Mission freelance Ingénieur DevOps Expert – Plateforme Data Azure / Snowflake & automatisation par agents IA
Île-de-France
Deodis
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Au sein d’une équipe Solution & Platform Engineering, vous assurerez l’industrialisation, l’automatisation et le maintien en conditions opérationnelles d’une plateforme data critique reposant sur Azure et Snowflake. Au cœur de la mission, vous concevrez et développerez des agents et des skills réutilisables pour automatiser le provisionnement, les déploiements, la gestion des accès, la supervision et les opérations récurrentes, puis les mettrez à disposition des équipes data en self-service. Vous développerez les infrastructures avec Terraform, optimiserez les pipelines CI/CD sous Azure DevOps et contribuerez à la sécurité, à la gestion des droits RBAC, au suivi des coûts et à l’amélioration des performances. Référent technique Cloud et automatisation, vous accompagnerez les équipes dans la conception de solutions data, favoriserez l’adoption des pratiques DevSecOps et de l’IA agentique, et garantirez la fiabilité, la traçabilité et la pérennité des solutions en production.
Profil recherché
Ingénieur DevOps expert, vous maîtrisez impérativement Terraform, Microsoft Azure et Azure DevOps, et possédez de solides compétences sur Snowflake, Python et Airflow. Vous savez industrialiser des infrastructures et des chaînes CI/CD, sécuriser les accès via une stratégie RBAC et assurer la supervision, l’optimisation des coûts et le maintien en conditions opérationnelles d’une plateforme data critique. Vous disposez de connaissances en IA agentique : LLM, MCP, skills et frameworks d’agents, et êtes capable de concevoir des automatisations réutilisables accessibles en self-service. Familier des méthodes Agiles et des pratiques DevSecOps, vous faites preuve d’autonomie, de rigueur, de pédagogie et d’un bon relationnel pour accompagner les équipes techniques. Une maîtrise courante du français, à l’oral comme à l’écrit, est impérative.
Environnement de travail
Vous évoluerez au sein d’une équipe Solution & Platform Engineering, en collaboration avec les Solutions Engineers, Analytics Engineers, Data Scientists et équipes métiers, dans un cadre Agile orienté DevSecOps, automatisation et amélioration continue. L’environnement technique repose sur Azure, Snowflake, Terraform, Azure DevOps, Python et Airflow, avec Jira et Confluence pour le suivi et la documentation. Les travaux intègrent les technologies d’IA agentique : LLM, MCP, skills et frameworks d’agents, avec des exigences fortes de disponibilité, de sécurité et de traçabilité liées au caractère critique de la plateforme data.
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