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🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Architecte Sécurité – Expert Gouvernance (H/F) 📍 Lieu : Nantes ou Montreuil 🏠 Télétravail : Majoritairement à distance (1 jour/semaine sur site) 📝 Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur public , au cœur de projets stratégiques liés à la sécurisation des systèmes d’information et à la gouvernance technique. L’entreprise s’engage dans une démarche de renforcement de la sécurité applicative et infrastructure, avec une forte exigence de conformité et de maîtrise des risques. En tant qu ’Architecte Sécurité , tu interviendras en conseil et cadrage pour intégrer la sécurité dans les projets métiers dès les phases amont, en apportant une vision stratégique et technique. Tu auras pour missions de : Prendre en charge un portefeuille de projets métiers et intégrer la sécurité dès la conception. Réaliser des ateliers d’ accompagnement MOE : cadrage, identification des cas d’usage, formalisation des exigences. Promouvoir et appliquer des patterns d’ architecture sécurisés . Suivre la prise en compte des exigences et contrôler la conformité. Produire des livrables : comptes rendus, reporting, documentation projet. Contribuer à la montée en maturité sécurité (catalogue de mesures, corpus documentaire). Stack technique : Sécurité applicative, Sécurité infrastructure, IAM, Patterns d’architecture sécurisés, Approche par les risques, Tests d’intrusion (COS/VOC), Environnements applicatifs, Architectures logicielles, Reporting sécurité, Catalogue de mesures techniques

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à dimension internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines fonctionnels. Le rôle est rattaché au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur du produit DATA autour du périmètre PRODUIT. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (manipulation et analyse de gros volumes de données). – Environnement actuel : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT à venir – QlikSense (visualisation et reporting) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Intervention sur des sujets Data stratégiques autour du PRODUIT. Le PO aura en charge : – La conception des parcours utilisateurs et la définition des KPIs. – La rédaction des spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers / Data Analysts. – La gestion et la mise à jour du Data Catalog. – La participation au design produit et à la qualité des livrables. – L’animation des rituels agiles (sprints de 3 semaines). Outils : JIRA, Confluence. Le rôle nécessite un esprit critique fort, une capacité à challenger le besoin et à proposer de la valeur. PROFIL RECHERCHÉ – Expérience : 8 ans dans la Data, dont minimum 4 ans en Chef de Projet Data ou Product Owner. – Connaissances solides du Retail (processus opérationnels, planification, référentiel produit). – Qualités attendues : – Autonomie et prise d’initiative – Leadership naturel pour fédérer les équipes – Capacité d’analyse poussée et esprit critique – Sens de la communication vers les métiers comme vers la tech

Contexte : Vous interviendrez au sein de la Direction des Systèmes d’Information, dans une équipe Scrum internationale composée d’un Product Owner, d’un Tech Lead, de quatre développeurs et d’un QA. La mission s’inscrit dans le cadre d’un programme de déploiement international d’une solution logicielle configurable couvrant les besoins des filiales sur les périmètres vente et communication, pour un client du secteur média. Vos responsabilités En tant que Product Owner (h/f) , vous serez garant de l’avancement des features, depuis le design jusqu’au delivery, en cohérence avec le product goal et le release plan, en étroite collaboration avec le Product Manager. Vos missions principales : Piloter une équipe de développement et QA externalisée en Inde. Définir et suivre le delivery multi-BU. Contribuer à l’élaboration des stratégies de tests aux côtés des QA et du QA Manager. Assurer la cohérence transverse des features, des parcours clients et des dépendances avec les parties prenantes (PO, chefs de projet, architectes, direction du domaine…). Participer aux initiatives d’amélioration continue (agilité, qualité, process). Contribuer à l’ensemble des activités liées à la gestion du produit.

Contexte de la mission : Dans un contexte de croissance, nous renforçons notre équipe en intégrant un ingénieur en composants électroniques. Basé à Grenoble, vous rejoindrez notre centre de développement électronique multisites. Sous la responsabilité de notre direction technique, vous contribuez à des projets variés pour nos clients locaux et nationaux, notamment dans les secteurs exigeants comme ceux de l'énergie, du transport et de la sécurité. Responsabilités : Vous serez à amener à gérer le cycle de vie des composants, traiter les obsolescences sur les produits existants et valider le choix des composants des nouveaux projets. Procéder à l'analyse des nomenclatures afin d'identifier les problèmes d'obsolescence et proposer des évolutions pour solutionner les problèmes ; Conseiller les concepteurs électroniciens sur le choix et l'utilisation des composants sur les nouvelles cartes ;Structurer et maintenir dans le temps la veille technologique autour des familles de composants employés sur les cartes ; Fournir un support technique à la Supply Chain lors des pénuries ; Proposer des améliorations dans la base article et suivre leurs mises en place ; Proposer des améliorations des pratiques de l'activité composants et/ou prendre en charge des projets transverses visant à implémenter de nouvelles méthodologies ; Faire évoluer les procédures, instructions et formulaires du service.

Contexte Dans le cadre de la création de l’équipe data, nous recherchons un(e) Data Engineer orienté gestion de la donnée , capable de prendre en charge la donnée de bout en bout : de son arrivée jusqu’à son exploitation, en garantissant sa qualité, sa cohérence et sa performance. Le poste s’inscrit dans un environnement majoritairement Microsoft , avec des enjeux forts autour de la structuration, de l’analyse et de la modélisation des données . Missions principales Gérer la donnée tout au long de son cycle de vie (ingestion, transformation, stockage, exploitation). Concevoir, maintenir et optimiser des data pipelines fiables et performants. Organiser et structurer les données via des modèles de données clairs et adaptés aux usages métier. Participer à des activités de data analysis pour assurer la qualité et la cohérence des données. Automatiser les traitements et flux de données via du scripting Python . Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers , dans une logique transverse, afin de comprendre et répondre aux besoins liés à la donnée. Veiller aux bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de performance des données. Environnement technique Écosystème Microsoft (bases de données, outils data, cloud) Python (scripting, automatisation, traitement de données) Data pipelines / ETL – ELT Modélisation de données SQL Profil recherché Formation en informatique, data ou équivalent Expérience confirmée en tant que Data Engineer / DBA orienté data Solide compréhension de la gestion et de l’organisation des données Capacité à travailler en toute autonomie , tout en sachant évoluer efficacement dans un environnement transverse et collaboratif À l’aise dans des environnements techniques complexes Autonome, rigoureux(se), avec un bon esprit d’analyse Anglais professionnel obligatoire Une connaissance de l’industrie des fonds / de la gestion d’actifs constitue un réel avantage.

1 jour sur site par semaine obligatoire Anglais professionnel obligatoire FICHE MISSION – PRODUCT OWNER TECHNICO-FONCTIONNEL WEB (Plateforme Digitale) (Version anonyme – Consolidée) Objectif global de la mission Concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme Web à fort trafic, en développant de nouveaux services digitaux, en améliorant les parcours existants et en garantissant une expérience utilisateur optimale. Contrainte forte du projet Environnement technique Web complet : • Symfony / PHP • React • APIs REST Livrables attendus • Application stricte de la méthode Agile • Gestion complète du Product Backlog • Recette fonctionnelle & suivi de la qualité • Organisation des tests utilisateurs • Spécifications fonctionnelles détaillées • Documentation fonctionnelle consolidée Compétences techniques requises Compétence Niveau Importance Méthodes Agile Confirmé Impératif General Compétence Niveau Importance Symfony / PHP – React – APIs REST Confirmé Impératif SQL Confirmé Important SEO Confirmé Important Connaissances linguistiques • Anglais courant (secondaire) Description détaillée de la mission La mission s’inscrit au sein d’un département digital orienté clients particuliers, entreprises et collectivités, avec une forte ambition : apporter des réponses concrètes aux enjeux environnementaux via des services numériques performants et utiles. Le/la Product Owner interviendra sur une plateforme Web stratégique, avec plus d’1,5 million de visites mensuelles, au sein d’une équipe digitale pluridisciplinaire. 1. Pilotage Produit & Vision • Challenger la solution sur les aspects techniques, fonctionnels et UX • Élaborer, structurer et maintenir la vision produit • Prioriser les besoins métier en intégrant valeur, faisabilité et contraintes techniques • Gérer, maintenir et arbitrer le Product Backlog • Définir les versions et suivre le planning de livraison 2. Développement & Spécifications • Rédiger les User Stories, critères d’acceptation et spécifications détaillées • Participer à la définition des architectures fonctionnelles et techniques de haut niveau • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Front, Back, Infra, Support et Cybersécurité 3. Recette & Qualité • Organiser et exécuter la recette fonctionnelle • Valider les développements avant mise en production • Identifier, analyser, reproduire et qualifier les incidents • Organiser les tests utilisateurs et recueillir les feedbacks General • Piloter la maintenance corrective et évolutive en lien avec la TMA • Garantir le respect de la sécurité et du RGPD 4. Amélioration continue • Proposer des évolutions techniques et UX • Optimiser la performance, les parcours et les usages • Analyser les logs applicatifs et impacts fonctionnels • Participer à la croissance des usages digitaux et aux nouveaux service Profil recherché Formation Bac+5 en Informatique, Digital ou Ingénierie. Expérience Minimum 5 ans en tant que : • Product Owner, • AMOA digital, • ou profil hybride technico-fonctionnel Web. Soft Skills • Passion pour le digital & sensibilité environnementale • Forte orientation expérience utilisateur • Excellente communication • Autonomie, rigueur, organisation • Capacité d’arbitrage & de priorisation • Aisance dans un environnement Web complexe Compétences additionnelles • Très bonne compréhension des logs applicatifs • Connaissance SQL (modèles & requêtes simples) • Culture sécurité IT & conformité RGPD • Capacité à concevoir des architectures fonctionnelles cohérentes Outils utilisés Azure DevOps, Trello, Slack, New Relic, GitHub, Postman, SoapUI, O365.

Forte expérience télécom obligatoire 2 J DE TT Démarrage fevrier fin de mission prévisionnel: septembre TJM: 400 € HT/J Contexte et besoin Dans le cadre d’un congé maternité prévu à partir de mi-février, l’équipe cherche à remplacer temporairement une Data Analyst. La mission s’inscrit initialement comme une couverture de congé maternité, avec une possibilité de prolongation (potentiellement jusqu’à septembre, voire au-delà selon les besoins). Profil recherché Nous recherchons un Data Analyst expérimenté, avec 6 à 10 ans d’expérience, capable d’être rapidement opérationnel et de prendre du recul sur le poste. Compétences clés attendues : Excellente maîtrise de SQL (impératif) Très bonne connaissance de Tableau Capacité à s’adapter à un environnement Data Analytics existant Dimension organisationnelle Au-delà des compétences techniques, le poste comporte une dimension de coordination d’équipe. L’équipe actuelle est composée d’environ : 4 personnes en interne 2 personnes à distance (Rabat), dont 2 profils juniors Même si tous les membres ne sont pas juniors, l’équipe manque aujourd’hui d’un profil suffisamment senior pour assurer un rôle de référent, structurer le travail et accompagner les profils plus jeunes. Une expérience préalable en encadrement d’équipe est un vrai plus, sans être strictement indispensable, à condition que le consultant ait l’appétence pour ce rôle. Enjeux de la mission Assurer la continuité de service pendant le congé maternité Apporter un lead technique et méthodologique Participer à la coordination et à la montée en compétence de l’équipe Possibilité de pérennisation ou prolongation de la mission selon l’évolution du contexte Processus Il ne s’agit pas d’un appel d’offres formel. Le processus restera similaire aux précédentes collaborations, avec des échanges directs et des entretiens menés par les interlocuteurs internes en charge de l’intérim. Contexte de la mission Au sein de la Direction des Opérations de Bouygues Telecom Division Entreprises. Dans le cadre d'un congé maternité. Le Data Analyste à pour rôle la production d'indicateurs de performance à destination principale des métiers de la Relation client & de l'ADV. Dans le cadre de sa mission le Data Analyste aura également pour rôle l'accompagnement de l'équipe: Sur les méthodes et nouvelles façons de faire Pilotage / Délégation d'une partie des chantiers auprès de deux DA internes.

Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’optimisation de la gestion des données, nous recherchons un Product Owner Data Senior pour piloter la mise en place et l’évolution de solutions liées à la signature électronique , au respect RGPD , et aux outils de BI et reporting . Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes techniques (Data Engineers, BI Developers), les métiers et la direction juridique et conformité. Missions principales Pilotage produit : Définir et prioriser le backlog Data en lien avec les besoins métiers et réglementaires. Assurer le suivi des projets de signature électronique et de conformité RGPD. Garantir la qualité et la cohérence des données utilisées pour le reporting et la BI. Coordination et communication : Servir d’interface entre les équipes métiers, juridiques et techniques. Présenter les évolutions et résultats aux parties prenantes. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Conformité et sécurité des données : S’assurer du respect des réglementations RGPD et des normes internes de sécurité des données. Participer à la rédaction et à la mise à jour des politiques de données et des workflows de conformité. Reporting et BI : Définir les besoins en reporting, KPIs et dashboards pour les métiers. Superviser la qualité des données, leur disponibilité et leur fiabilité. Contribuer à la mise en place d’outils et de process de BI avancés. Profil recherché Expérience : 5 à 8 ans minimum en Product Ownership / Data Management. Compétences techniques : Expertise en signature électronique et flux documentaires digitaux. Connaissance approfondie de la RGPD et de la conformité des données. Bonne maîtrise des outils BI / reporting (Power BI, Tableau, Looker…). Connaissances en bases de données et modélisation (SQL, Data Warehouses…). Compétences comportementales : Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. Sens de l’organisation, rigueur et priorisation. Communication claire et capacité à vulgariser des concepts techniques.

Bonjour, Nous recherchons pour l’un de nos partenaires un Stream Lead SAP SD en région parisienne ou lyonnaise . Le projet : Poste : Stream Lead SAP SD Lieu : Paris ou Lyon – 2 jours sur site Démarrage : ASAP Durée : 6 mois avec possibilité de prolongation (mission longue) Langues : Français et Anglais Voici la description de mission : Expérience sur au moins deux projets locaux en Inde couvrant un cycle complet , avec prise en charge de bout en bout du processus SAP SD (de la vente à la facturation) . Maîtrise des fonctionnalités SAP SD telles que : gestion des contrats, processus de commandes clients, contrôle de disponibilité (ATP), détermination des prix et des taxes, processus de livraison, de facturation, de retours, ainsi que la gestion des notes de débit/crédit . Bonne expérience des processus et spécificités indiennes , notamment : transferts de stock, détermination de la taxe GST, intégration de la facturation électronique (e-invoicing) et des e-way bills . Expérience sur des projets de déploiement (rollout) , avec une bonne connaissance de l’approche de déploiement, des phases et livrables . Expérience des fonctionnalités transverses (cross-modules) telles que : gestion du crédit client et gestion des lots (batch management) . Expérience de l’ intégration entre SAP SD et les autres modules : FI, CO et MM . Excellente capacité à travailler avec les parties prenantes métier locales et à collaborer avec plusieurs équipes .

Contexte Nous recherchons un Data Engineer confirmé à senior pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur de l’énergie . La mission s’inscrit dans un environnement data critique , lié à l’exploitation de données de marché et à la production d’indicateurs et d’alertes à forte valeur métier. Le système cible repose sur une architecture batch Big Data structurée selon une architecture médaillon (Silver / Gold) , avec ingestion multi-sources, normalisation, calculs avancés et distribution des données vers différents consommateurs métiers. Localisation : Paris (hybride) Durée : 12 mois renouvelables (jusqu’à 3 ans) Objectifs de la mission Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation en Scala Spark Traiter, dédoublonner, normaliser et structurer des données de marché Refactoriser des imports existants afin de les rendre conformes à l’architecture médaillon Silver layer : données dédoublonnées, normalisées et structurées Gold layer : génération d’agrégats métiers (carnets d’ordres, best bid/ask, OHLC, etc.) Implémenter et challenger les règles métier en garantissant les performances, la scalabilité et la maîtrise des coûts cloud Mettre en place et maintenir les règles de Data Quality (ex. Great Expectations) et contribuer au data catalog Participer à l’amélioration des frameworks communs : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience et standards de développement Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, flux, schémas, infrastructure) Environnement technique ETL / Compute : Scala, Spark (batch) Cloud AWS : Glue Jobs, S3, Lambda, Step Functions Qualité des données : Great Expectations ou équivalent DevOps / CI-CD : Git, pipelines, bonnes pratiques d’industrialisation Environnement applicatif connexe : API REST, services backend Compétences complémentaires appréciées : Python, React Important : cette mission ne s’appuie pas sur des solutions managées de type Databricks. Compétences requisesIndispensables Minimum 5 ans d’expérience significative en Scala et Spark Expérience confirmée sur des projets Big Data / ETL à forte volumétrie Expérience pratique sur AWS (Glue, S3, orchestration) Bonne culture DevOps Autonomie, rigueur, capacité à être force de proposition Appréciées Python Développement API Connaissances de base en market data / trading (non bloquant) Process de sélection Entretien Teams de 30 minutes axé sur les expériences professionnelles Entretien Teams d’une heure axé sur les compétences techniques avec un Data Engineer de l’équipe Modalités de réponse Merci de transmettre : CV, disponibilité, TJM, localisation et un résumé des expériences Scala / Spark / AWS Glue .

Contexte du besoin Dans le cadre d’un projet stratégique de mise en place d’un Cloud hybride basé sur Anthos / Kubernetes , nous recherchons une expertise senior afin d’accompagner le déploiement, l’industrialisation et le support de la plateforme sur des infrastructures Edge. Mission L’expert interviendra au sein d’une équipe Cloud en méthodologie Agile, et sera responsable de : La mise en œuvre d’Anthos / Kubernetes sur des infrastructures Edge Computing hybrides (cloud public + infrastructures locales). Le déploiement complet des environnements , du développement jusqu’à la production. La mise en place de l’automatisation via Ansible et Terraform . La rédaction des documentations techniques et la montée en compétences des équipes infrastructure. Le support opérationnel de la solution en production. L’ accompagnement des équipes projets sur les bonnes pratiques Kubernetes / Anthos. Livrables Environnements déployés (dev → prod) Services automatisés et monitorés Documentation technique complète Compétences & Expertise recherchées +5 ans d’expérience confirmée en Kubernetes , Anthos , et environnements Cloud / DevOps . Très bonne maîtrise de Google Anthos . Excellente connaissance de Terraform et Ansible . Bon niveau sur les outils CI/CD ( GitLab CI ). Compétences solides en virtualisation , Linux et scripting . Connaissance des méthodes Agile (Scrum) . Anglais professionnel dans un contexte international.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Finance , nous recherchons un Business Analyst Finance pour intervenir au sein d’un environnement bancaire international, au cœur des enjeux de reporting, performance et rentabilité . 🎯 Contexte de la mission Vous intervenez sur un programme majeur de remplacement d’un outil de reporting financier critique , utilisé par les équipes de contrôle de gestion. La mission se déroule dans un environnement IT Finance exigeant , avec une forte interaction entre les équipes métiers Finance et les équipes IT / Data. 🛠️ Vos missions Assurer le rôle d’ interface entre les équipes Finance (Contrôle de Gestion) et l’IT Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles Participer aux ateliers de cadrage, comités projets et phases de tests utilisateurs (UAT) Assurer le support fonctionnel sur l’outil existant (incidents, anomalies, suivi) Contribuer au projet de migration / remplacement de l’outil Garantir la cohérence et la fiabilité des flux de données Accompagner le changement et les utilisateurs (documentation, formation)

Descriptif du poste La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Afin d'assurer la coordination de l'ensemble de cas d'usages transverses aux pôles Data. Prestations attendues En interaction avec l'ensemble de la direction data et des directions métiers consommatrices des données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité…), la prestation consistera à : Gestion de la coordination intra Data : Assurer la transversalité Data pour les projets transverses entre les pôles (Technique, Intelligence, Management, et Gouvernance) Identification des actions pour chaque équipe Suivi des avancées et remontées des alertes Mise en place la coordination, la documentation, la comitologie projet Remontée au management le suivi de ces sujets transverses Gestion de la coordination inter Data : Point d'entrée pour les principales directions métiers consommatrices des données, et responsabilité de la coordination des différents pôles Data avec les équipes métiers sur leurs besoins (Collecte, tracking, Dashboard, analyses,…) Identification des besoins Représentation de la data dans les instances de coordination projets transverses Suivi des projets en mettant en place la coordination entre les interlocuteurs data et métiers, organisation de la documentation, des ateliers de travail, des réunions de restitution avec les parties prenantes Communication des delivery Data afin d'assurer la promotion des travaux

En tant que Senior Responsable Opérationnel Security (Palo Alto, F5, Fortinet), vous jouerez un rôle clé dans la sécurisation des infrastructures IT et la gestion opérationnelle des solutions de sécurité au sein du département Sécurité Informatique. Vos principales responsabilités seront : • Superviser et maintenir les dispositifs de sécurité réseau basés sur Palo Alto, F5 et Fortinet. • Piloter les opérations quotidiennes liées à la sécurité de l’information. • Garantir la conformité et la mise à jour des politiques de sécurité. • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour anticiper et gérer les risques. • Mettre en place des procédures d’intervention en cas d’incident de sécurité. • Participer à l’amélioration continue des dispositifs et processus de sécurité.

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un data engineer Azure databtricks. Contexte Vous intervenez sur des plateformes Big Data à forte volumétrie , orientées Lakehouse, nécessitant des traitements distribués, performants et hautement scalables. Missions principales Concevoir et maintenir une architecture Lakehouse Databricks Développer des pipelines de données distribués avec Spark Mettre en place des tables fiables et gouvernées via Delta Lake Construire et maintenir des pipelines automatisés avec Delta Live Tables Exposer les données via SQL Warehouse pour les usages BI et analytiques Optimiser les performances, la qualité et la scalabilité des traitements Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science et BI Stack technique Databricks : Lakehouse, Delta Lake, Delta Live Tables, SQL Warehouse Azure : ADLS Gen2, services d’intégration Azure Langages : Python, SQL, Spark DataOps / MLOps : CI/CD, orchestration, monitoring Architecture : Big Data distribué, streaming et batch Compétences requises Solide expertise Spark / Databricks Maîtrise des concepts Big Data et des environnements à forte volumétrie Très bonne connaissance de Python et SQL Capacité à concevoir des architectures complexes et robustes Profil recherché Formation en informatique / data 4+ ans d’expérience en Data Engineering Big Data Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes À l’aise dans des environnements complexes et exigeants

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, AMOA Spécialités technologiques : QA, Assurance Qualité Ce projet implique la refonte et l’intégration des processus métiers, des données et des usages au sein du core model, afin de garantir un fonctionnement homogène et opérationnel pour l’ensemble des équipes. dans ce contexte, le client recherche un AMOA QA pour sécuriser la qualité fonctionnelle du core model et garantir sa conformité aux besoins métiers. MISSIONS Rôle et responsabilités L’AMOA QA intervient comme garant de la qualité fonctionnelle du core model. Il s’assure que les processus, les données et les usages métiers sont correctement pris en compte et restitués dans le SI cible. Il joue un rôle clé d’interface entre les métiers et les équipes techniques. Activités principales _ Analyse et compréhension des usages métiers _ Analyser le fonctionnement des outils et processus existants _ Interroger l’ensemble des métiers afin de comprendre leurs usages, pratiques et besoins _ Identifier les écarts entre l’existant et le core model cible Qualité fonctionnelle et conformité métier _ Vérifier que les processus métiers sont correctement intégrés dans le core model _ S’assurer que les données et informations présentes dans le SI cible sont cohérentes, fiables et complètes _ Garantir le respect des besoins d’utilisation des métiers dans les solutions produites Assurance qualité du core model _ Définir et mettre en œuvre une démarche de QA fonctionnelle _ Valider les livrables fonctionnels en lien avec les équipes de développement _ Identifier, formaliser et suivre les anomalies ou écarts fonctionnels Coordination avec l’équipe projet _ Travailler en étroite collaboration avec le Chef de projet, le Lead Développeur et le testeur _ Contribuer aux arbitrages fonctionnels en apportant une vision métier pragmatique Expertise souhaitée Profil recherché Expérience confirmée en AMOA avec une forte composante QA fonctionnelle Solide compréhension des processus métiers et des enjeux data Capacité à analyser l’existant et à le transposer dans un modèle cible À l’aise dans des environnements de transformation SI complexes Soft skills attendus Pragmatisme et orientation solution Capacité à challenger les besoins sans les sur-interpréter Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers variés Rigueur et sens du détail, sans perte de vue des objectifs projet