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Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Rejoignez une équipe innovante et prenez part au déploiement mondial d’une solution digitale stratégique , utilisée par plus de 3000 utilisateurs dans 550 sites à travers le monde . En tant que Proxy Product Manager , vous jouerez un rôle clé entre les besoins métiers internationaux et les équipes de développement, pour maximiser la valeur d’un produit digital à fort impact opérationnel. Vous contribuez à l’évolution, à la performance et à l’adoption d’un produit digital majeur. Votre rôle s’articule autour de 4 axes principaux : 🚀 1. Stratégie & Backlog (BUILD) Collecte des besoins auprès des Key Users internationaux Priorisation du backlog en fonction de la valeur métier et du ROI Définition des User Journeys et transformation en Epics/fonctionnalités Suivi du développement via JIRA Coordination UI/UX via Trello Gestion des synergies avec les autres outils de l’écosystème digital 📊 2. Pilotage de la valeur & KPIs Suivi des KPIs d’usage et de performance Analyse des données d’utilisation pour améliorer continuellement le produit Communication régulière des résultats aux parties prenantes 🤝 3. Animation & rituels agiles Préparation/participation aux ComOp Animation des Revues de Sprint Coordination mensuelle avec les Key Users internationaux Suivi opérationnel via Smartsheet 🔐 4. Support, Cybersécurité & Documentation (RUN) Supervision des tickets Level 2 & 3 via ServiceNow Contribution aux remédiations cybersécurité Rédaction/mise à jour de la documentation technique et utilisateur Mise à jour régulière des release notes 🎓 5. Formation & Dashboarding Participation aux sessions de formation utilisateurs Mise en place de dashboards DataStudio avec le Data Engineer/Analyst 👥 Écosystème avec lequel vous collaborerez UX/UI Data Engineer / Analyst Product Sales & Communication Manager Product Owner Développeurs Experts métiers & Key Users internationaux Équipes cybersécurité, service management, data, communication