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Data Engineer Spark/Scala o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Au sein de la DSI Finance de la DSI, le poste recherché porte sur le besoin d’un Data Engineer Spark/Scala confirmé (5-6 ans d’expérience). Objectifs et livrables Objectifs Le prestataire intégrera le projet d’intégration en coordination avec le chantier assiette comptable de référence en tant que Data Engineer. Les développements sur ce chantier s’appuient sur la plateforme Datalake Finance, basée sur la distribution Hadoop HortonWorks qui collecte les données des différents systèmes de synthèse afin de répondre aux nouveaux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, calcul RWA, IFRS9, etc.…) Les tâches seront les suivantes : • la mission consistera à prendre part aux développements, au sein du datalake pour acquérir les nouvelles sources de données, les assemblées et les distribuées aux consommateurs, tout en étant garant de la pérennité et la non-régression de l’outillage déjà en place • Vous participerez à la conception et à l’implémentation de ce projet et serez amené, à ce titre, à travailler en méthode Agile avec de nombreux acteurs métiers et les équipes de maintenance Compétences techniques o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Apache Kafka Avancé Apache Hadoop Confirmé Apache Hive Avancé SCALA Confirmé Spark Confirmé

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Architecte fonctionnel Data F/H. Rattaché à la direction de l'Architecture et de la Sécurité de la DSI, ce pôle accompagne les métiers sur le plan d'architecture Data. Missions : Conseil et accompagnement en architecture fonctionnelle Data Aider les équipes produit à identifier et formaliser les exigences nécessaires à la bonne instruction de l’architecture. Apporter une expertise sur les solutions Data à mettre en œuvre au regard des besoins métiers. Accompagner les équipes dans la conception des solutions, et formaliser : - L’architecture émergente en phase d’affinage ; - L’architecture cible et les paliers d’évolution en phase de cadrage projet ; - Le dossier d’architecture (modélisation des données, cinématique fonctionnelle, cartographie produit, flux, principes, exigences et hypothèses). Proposer et mettre en œuvre des évolutions du cadre d’architecture et du cadre opérationnel (templates, modélisations, cartographies), en particulier sur les projets à dominante Data. Livrables attendus Documents d’architecture : dossiers projet et produit (Design Authority, HLD, modélisations Enterprise Architect). Livrables de cadrage : expression de besoin, dossier de choix de scénario SI, dossier d’architecture, questionnaire d’autoévaluation. Livrables d’engagement : dossiers de revue par les corps instructeurs, dossier d’engagement. Supports et comptes rendus des ateliers et réunions démontrant l’avancement des travaux. Synthèse hebdomadaire à destination de l’architecte référent sur les points structurants d’architectures. À l’issue des études, la mission pourra se poursuivre par un accompagnement dans la mise en œuvre des solutions définies, incluant des tâches de pilotage et de coordination (rôle de Chef de projet Architecture).

🔍 Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en GenAI / RAG prêt(e) à vivre une nouvelle aventure au PORTUGAL ! ☀️ Vous interviendrez en tant que Business Analyst GenAI sur le traitement de cas d'usages (RAG / Agents conversationnels) et la gestion d'une plateforme Low Code 🎯 Vos missions principales : ✅ Comprendre les besoins métiers & techniques et les traduire en spécifications ✅ Gérer et enrichir la base documentaire alimentant les agents conversationnels ✅ Faire évoluer la plateforme Low Code : corrections, évolutions, nouvelles features ✅ Collaborer au quotidien avec les développeurs Java & équipes techniques ✅ Intégrer des chatbots et accompagner la mise en production ✅ Challenger les usages métiers, cadrer les besoins, créer la vision produit ✅ Participer aux travaux autour du RAG, embeddings et base vectorielle interne

Au sein de la DSI, vous intégrez une équipe pluridisciplinaire et jouez un rôle stratégique dans la définition, la structuration et l'évolution des architectures data. Vous êtes garant de la cohérence, de la performance et de la sécurité des systèmes de données. Concevoir et faire évoluer l'architecture data globale (modélisation, flux, stockage, sécurité) Définir les standards et bonnes pratiques en matière de gouvernance des données Superviser la mise en place des pipelines de données (Databricks, Power Automate) Piloter la modélisation des bases de données SQL et NoSQL Collaborer avec les équipes métier et techniques pour aligner les besoins fonctionnels et les solutions data Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données dans un environnement cloud Participer au suivi et à la maintenance de l'exploitation

1. Contexte général Notre client est un grand groupe international de logistique et de transport . Dans ce type d’entreprise, les données de référence (ou MDM – Master Data Management) jouent un rôle clé : elles garantissent que toutes les entités (filiales, pays, systèmes) utilisent des informations cohérentes sur les clients, les fournisseurs, les produits, les sites, etc. Vous intégrez l’équipe en charge de : Construire et maintenir les référentiels de données du groupe , S’appuyer sur la solution EBX , un outil MDM édité par TIBCO. 2. Le rôle à pourvoir Notre client recherche 1 développeur confirmé EBX qui viendra renforcer l’équipe MDM. Cette personne travaillera avec les Product Owners et d’autres développeurs sur : la modélisation des données (définition des structures et relations entre entités : clients, fournisseurs, produits, etc.), la mise en place de workflows de validation (processus de validation ou d’enrichissement des données par plusieurs acteurs avant publication), la création ou l’évolution de nouveaux référentiels MDM (certains déjà existants, d’autres à construire). 3. Compétences techniques demandées Maitrise de l’outil EBX avec en particulier : la configuration et le développement dans EBX (data model, formulaires, règles, scripts, vues, etc.), la gestion de workflows complexes (multi-acteurs, étapes de validation, notifications, etc.), une bonne compréhension des concepts MDM : golden record, hiérarchies, gouvernance de la donnée, intégration avec d’autres systèmes. Obligatoire : avoir une expérience significative sur la mise en œuvre de référentiels MDM avec l'outil EBX avec des workflows de validation complexes 4. Compétences fonctionnelles et humaines Travailler en mode agile → participation active aux sprints, daily meetings, collaboration étroite avec PO et autres développeurs. Travail en équipe → capacité à s’intégrer dans une équipe MDM existante. Orientation solution / pragmatisme → ne pas seulement coder, mais proposer des solutions simples et efficaces aux problèmes de gestion de données. 5. Leur besoin réel En résumé, on cherche un profil capable de : développer et paramétrer EBX pour répondre aux besoins métiers, garantir la qualité et la cohérence des données de référence , participer activement aux nouveaux projets MDM du groupe (nouveaux domaines, intégration de filiales, etc.).

Au sein de la DSI, l'équipe Data (10 personnes) joue un rôle central dans la valorisation des données de l'entreprise. Vous rejoignez le pôle Solutions Data, pour contribuer à la mise en œuvre et à la maintenance du Système d'Information décisionnel. Vos missions sont les suivantes : Participer à la conception et au développement de projets data innovants Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des bases, applications et flux de données existants Collaborer avec les équipes Métiers pour analyser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data (processus, outils, qualité des données) Documenter les développements et assurer un transfert de compétences auprès de l'équipe Data

Missions : Accompagner les projets dans la définition de leur architecture technique, en collaboration avec l’Architecture d’Entreprise (Urbaniste) et en cohérence avec les Politiques Techniques Nationales. Veiller à la cohérence entre les aspects matériels, applicatifs, socles applicatifs, socles techniques, systèmes d’exploitation, réseaux… Faire évoluer l'architecture du SI pour qu'elle réponde aux besoins des utilisateurs et assurer l'interopérabilité de toute nouvelle solution avec l’environnement existant. Accompagner les projets dans le processus CAT (Commission d’Architecture Technique) et/ou dans les rituels de revue d’architecture (PROTEINE). Assurer l’animation des sujets au sein des communautés, des instances et des entités transverses à la DSI. Participer et organiser les choix de veille technologique. Accompagnement à la transformation Cloud du SI Accompagnement à la transformation BI / DECISIONNEL / BIG DATA du SI Activités : Démarche d’architecture technique Définir les solutions d’architecture technique en conformité avec la Politique Technique Nationale Assurer la cohérence entre les études d’architecture et les travaux nécessaires sur les socles et les briques techniques de production (Gateway, Kubernetes, Container, Middleware, Framework...) Collaboration avec les experts techniques du département Socle et Composants Techniques Valider les solutions d’architecture technique avec les experts des socles et des composants du département Suivre les évolutions des socles et des composants réalisées au sein du département Définition de l’architecture technique Cartographier les briques techniques nécessaires aux différents sous-systèmes Caractériser les flux et interfaces dans leurs dimensions techniques Support aux projets Accompagner les projets dans l’élaboration du Dossier d’Architecture Technique Contribuer à l’instruction et à la revue d’architecture de la solution Contribuer au suivi et à la mise à jour de l’Architectural Runway (PROTEINE) Pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie, participe à l’étude d’impact sur l’architecture existante ou prévisionnelle Tracer les décisions et demandes d’exception dans un journal partagé de type Architecture Decision Records

Contexte du projet Notre client dans le secteur de l'energie, dans sa stratégie de transformation data-driven , souhaite exploiter pleinement ses données pour : proposer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels, accroître l’efficacité des équipes. Le projet One Pulse vise à centraliser et harmoniser les indicateurs clés liés aux activités d’approvisionnement dans différents pays. Objectif : mettre en place une plateforme Big Data robuste et scalable permettant de collecter, traiter et diffuser les données de manière cohérente et sécurisée à travers le groupe. Objectif de la mission Développer une plateforme basée sur des technologies Big Data et Cloud (AWS) pour : capturer et traiter des volumes importants de données, normaliser et exposer des indicateurs multi-pays, garantir la conformité avec les guidelines techniques et d’architecture, améliorer les frameworks communs (CI/CD, tests, monitoring, performance, qualité de code, etc.). Activités principales Collecter et challenger les besoins métiers. Concevoir des solutions conformes aux guidelines d’architecture. Participer au développement et à la maintenance du code (Python, API, Big Data). Optimiser la performance, la qualité et la robustesse des solutions. Rédiger la documentation technique en anglais. Mettre en place des outils de monitoring et d’alerting. Contribuer à la phase de production et à l’amélioration continue. Compétences attendues Techniques (2 à 3 compétences maîtrisées minimum) : CompétenceNiveau attendu: Python / API (Software engineering)Big Data ingestion (S3, Medaillon architecture)Big Data patterns (lambda, partitioning, bucketing…)AWS Fonctionnelles : Proactivité et autonomie, Leadership technique (capacité à guider d’autres devs), Sens de la qualité et du delivery, Rigueur, communication claire, Anglais courant. Livrables attendus Conception, développement et documentation technique, Rapports d’avancement et dashboards de suivi, Plan de monitoring et correction d’anomalies, Code source, spécifications techniques et fonctionnelles, Plan de réversibilité et continuité de service. Profil recherché Un Data Engineer expérimenté (3 à 6 ans d’expérience) capable d’évoluer dans un environnement Big Data international et complexe, avec une bonne culture logicielle et une maîtrise de Python et des architectures data sur cloud (idéalement AWS).

Offre d’emploi – Analyste Power BI (Projet Finance) Nous recherchons un Analyste Power BI pour rejoindre une équipe Finance engagée dans un projet de modernisation de la data. Le poste comprend la mise en place et l’évolution d’un datawarehouse dédié au reporting financier, ainsi que le développement de tableaux de bord Power BI. Missions Participer à la conception et à la mise en place d’un datawarehouse Finance (modélisation, structuration, qualité des données). Collecter, analyser et formaliser les besoins des équipes financières (contrôle de gestion, comptabilité, trésorerie). Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord Power BI. Construire et maintenir des modèles de données : DAX, Power Query, SQL. Assurer la cohérence, la fiabilité et l’intégrité des données tout au long de la chaîne BI. Contribuer à la définition des flux d’alimentation (ETL/ELT). Documenter les modèles et assurer la bonne gouvernance des données. Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils et pratiques.

Responsabilités: Point d'entrée des demandes de développement des API et EDI Gérer les projets de développement de bout en bout Définition des contrats de service (API) et connaissance des formats standards EDI (EDIFACT, ANSI X12 …) Ecriture des US fonctionnelles et techniques relatives à la mise en place des API/EDI Supervision des déploiements de l'API via l'API Management retenu Des EDI sur la plateforme EDI (webMethods) Garant de la sécurisation d'accès à chaque API + activités de CP classiques Assurer la planification et les étapes de la roadmap Organiser les réunions de suivi de projet et communiquer avec les parties prenantes Assurer la qualité de la livraison, gérer les risques et les problèmes Assurer une communication claire et efficace Fournir régulièrement un reporting et des analyses des projets API

Contexte : Dans le cadre d’un vaste programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe en pleine évolution. Le projet vise à moderniser les infrastructures de données, à industrialiser les flux et à renforcer la valorisation de la donnée au service des métiers (pilotage, relation client, performance opérationnelle, IA et analytique). L’environnement de travail est stimulant, avec une forte culture d’innovation autour du cloud, du Big Data et de l’intelligence artificielle. L’équipe Data est composée de profils complémentaires : data engineers, data analysts, data scientists et experts gouvernance.

🔹 Contexte de la mission Nous recherchons un Développeur Full Stack confirmé pour renforcer une équipe d’ingénierie au sein d’un pôle Banque & Data. L’objectif : contribuer au développement et à la maintenance d’applications web critiques dans les domaines bancaire, du vote électronique et de la gestion d’aides publiques. Vous interviendrez au sein d’une équipe agile (SCRUM) , sur des projets à forte valeur ajoutée, mêlant innovation et qualité logicielle. ⚙️ Vos missions Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes. Participer au développement de nouvelles applications web . Contribuer aux cérémonies agiles (planification, chiffrage, rétrospectives). Proposer des améliorations techniques (performance, architecture, code). Documenter, partager vos connaissances et collaborer étroitement avec l’équipe projet. 🧩 Compétences techniques requises Spring Boot – Confirmé (impératif) Angular – Confirmé (impératif) Hibernate / SQL – Confirmé (important) Docker – Junior (souhaitable)

Dans le cadre de la relance de notre appel d’offre, nous recherchons un Team Leader Prévoyance pour piloter et animer les activités de la tribu Prévoyance . Le poste, basé à proximité de Chartres (Véhicule nécessaire), s’inscrit dans un contexte de transformation et de modernisation de nos systèmes autour des solutions de prévoyance. Missions principales En tant que Team Leader Prévoyance , vous serez responsable du management d’une équipe IT et du pilotage du delivery sur les périmètres projets et RUN. Vos principales missions seront : Management et coordination Encadrer une équipe d’environ 20 collaborateurs internes et externes (Product Owners, Business Analysts, développeurs RPG free). Assurer la montée en compétence, la motivation et la cohésion de l’équipe. Animer les rituels d’équipe (suivi d’avancement, points d’équipe, entretiens, etc.). Garantir la qualité et la performance des livrables. Pilotage du delivery Superviser le delivery des projets et du RUN de la tribu Prévoyance. Planifier, prioriser et suivre les activités en lien avec les PO et les parties prenantes métier. Assurer la bonne coordination entre les équipes IT et métier pour garantir le respect des engagements (coûts, délais, qualité). Contribuer à l’amélioration continue des processus et pratiques de delivery. Expertise métier et technique Apporter votre vision et expertise du domaine de la Prévoyance . Comprendre les enjeux fonctionnels et réglementaires liés à la Prévoyance. Avoir une bonne compréhension des environnements techniques, notamment autour du RPG free (IBM i)

Dans le cadre de projets stratégiques autour des référentiels Data (Clients, Groupes, Intermédiaires), nous recherchons un profil senior capable d’assurer à la fois le pilotage de projets et le rôle de Scrum Master. Vous interviendrez sur : • Le pilotage complet du projet : budget, planning, risques, suivi contractuel • L’animation des comités de pilotage (COPIL, COMOP) et le reporting associé • La coordination transverse avec les équipes métier, Data et techniques • Le pilotage des équipes techniques et le suivi des livrables Votre rôle de Scrum Master vous permettra d’accompagner l’équipe Agile au quotidien et de garantir la qualité de delivery.

Pour un grand client final Bruxelles (minimum 2 jours/semaine sur site). De décembre 2025 à fin 2027. Dans le cadre de l’architecture cible, les plateformes BW/HANA, Databricks et Dataiku sont au cœur des activités de migration et de transformation des données. Vous rejoignez l’équipe opérationnelle Data Governance en tant qu’expert data, responsable de maintenir, concevoir et optimiser les processus de transformation et de modélisation des données en utilisant SAP BW, SAP HANA Studio, Databricks et Dataiku. Objectif: garantir la qualité, la performance et la pertinence des données pour les besoins métier. Responsabilités Développer et maintenir des flux complexes de transformation et de modélisation des données via BW et HANA Studio (modélisation avancée, développement, optimisation). Exploiter Databricks pour le stockage, le calcul et l’industrialisation des données. Utiliser Dataiku pour la transformation de données, avec un focus sur les recettes visuelles et le développement de plug-ins personnalisés. Assurer la qualité et l’intégrité des données sur l’ensemble du cycle de vie. Collaborer avec les parties prenantes techniques et fonctionnelles.

La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres.. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d’aide à la décision et des outils de pilotage. Dans ce cadre, la Direction Data propose une prestation d’expertise analytics pour concevoir, maintenir, déployer et recetter la collecte des données de navigation des utilisateurs sur web, app et tv, pour fournir les indicateurs nécessaires au pilotage et la bonne compréhension des usages et la consommation des offres numériques. La prestation consistera également à assurer la bonne communication des informations au sein de la cellule, piloter des projets opérationnels et à accompagner les experts dans la gestion de leurs tâches quotidiennes en collaboration étroite avec le responsable analytics. Il a également la charge d’opérer l’outil de monitoring automatisé et de vérifier la pertinence des alertes afin de s’assurer que la collecte s’effectue correctement (en respect avec le plan de marquage) sur ses offres et ses environnements Prestations attendues : La prestation consistera à participer à?: - Pilotage et gestion de projet : - Cadrage et accompagnement des équipes France Télévisions dans l’implémentation des outils data dans l’univers de France télévisions?: identification des pré-requis, risques, parties prenantes, facteurs clés de succès du projet et des indicateurs de performance, - Pilotage des projets de fond (déploiement et suivi de l’outil de monitoring automatisé, enrichissement du tracking site centric) en adhérence avec le marquage des environnements France Télévisions. - Suivi des roadmaps projets et les plans de déploiement - Coordination et communication des actions entre les parties prenantes?: Data, Technique, Offres numériques, Croissance des offres, Stratégie éditoriale, Equipe RGPD - Partage des alertes tracking (quali/quanti) et projet aux différentes parties prenantes, - L'avancée des projets et de la qualité des livrables, - La création et l’évolution de la documentation projet en collaboration avec l’équipe - Le suivi et la réalisation des recettes en collaboration avec l’équipe - La diffusion des bonnes pratiques et process de la cellule EAD (Expert Analytics) - Reporting et suivi ?: - Suivre et communiquer les performances des projets et des outils, - Monitorer les outils - Prendre en charge, dans une démarche d’amélioration continue, les actions nécessaires pour améliorer les performances tout au long du cycle de vie des projets Le candidat devra apporter dans sa réponse des propositions pour suivre et améliorer la gestion et les performances du projet et le monitoring des outils.