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Contexte : La mission s'inscrit dans un contexte de forte croissance et de modernisation des outils Finance, avec un enjeu majeur autour de la facturation électronique et de l'automatisation des processus. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Finance, en étroite collaboration avec les partenaires externes et les différents responsables applicatifs. Missions : Pilotage du projet de facturation électronique · Coordonner la mise en œuvre de la réforme de la facturation électronique. · Faire le lien entre les équipes Finance, les éditeurs de solutions et les partenaires externes. · Suivre les travaux d'intégration, de recette et de déploiement, notamment avec l'ERP Netsuite · Identifier les risques et sécuriser le planning de mise en œuvre. Gestion de projet & pilotage de la stack Finance · Assurer la continuité opérationnelle et le pilotage des projets en cours sur les processus P2P, O2C et R2R · Coordonner les outils Finance, notamment NetSuite · Travailler en transverse avec les équipes FP&A, Corporate et IT (profils outils répartis dans différentes équipes, pas de DSI centralisé) Automatisation & IA · Identifier des opportunités d'automatisation des processus Finance. · Participer au déploiement de solutions basées sur l'IA et les workflows automatisés. · Accompagner les équipes dans l'adoption de nouveaux usages. Modalités : · Démarrage : Juin · Durée : 6- 8 mois · Localisation : Paris · Présence sur site requise pendant les phases clés du projet · Télétravail partiel possible

Fiche de Poste – Analyste Sécurité Offensive Senior / Lead (Freelance) 📍 Île‑de‑France | 🏠 Télétravail | 🚀 Début juillet | ⏳ Mission longue durée 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa posture de cybersécurité, le client recherche un expert en sécurité offensive capable de piloter des campagnes avancées de tests d’intrusion, d’orchestrer des exercices Red Team/Purple Team et de challenger les prestataires externes. Le rôle s’inscrit dans une stratégie globale de sécurité offensive, en lien étroit avec les équipes SOC, DevSecOps et Architecture Sécurité. 🛠️ Missions principales Piloter et mettre en place des campagnes de pentests automatisés enrichis par IA Organiser et coordonner les campagnes de tests avec les équipes techniques et agiles Challenger les résultats, méthodologies et livrables des cabinets spécialisés Participer au pilotage des campagnes Red Team, Purple Team et exercices offensifs avancés Contribuer au lancement d’un programme Bug Bounty Assurer le suivi des vulnérabilités, plans de remédiation et KPI sécurité Participer à la stratégie globale de sécurité offensive Collaborer avec les équipes SOC, DevSecOps et Architecture Sécurité 🧩 Compétences techniques Pentest Web, API, Réseau, Système, Cloud DAST, SAST, SCA, SSDLC, CNAPP, CSPM DevSecOps Kubernetes, Docker, conteneurs AWS, Azure, GCP, VMware Linux, Windows, MacOS IAM : OIDC, SAML, SCIM OWASP, CWE, CVSS, EPSS ISO 27001, NIST Cryptographie, PKI, KMS, HSM Outils de gestion des vulnérabilités (Hackuity ou équivalent) 🤝 Compétences complémentaires Expérience SaaS & architectures cloud natives Connaissance IA appliquée à la cybersécurité Expérience solutions de pentest automatisé (Horizon3 AI, Aikido…) Expérience AI Security Testing Certifications : OSCP, CEH, eCPPT ou équivalent Force de proposition sur stratégies offensives & Bug Bounty 🎯 Profil recherché 7 ans d’expérience minimum en cybersécurité 4–5 ans minimum en pentest applicatif & sécurité offensive Capacité à challenger des experts sécurité et cabinets spécialisés Excellentes compétences de communication & reporting Forte autonomie, leadership technique, vision stratégique

Contexte de la mission L’équipe Data Transformation souhaite renforcer rapidement ses capacités d’accompagnement sur les sujets de transformation data, de reporting, d’automatisation et d’adoption des usages data au sein des entités corporate et des Business Units. Le département DB&T a pour ambition d’accompagner la transformation digitale, data et technologique du Groupe, en soutien à la stratégie de Veolia visant à devenir le champion mondial de la transformation écologique. Dans ce cadre, la Data Transformation joue un rôle clé dans plusieurs projets stratégiques, notamment autour de l’IA, de la simplification et de l’automatisation du reporting, de l’accélération des processus data et du développement d’une culture data-driven au sein de l’organisation. L’équipe Data Transformation intervient notamment sur trois grands axes : La création et la diffusion de formations autour de la Data pour les différents publics internes ; La conduite de projets data avec les directions corporate et les Business Units, notamment dans le cadre du projet KISS visant à simplifier, rationaliser et automatiser les processus de reporting ; L’animation d’une organisation data au niveau corporate et BU, avec une communauté de Data Transformation Officers, afin d’améliorer la gouvernance data, l’adoption des outils et la maturité data des équipes. La mission s’inscrit donc dans un environnement international, transverse et orienté business, nécessitant un profil à la fois expert sur PowerBI, solide sur les architectures data, capable de comprendre les enjeux métier, et à l’aise dans l’animation d’utilisateurs et de communautés. Objectifs et livrables Le consultant interviendra en tant que Data Domain Lead / Expert PowerBI & Data Transformation. Il aura pour objectif d’accompagner les équipes Data Transformation dans la conception, la structuration, le déploiement et l’adoption de solutions data et BI à destination des entités corporate et des Business Units. Ses principaux objectifs seront les suivants : Prendre en charge des missions de transformation data, de reporting et d’automatisation auprès des directions corporate et des Business Units ; Comprendre les besoins métier, les formaliser et les traduire en solutions data concrètes, lisibles et activables ; Concevoir et maintenir des rapports, dashboards et visualisations PowerBI à forte valeur ajoutée ; Construire des modèles de données robustes, documentés et conformes aux standards data du Groupe ; Participer à la structuration de data products de bout en bout, depuis l’acquisition de données jusqu’à leur restitution métier ; Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des solutions PowerBI et des bonnes pratiques data ; Réaliser des formations PowerBI auprès des utilisateurs internes ; Animer une communauté d’utilisateurs autour de PowerBI et des usages data ; Soutenir les Business Units dans leurs initiatives d’automatisation, de reporting et de montée en maturité data ; Participer à l’identification de nouveaux cas d’usage analytics, à leur priorisation et à leur valorisation business ; Contribuer à la communication autour de l’impact des solutions analytics sur la performance métier. Les livrables attendus pourront notamment inclure : Dashboards, rapports et visualisations PowerBI ; Modèles sémantiques et modèles de données documentés ; Datamarts, objets métier, calculs et agrégations ; Documentation fonctionnelle et technique des solutions data ; Roadmaps, epics et user stories fonctionnelles ; Backlogs priorisés selon la valeur métier ; Supports de formation PowerBI ; Sessions de formation et d’accompagnement utilisateurs ; Animation de communautés d’utilisateurs / relais data ; Recommandations d’amélioration sur les outils, bases de données et solutions BI existantes ; Suivi de l’adoption, des retours utilisateurs et de la valeur générée par les cas d’usage. Compétences et prérequis attendus Le profil recherché devra présenter une forte expertise PowerBI, ainsi qu’une bonne compréhension des architectures data et des enjeux de transformation métier. Les prérequis indispensables sont les suivants : Expertise confirmée sur PowerBI, incluant la conception de rapports, dashboards, modèles sémantiques et visualisations à destination d’utilisateurs métier ; Bonne connaissance de Microsoft Fabric, avec idéalement une certification ou un niveau équivalent DP-600 ; Très bonne compréhension des architectures data, des modèles de données, des pipelines, des datamarts et des principes de gouvernance data ; Capacité à concevoir, documenter et maintenir des modèles sémantiques robustes ; Capacité à manipuler, modéliser et analyser des jeux de données complexes ; Maîtrise de SQL ; la connaissance de Python est un plus ; Capacité à analyser des outils, bases de données ou reportings existants afin de proposer des recommandations BI pertinentes ; Compréhension des standards data corporate : Data Catalog, MDM, gouvernance, standards de modélisation et documentation ; Capacité à traduire des besoins métier en roadmap, epics, user stories et backlog priorisé ; Expérience en animation d’ateliers avec des parties prenantes métier ; Capacité à accompagner le changement et à favoriser l’adoption des solutions data ; Expérience ou forte appétence pour la formation d’utilisateurs, notamment sur PowerBI ; Capacité à animer une communauté d’utilisateurs et à fédérer des interlocuteurs variés autour des usages data ; Anglais courant indispensable, dans un environnement international ; Très bon relationnel, posture conseil, sens de la pédagogie et capacité à adapter son discours à différents niveaux d’interlocuteurs ; Agilité, autonomie, esprit analytique et capacité à prioriser dans un environnement transverse. Le profil devra également démontrer une forte orientation business, avec la capacité de comprendre les enjeux opérationnels, d’identifier les opportunités analytics à forte valeur, et de faire le lien entre les besoins métier, les équipes data et les standards technologiques du Groupe. Une expérience dans des environnements grands comptes, internationaux, multi-BU ou fortement transverses sera fortement appréciée. Compétences demandées Niveau de compétence Fabric DP600 Confirmé architectures data Expert Power BI Expert Fabric Expert Langues Niveau de langue Anglais Bilingue

🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Contexte Description = Expert(e) de solutions d’infrastructure - Localisation impérative sur Nantes, - Avoir une réelle 1ère expérience en DATA Description Un expert de solution technique et devops pour : - Créer/développer les solutions nécessaires - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l’IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d’exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse • Activités à réaliser particulièrement pour la mission : Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d’Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l’outils. - En cas de succès des POV passer les outils à l’échelle. • Activités à réaliser globalement pour la mission: o Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation o Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l’automatisation o Utilisation des systèmes de monitoring et d’alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). o Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’opérations. o Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. o Rédaction de cookbook o Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. o Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. o Effectuer une veille technologie active et la partager

Emagine recherche pour l’un de ses clients un Chef de Projet Technique - Livraison de Logiciels & Développement Augmenté par IA. Lieu : La Défense Durée : > 12 mois Démarrage : ASAP Télétravail : hybride Résumé : Dans ce rôle, le Chef de Projet Technique jouera un rôle clé au sein de l’équipe Solutions Digitales, en guidant la réussite des initiatives applicatives à enjeux élevés qui soutiennent la stratégie digitale du client. Responsabilités : Comprendre les besoins métier, les traduire en exigences claires et définir des plans de livraison pragmatiques. Façonnez l’architecture fonctionnelle et technique des solutions à fournir. Sélectionnez des piles technologiques alignées sur les normes d’équipe, les directives d’entreprise et les objectifs de maintenabilité à long terme. Configurez et structurez des environnements cloud Azure qui prendront en charge les applications et services futurs. Favorisez la cohérence dans les choix d’architecture et de technologie à travers le portefeuille applicatif fourni par les équipes Digital Apps. Contribuer à la perfection des équipes techniques terrestres et offshore. Intégrer des pratiques d’ingénierie solides, incluant un code propre, des revues par les pairs, la sécurité par conception et la discipline opérationnelle. Assurez-vous que les applications livrées respectent les exigences du Groupe en matière de cybersécurité, de gouvernance et de qualité. Rédigez des spécifications techniques détaillées et des entrées prêtes à l’emploi pour soutenir la génération de code assistée par l’IA. Orchestrez la génération de code à l’aide d’outils d’IA tels que Claude Sonnet, GitHub Copilot et Cursor pour les activités backend, frontend, tests et documentation. Indispensables : Maîtrise avancée des environnements cloud public et privé Microsoft Azure. Connaissances avancées du développement augmenté par IA (méthodologie SDD). Compétent en C#. Expérience des applications logiques. Connaissance confirmée de .NET CORE. Bonne compréhension de l’architecture logicielle : architecture en couches, microservices, API, SOA. Compétent en SQL Server. Expérience avancée avec Azure DevOps, GitLab, Visual Studio Code, SSMS. Compétent en Angular. Couramment anglais. Connaissances appréciées : Connaissances de base en Salesforce.com. Familiarité avec les bases de données NoSQL.

Aquent recherche un(e) Senior Design System Engineer - fluent en anglais - pour l'un de ses clients, un groupe international qui repousse les limites de l'expérience utilisateur. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie globale pour piloter un chantier hautement stratégique : la re-architecture complète de leur Experience System . L'enjeu est de transformer la bibliothèque actuelle en un écosystème de nouvelle génération, capable de gérer le multi-marques, le multi-thèmes , le tout propulsé par une philosophie inner-source et préparé pour les futures intégrations IA . Vos Responsabilités Clés : Sous la responsabilité du Lead Architect et en collaboration directe avec les équipes Design et Produit mondiales, vous interviendrez sur : Ingénierie UI de pointe : Concevoir, optimiser et faire évoluer les composants de la librairie en React et TypeScript avancé (focus fort sur la performance et les APIs composables). Alignement Design-to-Code : Garantir une synchronisation et une parité parfaites entre le code de production et l'environnement Figma (tokens, variables, architecture de bibliothèque). Gouvernance & Excellence Opérationnelle : Piloter le versioning (discipline SemVer stricte), orchestrer la CI/CD, gérer les breaking changes et veiller à la propreté du setup technique (bundle size, testing). Innovation IA : Structurer et enrichir les métadonnées des composants pour créer des contrats de données lisibles par des agents et outils augmentés par l'IA. Support & Évangélisation : Accompagner les équipes produit consommatrices (triage des issues, revues de code des contributions internes, rédaction de documentations et guides de migration).

Nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer pour concevoir et opérer une plateforme data cloud-native sur Google Cloud Platform. Vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie des données à grande échelle et de l’IA générative appliquée : pipelines BigQuery, services IA GCP (Vertex AI, Gemini) et déploiement de systèmes RAG / agents LLM permettant de rendre les données business intelligibles et actionnables. Mission hands-on à fort impact pour un(e) expert(e) maîtrisant aussi bien le socle data que l’IA appliquée. Responsabilités : Data Engineering & BigQuery Concevoir et maintenir des pipelines ELT scalables : BigQuery, Cloud Workflows, Pub/Sub Écrire et optimiser du SQL avancé : window functions, CTEs, procédures stockées, partitionnement Modéliser les données pour les usages BI et ML Piloter l’optimisation des coûts BigQuery : clustering, vues matérialisées, gestion des slots, tuning Mettre en place la qualité, la traçabilité et l’observabilité des données Gérer l’infrastructure as code avec Terraform Automatiser le déploiement des pipelines data via CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) IA Générative & Services GCP Architecturer et déployer des systèmes RAG connectés aux données internes (structurées et non structurées) Utiliser des LLMs (Gemini, GPT-4o, open-source) pour des cas d’usage analytiques, RAG et agents autonomes en production Construire des agents autonomes capables d’interroger et d’analyser les données business Concevoir des stratégies de prompt engineering et de gestion de contexte pour agents LLM Productioniser des modèles ML via Vertex AI Pipelines, Model Registry et Feature Store Mettre en place l’évaluation et le monitoring de la qualité des modèles en production Utiliser le Model Context Protocol (MCP) pour connecter des agents LLM à des sources de données externes (bases de données, APIs, outils internes) Gouvernance & Collaboration Définir et appliquer les politiques de gouvernance des données et les garde-fous d’usage de l’IA Participer aux revues d’architecture et contribuer aux décisions de plateforme Collaborer avec Data Scientists, Analystes BI et Software Engineers en équipes Agile

Contexte La prestation vise à accompagner le développement et la performance de l’entreprise par la gestion optimisée des contrats logiciels. Elle s’inscrit dans un contexte de transformation du Vendor Management Office (VMO) vers une approche « VMO augmenté », intégrant des processus outillés et automatisés par l’intelligence artificielle tout en sécurisant le fonctionnement opérationnel (run). Missions Construire des engagements contractuels pertinents avec les éditeurs de logiciels. Maîtriser les dépenses de logiciels : consolider les prévisions, piloter les dépenses, gérer les plans d’optimisation et de productivité. Gérer les impacts des carve in/outs (Horse, Ampère, etc.). Assurer le support de l’équipe Vendor Management Office et veiller au respect de sa commitologie. Piloter les projets de transformation du service. Mener les activités opérationnelles tout en mettant en œuvre la transformation du VMO et de ses activités. Livrables Standardisation des pratiques (templates, checklists, référentiel contractuel). Documents regroupant les clauses spécifiques pour tous les contrats logiciels, facilitant leur optimisation. Livrables associés à la gouvernance des contrats logiciels (Onepagers, Monitoring Tools, Cockpit, etc.). Synthèse des budgets logiciels, suivi des dépenses et gains de productivité. Plans d’action proposés. Présentations et comptes rendus de réunions. Rapports de gouvernance des carve in / out. Documentation process SAM. Documentation des activités améliorées avec l’IA. Savoir-faire du prestataire Capacité à coordonner des sujets complexes liés à la gestion contractuelle des logiciels. Connaissance des méthodes de travail en VMO, notamment en matière de gouvernance et de process. Sécurisation des environnements IT complexes sous contraintes (budget, risques, délais) en structurant la gouvernance Vendor/Contract Management. Génération de gains mesurables via l’optimisation des contrats, licences et processus, y compris en mode crise et face aux éditeurs. Capacité à assurer la conformité lors des carve in/out. Domaines d’expertise Soutien aux équipes internes pour la préparation et la conduite de négociations stratégiques avec les éditeurs. Optimisation des processus de Software Asset Management et maîtrise des leviers d’optimisation des coûts logiciels. Certification SAFE. Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, agent, assistant, prompt, hallucination, AI model. Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l’IA. Gestion de projets de transition et de transformation. Gestion du changement et de la performance des systèmes VMO. Expertise des modèles de licensing et politiques contractuelles des éditeurs majeurs (Microsoft, SAP, Oracle, etc.). Analyse, consolidation et exploitation de données budgétaires, contractuelles et de consommation logicielle dans un contexte FinOps ou SAM. Bonne compréhension des enjeux IS/IT et des technologies digitales en lien avec les modèles de consommation logicielle. Connaissance des impacts IS/IT liés aux carve in / out.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un(e) Data Governance consultant Senior afin de structurer et formaliser la gouvernance de ses plateformes Data. Vous interviendrez sur des environnements stratégiques combinant Data Lake, Data Warehouse et Data Preparation , avec un fort enjeu de conformité, de qualité et de valorisation des données. Missions Au sein d’une équipe Data Management, vous serez en charge de : Gouvernance des plateformes Data Définir et formaliser les processus de gouvernance autour du Data Lake et du Data Warehouse Clarifier les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.) Mettre en place les règles de qualité, traçabilité et sécurité des données Encadrement du Data Preparation Définir le cadre d’utilisation des outils de Data Preparation Structurer les pratiques de création et d’industrialisation des pipelines Encadrer la gestion et le partage des datasets Structuration & conformité Identifier les risques liés à la gestion des données et définir les contrôles associés Définir et suivre des KPI de gouvernance Data Veiller au respect des exigences réglementaires et des standards internes Documentation & cadrage Rédiger des procédures claires et structurées Produire des diagrammes de processus et des référentiels de gouvernance Proposer une feuille de route de mise en œuvre

CONTEXTE Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le programme de transformation Promo 4.0 vise à revoir et améliorer les processus et outils sur le périmètre promotionnel. Les enjeux sont de : Gagner en efficience opérationnelle Améliorer le time to market Améliorer la qualité de la donnée Améliorer la qualité de service en centrales et magasins Le périmètre regroupe plusieurs projets de développement d'outils métiers, de taille et de complexité variables, menés selon une démarche full IA inédite à la DSI . Cette démarche couvre l'ensemble du cycle projet (cadrage, prototypage, développement, accompagnement au changement) et s'appuie sur des outils d'IA générative comme levier central de productivité et de qualité. Les développements s'appuient sur des stacks variées selon la nature et l'envergure des projets. Une part des outils métiers capitalise sur la suite Google Workspace via Google Apps Script. Pour les projets plus impactants ou lorsque Apps Script atteint ses limites, le développement est réalisé sur des stacks plus performantes (web moderne, cloud). La maîtrise des deux univers est attendue. MISSIONS GÉNÉRALES Au sein de l'équipe Promo et sous la responsabilité du Leader Produit du périmètre, en binôme avec un Développeur senior IA-native déjà en place, le Développeur / Architecte IA-native porte la conception technique et la réalisation des outils métiers qui lui sont confiés, et contribue au cadrage avec les métiers en fonction des projets. Il contribue activement à la construction et à l'industrialisation de la démarche full IA sur le périmètre, en s'appuyant massivement sur l'IA comme levier de productivité et de qualité à chaque étape. Contribution au cadrage Appui au cadrage : contribuer aux échanges avec les métiers pour comprendre le besoin, challenger les demandes et faire converger vers une solution lisible. Formalisation IA-assistée : exploiter les outils d'IA générative pour produire les livrables de cadrage (comptes-rendus, spécifications, parcours utilisateurs). Prototypage IA-assisté : produire des maquettes HTML cliquables (via outils IA-native type v0, Lovable, Claude Artifacts ou équivalents) pour faciliter la validation métier avant le développement. Conception technique Spécifications techniques : traduire les éléments de cadrage et les prototypes validés en spécifications techniques exploitables. Conception d'architecture : définir l'architecture cible (front, back, données, intégrations) de chaque outil métier, en cohérence avec les standards techniques du périmètre. Choix technologiques : arbitrer les choix de stack et patterns selon les contraintes du projet, en lien avec le Développeur senior IA-native. Intégration au SI : concevoir les intégrations avec les SI existants du périmètre promo (API, flux de données, systèmes amont/aval). Développement IA-native Configuration et orchestration IA : paramétrer les agents IA (instructions, compétences, contextes), orchestrer des workflows multi-agents et paralléliser les tâches de développement pour optimiser la vélocité. Qualité du code généré par l'IA : appliquer les garde-fous (linting, conventions, revues automatisées, tests générés) pour garantir un code propre, maintenable et auto-testé. Développement bout en bout : porter le développement de chaque outil (front, back, intégrations) en s'appuyant sur des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor, ou équivalents). CI/CD et industrialisation : appliquer les pipelines de build, test et déploiement définis sur le périmètre. Sécurité et conformité : garantir la conformité des outils livrés aux standards de sécurité et de protection des données du groupe. Qualité, recette et mise en production Tests automatisés : concevoir et maintenir la couverture de tests (unitaires, intégration, E2E) en cohérence avec la stratégie de recette définie sur chaque projet. Mise en production : piloter techniquement les MEP et bascules de chaque outil. Stabilisation : assurer le support post-MEP et le transfert progressif vers les équipes de run. Agilité multi-projets Polyvalence : capacité à enchaîner ou à paralléliser plusieurs projets de taille moyenne sur le périmètre, avec des contextes métiers différents. Contextualisation rapide : absorber rapidement un nouveau contexte fonctionnel et technique, en s'appuyant sur les éléments de cadrage disponibles. Gestion des priorités : arbitrer ses priorités entre projets en lien avec le Leader Produit et le Développeur senior IA-native. Contribution à la démarche full IA Co-construction des standards : contribuer activement, aux côtés du Développeur senior IA-native, à la définition des patterns, prompts, configurations d'agents et workflows du périmètre. Expérimentation sur projets réels : tester et faire évoluer les pratiques IA-native au fil des projets, et co-formaliser les retours d'expérience avec le Développeur senior et le Leader Produit. Industrialisation : contribuer activement à l'industrialisation de la démarche IA-native sur le périmètre, afin qu'elle puisse être répliquée sur d'autres projets de la DSI.

Dans le cadre d’une expérimentation, l’objectif est d’évaluer la pertinence d’un outil de datavisualisation (Looker Core) au travers de plusieurs cas d’usage métiers. Cette étude vise à mesurer la capacité de l’outil à répondre à différents enjeux : Autonomie des métiers sur les analyses ad hoc Intégration de capacités d’analytics avancé et conversationnel (IA) Remplacement potentiel d’outils existants de datavisualisation Intégration dans un environnement Data orienté Cloud La mission sera réalisée en collaboration avec : Un architecte (à temps partiel) Des équipes IT (Ops, architectes, etc.) Des équipes métiers Des équipes internationales (notamment aux Pays-Bas) Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : L’accompagnement des Proof of Concepts (POCs) autour de Looker Core Le support des équipes métiers dans la conception et le développement de leurs cas d’usage La formation et montée en compétence des utilisateurs L’apport d’une expertise technique et d’architecture autour de l’outil Responsabilités principales Développer et structurer des cas d’usage sur Looker Core Construire et maintenir des couches sémantiques avec LookML Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation de la solution Assurer un rôle de conseil sur : L’architecture technique La sécurité des données (RLS / CLS) L’optimisation des coûts (FinOps) Participer à l’administration de la plateforme : Gestion des accès Organisation des espaces Collaborer étroitement avec les équipes IT et data Contribuer aux échanges internationaux (anglais requis)

🚀 Contexte Dans le cadre du développement de ses outils digitaux (portail clients, outils de compliance et solutions IA), notre client recherche un Business Analyst Web (Corporate Equity) pour renforcer ses équipes. 🎯 Mission En lien direct avec les équipes métiers et techniques, vous interviendrez sur : 📌 Analyse & cadrage Recueil et formalisation des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles Coordination avec les équipes métiers et IT 📌 Gestion de projet Suivi des plannings et reporting Participation aux comités projet et arbitrages Gestion des priorités 📌 Recette Organisation des campagnes de tests Réalisation des tests de non-régression Suivi et validation des évolutions 📌 Support Support fonctionnel aux utilisateurs Gestion et suivi des incidents Coordination avec les équipes de développement

DBA ElasticSearch / Apache Iceberg Localisation : Bry/Marne, 2 jours/semaine Démarrage : 1er juin Durée : 3 mois renouvelable Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé

Dans le cadre de sa transformation, mon client souhaite renforcer la maîtrise de son système d’information : urbanisation, dépendances inter-domaines, vision consolidée du patrimoine applicatif et mise en œuvre d’une plateforme de Data opérationnelle. Cette ambition nécessite une lecture transverse, fiable et directement exploitable du SI d’entreprise, au service des arbitrages, des priorisations et du pilotage de la transformation. Des initiatives de cartographie existent déjà dans les tribus et constituent un socle utile. L’enjeu est désormais de les faire converger vers un cadre commun, afin de disposer d’une lecture cohérente du SI à l’échelle de l’entreprise. Cette convergence répond à deux exigences opérationnelles : harmoniser les pratiques pour rendre les travaux comparables et réutilisables, et rendre visible le transverse, en particulier le patrimoine applicatif, les flux / interfaces et les dépendances entre domaines. • définir un cadre méthodologique commun de cartographie du SI, partagé entre les tribus, la DSI et Data & IA ; • consolider une cartographie d’entreprise centrée sur le patrimoine applicatif majeur, les dépendances inter-domaines et les flux / interfaces ; • accompagner la mise en œuvre opérationnelle au travers de cartographies pilotes et d’une gouvernance fédérée durable. Pour répondre à cet enjeu, mon client engage une prestation transverse de conseil, coportée par la Data & IA et la DSI. Elle vise à structurer une démarche commune, fédérer les initiatives existantes et produire une première vision consolidée du SI d’entreprise, exploitable pour les arbitrages et les priorisations. Le périmètre prioritaire s’appuie sur une lecture domaine / tribu, avec un focus initial sur la relation client, la conformité / risques, la Data décisionnelle et la Data opérationnelle. La mission s’inscrit en complément des initiatives des tribus et des responsabilités de la DSI en matière d’urbanisation, en capitalisant sur la documentation existante et les outils déjà disponibles ou pressentis. Le prestataire recherché est un consultant senior capable d’allier cadrage méthodologique, production opérationnelle et animation transverse, dans le cadre d’une mission initiale de 6 mois, organisée en deux phases : cadrage, puis accompagnement. 3. Objet de la mission La mission a pour objet d’accompagner le client dans la mise en place d’une démarche transverse et fédérée de cartographie du système d’information, au service : • du pilotage de la transformation ; • de la maîtrise de l’urbanisation du SI ; • de la cohérence d’ensemble entre métiers, DSI et Data & IA ; • de la rationalisation et de l’harmonisation des initiatives locales ; • de la structuration d’un cadre commun pérenne. Le prestataire attendu devra intervenir à la fois sur : 1. la définition du cadre méthodologique commun ; 2. la consolidation d’une cartographie SI d’entreprise ; 3. la production de cartographies pilotes détaillées sur des périmètres prioritaires ; 4. l’accompagnement des équipes internes dans l’appropriation de la démarche ; 4. Finalités et résultats attendus À travers cette mission, il attend les résultats suivants : 4.1. Mise en place d’un cadre méthodologique commun Le prestataire devra définir une méthode homogène de cartographie, adaptée au contexte MAIF VIE, permettant de disposer de règles partagées sur : • les objets à cartographier ; • le niveau de granularité attendu ; • les conventions de représentation ; les règles de nommage ; • les modalités de mise à jour ; • les critères de qualité attendus. 4.2. Consolidation d’une cartographie SI d’entreprise La mission devra permettre de produire une vision d’ensemble du SI, centrée sur : • le patrimoine applicatif majeur ; • les dépendances inter-domaines ; • les flux et interfaces ; • une lecture du SI à la maille domaine / tribu. 4.3. Production de cartographies pilotes détaillées Au-delà du cadrage méthodologique, le prestataire devra contribuer à produire des cartographies pilotes détaillées sur des périmètres identifiés comme prioritaires. 4.4. Mise en place d’une gouvernance fédérée La mission devra permettre d’installer un cadre de fonctionnement clair entre les parties prenantes centrales et les tribus, afin de sécuriser la convergence des travaux et la durabilité de la démarche. 4.5. Appropriation durable par les équipes internes Le prestataire devra accompagner la montée en compétence des acteurs internes afin de permettre la continuité, la réutilisation et la mise à jour des travaux dans la durée. 5. Périmètre d’intervention Le périmètre prioritaire de la mission porte sur : • le patrimoine applicatif majeur • les dépendances inter-domaines ; • les flux / interfaces ; • les objets cartographiés à un niveau domaine / tribu. Les domaines prioritaires à adresser en priorité sont : • relation client ; • conformité / risques ; data / décisionnel. Le prestataire devra tenir compte des éléments existants, notamment : • la documentation projet déjà disponible ; • les outils ou référentiels de type catalogue / glossaire / lignage ; • les environnements collaboratifs existants de type SharePoint / Confluence / Teams ; • les outils de gouvernance de type Datagalaxy. 6. Principes directeurs de la mission La mission devra être conduite dans le respect des principes suivants : • fédérer sans se substituer aux initiatives locales engagées dans les tribus ; • harmoniser sans rigidifier, en proposant un cadre simple, appropriable et utile ; • clarifier les rôles entre Data & IA, DSI / architecture et tribus ; • garantir la cohérence transverse des travaux réalisés localement ; • inscrire la démarche dans la durée ; • articuler cartographie SI, urbanisation et gouvernance des données ; • produire des livrables à la fois structurants et directement exploitables. 7. Gouvernance de la mission La mission sera conduite dans une logique de co-portage Data & IA / DSI. Répartition cible des rôles • Data & IA : définition du cadre de gouvernance, cohérence transverse, articulation avec les données, convergence des usages et des pratiques ; • DSI / architecture : qualité technique, urbanisation, cohérence applicative, alignement avec les principes SI ; • Tribus : description fonctionnelle locale, contribution métier, enrichissement des cartographies sur leur périmètre, mise à jour des éléments. Les arbitrages structurants seront portés conjointement par Data & IA et la DSI. La prestation recherchée n’a pas vocation : à se substituer aux responsabilités des tribus dans la connaissance de leur périmètre ; La mission devra s’organiser selon un séquencement en deux phases. Phase 1 – Cadrage Cette phase aura pour objectif de : • analyser l’existant ; • recenser les pratiques et initiatives en cours ; • identifier les besoins et attentes des parties prenantes ; • définir le cadre méthodologique commun ; • préciser les objets à cartographier, les règles de représentation et le niveau de granularité attendu ; • proposer un cadre de gouvernance fédérée ; • définir la feuille de route de déploiement. Phase 2 – Accompagnement Cette phase aura pour objectif de : • accompagner la mise en œuvre du cadre défini ; • consolider la cartographie SI d’entreprise ; • produire ou encadrer la production de cartographies pilotes détaillées ; • homogénéiser les pratiques des di érentes tribus ; • animer la dynamique collective ; • contribuer à l’appropriation progressive de la démarche par les équipes internes. l’harmonisation des pratiques et l’animation d’une communauté de pratique durable.

Dans le cadre du développement d'un relais de protection haute tension de nouvelle génération, destiné aux réseaux électriques, l'équipe R&D recherche un(e) Test Leader pour piloter la stratégie de test d'un produit critique. Ce produit combine mesure électrique, traitement temps réel, communication industrielle (IEC 61850) et électronique embarquée, dans un environnement international, organisé selon la méthodologie Agile SAFe. En tant que Test Leader, vous êtes responsable de la stratégie de test, avec pour objectif de garantir la qualité et la conformité des versions livrées : respect des exigences fonctionnelles, robustesse attendue et standards du programme. Vos missions : - Définir et mettre en oeuvre la stratégie de test (système, intégration, fonctionnel, régression, performance) pour garantir une couverture complète - Examiner les cas d'usage, exigences et spécifications pour assurer l'alignement entre besoins et couverture de test - Planifier et piloter les campagnes de test, garantir le respect des critères de qualité et des décisions go/no-go - Développer et étendre les frameworks d'automatisation (Python, Robot Framework ou équivalent) en collaboration avec les développeurs et les équipes DevSecOps - Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD - Collecter, analyser et exploiter les logs, traces et résultats pour renforcer le diagnostic automatique - Travailler avec les développeurs pour reproduire, analyser et résoudre les anomalies - Utiliser des outils de gestion de tests et de suivi des anomalies, en assurant traçabilité et documentation - Promouvoir les bonnes pratiques et contribuer à l'amélioration continue - Coordonner les activités de test entre les équipes basées en France et en Chine - Fournir des rapports d'avancement (progression, couverture, indicateurs de qualité) - Exploiter des outils d'intelligence artificielle pour accélérer l'analyse des résultats et optimiser les scénarios de test