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Nous recherchons un Ingénieur Développeur d'agents IA / Développeur Full Stack & IA pour rejoindre une équipe en charge d'une infrastructure de données et concevoir des agents autonomes dans un environnement Cloud AWS. Mission freelance à Gémenos : présence sur site 3 jours sur 5 et télétravail partiel. Démarrage dès que possible, fin prévue le 31 décembre 2026. TJM proposé : 308,55 € HT/jour maximum selon profil. Vos missions : • Concevoir et développer des agents IA, leurs skills et leurs tools à partir d'un framework d'orchestration interne en TypeScript. • Développer et maintenir les interfaces utilisateurs des outils des agents en Vue 3.js. • Intégrer les API de systèmes bancaires et assurer leur interopérabilité avec les agents. • Exploiter les données métier dans Snowflake via des outils dédiés ou une couche sémantique. • Déployer les agents et leurs interfaces sur AWS, et assurer leur capacité à monter en charge dans le respect des standards de sécurité. • Veiller au respect des contraintes PCI-DSS / PCI-CP dans les interactions entre les agents, les données et les API. • Collaborer avec les architectes sécurité, Product Owners, ingénieurs DevOps et équipes de conformité.

Ingénieur devOps Aix en Provence -Oct-Nov Profil • 5 ans d'expérience minimum en environnement DevOps / Production. • Capacité à intervenir sur des environnements critiques. • Forte autonomie. • Aisance dans les échanges avec les équipes techniques et infrastructure. • Culture qualité et amélioration continue. Dans le cadre d'un programme national à forte visibilité, nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior capable d'accompagner les équipes de développement et d'exploitation sur des applications critiques. Missions • Support aux équipes de développement (Java, Quarkus, Angular). • Expertise sur les déploiements applicatifs et pipelines CI/CD. • Gestion des incidents complexes en préproduction et production. • Accompagnement sur les sujets Infrastructure : o LDAP o Gestion des accès et authentification o Certificats de sécurité o Stockage S3 o VIP (Virtual IP) o Plateformes de communication type Odigo • Coordination entre les équipes Développement, Infrastructure et Exploitation. • Participation à l'amélioration continue des processus DevOps. Compétences techniques ✅ Kubernetes ✅ Docker / Conteneurisation ✅ GitLab CI/CD ou Concourse ✅ Linux ✅ Java / Quarkus ✅ Angular ✅ Scripting Shell ✅ Automatisation des déploiements ✅ Gestion de production et MCO ✅ Monitoring et industrialisation Profil • 5 ans d'expérience minimum en environnement DevOps / Production. • Capacité à intervenir sur des environnements critiques. • Forte autonomie. • Aisance dans les échanges avec les équipes techniques et infrastructure. • Culture qualité et amélioration continue.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers le DevOps, notre équipe DBA renforce ses compétences pour construire une plateforme automatisée de gestion complète du cycle de vie des SGBD : déploiement, supervision, résilience et maintenance, dans une logique DevOps, GitOps et Infrastructure as Code. Ce programme vise à donner aux développeurs l'autonomie nécessaire pour consommer les services d'infrastructure sur une plateforme private Cloud. Le rôle du Database Reliability Engineer sera de participer à cette transformation tout en assurant l'activité de production DBA sur les SGBD MS SQL (70 %), Oracle (25 %) et PostgreSQL (5 %

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.

Nous recherchons un Ingénieur de production pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes. Il collaborera étroitement avec l'équipe de développement pour intervenir dans tous les cycles de développement d'un produit IT. Ses responsabilités incluront la participation à la définition de l'architecture technique et applicative, la construction de l'infrastructure d'hébergement de l'application, ainsi que le développement et l'automatisation de la chaîne de déploiement des applications. En tant que référent PROD pour la Squad produit, le Consultant sera chargé de garantir l'exploitabilité de la solution en intégrant l'automatisation dans toutes les phases. Il veillera également à la mise en œuvre des standards groupe en matière d'architecture, de monitoring, de supervision et d'alerting. Enfin, il contribuera, aux côtés de l'équipe pluri disciplinaire, au maintien en condition opérationnelle des applications du périmètre.

Nous recherchons un profil Ops / DevOps expérimenté afin d'accompagner l'exploitation, l'industrialisation et la sécurisation des plateformes applicatives reposant sur des infrastructures OpenStack et OpenShift/Kubernetes. La mission s'inscrit dans un environnement à fortes contraintes de disponibilité, de sécurité et d'industrialisation, avec des interactions régulières avec les équipes produit, DevOps, architecture, sécurité et exploitation du ministère. Le consultant intervient notamment sur la mise à disposition et le maintien des environnements, l'intégration et le déploiement des applications, l'automatisation des opérations et le traitement des problématiques d'exploitation. Description Le consultant intervient en expertise sur les plateformes OpenStack, OpenShift et Kubernetes et contribue notamment aux activités suivantes : administration et exploitation de clusters Kubernetes / OpenShift ; administration et utilisation d'infrastructures OpenStack ; mise à disposition et configuration d'environnements applicatifs ; déploiement et exploitation d'applications conteneurisées ; analyse et résolution d'incidents complexes sur les plateformes ; troubleshooting Kubernetes : pods, nodes, ingress, réseau, stockage, ressources et scheduling ; mise en œuvre et amélioration des chaînes de déploiement CI/CD ; automatisation des opérations via Infrastructure as Code et configuration as code ; contribution aux scripts et outils d'exploitation ; gestion des configurations, secrets et paramètres d'environnement ; supervision, monitoring, logs et observabilité des plateformes ; analyse des performances et optimisation des ressources ; maintien en condition opérationnelle et de sécurité ; accompagnement des équipes produit et DevOps ; participation aux choix techniques et aux travaux d'architecture ; documentation des procédures d'installation, d'exploitation et de diagnostic ; transfert de compétences et accompagnement des profils moins expérimentés. Le consultant doit être capable d'intervenir de manière autonome sur des incidents ou problématiques complexes, de proposer des solutions pérennes et de contribuer à l'industrialisation des pratiques Ops. Livrables environnements OpenStack / OpenShift / Kubernetes configurés et opérationnels ; manifests, Helm Charts et configurations Kubernetes/OpenShift ; scripts et automatisations d'exploitation ; playbooks Ansible / code Terraform lorsque pertinent ; pipelines CI/CD et procédures de déploiement ; configurations de supervision et d'observabilité ; procédures d'installation, d'exploitation, de sauvegarde et de reprise ; dossiers et documentation technique à jour ; diagnostics et comptes rendus d'incidents ; recommandations techniques et plans d'action ; documentation des standards et bonnes pratiques ; Compétences Expertise confirmée sur les environnements cloud et conteneurisés, notamment : Kubernetes : architecture, administration, troubleshooting et exploitation ; OpenShift : administration, déploiement et exploitation de workloads ; OpenStack : compute, réseau, stockage et gestion des ressources ; Docker / conteneurisation ; Linux ; Git / GitLab et pipelines CI/CD ; Helm ; Infrastructure as Code : Terraform ; automatisation / configuration : Ansible ; scripting Bash et/ou Python ; réseau : DNS, TCP/IP, routage, load balancing, ingress ; stockage Kubernetes : PV, PVC, StorageClass ; gestion des secrets et configurations ; monitoring et observabilité : Prometheus, Grafana et outils de logs ; analyse d'incidents et troubleshooting ; pratiques DevSecOps et sécurité des plateformes. Compétences clés Obligatoire Docker / Kubernetes OPENSHIFT Openstack LINUX

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Ingénieur DevOps / DevSecOps – Automatisation & Cloud sur Paris. Compétences attendues En automatisation de développement, en intégration, en tests, en déploiement et en exploitation des outils et composants du périmètre du MS ; En identification et implémentation les évolutions introduites par la ligne IAC pour chaque nouvel hébergement Cloud ; Des architectures techniques et applicatives ; Des concepts d'exploitation informatique ; Des problématiques réseaux et du fonctionnement des firewalls ; Des contraintes de sécurité liées à des environnements virtualisés ; Des environnements virtualisés dans un contexte multi-plateformes. Compétence Niveau souhaité: Animation de réunions: Débutant Accompagnement des équipes projet à la formulation du besoin: Confirmé à Expert Analyse d'impact: Confirmé à Expert Analyse de résultats:Confirmé à Expert Pratique Agile (Scrum/SAFe):Débutant 4. Compétences techniques Toutes sont demandées de Débutant à Expert senior. Tests et qualité: Selenium WebDriver / Selenium Grid Playwright Squash TM Octoperf JMeter Développement et scripting: Java Angular Python Scripts Bash / PowerShell / Groovy Infrastructure, conteneurs et IaC Helm, Ansible, Terraform, AWX Kubernetes / OpenShift Docker / Buildah ArgoWorkflow CI/CD et gestion de projet: GitLab Jenkins Jira Confluence Sécurité et réseau: Keycloak Nginx Supervision / observabilité OpenTelemetry, Jaeger, Prometheus, Grafana Données et bureautique: PostgreSQL Suite Office

Rejoignez une équipe experte intervenant sur un programme stratégique autour d'une infrastructure à clés publiques (PKI), au cœur des enjeux de sécurité et de confiance numérique. Vous intégrerez une équipe à taille humaine composée de spécialistes PKI, d'un référent technique, d'un Scrum Master et d'un Product Owner. La mission combine à la fois des activités de BUILD et de MCO avec une forte dimension d'automatisation, d'industrialisation et d'exploitation. 🎯 Votre mission Vous participerez à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme PKI basée sur EJBCA. Les principaux chantiers concernent : La conception et le développement des processus d'industrialisation permettant l'installation et la configuration de la PKI. L'automatisation des déploiements des environnements Développement, Hors Production et Production. La mise en place et l'amélioration continue des pratiques DevSecOps autour de la plateforme. Les activités de maintien en conditions opérationnelles et d'exploitation. La contribution à la documentation technique et utilisateur. La participation aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily, Sprint Review, Rétrospective. Un intégrateur accompagnera l'équipe lors de la construction du premier environnement. 🛠️ Environnement technique PKI / Cryptographie : EJBCA Linux Ansible Python OpenStack GitLab CI/CD Docker JFrog Artifactory Apache / Nginx Grafana

Objectifs de la mission: Gestion de patrimoine : • Garantie en production de la qualité du service, la disponibilité et l'intégrité des ressources informatiques, dans le respect du contrat de service, • Organisation et pilotage de la résolution ainsi que du backlog des incidents • Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications. • Suivi de la gestion des problèmes (notamment suite à incidents majeurs et récurrents), de l'analyse des causes racines jusqu'à la mise en place de correctifs ; • Gestion de la relation client (comité de suivis et revue de service) • Contribution à l'amélioration du service rendu, • Pilotage de l'activité Patrimoine, • Contribution à l'amélioration (et Pilotage) des opérations planifiées (projet et run), • Réduction des volumétries d'incidents sur le Patrimoine, • Analyse Hebdomadaire des incidents majeurs, • Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique volumes) Ingénierie de production : • Réalisation des opérations techniques liés la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…) pour mise en garde et proposition des plans d'action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates…) • Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d'infrastructures et d'exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique nécessaire (industrialisation, gestion de l'obsolescence, audit de code…) ; • Implémentation des user stories techniques, en autonomie ou en coordonnant les bons acteurs • Assurance support N2 en cas de blocage ou d'incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge, • En fonction des besoins, capacité à effectuer des opérations/astreintes en HNO - Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets - Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégrité de la plateforme - Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles - Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; - Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts - Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages - Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS

Au sein d'une équipe Solution & Platform Engineering, vous assurerez l'industrialisation, l'automatisation et le maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme data critique reposant sur Azure et Snowflake. Au cœur de la mission, vous concevrez et développerez des agents et des skills réutilisables pour automatiser le provisionnement, les déploiements, la gestion des accès, la supervision et les opérations récurrentes, puis les mettrez à disposition des équipes data en self-service. Vous développerez les infrastructures avec Terraform, optimiserez les pipelines CI/CD sous Azure DevOps et contribuerez à la sécurité, à la gestion des droits RBAC, au suivi des coûts et à l'amélioration des performances. Référent technique Cloud et automatisation, vous accompagnerez les équipes dans la conception de solutions data, favoriserez l'adoption des pratiques DevSecOps et de l'IA agentique, et garantirez la fiabilité, la traçabilité et la pérennité des solutions en production.

Au sein d'une équipe dédiée aux opérations et à la fiabilité d'une plateforme e-commerce stratégique, vous intervenez en tant que DBA Senior, avec une double responsabilité de DBA de Production et de DBA d'Étude. Vous êtes garant·e de la disponibilité, de la performance, de la sécurité et de l'évolution des bases de données critiques. Vous contribuez également aux choix techniques liés à la modernisation du système d'information, notamment dans le cadre de l'évolution vers une architecture hybride combinant environnements on-premise et cloud. Vos principales missionsExploitation et production Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases de données critiques. Administrer les environnements SQL Server, notamment les architectures haute disponibilité de type AlwaysOn. Mettre en œuvre et contrôler les sauvegardes, restaurations, plans de reprise et dispositifs de continuité d'activité. Assurer la supervision, le capacity planning et l'optimisation des environnements. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes de production. Participer aux cellules de crise et aux analyses post-incident. Définir et exécuter les plans de maintenance, d'optimisation et de montée de version. Garantir l'intégrité et la sécurité des bases de données, tant sur les aspects physiques que logiques. Gérer les droits, les profils de connexion et les privilèges d'accès aux données. DBA d'étude et accompagnement des projets Intervenir auprès des équipes de développement dès les phases de conception. Challenger les modèles de données, les choix techniques et les développements SQL. Contribuer à la conception technique des bases de données, des modèles conceptuels et physiques. Participer aux revues techniques et valider les Pull Requests ayant un impact sur les bases de données. Optimiser les requêtes SQL, l'indexation, le partitionnement et les performances globales. Définir et faire appliquer les normes et bonnes pratiques de développement autour des accès aux données. Accompagner les équipes de développement et les Tech Leads sur les problématiques liées aux bases de données. Participer à la rédaction des dossiers d'exploitation et à la définition des processus de maintenance. Contribuer aux chiffrages et à l'évaluation des impacts techniques des évolutions. Modernisation et DevOps Participer aux projets de migration, de modernisation et de simplification des architectures. Contribuer à l'évolution de l'écosystème vers PostgreSQL, Couchbase et des bases de données managées dans le cloud. Industrialiser les déploiements et les opérations liées aux bases de données. Automatiser les tâches récurrentes. Développer et maintenir les pratiques d'Infrastructure as Code. Participer à la mise en œuvre et à l'amélioration des pipelines CI/CD. Contribuer à la veille technologique et à l'évolution des standards d'utilisation des SGBD. Tester et valider les évolutions techniques des bases et des progiciels associés. Auditer les applications internes ou développées par des tiers sur les aspects liés aux bases de données.

Vous rejoindrez l'équipe Risk & PNL sur un poste à la croisée des équipes de production et d'infrastructure, des experts techniques et des développeurs. Le poste est orienté à 70% vers les activités Build et projets et à 30% vers le Run et la production. Vous interviendrez sur l'automatisation, l'évolution des stacks techniques, les releases ainsi que la réduction des tâches manuelles et du risque opérationnel. Votre rôle Build (70 %) Industrialisation et automatisation · Automatiser les tâches de production afin de réduire les opérations manuelles et le risque opérationnel · Développer, maintenir et faire évoluer les scripts Python existants · Adapter et faire évoluer les stacks techniques en fonction des besoins · Intervenir sur les environnements Linux Red Hat pour les opérations de configuration et de mise à niveau des systèmes Releases et évolutions des environnements · Préparer et accompagner les releases applicatives · Analyser les problématiques techniques liées à la connectivité, aux ports et à la configuration des environnements · Collaborer avec les développeurs, les équipes infrastructure et les experts techniques lors des évolutions des applications et de leurs environnements Run (30 %) Exploitation et gestion des incidents · Assurer le suivi des applications en production · Analyser et diagnostiquer les incidents rencontrés sur les environnements techniques · Investiguer les problématiques système, réseau ou applicatives afin d'en identifier l'origine · Participer à la résolution des incidents en lien avec les différentes équipes techniques concernées

Dans le cadre de projets de modernisation et de transformation de plateformes techniques, nous recherchons un Architecte Solutions Infrastructure / DevOps pour accompagner la définition et l'évolution des architectures techniques. MissionsVous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Réaliser des études d'architecture et analyser les besoins techniques ; Définir et formaliser les architectures cibles ; Participer aux choix et orientations techniques ; Produire les différents livrables d'architecture ; Accompagner les projets d'industrialisation et de transformation des infrastructures ; Participer à la réalisation de POC et expérimentations techniques ; Apporter votre expertise sur les problématiques d'infrastructure, d'automatisation et de conteneurisation.

Contexte de la mission • Accompagner l'évolution de systèmes techniques et organisationnels à forte complexité. • Renforcer la capacité des équipes à délivrer rapidement des solutions fiables et scalables. • Porter une vision technique transverse couvrant architecture, plateforme, sécurité et delivery. • Participer à la transformation vers des équipes full-stack, autonomes et AI-native. Votre rôle au quotidien • Définir la vision d'architecture et garantir la cohérence des différents domaines techniques. • Concevoir des systèmes simples, maintenables et adaptés aux contraintes métier et organisationnelles. • Accompagner les équipes sur les choix structurants, les incidents critiques et la dette technique. • Prototyper, contribuer au code et débloquer les situations nécessitant une forte expertise. Environnement technique • Architecture distribuée, software engineering, cloud et plateformes techniques. • DevOps, observabilité, performance, résilience, scalabilité et qualité logicielle. • Sécurité applicative, infrastructure, conformité, optimisation des coûts et FinOps. • Développement AI-native, automatisation, Developer Experience et ownership end-to-end.

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Dans le cadre d'une transformation vers un modèle de Cloud Service Provider interne, notre client souhaite accélérer la digitalisation des parcours des équipes de développement, d'infrastructure et d'exploitation. L'objectif est de moderniser et d'industrialiser les solutions d'hébergement afin de réduire le time-to-market, maîtriser les coûts et renforcer la fiabilité et la résilience des infrastructures. La mission s'inscrit au sein d'une organisation orientée produit, structurée en squads agiles, et porte principalement sur les environnements PostgreSQL et Oracle Database (ExaCC / Exadata). Missions principales Développer et maintenir des outils d'automatisation du déploiement et de l'administration des bases de données. Concevoir et mettre en œuvre des workflows CI/CD dédiés aux composants SGBD. Identifier les opportunités d'industrialisation et d'automatisation des opérations. Participer à la conception et à l'évolution des solutions d'Infrastructure as Code. Contribuer à l'amélioration de la supervision proactive et des mécanismes d'auto-remédiation. Participer à l'évolution des offres de services managés PostgreSQL et Oracle. Contribuer à la définition des catalogues de services, des SLA et des standards d'exploitation. Rédiger les procédures, référentiels et documentations techniques. Collaborer avec les équipes ingénierie, opérations et sécurité, et partager les bonnes pratiques.