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Mettre en place une organisation autour de la gestion de la donnée pour en garantir la qualité et sa bonne valorisation tout en suivant les règles de l’art en termes de data gouvernance (organisationnelle, technique, juridique etc) et d’application de la politique du Groupe sur ce périmètre. Le responsable doit comprendre les enjeux métier des données ainsi que les contraintes opérationnelles autour de ce domaine afin de déployer cette organisation chez DRC. Description détaillée des tâches qui constituent la mission: Le Responsable « Data Gouvernance » intervient plus spécifiquement sur trois missions principales : Définition d’une stratégie de gouvernance de la donnée: a. Réalisation d’un état des lieux b. Identification et catégorisation des différents périmètres de données à adresser c. Priorisation des actions à mener d. Définition d’une organisation et outils nécessaires à une gouvernance optimale des données e. Garantir la bonne sécurisation des données f. Garantir la bonne application de la politique Data SNCF pour DRC g. Garantir la conformité juridique de nos données Garantir la qualité des données: a. Mise en place de l’organisation, outils et KPI de suivi issus de la stratégie afin de garantir la qualité de la donnée b. Suivre opérationnellement les indicateurs de qualité de la donnée et mettre en place des actions de correction des données si besoin Valorisation de la donnée: a. Être le point d’entrée des métiers DRC (offres, exploitations, relations clients etc) pour répondre à des besoins via l’exploitations de la donnée b. Réalisation d ‘étude ad hoc en fonction des besoins métiers c. Etre force de proposition pour valoriser nos données via de nouvelles pratiques ou outils d. Préparer nos bases de données pour l’intégration de cas d’usage nécessitant des IA génératives

CONTEXTE Dans le cadre de nos activités, nous développons pour nos clients des solutions dédiées à la gestion de la donnée cliente : améliorer la qualité de la donnée client à travers sa fiabilisation, son dédoublonnage et sa diffusion à travers un référentiel unifié. Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée dans la transformation digitale, nous recherchons notre futur Architecte MDM (Master Data Management) F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous participez à la construction de l'offre MDM, en particulier sur les aspects techniques et technologiques. Vous intervenez sur les phases clés associées à la construction d'un projet de MDM, depuis l'avant-vente jusqu'à l'accompagnement des équipes de réalisation (4 à 6 consultants en moyenne selon projet) : - Vous concevez et préconisez les solutions techniques, - Vous menez des ateliers techniques avec les clients, - Vous intervenez sur différentes phases du projet depuis l'avant-vente jusqu'à leur utilisation en production - Vous encadrez les équipes techniques (accompagnement, transfert de compétences, audit des réalisations).

Contexte Intervention au sein d’une équipe Data/Gouvernance, avec des enjeux forts autour de la qualité de la donnée , de la conformité et de la fiabilisation des référentiels métiers . Missions principales Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Mettre en place et suivre les règles de gestion et de contrôle de la donnée Définir et maintenir le data catalog et les référentiels métiers Collaborer avec les équipes métiers, IT et data (Data Engineers, Data Analysts…) Identifier et analyser les anomalies de données Mettre en place des indicateurs de qualité (KPI Data Quality) Participer aux initiatives de gouvernance des données (politiques, standards, process) Accompagner les métiers dans la bonne utilisation des données

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la simulation numérique , une grande organisation industrielle renforce ses équipes afin d’optimiser le développement de produits via des solutions de calcul avancé (HPC). La simulation numérique joue un rôle clé dans la réduction des coûts de prototypage et l’amélioration des performances, en s’appuyant sur un écosystème de logiciels métiers spécialisés (acoustique, thermique, etc.). 🚀 Missions principales Mise en place et maintien d’environnements Linux (Shell / Bash) Développement de scripts pour orchestrateurs HPC (Slurm, LSF) Installation et configuration de postes Windows 10/11 (Batch, PowerShell, XML) Monitoring des ressources (serveurs, licences) Diagnostic des incidents multi-environnements : Windows Linux Orchestrateurs Logiciels de simulation Utilisation de MPI pour le calcul distribué (multi-nœuds) Accompagnement des utilisateurs (support, compréhension des besoins) Participation à des projets en mode Agile Contribution à des environnements Cloud (notamment GCP) 📦 Livrables attendus Documentation technique (conception) Code source développé Tests unitaires et d’intégration

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Expert Data / IA – Prévision des ventes pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur un projet stratégique sur site à proximité d'Arras ou en full remote. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Analyser les mécanismes actuels de prévision des ventes et les sources de données existantes ; - Évaluer la qualité, la structure et la fiabilité des données (ERP, historiques, tables métiers) ; - Identifier les variables clés influençant les ventes (saisonnalité, contraintes logistiques, etc.) ; - Concevoir et développer des modèles de prévision (statistiques et machine learning) ; - Tester, comparer et optimiser les modèles en fonction des spécificités métiers ; - Industrialiser les modèles (automatisation, intégration SI, pipelines data) ; - Structurer les flux de données et garantir la robustesse des solutions ; - Mettre à disposition des outils de restitution et faciliter leur adoption par les équipes métiers ; - Accompagner les équipes et proposer des axes d'amélioration à fort impact business.

Product Manager Data Mesh 📍 Localisation : Puteaux 📅 Type de mission : Mission longue 🏠 Télétravail : 1 jour / semaine (non négociable) 💰 TJM : 750€ Max 🏦 Secteur d’activité : Finance 🚨ATTENTION : Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Contexte de la mission Dans un contexte de transformation data à grande échelle, notre client recherche un Senior Data Product Manager pour piloter la conception, la construction et le déploiement de sa plateforme Data Mesh (Group Data Platform – GDP). Il s’agit d’un rôle stratégique mais fortement opérationnel, avec une responsabilité directe sur la livraison, l’industrialisation et l’adoption de la plateforme à l’échelle de l’entreprise. Vos missions 🎯 Pilotage produit & amélioration continue Recueillir les besoins utilisateurs et définir la vision produit Construire et piloter la roadmap Suivre les KPIs d’usage et de valeur Améliorer en continu l’expérience utilisateur et développeur 🏗️ Delivery de la plateforme Data Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité…) Mettre en place les standards techniques et les patterns d’architecture Prendre des décisions techniques et valider les solutions ☁️ Architecture Cloud & Infrastructure Coordonner l’architecture cloud et hybride (AWS / Azure) Piloter l’intégration des systèmes on-premise Garantir la sécurité et la conformité 🚀 Exécution & delivery Piloter le cycle de vie produit (backlog, priorisation, releases) Gérer les déploiements en production Suivre performance, fiabilité et risques 📊 Déploiement & adoption Data Mesh Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Accompagner les équipes dans la création de data products Structurer et piloter l’adoption du modèle Data Mesh 📚 Gouvernance & documentation Formaliser les standards, processus et bonnes pratiques Assurer la conformité avec la gouvernance data du Groupe 📢 Communication & pilotage Assurer le reporting auprès des parties prenantes et du top management Produire dashboards, KPIs et supports de pilotage Animer les comités de suivi 🌟 Évangélisation & adoption Promouvoir la plateforme en interne Construire une communauté autour de la data Développer des cas d’usage et démonstrateurs Indicateurs de succès Plateforme déployée et opérationnelle en production Adoption effective par les métiers Qualité et volume des data products livrés Performance et fiabilité de la plateforme Satisfaction utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Contexte : Dans le cadre de la construction du datalake des équipes Group Digital & IT International Cybersécurité de notre client, nous recherchons un(e) Consultant Data Integration Senior . Missions : Organiser et piloter votre activité ainsi que celle d’un consultant junior Garantir le respect des délais, de la qualité de livraison et des bonnes pratiques Assurer une communication claire et régulière sur l’avancement Concevoir et implémenter les flux d’ingestion de données (API, SFTP, DB) Développer et orchestrer les pipelines avec Azure Data Factory Alimenter et structurer le datalake dans Snowflake Concevoir des modèles de données (tables de faits, dimensions) Préparer les données pour les usages analytiques et le reporting Collaborer à la restitution via Power BI Participer à la mise en place de futures briques techniques telles que Apache Airflow (via Astronomer) et DBT Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data Comprendre les enjeux cybersécurité (gestion des assets, conformité, outils de sécurité) Exploiter les données issues des outils cyber pour produire des indicateurs pertinents Compétences techniques: Expertise sur Snowflake (modélisation, performance, structuration) Maîtrise de Azure Data Factory Bonne expérience en modélisation décisionnelle (schémas en étoile : faits/dimensions) Expérience en intégration de données multi-sources (API, SFTP, bases de données) Bon niveau en SQL Appréciées Expérience avec Power BI Connaissance de Apache Airflow (ou Astronomer) Notions ou expérience avec DBT Connaissance des environnements cloud Azure

Nous recrutons un·e Data Analyst Opérations & Maintenance (Paris) Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international, nous renforçons notre pôle Data & IA et recherchons un Data Analyst O&M capable de valoriser des données issues de réseaux industriels complexes (IoT, supervision, maintenance, signalisation…). 🎯 Votre mission : transformer des données opérationnelles en insights concrets pour améliorer la performance, la supervision des actifs, la sécurité et la sobriété énergétique. Vous interviendrez sur la conception de tableaux de bord (Qlik) , l’ analyse de données , la qualité , la documentation , et la collaboration avec les équipes métiers dans un environnement international. 🔍 Vos responsabilités Recueillir et prioriser les besoins métiers avec les PO, CSM et équipes opérationnelles. Explorer, auditer et qualifier les données issues des systèmes industriels. Concevoir et développer des tableaux de bord (Qlik principalement). Standardiser et rationaliser les modèles de données avec les Data Managers. Documenter les règles de gestion et maintenir le dictionnaire de données. Réaliser les recettes fonctionnelles et mettre en place des plans de tests data.

A l'écoute de nos clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous faites évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : •⁠ ⁠Effectuer des alimentations de données, •⁠ ⁠Travailler en binome avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. •⁠ ⁠Travailler autour d'agent IA pour du requetage SQL en langage naturelle •⁠ ⁠Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , •⁠ ⁠Faire une veille technologique autour des architectures data,

Au sein de l’équipe On Site Services de la Digital Factory, le chef de projet Data/Digital porte la relation privilégiée entre les équipes digitales et data. Il assure et coordonne la mise en œuvre des projets digitaux dans le respect des bonnes pratiques d’une entreprise datacentrique (identification et rationalisation des sources, réflexion autour des Core Data Model, cohérence et monitoring des flux, contribution à la mise en qualité des données...) tout en veillant à intégrer les enjeux légaux et de sécurité. Il travaillera notamment les sujets de stratégie d’exposition des données, d’intégration des données dans les applications tierce et de Gouvernance Data / Digital. Projet et Solutioning · Prendre en charge et suivre les projets B2B d’exposition et consolidation des données clients en lien avec les consommations et parcours de leurs convives · Contribuer à l’alimentation des roadmaps éditeurs en charge de systèmes d’encaissement au travers des demandes issues des interlocuteurs métier (amont) et chefs de projet déploiement (aval). · Gérer les des activités de conception, d'évolution et de maintenance corrective des applications dont il a la charge, · Oeuvrer à l’amélioration continue du niveau d'industrialisation du déploiement des solutions et du niveau de supervision du parc. Se positionner en référent technico/fonctionnel des systèmes d'encaissement vis-à-vis de ses pairs (architecte, delivery lead, product owner) et garantir la bonne intégration des outils au sein du SI Comitologie · Porter et animer la gouvernance projet (copil et coproj) avec les éditeurs · Porter la relation avec les équipes connexes à la Digital Factory (notamment sécurité et data) et identifier / gérer les impacts dans le cadre des projets et du run · Porter la relation avec les équipes légales et achats pour poser les bases/faire évoluer les contrats éditeur · Identifier/mitiger ou escalader les risques inhérents aux projets

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

Contexte : Intervention au sein d’une équipe produit Agile opérant à l’échelle (SAFe), avec une participation active à des cycles de livraison courts basés sur des incréments réguliers, permettant aux métiers de suivre l’avancement et d’ajuster la roadmap de manière encadrée. Collaboration étroite avec les équipes internes du client (maintenance et projet), dans le respect d’une répartition des tâches définie lors des Sprint Planning. Missions : Concevoir et implémenter des fonctionnalités front Angular et back Java/Spring Boot conformes aux users stories, critères d’acceptation et à la DoD(Definition of Done). Ecrire les tests unitaires : assurer les seuils de couverture conformes aux KPI. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du code. Suivre un mode de gestion des branches adapté aux conventions de l’équipe : branches de fonctionnalités avec fusions fréquentes. Prendre part aux cérémonies : Daily Scrum, Sprint Planning, Sprint Review (démo), Rétrospective d’équipe, sessions de raffinage. Collaborer dans des trains SAFe : participation aux PI Planning, respect des objectifs PI. Compétences techniques: Angular 19+,Java 8, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data -JPA, CSS Bootstrp, Javascript, Html IntelliJ, Eclipse, JUnit, PostgreSQL, Maven, Cloudbees, Jira/Azure, Git, SonarQube, Accessibilité (RGAA/ARIA) appréciée.

Objectif du poste Garantir une architecture des données robuste et gouvernée, permettant une gestion fiable, compréhensible et évolutive des référentiels IT. Les priorités sont les suivantes : Repenser et simplifier le modèle de données CMDB Définir et stabiliser les règles d’identification et de réconciliation Assurer la cohérence, la fraîcheur et la qualité des informations Industrialiser et contrôler l’intégration des multiples sources d’inventaire Développer les produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit Les Missions principales sont: -Conception et optimisation du data model des référentiels IT techniques (CIs et métadonnées) -Définition des règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow -Spécification des sources de vérité et cartographier les flux d’alimentation des référentiels -Déploiement des stratégies de data quality : déduplication, fiabilité, couverture, obsolescence -Application des principes de Master Data Management au contexte de la CMDB -Mise en place une gouvernance claire, documentée et partageable -Collaboration étroite avec les équipes ITSM, Discovery, MDM, sécurité et infrastructure -Accompagnement des équipes en charge des découvertes et des inventaires techniques -Production de la documentation d’architecture, standards, bonnes pratiques et processus -Développement des produits de données permettant de répondre aux besoins de reporting et d'audit

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données, les modèles analytiques et les tableaux de bord décisionnels afin de garantir une donnée fiable, exploitable et performante pour les équipes métiers. ResponsabilitésData Engineering Concevoir et maintenir les pipelines ETL/ELT. Intégrer des données depuis différentes sources (API, bases SQL, ERP, CRM, fichiers, cloud). Optimiser les traitements de données et la performance des flux. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Mettre en place des tests, monitoring et alertes sur les pipelines. Participer à l’architecture data et aux choix techniques. dbt (Data Build Tool) Développer et maintenir les modèles dbt. Structurer les couches Bronze / Silver / Gold. Créer des tests de qualité et documentation dbt. Gérer les dépendances et transformations SQL. Industrialiser les déploiements CI/CD dbt. Power BI Concevoir des dashboards et rapports interactifs. Créer des modèles de données optimisés. Développer des mesures DAX avancées. Mettre en place la sécurité des accès (RLS). Optimiser les performances des rapports Power BI. Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins analytiques. Compétences techniques requisesObligatoires SQL avancé Power BI (Power Query, DAX, Modélisation) dbt Python ou autre langage scripting Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…) Git / GitLab / GitHub ETL / ELT Modélisation de données Appréciées Airflow / Dagster Azure Data Factory / Microsoft Fabric Docker CI/CD Cloud AWS / Azure / GCP Méthodologies Agile

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dynamique. Ce rôle exige une expertise confirmée sur Snowflake et comprend le développement d'applications data pour explorer les insights et améliorer l'expérience client. Vos missions: Développement d’applications data pour explorer les insights et améliorer l’expérience client. Création de dashboards (Tableau) pour des analyses claires et pertinentes. Transformation et modélisation des données (dbt, Snowflake) en collaboration avec les data engineers. Optimisation des performances (rapidité, fiabilité des requêtes). Gestion des ressources cloud pour maîtriser les coûts. Conception UI/UX pour des interfaces intuitives et engageantes. Définition des exigences techniques pour la mise en production. Votre profil: Expérience Snowflake (obligatoire), Excellent sur python, SQL Tableau software gros plus Expérience de data engineer (minium 5 ans), capacité à prendre le lead, très bon communicant Anglais opérationnel Expérience souhaitée sur le traitement de données IA

Vous intégrerez l’équipe du Data Office au sein de la DSI Groupe. Dans le cadre de la mise en marche de notre feuille de route Data à horizon 2030, nous recherchons un(e) consultant Data gouvernance. Vous serez en charge de créer et animer Une communauté data dynamique, valoriser et partager les connaissances autour de la data, tout en pilotant la stratégie et le développement de la Data Platform (plateforme technique) pour répondre aux enjeux métiers et stratégiques du groupe. Missions principales : 1. Structurer et animer la communauté data - Définir un plan de communication, favoriser les échanges, organiser des webinaires et des ateliers de sensibilisation. - Recenser et valoriser les initiatives data des filiales dans une démarche collaborative. 2. Développer la plateforme de knowledge management - Concevoir, produire et assurer la mise à jour d’une plateforme de documentation et d’échange sur la data. - Produire supports, guides, fiches techniques pour faciliter l’alimentation et l’utilisation de la plateforme. 3. Accompagner l’acculturation et la montée en compétences - Création et déploiement d’un parcours de formation data. - Piloter le déploiement de l'autodiagnostique de maturité Data. - Produire des supports d’acculturation pour sensibiliser le CoDir et les équipes. 4. Piloter la Data Platform en tant que Product Owner - Recueillir les besoins métiers, construire la roadmap et prioriser les évolutions. - Collaborer avec les équipes techniques pour la réalisation et l’implémentation des fonctionnalités. - Veiller à l’adoption et à l’usage opérationnel de la plateforme technique.