Row-Level Security (RLS).

• Accompagner les équipes sur les développements et les évolutions des environnements Snowflake et Power BI.

Data Quality et gouvernance

• Accompagner le cadrage technique du projet O² sur les sujets de Data Quality.

• Identifier les contrôles nécessaires et contribuer à la définition des règles de qualité des données.

• Mettre en place des mécanismes de contrôle, de supervision et de suivi de la qualité des données.

• Participer à l'amélioration des processus de gouvernance et de fiabilisation des données.

• Une connaissance de Monte Carlo pour le monitoring et l'observabilité des données serait appréciée.

Intelligence artificielle et environnement SAP

• Accompagner les initiatives autour de Microsoft Copilot et des usages de l'intelligence artificielle appliqués à la Data.

• Exploiter les capacités de Copilot pour faciliter la définition et la génération de règles de Data Quality.

• Intervenir sur des problématiques de qualité et de contrôle des données dans un contexte de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA.

• S'appuyer sur sa connaissance de l'écosystème SAP pour comprendre les structures de données et les enjeux de migration.

• Maîtriser les techniques de prompting afin de formuler des instructions efficaces et d'exploiter les outils d'IA générative.