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Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.

- Administration Freshservice / ITSM : prendre en charge le pilotage opérationnel, l'administration et le paramétrage de la solution Freshservice, assurer la gestion du Service Catalog et participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance ITSM. - Automatisation des workflows : élaborer, déployer et faire évoluer les processus automatisés en s'appuyant sur les fonctionnalités Workflow Automator, Orchestration Center, Expression Builder, Custom Objects et Business Rules. - Gestion des identités et des accès : assurer les opérations liées à la gestion des identités, des droits d'accès et des habilitations au sein des environnements Active Directory, Microsoft Entra ID et Microsoft 365. - Intégration des systèmes : développer, configurer et maintenir les interfaces entre les différentes applications et plateformes à l'aide des API REST et des technologies HTTP, JSON et Web Requests, afin de fluidifier les échanges de données et d'automatiser les interactions entre systèmes.

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une application stratégique de facturation B2B et de la préparation aux exigences réglementaires liées à la facturation électronique, nous recherchons un Développeur Back-End Java 21 expérimenté. Vous intégrerez une équipe technique en charge d'un produit en production, avec pour objectifs d'accélérer la livraison de nouvelles fonctionnalités, de renforcer la qualité et la sécurité applicatives, d'intégrer des usages d'intelligence artificielle dans le cycle de développement et d'optimiser les coûts d'exploitation. La mission s'inscrit dans un environnement exigeant, marqué par des délais de livraison contraints, des enjeux de continuité de service et une forte attention portée à la performance et à la conformité. Missions principales1. Développement Back-End et architectureConcevoir, développer et déployer de nouvelles fonctionnalités en Java 21. Participer au cadrage technique et aux choix d'architecture logicielle. Développer et maintenir des applications et services s'appuyant sur Kafka et MongoDB. Garantir la robustesse, la sécurité, la performance et la maintenabilité du code. Assurer la continuité de service et sécuriser les mises en production. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture existante. 2. Qualité logicielle et industrialisationConcevoir et maintenir des tests automatisés. Identifier et réduire la dette technique. Participer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques de développement. Améliorer les processus d'intégration et de déploiement continus. Documenter les solutions techniques et contribuer à la montée en compétences de l'équipe. 3. Intégration de l'intelligence artificielleIdentifier les cas d'usage pertinents de l'IA dans le cycle de développement. Concevoir et intégrer des agents et des compétences IA (agents/skills) dans les pratiques d'ingénierie. Industrialiser les usages de l'IA pour améliorer la productivité et fiabiliser les développements. Contribuer à la réduction du time-to-market et à l'amélioration de la qualité des livrables. 4. Optimisation FinOpsAnalyser les coûts d'exploitation de la solution existante. Identifier et prioriser les leviers d'optimisation des ressources et de l'architecture. Proposer des évolutions techniques permettant d'améliorer le rapport coût/performance. Mettre en œuvre des actions d'optimisation sans dégrader la disponibilité, la sécurité ni la qualité de service. Formaliser un plan d'optimisation FinOps assorti de recommandations priorisées. Compétences techniques requises Compétences indispensables Java 21 : expertise confirmée. Apache Kafka : expertise confirmée. Architecture logicielle : niveau confirmé. Développement Back-End et conception de solutions robustes et évolutives. Compétences importantes Tests automatisés et assurance qualité logicielle. Gestion et réduction de la dette technique. Sécurisation des applications et des mises en production. Maîtrise de MongoDB. Compétences appréciées Intégration de l'intelligence artificielle dans le cycle de développement. Mise en œuvre d'agents IA et de skills. Connaissances des pratiques FinOps et de l'optimisation des coûts d'infrastructure. Expérience des environnements de production à fortes exigences de disponibilité et de conformité. Pratique des méthodes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Consultant Sécurité M365-Data Protection : Missions principales : • Définir, paramétrer et améliorer les règles de sécurisation Microsoft 365 • Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 • Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant Microsoft 365 • Déployer au sein du Groupe la solution de revue des partages M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue des accès • Maintenir et faire évoluer les tableaux de bord de suivi de l'activité et des indicateurs de sécurité • Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protection des données bureautiques sur NAS • Gérer le suivi des incidents et la remédiation de niveau N2/N3 • Rédiger les guides, procédures et standards de sécurité • Assurer une veille technologique sur les sujets Data Protection, Cloud et Cybersécurité

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Détecte les menaces invisibles et révolutionne l'analyse comportementale du SOCAu sein du Security Operations Center (SOC) d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Scientist Cybersécurité / SOC. Ton rôle consistera à renforcer les capacités de détection des cybermenaces par l'exploitation avancée des données de sécurité, en concevant des modèles prédictifs et d'analyse comportementale pour isoler les signaux faibles et optimiser la réponse aux incidents. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du Security Operations Center d'une infrastructure d'envergure. En interface directe avec les analystes SOC, les ingénieurs SIEM et les spécialistes de la Threat Intelligence, tu interviendras sur des flux massifs de journaux d'événements. C'est le cadre idéal pour appliquer le Machine Learning et la Data Science à la lutte contre les cyberattaques, tout en industrialisant des modèles au sein d'architectures de données distribuées. Tes missions clésModélisation & Détection Avancée des Menaces (Mode DATA & IA) : Concevoir, développer et entraîner des modèles de détection d'anomalies sur des volumétries massives de journaux de sécurité (logs réseau, système, identité et applicatifs). Développer et déployer des algorithmes d'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) pour identifier les compromissions de comptes et les mouvements latéraux. Mettre en œuvre des modèles de scoring et de priorisation dynamique des alertes afin de réduire le bruit et le taux de faux positifs pour les analystes. Réaliser l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des jeux de données complexes et fortement déséquilibrés. Évaluer rigoureusement les performances des modèles à l'aide de métriques adaptées à la détection d'intrusions (précision, rappel, ROC-AUC, taux de faux positifs). Industrialisation & Collaboration SOC (Mode RUN & MLOps) : Assurer l'industrialisation, le déploiement et le monitoring continu des modèles en production (MLflow, Docker, Kubernetes). Collaborer au quotidien avec les analystes SOC et les équipes d'investigation pour qualifier les détections et réinjecter les retours terrain dans l'entraînement des algorithmes. Mener une veille active sur les nouvelles techniques d'attaque répertoriées dans le cadre de référence MITRE ATT&CK. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 en Data Science, statistiques, informatique décisionnelle ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning, idéalement appliquée aux cas d'usage de la cybersécurité ou de la détection de fraude. Expertise Data Science & IA Impérative : Maîtrise des algorithmes de détection d'anomalies (Isolation Forest, autoencodeurs, One-Class SVM) et de l'apprentissage sur données déséquilibrées. Pratique confirmée de l'écosystème Python Data Science (Python, scikit-learn, PyTorch, pandas, numpy). Culture Cybersécurité & Données Massives : Bonne compréhension du fonctionnement d'un SOC, des typologies de menaces et de la matrice MITRE ATT&CK. Connaissance des architectures distribuées et des outils volumétriques (SQL, Spark, Kafka). Familiarité avec les solutions SIEM (Splunk, Elastic, Microsoft Sentinel) et le suivi de cycle de vie ML (MLflow). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit d'Analyse et Goût pour l'Investigation : Curiosité intellectuelle pour traquer les anomalies statistiques au sein de flux de données brutes. Rigueur Méthodologique : Précision scientifique indispensable dans la validation des métriques de détection et la gestion des faux positifs. Sens du Travail d'Équipe : Aisance relationnelle pour vulgariser les choix algorithmiques auprès des analystes sécurité opérationnels. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie.

Notre client, grand compte recherche un Ingénieur Systèmes Senior pour intervenir sur des infrastructures on-premise, cloud et hybrides, dans un contexte de transformation progressive vers Azure. MissionsAdministration et évolution des environnements Windows Server / Linux. Gestion des infrastructures VMware vSphere et des environnements virtualisés. Prise en charge des incidents N3, diagnostics avancés et analyses de causes racines. Administration et évolution des solutions Veeam et contribution aux PRA/PCA. Conception et exploitation d'architectures Azure IaaS hybrides : VM, VNet, NSG, réseau, connectivité on-prem/Azure. Administration Active Directory / Entra ID : MFA, Conditional Access, RBAC, PIM/PAM. Administration Microsoft 365 : Exchange Online, SharePoint, Teams. Automatisation via PowerShell, Ansible et/ou Terraform. Mise en place et amélioration de la supervision / observabilité. Participation aux projets de migration, transformation et évolution des infrastructures. Réalisation d'études techniques, rédaction de documentation et dossiers d'architecture. Conseil, challenge des choix techniques et accompagnement de l'équipe. Compétences indispensables Azure IaaS Entra ID

Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes

Contexte de la mission : Viveris, en lien avec ses partenaires Editeurs, pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises du bancaire. Dans le cadre de nos priorités stratégiques engagement client & fidélité, nous recherchons un Développeur Backend Senior Java avec des compétences d'analyste pour intervenir sur l'évolution de nouveaux parcours de gestion de crédit bail. Vos missions et responsabilités : - Collaboration avec les analystes dans la mise en oeuvre des fonctionnalités demandées ; - Participation au développement backend sur un environnement en Java Springboot ; - Elaborer et rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées ; - Mesurer l'état d'avancement des travaux ; - Réalisation des tests unitaires et d'intégrations ; - Analyse et correction des incidents de production.

MissionVous développez des modèles et des solutions data pour mieux comprendre les parcours clients, améliorer la conversion et personnaliser l'expérience digitale. Vos principales responsabilités : Segmenter les utilisateurs selon leurs comportements, leurs intentions et les points de friction rencontrés dans le parcours. Concevoir des systèmes de recommandation de contenus, services et offres complémentaires, en combinant plusieurs approches selon les données disponibles. Développer des modèles prédictifs de conversion, d'abandon, de churn et de progression dans le funnel, ainsi que des prévisions de volumes. Construire des modèles d'attribution multi-touch pour mesurer la contribution des différents points de contact et évaluer l'impact des actions menées. Explorer les usages des LLM pour interpréter les résultats analytiques, détecter les irritants et proposer des recommandations aux équipes métier. Industrialiser les travaux data : transformer les prototypes réalisés dans Jupyter en modules Python maintenables et en pipelines automatisés, documentés et testés.

Nous recherchons un Développeur Full Stack Python / Angular / Google Cloud expérimenté pour intervenir auprès d'un grand groupe international du secteur de l'environnement et des services aux collectivités. Vos missions : Participer à l'analyse des besoins et à la conception des solutions ; Développer et intégrer des composants logiciels en Python et Angular ; Concevoir et déployer des solutions modernes dans un environnement Google Cloud Platform ; Assurer la mise en production et le support post-production ; Maintenir, optimiser et faire évoluer les solutions développées ; Contribuer à l'amélioration de la qualité des livrables et à la réduction des anomalies ; Concevoir et mettre en œuvre les scénarios de tests ; Analyser les résultats et apporter les correctifs nécessaires ; Réaliser les revues de code et veiller au respect des bonnes pratiques de développement ; Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle ; Participer activement à la réussite des projets de l'équipe. Compétences indispensables : Expertise en développement Python ; Expertise en Angular ; Expertise de Google Cloud Platform (GCP) ; Maîtrise des processus de développement, de tests, de déploiement et de mise en production ; Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'une application ; Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Profil recherché : Vous justifiez d'une solide expérience en développement Full Stack et maîtrisez impérativement Python, Angular et Google Cloud Platform. Autonome, rigoureux et orienté qualité, vous êtes à l'aise dans un environnement international et savez collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Pour implémenter des stratégies IA par ontologie, nous recherchons un consultant avec une experience en gouvernance IA Vous implémenterez un outil IA de pilotage IA développé sous PYTHON. Vous avez un bon niveau en Python et vous êtes capable de discuter avec les métiers Vous maitrisez les knowledge Graph Le plus: Vous avez déjà implémenté des modèles comme RDF/OWL. Idéalement, vous avez donc déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA Poste en CDI : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Les initiatives IA se multiplient sans cadre commun de pilotage. L'enjeu est de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet de la mission Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Non pas une couche de conformité ajoutée après coup, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Trois niveaux de gouvernance articulés dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Ingénierie des connaissances et IA générative mobilisées conjointement. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie sert de référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites par processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles. Livrables Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Modalités Mission cadrée à livrables : diagnostic, roadmap, framework de gouvernance. Accompagnement à la mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes internes. CDI. Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Processus de recrutement Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement ; une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et selon les besoins clients ; un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA, dont les résultats sont revus par nos équipes avant toute décision.

Intégrer l'équipe CISO pour définir et faire appliquer les exigences de cybersécurité, accompagner les projets de bout en bout et piloter les domaines de sécurité transverses (Cloud, Data, M365, DevSecOps, SOC, IA générative et agentique) en interaction avec les architectes et équipes métiers. Tâches : - Accompagner les projets de la phase d'instruction à la mise en production - Identifier et concevoir les mesures de sécurité - Challenger les choix d'architecture et vérifier la conformité aux normes opérationnelles et référentiels Groupe - Concevoir et faire évoluer les architectures de sécurité - Capitaliser sur les solutions existantes - Piloter les domaines Cloud, DLP, M365, Data/Big Data, SOC, IAM, API, DevSecOps et IA - Analyser les risques liés aux nouvelles technologies - Contribuer aux comités d'architecture - Suivre les plans de remédiation et assurer le transfert au run - Produire des dossiers et notes d'architecture sécurité (avis SSI, analyses de risques, exigences, recommandations) - Élaborer des standards, patterns et architectures de référence - Réaliser des cartographies de solutions et supports d'arbitrage - Rédiger des comptes rendus et tableaux de suivi des actions

Dans un contexte de transformation et de réorganisation, vous prenez la responsabilité d'un périmètre Service Client et Administration des Ventes d'environ 40 collaborateurs, répartis entre le siège et les agences. Rattaché(e) à la Direction, vous avez pour objectif de structurer et d'harmoniser les pratiques, d'améliorer la performance opérationnelle et économique des activités et de replacer la satisfaction client au cœur des priorités de l'entreprise. Véritable chef d'orchestre entre les clients, les équipes commerciales et les fonctions opérationnelles, vous accompagnez les équipes dans le changement tout en garantissant la continuité et la qualité de service. Vos principales responsabilités 1. Piloter les activités ADV et Relation Client Superviser l'ensemble des activités d'Administration des Ventes : réseau d'agences France, activité annexe, export, centre d'appels et grands comptes. Piloter également les équipes de techniciens deviseurs, réparties entre le siège et les agences, ainsi que le pôle facturation. Garantir la fluidité du parcours client, de la prise de commande jusqu'à la livraison. Assurer une coordination efficace avec les équipes commerciales et les autres services de l'entreprise. 2. Structurer et améliorer la performance Analyser les organisations et les processus existants afin d'harmoniser les pratiques entre les différentes entités. Identifier et mettre en œuvre des leviers d'amélioration de la productivité et de maîtrise des coûts. Poursuivre la réorganisation du périmètre et optimiser l'allocation des ressources. Produire et fiabiliser les prévisions de chiffre d'affaires facturé et d'encaissement des impayés. 3. Renforcer le pilotage commercial et financier Animer la relance des impayés en lien avec les équipes commerciales et les assistantes, sans responsabilité directe sur une activité de recouvrement. Développer une collaboration constructive entre l'ADV et la force de vente. Suivre les indicateurs de performance et anticiper les risques opérationnels. 4. Manager et accompagner le changement Fédérer et mobiliser une équipe d'environ 40 collaborateurs dans un contexte de transformation. Accompagner les managers et les équipes dans l'évolution des pratiques et de l'organisation. Faire adhérer les collaborateurs aux nouvelles méthodes de travail et gérer les résistances au changement. Installer une culture de coopération, de responsabilisation et d'orientation client. Type de contrat : Mission de pré-embauche puis CDI.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la restructuration de l'équipe QA de notre client, grand compte dans le secteur de transport, nous recherchons un ingénieur spécialisé en tests embarqués. L'objectif est de contribuer à des projets transverses liés à la remontée d'informations de données à destination des chauffeurs de bus. Au sein de la cellule mobile, vous intégrerez une équipe composée de 6 Ingénieurs QA embarqués, 6 ingénieurs QA cloud et 2 Leads, et serez en interaction constante avec les équipes techniques, notamment les développeurs mobiles. Responsabilités : - Réaliser les tests embarqués ; - Participer et animer des restitutions auprès des métiers ; - Maintenir l'outillage en condition opérationnelle ; - Rédiger des rapports suite aux tests.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients près de Toulouse, je suis à la recherche d'un RTE sous un environnement SAFE. Sa mission : Le Release Train Engineer (RTE) joue un rôle de leader et de coach auprès de l'Agile Release Train (ART) Il veille au bon déroulement des événements et des pratiques de l'ART & contribue à la réussite des équipes agiles. Le RTE communique avec les parties prenantes, facilite la résolution de problèmes ainsi que participe à la gestion des risques. Il fait partie de l'équipe de direction de l'ART, qui comprend également la gestion de produit, l'architecte système et les responsables métiers

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.