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Je recherche un Lead Data & AI Engineer pour un poste en CDI au sein d'un groupe industriel énergétique international. Rattaché au Responsable de l'équipe IA de la DSI, vous êtes garant d'un socle de données fiable, gouverné et exploitable par l'IA : vous construisez les fondations data (ingestion, modélisation, qualité, gouvernance) sur Snowflake et les transformez en cas d'usage à forte valeur. Vos missions sont les suivantes : Data engineering & plateforme Concevoir et faire évoluer la plateforme data sur Snowflake : modélisation, transformations, couches métier exploitables, performance et coûts. Développer et opérer les pipelines de données (batch et temps réel) alimentant les usages analytiques et IA. Construire le modèle sémantique de référence, exploitable par les usages IA (RAG, agents, analytics). Exploiter les capacités IA de Snowflake (Cortex : fonctions LLM, AI SQL, recherche vectorielle) et préparer les données pour le RAG et les agents. Qualité & gouvernance Mettre en place la qualité et la gouvernance : règles de qualité mesurées, lignage, documentation, catalogue, gestion des accès (RGPD). Assurer la traçabilité des pipelines et des modèles de données. Diffuser les bonnes pratiques data et contribuer à l'acculturation data / IA. Cas d'usage data & valeur Développer, en lien étroit avec les métiers, les cas d'usage à valeur : détection de fraude, prévision, scoring, optimisation. Industrialiser et suivre les modèles en production (MLOps : déploiement, monitoring, ré-entraînement). Mesurer la valeur générée et en assurer le reporting. Fonctionnement en socle & rayonnement Groupe Fournir au socle et aux IA champions des données fiables et exposées, intégrées au SI (ERP, applications, sources documentaires). Diffuser un modèle sémantique et des standards data communs, d'abord au sein de la DSI puis dans tout le Groupe.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur(se) confirmé(e) spécialisé(e) en IA Générative et architectures LLM. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser une plateforme d'IA générative dédiée à l'analyse documentaire, en s'appuyant sur des architectures modernes de type LLM open source, RAG et systèmes multi-agents. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie : du cadrage technique à l'intégration en production au sein d'un Système d'Information complexe et sécurisé. Les missions: Back-end & InfrastructureConception et développement de l'architecture serveur Développement Python / FastAPI Développement et sécurisation d'API REST Gestion des bases de données, API et performance serveur Docker, déploiement et industrialisation des composants IA Gestion des donnéesMise en place de pipelines ETL automatisés (collecte, nettoyage, transformation) Intégration de bases de données SQL / NoSQL Traitements asynchrones à grande échelle Intégration & Modélisation IAIntégration de modèles LLM open source (via Hugging Face ou API) Mise en œuvre de pipelines RAG, embeddings et vector stores Prompt engineering et optimisation des chaînes d'inférence Intégration dans des applications métier existantes Optimisation & PerformanceMonitoring, logs et gestion de la latence Optimisation GPU/CPU, mise en cache, compression Réduction des coûts d'infrastructure cloud/on-premise Collaboration & PilotageTraduction des besoins métiers en solutions techniques Participation active aux ateliers avec les parties prenantes Contribution à la gestion des risques et au planning projet

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un AI Solution Architect sur Saint-Ouen. Expérience : 10 ans ou plus en architecture de solutions, ingénierie logicielle ou développement applicatif d'entreprise ; au moins 3 ans sur des solutions AI / GenAI conçues et livrées. Compétences techniques : Python, API, microservices, architectures cloud-native et pratiques d'ingénierie logicielle modernes ; Azure AI, Azure OpenAI, Azure ML, Databricks ou plateformes équivalentes. Expertises IA : RAG, LLM, bases vectorielles, agents IA et MLOps. Activités : définir l'architecture de bout en bout, conduire des revues d'architecture et de code, établir des architectures de référence et des standards, conseiller les équipes et traduire les besoins métier en solutions. Enjeux transverses : architecture d'entreprise, sécurité, gouvernance, IA responsable, protection des données, qualité et mentorat.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

Définir et valider des architectures Data & IA : Identifier, concevoir et expérimenter des modèles d'architecture réutilisables pour les projets Data & IA (ex : Modern Data Stack, architectures serverless, microservices). Élaborer des architectures cibles pour les solutions Data & IA, en tenant compte des besoins fonctionnels et non fonctionnels (sécurité, performance, résilience, observabilité, interopérabilité, maintenabilité, réversibilité, maîtrise des coûts). Valider l'adéquation entre les architectures proposées et les besoins métiers, en collaboration avec les équipes projets et les parties prenantes. Piloter la conformité et l'innovation : Garantir la conformité des solutions aux référentiels (ex : RGPD, ISO 27001, standards internes). Intégrer les démarches FinOps/GreenOps dès la conception des architectures pour optimiser les coûts et l'empreinte environnementale. Piloter l'innovation technico-fonctionnelle : identifier et qualifier des cas d'usage, organiser des études et expérimentations (PoC, PoT), et arbitrer les priorités. Accompagner les équipes techniques : Apporter une expertise technique aux équipes projets, DevOps, et Data Engineers pour résoudre des problématiques complexes. Participer aux comités techniques (ex : Comité de Consultation et de Validation des Architectures - CCVA, Préqualification SSI) pour défendre les choix architecturaux. Former et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques architecturales (ex : design patterns, intégration de solutions cloud). Représenter le pôle en interne et en externe : Participer aux instances de gouvernance (ex : Comité d'Architecture DG NUM, Comité de Standardisation) pour harmoniser les solutions à l'échelle du groupe. Présenter les nouvelles solutions Data & IA aux parties prenantes (métiers, direction, partenaires). Assurer la coordination avec les autres centres de compétences (ex : Fondation DATA & IA, Expertise Avancée en IA Générative). Documenter et capitaliser : Produire des dossiers d'architecture (ex : Dossier d'Architecture Technique - DAT, schémas C4, UML, flux de données). Maintenir un référentiel des décisions architecturales (historique des choix, justifications, impacts). Contribuer à la veille technologique pour anticiper les évolutions des standards et des outils.

Intégré à l'équipe Cybersécurité et en collaboration avec l'Ingénieur sécurité senior, vous interviendrez sur l'évaluation et la sécurisation des connecteurs utilisés par les équipes métiers. Vos principales missions : Évaluer et sécuriser les connecteurs entre les outils d'IA et les applications internes. Sécuriser l'authentification et encadrer les droits d'accès en lecture et en écriture. Mettre en place des contrôles pour prévenir les fuites de données sensibles. Prioriser et traiter les demandes d'intégration selon les besoins métiers et les risques. Formaliser une méthode d'évaluation réutilisable et transmettre les bonnes pratiques aux équipes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Cybersécurité, IT, Data & IA ainsi qu'avec les utilisateurs métiers. Environnement technique : OAuth 2.0 / OpenID Connect (OIDC) Sécurité des API / IAM MCP (Model Context Protocol) / Intégrations LLM Python / TypeScript pour l'audit de code Gestion des secrets et des permissions Prévention des fuites de données (DLP) Plateformes SaaS : Notion, GitLab, MediaWiki

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.

Contexte du poste : Rejoignez une société media-tech de premier plan, située à Levallois-Perret, étant l'un des leaders mondiaux du divertissement en ligne. Fort de marques emblématiques et collaborant avec des créateurs de renom, notre entreprise ambitionne de refondre son modèle opérationnel pour y placer l'Intelligence Artificielle au cœur. Dans le cadre de cette transformation, nous étoffons notre AI Software Factory, une équipe agile qui sera d'abord constituée de 5 experts, destinée à concevoir notre socle technologique WE-OS. Si vous êtes passionné(e) par l'IA et que vous souhaitez participer à cette révolution technologique, le poste d'AI Engineer – Full Stack Specialist est fait pour vous !

Nous recherchons activement un(e) AI Platform Engineer freelance pour rejoindre une entreprise internationale du secteur retail. Basé(e) à Lille, vous intégrerez une équipe en charge du socle IA du groupe, dans le cadre de la conception et de l'exploitation d'une passerelle d'accès unique et sécurisée aux modèles d'intelligence artificielle, utilisée par l'ensemble des équipes. Vous interviendrez à la fois sur la construction (build) et sur l'exploitation (run) de cette plateforme, avec une approche « Agent-first » (développement largement délégué à des agents de code). Vos responsabilités : Concevoir et développer une API unique compatible OpenAI, avec routage entre fournisseurs, bascule de secours, streaming et cache. Mettre en place le contrôle d'accès, la gestion des clés d'API, des quotas et des budgets, ainsi que le suivi des coûts par équipe. Assurer une observabilité complète : logs, traces, latence, consommation de tokens, tableaux de bord et alertes. Sécuriser la plateforme : garde-fous, filtrage des données personnelles, protection contre l'injection de prompts, résidence des données et pistes d'audit. Garantir la performance à grande échelle : définition des SLO, tests de charge et gestion des incidents. Comparer les modèles (qualité, latence, coût) et intégrer rapidement de nouveaux modèles et fournisseurs. Contribuer aux analyses « build / buy / open-source » des solutions de passerelle, en collaboration avec l'architecture et l'équipe produit. Préparer la plateforme aux agents IA : appel d'outils, serveurs MCP, identité et permissions des agents. Fournir des SDK, des templates et de la documentation pour faciliter l'adoption de la plateforme. Travailler en mode « Agent-first » : déléguer l'implémentation, les tests et la documentation à des agents de code, rédiger des spécifications claires et relire rigoureusement leur production.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur Python, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et développer des solutions sur mesure, performantes et évolutives Participer à des projets innovants dans des environnements riches en données et en calculs complexes Travailler sur des frameworks tels que Django, Flask ou encore FastAPI Contribuer à des architectures modernes basées sur des microservices et des environnements cloud Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT dans un contexte Agile Environnement technique : Python, Django, Flask, FastAPI, SQL, CI/CD.

Nous recherchons un Tech Lead DevOps / Cloud confirmé capable de prendre le lead technique et architectural sur des environnements Cloud et d'accompagner une équipe d'ingénieurs DevOps. Vos missionsDéfinir et faire évoluer les architectures Cloud Être le référent technique de l'équipe DevOps Challenger les choix techniques et réaliser des revues de code Accompagner et mentorer les ingénieurs Administrer et optimiser des environnements Kubernetes en production Industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD Développer et automatiser en Python Travailler sur les problématiques réseau Cloud : VPC, Peering, VPN, Firewall, IAM, Service Mesh Intégrer les enjeux DevSecOps : gestion des secrets, vulnérabilités, conformité et hardening Participer aux sujets de haute disponibilité, PCA/PRA et FinOps Une appétence pour les sujets IA / GenAI / Copilot / LLM Ops est appréciée.

Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)