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Missions : Assure l'expertise tout en assurant conseil, assistance, information, formation et alerte sur les infrastructures sous sa responsabilité Effectue une veille technologique Peut intervenir directement sur tout ou partie d'un projet qui relève de son domaine d'expertise et participer aux études de l'infrastructure générale, de son évolution et à sa qualification Assure l'ingénierie d'installation et de paramétrage de plates-formes techniques simples ou complexes. Coordonne le cas échéant les différents intervenants techniques qui interviennent dans le processus d'installation (« Build ») Assure le bon fonctionnement du système d'information en prenant en compte la disponibilité des Infrastructures, la correction des incidents et le Maintien en Condition Opérationnelle de ces Infrastructures dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité Réalise la conception technique (design) pour la mise en oeuvre de ses infrastructures ou produits Participe aux études pour définir les infrastructures nécessaires au besoin des projets et le Maintien en Condition Opérationnelle des Infrastructures Propose des solutions pour améliorer les performances des systèmes ou des plates-formes Assure l'interface avec les experts des autres domaines Défini les méthodes, outils et qualifie la mise en oeuvre des protocoles et matériels Vérifie l'application des normes (sécurité informatique, qualité…) Effectue la veille et l'évaluation prospective technologique sur les produits Réalise l'installation des infrastructures (« Build »), le paramétrage et la validation des composants de l'infrastructure Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement et proposer des corrections et des solutions de contournement Assure l'exploitation des composants techniques et participer à la gestion de leurs « capacity planning » (« Run ») Défini et mettre en oeuvre les règles de bonne gestion et d'exploitabilité des systèmes ou produits et les qualifier d'un point de vue technique

SII Aix Méditerranée, accompagne ses clients dans l’intégration des nouvelles technologies, procédés et méthodes de management de l’innovation pour contribuer au développement de leurs futurs produits ou services et faire évoluer leurs systèmes d’information. Nous conjuguons de manière durable et vertueuse la satisfaction de nos clients avec le bien-être et l’épanouissement de nos collaborateurs tout en délivrant un haut niveau de performance. Au travers de notre entité composée de quatre-vingts consultants et de leurs expertises liées au développement logiciel, au test et à la chefferie de projet , nous intervenons aujourd’hui sur des projets à forte valeur ajoutée, ambitieux et à l’international autour des secteurs du numérique, de l’industrie et des services en assistance technique et/ou en engagement. Nous couvrons un vaste secteur vous permettant de trouver une opportunité proche de chez vous : nous disposons d’opportunités sur Aix-en-Provence, Venelles, Marseille, Gémenos ou encore Avignon. Vous aurez le choix de rejoindre une équipe ambitieuse, talentueuse et engagée sur des sujets tels que : la conception d’une carte à puce implantée dans des documents biométriques, le développement d’une application de livraison de colis, l’innovation dans le suivi de cargos maritimes ou bien encore le développement d’applications de gestions d’évènements autoroutiers ou de plateforme monétique. Rencontrons-nous et valorisons ensemble les métiers de l’ingénieur et son rôle de « Changeur de Monde ». Dans le cadre de l’accompagnement de l’un de nos clients grands comptes, nous disposons d'une opportunité de Développeur C embarqué F/H sur Aix-en-Provence ! Les collaborateurs qui nous rejoindront auront pour mission de développer des cartes à puces utilisées dans différentes industries. A ce titre, vos principales missions consistent à : Développer de nouvelles fonctionnalités en C Coder des tests de non régression Corriger des anomalies (MCO) Travailler dans un environnement Linux (utilisation de bash, Makefile...) Réaliser / maintenir des documentations techniques

Nous recherchons un Expert Back-End pour intervenir sur un projet à fortes contraintes techniques. Vous développerez des services critiques en Java 21 , contribuerez à des modules en Python 3+ , concevrez des API REST sécurisées et intégrerez des mécanismes OpenID Connect / OAuth2 . Vous participerez activement aux rituels Agiles et aux pratiques collaboratives (pair/mob programming, code review). Compétences attendues Expertise Java 21 (7 ans min.) Python 3+ (2 ans min.) API REST, OpenID Connect, OAuth2 Design Patterns & bonnes pratiques SQL, PostgreSQL, MongoDB Git, méthodologies Agiles (SAFe) Pair/Mob Programming, Code Review Anglais technique Cloud GCP

Contexte Développement de solutions IA avancées pour le projet du client Missions Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML et LLM Implémenter des architectures Agentic AI Industrialiser les modèles (MLOps, monitoring, performance) Collaborer avec les équipes produit et tech Garantir la robustesse et l’éthique des modèles en production Profil recherché 10+ ans d’expérience en data science Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML Expérience réelle de LLM et Agentic AI en production Forte capacité d’abstraction et de vulgarisation Experience en IA / AI en production ANGLAIS ASAP

Descriptif des missions Solution de messagerie instantanée basée sur le protocole Matrix, vous aurez la charge du Backend écrit en Python et Rust. Vous travaillerez au sein de l’équipe R&D, en collaboration avec le responsable technique, les équipes de développement logiciel et de validation. Vos principales missions : · Concevoir et implémenter les nouvelles fonctionnalités · Intégrer les évolutions de l’open source dans le backend · Garantir la qualité du code et des livrables (documentation, tests unitaires, linters) · Assurer la maintenance corrective et évolutive du code · Contribuer à l’open source et à la veille technologique · Supporter l’équipe SDK à l’intégration des évolutions du backend

Vous intégrerez l’équipe technique INIX (Équipe PAAS). Cette équipe est constituée de plusieurs experts DBA (Oracle / Postgres) dont la mission est la gestion du RUN, l'expertise technique et le pilotage de projets autour de l'ensemble du parc de bases de données (PostgreSQL, Oracle et MS SQL). Nos environnements sont répartis sur une architecture Multi-Cloud (AWS, GCP et AIVEN). L'objectif de l'équipe est de garantir la stabilité des plateformes clientes, de fournir des services de consulting interne, mais également de moderniser les outils d'administration par l'innovation et le partage technique. 1. Expertise Base de Données et Architecture Assurer le RUN : gestion des incidents, maintien en condition opérationnelle et traitement des demandes sur les moteurs PostgreSQL, Oracle et MS SQL. Accompagner les équipes clientes dans le design de leurs architectures et le choix des solutions techniques adaptées. Réaliser des audits de performance : optimisation des instances et tuning fin de requêtes SQL. Produire et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 2. Dimension CloudOps : Automatisation et Observabilité Dans une démarche d'amélioration continue, vous pourrez apporter une dimension « Ops » aux opérations courantes : Infrastructure as Code (IaC) : Contribuer à l'industrialisation et au déploiement des ressources via Terraform. Observabilité : Mettre en place ou affiner le monitoring et l'alerting via la solution Datadog. Conteneurisation : Intervenir sur des environnements modernes et participer aux sujets liés à l'orchestration sous Kubernetes.

🔍 Nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Engineer pour renforcer une équipe existante et accompagner la transformation digitale et la gestion des données réglementaires du département Chartering , dans un contexte fortement exposé aux enjeux de conformité FUEL EU . 1) Suivre et agir pour la transformation digitale et la gestion/collecte des données réglementaires du département Chartering (état des lieux et mise en place de process) 2) Collecter les informations nécessaires pour le calcul de la compliance FUEL EU et tenir à jour les bases de données spécifiques pour ces calculs et leurs couts 3) Elaborer et comparer les différentes options pour diminuer l’exposition réglementaire 4) Contrôler et challenger les informations et projections communiquées par les armateurs et les lignes exploitantes 5) Mettre en place des outils et KPI’s permettant des prises de décisions opérationnelles 6) Négocier / coordonner avec les armateurs le timing et la nature des mesures pour compenser ou neutraliser les déficits réglementaires 7) Présenter et partager les résultats avec les lignes, plateau IMO, départements/métiers concernés

Contexte de la mission Un grand groupe du secteur média / audiovisuel mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée au sein de sa Direction Technique du Numérique. L’objectif global est d’utiliser la donnée comme levier de croissance , d’optimisation des produits numériques et d’amélioration de la connaissance utilisateur. La mission est intégrée à une équipe transverse (Product Owner + Data Engineers) en charge d’un produit interne visant à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour le pilotage des activités numériques. Objectifs principaux Maximiser la collecte de données dans le respect des normes légales. Améliorer la connaissance et l’expérience utilisateur via la donnée. Mettre à disposition des outils d’aide à la décision basés sur des données fiables. Garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des pipelines data. Environnement technique Python, SQL, dbt, Apache Spark BigQuery, Dataplex Universal Catalog Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Google Cloud Platform Responsabilités attendues Au sein de l’équipe data Maintenir et faire évoluer le produit data existant ainsi que les dispositifs associés. Mettre en place et suivre un contrôle qualité rigoureux des données. Accompagner les utilisateurs internes dans l’usage des datasets. En tant que Data Engineer Participer aux phases de conception, planification et développement. Construire et maintenir des pipelines robustes, scalables et résilients. Structurer et organiser le stockage des données. Déployer et optimiser les infrastructures cloud en réponse à la croissance des volumes. Contribuer aux initiatives de gouvernance : qualité, intégrité, fiabilité. Maintenir les workflows CI/CD et sécuriser les environnements. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Réaliser une veille technologique continue. Compétences requises Expérience Minimum 3 ans en tant que Data Engineer (7 à 10 ans souhaité pour le niveau sénior). Compétences techniques indispensables Python, SQL, Spark, dbt BigQuery, Dataplex Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum / Kanban) Compétences transverses Capacité à vulgariser des sujets techniques. Rigueur, autonomie, communication claire. Modalités d’exécution Présence sur site : 50 % minimum . Pas d’astreinte prévue. Matériel conforme aux normes de sécurité (chiffrement, antivirus, mises à jour…). Langue de travail : français

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

La mission portera principalement sur la conception, le développement et la maintenance de processus automatisés, avec un focus particulier sur l’exploitation des outils RPA, ainsi que la capacité à s’intégrer dans des environnements data avec Python et SQL. - Concevoir, développer, tester et maintenir des processus automatisés - Assurer le support, la maintenance et l'optimisation des robots existant sous UI Path ou Automation Anywhere - Participer à l’intégration des solutions RPA dans l’écosystème SI via des connecteurs, APIs, traitements de données. - Définir et modéliser des workflows optimisés, maintenables et documentés. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaborer étroitement avec les référents MOA/MOE pour le cadrage et la validation des automatisations.

La mission portera principalement sur la conception, le développement et la maintenance de processus automatisés, avec un focus particulier sur l’exploitation des outils RPA, ainsi que la capacité à s’intégrer dans des environnements data avec Python et SQL. -Concevoir, développer, tester et maintenir des processus automatisés -Assurer le support, la maintenance et l'optimisation des robots existant sous UI Path ou Automation Anywhere -Participer à l’intégration des solutions RPA dans l’écosystème SI via des connecteurs, APIs, traitements de données. -Définir et modéliser des workflows optimisés, maintenables et documentés. -Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. -Collaborer étroitement avec les référents MOA/MOE pour le cadrage et la validation des automatisations. ANALYSE Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiner au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests. MAINTENANCE Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production.

Coder est une seconde nature pour toi et tu es particulièrement attiré par le langage Python ? Nous t'attendons de pied ferme, postule à cette offre de Développeur·se Python ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Collaborer à la conception de l'architecture d'un projet informatique Participer activement à l'amélioration continue interne Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code S uivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Développeur RPA (UIPath) / Automatisation Logicielle Localisation : Île-de-France (sites 91 & 92), télétravail 2 j/semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Contrainte forte : Robots en production sur plateformes du marché (UIPath ou Automation Anywhere) Objectif global Concevoir, développer et maintenir des processus automatisés (RPA) au sein d’un environnement SI structuré. La mission intervient dans un contexte d’industrialisation et de montée en capacité des solutions d’automatisation. Missions principales Concevoir, développer, tester et maintenir des processus automatisés sur une plateforme RPA. Assurer le support, la maintenance et l’optimisation des robots existants (UIPath ou Automation Anywhere). Intégrer les solutions RPA dans l’écosystème SI via connecteurs, API, scripts, traitements de données. Définir, modéliser et documenter des workflows métiers optimisés et maintenables. Produire et maintenir la documentation technico-fonctionnelle (spécifications, PV, dossiers techniques). Collaborer étroitement avec les équipes MOA/MOE pour le cadrage, la validation et le suivi des automatisations. Livrables attendus Spécifications détaillées PV des différentes phases (tests, intégration, MEP) Documentation technico-fonctionnelle Dossier d’exploitation et bonnes pratiques RPA Compétences techniques (must-have) UIPath – Confirmé – Impératif Modélisation et mise en œuvre de workflows métiers/processus – Confirmé – Impératif Python – Confirmé (important) SQL – Confirmé (important) VB / .NET – Connaissances appréciées Compétences techniques (nice-to-have) Automation Anywhere – Junior souhaité Blue Prism ou autre plateforme RPA Maîtrise des orchestrateurs, ordonnancement, intégration API Connaissance des patterns d’intégration et environnements data Compétences personnelles Minimum 3 ans d’expérience en mise en production de solutions RPA Rigueur, autonomie, esprit d’analyse Communication claire et travail en équipe Intérêt pour l’innovation et les briques IA appliquées à l’automatisation Définition du rôle (référentiel) Analyse : Participation à l’analyse fonctionnelle détaillée Contribution aux ateliers de définition Étude de faisabilité et analyse technique Conception & Développement : Conception logicielle, paramétrage, prototypage Développement des composants (UIPath / scripts associés) Contribution à la structuration des bases de données Revue de code, industrialisation, packaging applicatif Documentation des applications et préparation des MEP Recette & Tests : Définition et réalisation des tests unitaires Identification, analyse et correction des anomalies Contribution aux tests d’intégration et rapports associés Maintenance : Maintenance corrective et évolutive Analyse et résolution des incidents en production

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Nous recherchons un expert data capable de concevoir, structurer et optimiser des solutions data modernes pour accompagner la croissance et les enjeux business d’une organisation en pleine transformation numérique. Votre rôle sera central : transformer la donnée en levier stratégique, garantir sa qualité et développer les pipelines, modèles et analyses qui permettront aux équipes métiers de prendre de meilleures décisions. 🎯 Livrables & responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions data complètes pour répondre aux besoins business. Analyser, interpréter et valoriser des données complexes pour produire des insights actionnables. Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT, produit, métier, sécurité…) afin d’identifier et résoudre les problématiques data. Développer et maintenir des pipelines de données , des modèles analytiques et des outils de reporting. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données sur tout leur cycle de vie. Fournir une expertise technique et des recommandations pour soutenir la prise de décision data-driven. 🧩 Expertise requise 5 ans d’expérience minimum en data engineering, data analytics ou poste similaire. Expérience solide dans la livraison de solutions data dans des environnements dynamiques. Maîtrise des architectures et technologies data modernes : plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), frameworks Big Data, data warehousing. Excellentes compétences en Python, SQL, Spark . Maîtrise de la modélisation de données , des processus ETL et des pipelines de transformation. Expertise sur les outils de visualisation et de reporting : Power BI, Tableau . Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données.

Conception & Développement Concevoir et développer un large volume d’API Python robustes, performantes et sécurisées. Structurer les composants, optimiser les flux et garantir la maintenabilité du code. Expertise & Autonomie Travailler en complète autonomie sur la conception, l’implémentation et les choix techniques. Être force de proposition sur les architectures, les patterns, l’outillage et les bonnes pratiques. Leadership & Challenger Pitcher les solutions auprès des équipes techniques, justifier les choix, challenger l’existant. Accompagner et guider les équipes en partageant les bonnes pratiques Python et Infra. Industrialisation Participer à l’intégration des API dans les pipelines existants. Connaissance approfondie des sujets d'optimisation via Ansible et Terraform (coeur de l'équipe).