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Je recherche un Lead Data & AI Engineer pour un poste en CDI au sein d'un groupe industriel énergétique international.
Rattaché au Responsable de l’équipe IA de la DSI, vous êtes garant d’un socle de données fiable, gouverné et exploitable par l’IA : vous construisez les fondations data (ingestion, modélisation, qualité, gouvernance) sur Snowflake et les transformez en cas d’usage à forte valeur.
Vos missions sont les suivantes :
Data engineering & plateforme
Concevoir et faire évoluer la plateforme data sur Snowflake : modélisation, transformations, couches métier exploitables, performance et coûts.
Développer et opérer les pipelines de données (batch et temps réel) alimentant les usages analytiques et IA.
Construire le modèle sémantique de référence, exploitable par les usages IA (RAG, agents, analytics).
Exploiter les capacités IA de Snowflake (Cortex : fonctions LLM, AI SQL, recherche vectorielle) et préparer les données pour le RAG et les agents.
Qualité & gouvernance
Mettre en place la qualité et la gouvernance : règles de qualité mesurées, lignage, documentation, catalogue, gestion des accès (RGPD).
Assurer la traçabilité des pipelines et des modèles de données.
Diffuser les bonnes pratiques data et contribuer à l’acculturation data / IA.
Cas d’usage data & valeur
Développer, en lien étroit avec les métiers, les cas d’usage à valeur : détection de fraude, prévision, scoring, optimisation.
Industrialiser et suivre les modèles en production (MLOps : déploiement, monitoring, ré-entraînement).
Mesurer la valeur générée et en assurer le reporting.
Fonctionnement en socle & rayonnement Groupe
Fournir au socle et aux IA champions des données fiables et exposées, intégrées au SI (ERP, applications, sources documentaires).
Diffuser un modèle sémantique et des standards data communs, d’abord au sein de la DSI puis dans tout le Groupe.
Profil recherché
Formation et Expérience
Expert(e) confirmé(e) data & IA — indispensable : expertise réelle et récente de Snowflake, réalisations déjà en production.
Au moins 5 ans (hors stage) en data engineering ou analytics engineering, avec une démarche de gouvernance / qualité à impact mesuré.
Diplôme d’une grande école d’ingénieur ou bac+3/5 en informatique, data ou statistiques.
Compétences Techniques
Maîtrise de la stack moderne : SQL avancé, Python, dbt, orchestration (Airflow ou équivalent), CI/CD.
Pratique effective des capacités IA de Snowflake (Cortex : fonctions LLM, AI SQL, recherche vectorielle) et de la préparation de données pour l’IA générative.
Qualité, gouvernance et sécurité de la donnée ; lignage, tests (Great Expectations, Soda) et principes de MLOps.
Modélisation sémantique et exposition des données pour les usages IA (RAG, agents).
Apprécié : utilisation de claude, cas d’usage fraude / scoring / prévision, optimisation des coûts Snowflake.
Savoir-être
Rigueur et autonomie, avec un vrai sens du service.
Aisance avec les métiers et capacité à vulgariser.
Curiosité, esprit d’équipe et goût de la valeur concrète.
Environnement de travail
Équipe : une équipe IA dédiée (le socle), en lien étroit avec les IA champions, les responsables de pôles, les métiers et les équipes de terrain en agences.
Méthodologie : agile, cycles courts, test & learn et culture de la mesure.
Outils IA : accès aux outils d’IA générative et agentique de pointe (licences entreprise).
Rejoindre cette DSI, c’est l’assurance :
D’une contribution directe à une transformation d’envergure, au sein d’un groupe industriel leader.
D’un rôle à fort impact et à forte visibilité, appelé à rayonner dans tout le Groupe.
D’un accès aux dernières technologies IA et d’une formation continue.
D’un environnement stimulant, au cœur d’une équipe IA dédiée et innovante.
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