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Au sein de la Direction DATA & IA, le poste de Design Authority IA est introduit pour assurer la conformité des systèmes IA et la gouvernance IA à l'échelle du groupe. Les livrables sont : - Programme de formation IA formalisé et déployé à l'échelle du Groupe ; - Inventaire complet et actualisé des systèmes IA avec évaluation de conformité ; - Pilotage continu de la conformité des systèmes IA au sein du Groupe avec tableaux de bord et indicateurs ; - Exercices de contrôle périodique réalisés avec rapports d'audit et plans d'action ; - Reportings réguliers produits et transmis à la Direction DATA & IA et à la direction Numérique et Marketing Client. Les missions sont les suivantes : - Concevoir et déployer le plan de formation IA à l'échelle du Groupe couvrant tous les collaborateurs, niveaux et profils sur les risques IA, IA responsable et conformité IA en coordination avec la DRH, DMO, IFCAM ; - Maintenir et faire évoluer le site intranet et SharePoint de la Design Authority IA ; - Produire et animer les communications et interventions pédagogiques sur la gouvernance IA ; - Animer et coordonner la communauté IA via les relais de chaque BU/SU et entités internationales ; - Concevoir et mettre à jour la note de procédure de gouvernance IA en versions FR/EN ; - Définir et documenter la politique IA Agentique ; - Piloter et animer les comités de gouvernance ; - Sélectionner et déployer l'outillage de gouvernance IA ; - Coordonner et supporter les relais IA des BU/SU, entités et international ; - Interfacer et aligner avec le DAIA ; - Produire et transmettre les reportings à la direction Numérique et Marketing Client ; - Recenser et évaluer l'ensemble des systèmes IA en lien avec le réseau Relais IA ; - Concevoir et faire évoluer la grille d'évaluation des systèmes IA ; - Instruire et émettre des avis de conformité IA avant passage en production en coordination avec les parties prenantes régaliennes (ARC, SSI, DPO, DMO, etc.) ; - Vérifier et assurer la conformité continue de tous les systèmes IA en production aux normes IA Groupe. Les compétences requises : - Planifier, organiser et piloter les différentes phases des projets de gouvernance IA ; - Identifier, analyser et gérer les risques potentiels des initiatives IA ; - Communiquer et vulgariser les concepts complexes de gouvernance IA auprès des parties prenantes, équipes techniques et métiers.

• Analyse et cadrage des besoins métiers : comprendre les processus existants, identifier les besoins analytiques, les cas d'usage et les problématiques métiers, puis définir les solutions adaptées (BI, Self-Service, IA). • Analyse des besoins Data : identifier les sources de données, les niveaux de granularité, les fréquences de mise à jour, les indicateurs clés (KPI) ainsi que les règles de qualité, d'accès et de confidentialité des données. • Modélisation et conception Data : analyser les modèles sémantiques existants, proposer des modèles de données conceptuels et logiques, concevoir des prototypes et des maquettes fonctionnelles en collaboration avec les métiers. • Gestion du backlog et pilotage Agile : structurer les besoins sous forme d'Epics et de User Stories, prioriser les développements selon la valeur métier et piloter les activités de l'équipe technique au quotidien. • Recette et déploiement : valider les solutions développées, organiser les phases de tests utilisateurs (UAT), accompagner les mises en production et assurer la documentation ainsi que la formation des utilisateurs. • Suivi de l'adoption et amélioration continue : mesurer l'utilisation des produits Data, évaluer leur impact métier, recueillir les retours utilisateurs et faire évoluer le backlog en conséquence. Référence de l'offre : vjhpnjcvo0

Sculpte le socle Lakehouse de référence et structure l'architecture data au service de l'IADans le cadre de la modernisation globale de sa plateforme data et de la montée en puissance de ses initiatives d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Architect. Ton rôle sera hautement stratégique et fondateur : tu concevras l'architecture data cible, garantiras l'urbanisation des flux et structureras les modèles de données pour permettre aux projets d'analyse décisionnelle (BI) et d'IA générative/prédictive de passer à l'échelle avec un niveau optimal de performance et de gouvernance. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une direction de l'architecture et de la gouvernance des données de premier plan. En interface directe avec les Chief Data Officers, les architectes d'entreprise, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu interviendras sur un écosystème hybride et multi-cloud. C'est le cadre idéal pour exercer ta vision globale de la donnée, piloter des migrations complexes vers des architectures Lakehouse et façonner les standards de modélisation et de catalogage sur des volumes massifs. Tes missions clésConception d'Architecture Cible & Modélisation (Mode BUILD & CADRAGE) : Concevoir et formaliser l'architecture data cible en environnement Cloud (Data Warehouse moderne, architectures Lakehouse). Définir et faire appliquer les méthodologies de modélisation avancées adaptées aux usages analytiques et opérationnels (modélisation dimensionnelle en étoile/flocon, Data Vault). Cadrer et superviser les trajectoires de migration Cloud des actifs de données historiques vers les nouvelles plateformes analytiques (Databricks, Snowflake, BigQuery). Définir les patterns d'intégration et d'alimentation dédiés aux cas d'usage IA : mise en place de Feature Stores, structuration des pipelines pour architectures RAG et traçabilité des jeux de données d'entraînement. Gouvernance, Standards & Accompagnement (Mode CONSEIL) : Définir les standards de sécurité, de qualité, de lignage (data lineage) et de gouvernance des données à l'aide d'outils de catalogage de référence (Microsoft Purview, Collibra). Réaliser les analyses d'arbitrage technique (compromis performance / coût / sécurité / souveraineté) et rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Présenter et défendre les choix technologiques lors des comités d'architecture du groupe. Accompagner et guider les Tech Leads et ingénieurs Data Engineering dans l'implémentation opérationnelle des modèles et des pipelines. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, architecture des systèmes d'information ou Data Engineering. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie et architecture de données, intégrant le pilotage d'architectures Cloud d'envergure. Expertise Architecture Data Impérative : Maîtrise approfondie des concepts de Data Lakehouse, Data Warehouse moderne et des moteurs de traitement distribué (Spark, Databricks). Parfaite maîtrise des approches de modélisation de données complexes (Data Vault 2.0, modélisation dimensionnelle Kimball/Inmon) et requêtage avancé en SQL. Pratique confirmée d'un entrepôt Cloud leader (Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse). Culture Cloud, IA & Gouvernance : Solide maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension des besoins spécifiques de l'IA (feature stores, pipelines d'ingestion RAG, contraintes de fraîcheur et volumétrie). Connaissance des outils de catalogage et de gouvernance des données (Purview, Collibra). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsHauteur de Vue et Esprit de Synthèse : Aptitude à conceptualiser des architectures complexes tout en gardant une vision pragmatique des contraintes de mise en œuvre. Sens de la Pédagogie et Leadership Technique : Capacité naturelle à convaincre les comités décisionnels et à fédérer les équipes de delivery data engineering autour des bonnes pratiques. Rigueur et Culture de l'Excellence : Exigence forte sur la qualité, la traçabilité et la conformité des architectures déployées. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Sous la supervision du Lead IA IAG au sein du Centre de Service Data & Intégration de la DSI, le prestataire aura pour mission de concevoir, construire et faire évoluer le socle applicatif, puis de l'utiliser sur des cas concrets afin d'en valider le fonctionnement et les principes. Il interviendra notamment pour : • concevoir et mettre en œuvre l'architecture technique du socle ; • automatiser le provisioning et le déploiement des applications ; • construire les templates de repositories et les pipelines CI/CD ; • intégrer les contrôles de sécurité et de qualité dans la chaîne de développement ; • mettre en œuvre l'authentification, les habilitations et la gestion des secrets ; • contribuer à l'observabilité et à l'exploitabilité des applications ; • définir les standards permettant le développement d'applications avec des coding agents ; • développer les rules, skills, instructions et patterns réutilisables par ces agents ; • développer lui-même des applications avec ces outils afin d'éprouver et d'améliorer le dispositif ; • documenter et transmettre les pratiques mises en place. Les standards internes envisagés couvrent notamment spécification, réalisation, revue de code, tests unitaires, architecture, gestion des secrets et traçabilité. Le prestataire sera amené à intervenir sur les domaines suivants : Platform Engineering / DevOps • Git et gestion des repositories ; • templates de projets ; • CI/CD ; • Docker et conteneurisation ; • environnements dev / préproduction / production ; • infrastructure et services cloud ; • gestion des configurations et des secrets ; • SSO / OIDC et gestion des habilitations ; • contrôles de sécurité automatisés ; • logging, monitoring et observabilité. Développement applicatif • applications web front et back ; • API ; • bases de données SQL ; • tests automatisés ; • qualité et maintenabilité du code ; • patterns et composants réutilisables. AI-assisted Development • coding agents ; • configuration de leur environnement et de leur contexte ; • conception de rules et instructions ; • conception de skills réutilisables ; • génération et revue de code assistées par IA ; • mise en place de garde-fous permettant leur utilisation dans un contexte d'entreprise. La cible technique actuelle envisage notamment Claude Code, GitHub Enterprise, Docker, Cloud souverain ou AWS, PostgreSQL, Microsoft Entra ID ainsi que différents outils de contrôle de sécurité. Livrables attendus Les principaux livrables de la mission sont : Socle technique opérationnel permettant de créer et déployer des applications. Templates de repositories et pipelines CI/CD intégrant les contrôles nécessaires. Patterns de déploiement adaptés aux différentes typologies d'applications. Configuration de référence des coding agents utilisés dans le cadre de la mission. Catalogue initial de rules, skills et instructions réutilisables. Patterns et composants applicatifs réutilisables pour accélérer les développements. Premières applications développées et déployées sur le socle, permettant d'en valider le fonctionnement. Documentation technique et guides de prise en main, permettant la reprise et l'évolution du dispositif par les équipes internes.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages de l'Intelligence Artificielle au sein de GHR IT, nous souhaitons renforcer notre capacité de pilotage des projets IA. Les initiatives peuvent concerner différents types de sujets : développement de cas d'usage pour les patrimoines GHR IT, industrialisation de POC, intégration de services IA mis à disposition par le Groupe ou utilisation de fonctionnalités IA proposées par des solutions éditeurs. Ces différentes catégories apparaissent dans Nous recherchons un Chef de projet IA capable de prendre en charge des projets de bout en bout, en coordonnant les équipes métiers, IT, Data et IA. Une bonne connaissance de l'écosystème IA et de l'IA générative est indispensable, mais une expertise technique approfondie n'est pas requise. Le candidat devra avant tout être capable de comprendre les concepts, identifier les enjeux spécifiques d'un projet IA et piloter les experts nécessaires à sa réalisation. 2. Mission Le Chef de projet IA aura pour mission de piloter les projets et cas d'usage IA confiés à la Squad IA Factory, depuis leur instruction jusqu'à leur mise en production et leur passage en mode récurrent. Ses principales responsabilités seront : Cadrage des cas d'usage Recueillir et clarifier les besoins métiers. Identifier la valeur attendue et les objectifs du cas d'usage. Identifier les données, applications et acteurs concernés. Challenger la pertinence du recours à l'IA. Identifier les contraintes IT, Data, sécurité et gouvernance. Construire le dispositif projet et le planning associé. Pilotage du delivery Piloter les différentes phases du projet : cadrage, expérimentation, POC, industrialisation et mise en production. Organiser et coordonner les contributions des différents intervenants. Piloter planning, dépendances, risques et points de blocage. Suivre les arbitrages et décisions. Assurer un reporting régulier et synthétique. Garantir la bonne transition entre expérimentation et solution industrialisée.

RésuméNous recherchons un Data Analyst qualifié avec au moins 5 ans d'expérience pour rejoindre l'équipe centrale Data Insights & Analytics. Ce rôle est intégré au sein de la tribu CRM pour combler le fossé entre la stratégie métier et l'exécution des données. Responsabilités :Encadrement des exigences : Collaborez avec les responsables des parties prenantes métier et les chefs de projet pour définir et aligner les KPI, concevoir des maquettes, définir les périmaux MVP et identifier les actifs de données réutilisables. Analyses stratégiques : Exécutez des analyses métier interfonctionnelles à fort impact pour guider la prise de décision, vérifier la conformité des données afin d'assurer l'exactitude, et évaluer la valeur commerciale apportée par les produits de données. Analyse exploratoire : Mener des explorations ciblées des données afin de valider les hypothèses commerciales et d'identifier des opportunités de croissance. Habilitation, adoption et support des utilisateurs : Guider les utilisateurs sur les produits de données, les méthodologies et les outils en libre-service afin de maximiser l'intégration et l'adoption analytiques. Intégration IA et LLM : Utilisez des outils d'IA et des LLM populaires pour supporter des fonctionnalités intelligentes dans les produits de données, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes. Indispensables :Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle dans un poste d'analyste de données ou similaire. Une forte capacité à comprendre les processus métier et à traduire les défis opérationnels en besoins en données. Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique avec Snowflake. Quelques fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation dans Tableau. Maîtrise professionnelle de l'anglais. Bons à avoir :Expérience préalable dans les environnements CRM et e-commerce. Autres détails :Localisation : équipe Central Data Insights & Analytics. Structure d'équipe : Intégrée au sein de la tribu CRM.

• Missions En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA, vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. • Responsabilités : Contribuer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : • Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. • Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues • Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI. • Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. • Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)

🚀Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Contexte :Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) recherche un Product Owner Data pour piloter des produits data liés à la gestion des défauts et aux visions client. La mission porte notamment sur le pilotage et la refonte du Moteur Vision Partagé du Défaut, avec des enjeux de modernisation, d'intégration de l'IA et de conformité NDOD, ainsi que sur la refonte des visions client afin de simplifier l'accès aux données et d'améliorer leur ergonomie. Missions principales :Piloter les produits data liés au moteur de détection des défauts et aux visions client. Prioriser les user stories et gérer les backlogs et sprints. Coordonner les parties prenantes métiers Risques. Collaborer avec les équipes Data pour l'intégration des données et la validation des règles NDOD. Accompagner l'exploitation de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts. Accompagner les équipes techniques dans la refonte des moteurs et des visions client. Recueillir les besoins métiers et valider les livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Coordonner les dépendances liées à l'intégration des données. Garantir la qualité des données et leur conformité aux exigences NDOD. Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation, notamment autour de l'IA. Contribuer à la modernisation du moteur de détection des défauts et des tableaux de bord clients. Livrables attendus :Backlogs priorisés et user stories. Suivi des sprints et des actions associées. Prototypes et nouvelles visions client. Spécifications et règles métier liées au moteur de défaut. Données intégrées et contrôlées conformément aux besoins métiers et réglementaires. Recommandations d'amélioration, d'automatisation et d'utilisation de l'IA. Livrables validés avec les équipes métiers, Data et techniques.

GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers. Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le premier mandat du Head est de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe. Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI. Les missions Vision et stratégie Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI ...) pour répondre aux attentes de demain. Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market. Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers). Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs Structuration de l'équipe Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes en envisagée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires. Delivery Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels. Socle et gouvernance Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe. Contribuer au Codir DSI en portant la voix du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité, Opérations & Services, Software Engineering. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

Au sein du département Tech Expertise & Solutions orienté développement, innovation, Data et IA, vous intervenez en tant que Tech Lead Java / Angular sur des projets de développement applicatif intégrant l'Intelligence Artificielle. Vous contribuez aux développements tout en apportant votre expertise technique pour accompagner les choix de conception, garantir la qualité du code et faire évoluer les applications. Votre rôle Conception technique et évolution des applications · Analyser et s'approprier l'architecture et le code existant développé en Java et Angular · Participer aux choix de conception technique et proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels · Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Java / Spring Boot et Angular / TypeScript · Contribuer à l'évolution et à l'amélioration du code existant Référent technique et qualité des développements · Accompagner les développeurs dans l'adoption et l'utilisation des outils d'IA générative, en définissant et en partageant les bonnes pratiquesDéfinir et promouvoir les bonnes pratiques de développement (Clean code, principes SOLID) et veiller à leur application · Réaliser des revues de code et garantir la qualité et la maintenabilité des applications · Superviser la mise en œuvre des tests automatisés et des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) · Participer aux différents rituels projet et aux échanges techniques avec l'équipe Livraison et maintien en condition opérationnelle · Piloter les aspects techniques des livraisons applicatives · Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications en production · Participer à l'analyse et à la résolution des incidents techniques