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Contexte : Dans le cadre du renforcement de nos activités de Support Applicatif Métier (SAM) sur le périmètre Épargne , nous recherchons un consultant QA N2 / Support Applicatif expérimenté pour intervenir au sein d’une équipe en charge de la supervision et du maintien en conditions opérationnelles des applications métier du domaine bancaire. Missions principales : Assurer le support applicatif de niveau 2 sur le périmètre Épargne (comptes titres, passage d’ordres, PEA). Analyser, qualifier et résoudre les incidents applicatifs en lien avec les équipes fonctionnelles et techniques. Participer à la gestion des demandes d’évolution et aux recettes applicatives. Suivre les anomalies via les outils de ticketing et assurer le reporting d’activité. Contribuer à l’amélioration continue des processus de support et à la documentation fonctionnelle. Compétences requises : Bonne connaissance du secteur bancaire , en particulier les produits Épargne, Compte Titres, PEA, Passage d’ordres . Solide expérience en support applicatif niveau 2 . Maîtrise des outils de ticketing : JIRA Rigueur, capacité d’analyse, sens du service et bonne communication. Profil recherché : Expérience : environ 5 ans sur un poste similaire. Autonomie, curiosité fonctionnelle et esprit d’équipe appréciés. Modalités de mission : Démarrage : à convenir (ASAP idéalement). Lieu : Paris

Nous sommes à la recherche deux consultants de haut niveau spécialisés en Data Engineering, disposant d’une expertise approfondie dans les technologies Python, Data, GenAI, AWS (Kinesis, S3, EMR, etc.), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python ainsi qu’une solide maîtrise de SQL, Snowflake et les architectures Data Streaming. Une expertise en Scala et Spark serait fortement appréciée. Il sera chargé de concevoir et développer des pipelines de données, développer sur des chatbots AI dans un environnement cloud tout en contribuant activement à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité de notre plateforme data.

Depuis maintenant dix ans, notre client s’est fait connaitre sur le marché en tant en tant que société innovante. Il propose des solutions de détection et de connectivité dans le contrôle des ondes. Son expertise lui a permis de faire breveter ses produits et de les commercialiser à l’international. La société souhaite faire appel à un Consultant Extérieur afin de venir en renfort et ainsi respecter les deadlines projet. · Environnements complexes · Projet stratégique d’industrialisation logicielle · Produits brevetés

ANGLAIS COURANT OBLIGATOIRE Acteur majeur du secteur du sport et de l'innovation depuis plus de 40 ans, nous réinventons constamment le marché grâce à des produits accessibles et technologiques. Notre mission est de rendre les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre via un écosystème numérique complet : coaching virtuel, expériences connectées en magasin, services de location et produits intelligents. Vous rejoindrez une équipe technique de plus de 2 500 experts (ingénieurs, product managers, data experts) répartis entre Paris et Lille, dédiée à répondre aux besoins de 500 millions d'utilisateurs. Contexte de la mission Au sein de la division Connected Sports Platform (CSP) , nous accélérons notre transformation digitale via l'implémentation de solutions IoT. L'équipe Data est au cœur de ces enjeux : elle développe les briques nécessaires à l'ingestion, au stockage et à l'exposition des données échangées entre le cloud, les appareils connectés (vélos électriques, machines de fitness, etc.) et les applications mobiles. Objectifs : Optimiser l'exploitation des données pour la BI, la maintenance prédictive, la détection d'incidents et le design intelligent. Vos responsabilités En tant que Data Architect / Engineer (Freelance) , vous accompagnerez les projets dans leurs choix architecturaux et techniques avec les priorités suivantes : Architecture : Concevoir l'architecture d'ingestion et de stockage des données IoT (directes ou via mobile). Pipeline : Construire des pipelines de données structurées et non structurées scalables. Stratégie Tech : Définir la stratégie des stacks techniques et garantir le CI/CD. Optimisation : Maintenir et refondre les datasets existants pour de nouveaux cas d'usage. Qualité & Gouvernance : Assurer la fiabilité, l'accessibilité et la confidentialité des données (Data Privacy). Standardisation : Définir les standards d'architecture et assurer l'alignement entre la vision technique et les besoins utilisateurs. Profil recherché Expérience : +5 ans en tant que Senior Data Engineer dans un environnement microservices avec échanges de données en temps réel. Expertise Technique : Maîtrise de la modélisation de données, des systèmes distribués et de l'optimisation de requêtes. Stack : Maîtrise de Python (Scala ou Java sont un plus) et des technologies Kafka et Spark . Méthodologie : Culture Agile, GIT, Code Review et Peer Programming. Soft Skills : Excellente capacité de synthèse, communication fluide et esprit d'équipe. Langues : Français courant et anglais professionnel. Le "plus" pour cette mission : Expérience sur l'environnement AWS Big Data (Lambda, Redshift, S3). Expérience confirmée sur des produits IoT ou des appareils connectés. Modalités pratiques Durée : Mission longue durée. Lieu : Paris ou Lille (déplacements ponctuels à prévoir sur Lille si basé à Paris). Télétravail : Rythme hybride (environ 2 jours de télétravail par semaine). Matériel : Choix de l'environnement de travail (Mac, Windows). Compétences clés attendues (Récapitulatif) CompétenceNiveau attenduKafka / Spark Avancé AWS (Lambda, Redshift, S3) Confirmé Data Modeling Confirmé Écosystème IoT Confirmé Data Governance Confirmé

Construire des pipelines de données : Automatiser l’extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) des données pour les rendre exploitables. Gérer les infrastructures data : Mettre en place et optimiser les environnements techniques (bases de données, cloud, outils de traitement). Garantir la qualité des données : Nettoyer, valider et monitorer les données pour assurer leur fiabilité et leur cohérence. Collaborer avec les équipes métiers et techniques : Comprendre les besoins, fournir des données prêtes à l’emploi et faciliter leur utilisation. Sécuriser et gouverner les données : Protéger les données sensibles et s’assurer de leur conformité aux réglementations (RGPD, etc.). Innover et optimiser : Veiller aux nouvelles technologies et améliorer en continu les processus data

Intégré(e) au sein d’une équipe Agile, vous participerez à : La conception et la mise en place de pipelines ETL performants L’ingestion, la transformation et la qualité des données La gestion et l’optimisation des flux Data dans un environnement Azure / Databricks / Spark L’automatisation des traitements et le monitoring des workflows La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels La collaboration avec les équipes métier et Data pour répondre aux enjeux opérationnels

Nous recherchons un Q.A Prévoyance confirmé sur Paris Au sein de la Direction du client, vous serez rattaché à l’équipe Testing Méthodes & Outils (20 collaborateurs). Ce service est en charge de l’accompagnement des projets dans les phases de recette, l’apport d’efficacité sur les activités de test grâces aux moyens méthodologiques et techniques pour sécuriser le SI. Compétences attendues : - Compétences fonctionnelles Prévoyance obligatoires - Maîtrise de la méthode Agile (Jira / Xray, 3 amigos) - Tests fonctionnels et techniques avec des tests d'API - Être à l’aise avec les outils comme Postman ou Bruno, avec la vérification des logs et des requêtes en bases - Capacité à s’inscrire dans une démarche de stratégie d’automatisation - Appétence aux outils car il y aura de la modélisation à faire Je ne vais pouvoir retenir que des profils qui ont une expérience significative en PREVOYANCE si connaissance de CAAS c’est un plus.

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Product Owner confirmé (H/F) pour accompagner une équipe agile sur le développement et l’évolution d’outils de pilotage de campagnes publicitaires digitales . Le consultant interviendra au sein d’une équipe de 6 personnes , sur des produits permettant de gérer la diffusion des campagnes digitales sur un parc international de mobiliers connectés. Le rôle implique une forte orientation backend et data , dans un environnement international et agile . Missions principales Définir, prioriser et suivre les évolutions produits en lien avec les besoins utilisateurs et les objectifs business. Rédiger et clarifier les user stories , critères d’acceptation et cas de test . Collaborer étroitement avec l’équipe de développement pour garantir une compréhension commune des besoins. Assurer la cohérence fonctionnelle avec les autres produits du domaine digital. Participer activement aux rituels Agile (Sprint planning, Reviews, Rétrospectives, etc.) . Contribuer aux tests fonctionnels, TNR et recettes d’acceptation . Suivre la progression, prioriser les anomalies et gérer les retours utilisateurs.

Nous recherchons un Ingénieur Automation / Software Engineer spécialisé dans les environnements poste de travail et virtualisation , afin de développer, automatiser, optimiser et maintenir les outils permettant de gérer une infrastructure HVD de grande ampleur (~11 000 machines) dans un contexte international anglophone. Votre rôle Vous contribuerez au développement et à l’amélioration continue d’outils internes stratégiques pour la gestion d’un parc HVD/VDI massif. Vous automatiserez des tâches, optimiserez des workflows existants et travaillerez en étroite collaboration avec des équipes support basées dans plusieurs régions du monde. Compétences techniques attendues Automatisation & Scripting PowerShell (niveau avancé) VBS (bon niveau) C#, .NET / .NET Core Industrialisation, optimisation et maintenance de scripts Très bonne connaissance de Windows 10/11 poste de travail Développement applicatif Back-end : C#, , .NET Core Front-end : Blazor, VueJS Intégration API / Webservices Développement d’outils internes (support / métiers) Bases de données Bon niveau en MSSQL et PostgreSQL Maîtrise des requêtes SQL (écriture & optimisation) Connaissance des modèles de données HVD / DaaS Environnements & compétences infrastructure Maîtrise des environnements DaaS / HVD / VDI Gestion de parcs massifs et environnements Windows Enterprise Connaissances sécurité : durcissement, patching, conformité Compréhension des interactions avec réseau, IAM, monitoring… Missions quotidiennes Développer, maintenir et faire évoluer les outils internes gérant l’infrastructure Automatiser les tâches récurrentes et optimiser les scripts existants Suivre les évolutions techniques, sécurité et logicielles Collaborer avec des équipes internationales (Europe, Amériques, Asie) Produire la documentation technique Informer les équipes support des changements

Description du Poste En tant que Senior System Engineer / Deputy TeamLeader System, vous serez le garant de la stabilité, de la performance et de la sécurité de nos environnements systèmes et bases de données. Au-delà de l'expertise technique, ce poste demande des capacités de leadership pour encadrer, orienter et accompagner les autres ingénieurs systèmes dans leurs missions quotidiennes. Vous piloterez l'administration des infrastructures critiques, optimiserez les performances des environnements virtualisés et cloud, et contribuerez à la modernisation technologique de l'organisation. Votre rôle combine expertise technique approfondie et responsabilités managériales, avec un focus sur l'excellence opérationnelle et le partage de bonnes pratiques au sein de l'équipe. Responsabilités principales : Administration systèmes : garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Linux (Debian, SUSE, RedHat) en production. Virtualisation et cloud : gérer et optimiser les plateformes VMware, participer à la modernisation des environnements virtualisés vers des solutions HCI (Hyper-Converged Infrastructure). Bases de données : assurer la gestion, la performance et la disponibilité des bases Oracle et autres environnements critiques. Stockage et sauvegarde : administrer les infrastructures de stockage (SAN) et les solutions de backup (Commvault, Cohesity). Automatisation : développer et maintenir des scripts (Bash, Python, PowerShell) pour simplifier l'exploitation et le monitoring des systèmes. Sécurité : appliquer les bonnes pratiques de durcissement des systèmes et contribuer à la fiabilité globale des infrastructures. Encadrement et expertise : accompagner les ingénieurs systèmes, partager les bonnes pratiques, soutenir les projets techniques et favoriser l'évolution des compétences. Projets et support : participer aux projets d'évolution d'infrastructure, assurer le support niveau 2/3 sur les incidents complexes et contribuer à la résolution des problèmes critiques.

Contexte de la mission Tu intégreras l’équipe Ops du domaine. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP - API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Je recherche actuellement pour mon client un.e DevOps Infrastructure Engineer (H/F) L'équipe de mon client supporte les outils et l'infrastructure des équipes de développement (embarqué et serveurs) dans leur mise en place de chaines de CI/CD sur une « stack » applicative commune. L'équipe est constituée de 6 collaborateurs sur deux sites (Suresnes et Valence dans la Drôme). Cette intégration continue est constituée de la « stack » suivante : Jira pour le suivi des tickets ; BitBucket comme gestionnaire de dépôts Git et solution de « code review » ; Jenkins pour l'intégration continue ; Artifactory pour les dépôts d'artefacts ; XRay (plugin Jira) pour les tests ; SonarQube/Blackduck pour le SAST et le SCA. La configuration de ces applications (création d'espaces, gestion des permissions, etc.) est réalisée à l'aide d'un outil interne de « self-service » basé sur les concepts GitOps. L'équipe Software Factory Infrastructure est une équipe IT dédiée, en charge de déployer et maintenir cette solution applicative et son infrastructure. Description L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe sur les actions courantes qui sont les suivantes : La gestion du cycle de vie des solutions La documentation et le référencement de chaque changement dans les outils Participer au développement continu de la plateforme de Monitoring (PRTG). Contribuer à notre dynamique d'Infrastructure as a Code via Ansible Automation Platform. Participer à l'automatisation des tâches récurrentes. Assurer la MCO de l'ensemble des services (applications et infrastructure). Contribuer aux divers espaces documentaires. Monter en compétence sur les diverses applications afin de pouvoir accompagner fonctionnellement nos utilisateurs. Environnement technique Infrastructure : VMWare, Ansible, Kubernetes, Ubuntu, Fortigate, VMware Advanced Network Load Balancer, Zerto, PostgreSQL, … IT Tooling : ELK, PRTG, Crowd, Landscape, Kibana, … Applications : Bitbucket, Jira, Confluence, Jenkins, Sonarqube, Artifactory, Blackduck Compétences requises Maitrise des concepts DevOps et GitOps Maitrise de l'administration de système Linux Ubuntu Maitrise des environnements de virtualisation (VMWare & Azure) Maitrise des outils d' « Infrastructure as a Code » (Ansible, Terraform) Maitrise du réseau (Fortinet), Load Balancing, VLAN Expérience avérée en mise en œuvre et gestion d'outils de containerisation (K8S) Connaissance des outils de gestion de log (ELK) et de Monitoring (PRTG) Connaissance en base de données (PostgreSQL) Capacité de planifier et mettre en œuvre Capacité à comprendre et analyser avant d'agir Capacité à prendre en charge le support de ses solutions Connaissance de Git et Jenkins Connaissance d'au moins un langage de programmation (Python) Anglais courant à l'oral et à l'écrit Savoir parler chinois (mandarin) est un plus

Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer . Vous intégrerez l’équipe Data et participerez au déploiement d’algorithmes de Machine Learning et de Generative AI sur la plateforme de données (Google Cloud Platform). En étroite collaboration avec le responsable Data, les Product Owners et les équipes métiers, vous serez impliqué(e) dans toutes les étapes de réflexion et de mise en œuvre des solutions IA/ML Missions : Sensibiliser les équipes aux concepts et bénéfices du Machine Learning et de la Generative AI Recueillir et analyser les besoins métiers pour des solutions IA/ML Étudier et évaluer les solutions du marché répondant aux besoins métiers Préparer et transformer les données pour les algorithmes Tester, valider et sélectionner les algorithmes de Machine Learning et d’intelligence artificielle Mettre en place un système de monitoring des résultats des algorithmes (ML Ops) Développer des modules de code réutilisables (préprocessing, entraînement, postprocessing, déploiement) Créer des interfaces utilisateurs pour exploiter les modèles développés Rédiger la documentation technique et fonctionnelle

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer senior H/F à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data engineer senior H/F : Au sein de l'équipe Data Ingénieur, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des infrastructures et pipelines de données permettant de collecter, transformer, stocker et mettre à disposition des données fiables et optimisées pour les besoins analytiques et opérationnels. Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion et la transformation des données. Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans les systèmes. Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des outils de monitoring et de gouvernance des données. Garantir la conformité aux normes RGPD et aux politiques internes de sécurité. Compétences techniques : Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL). Expérience avec des systèmes de bases de données (relationnelles et NoSQL). Connaissance des plateformes Cloud (GCP, Snowflake). Expérience ETL (Une connaissance de semarchy est un plus) Familiarité avec les outils de workflow (Airflow, PubSub). Bonne compréhension des architectures orientées données (Data Lake, Data Warehouse, Golden).

Site Reliability Engineer (SRE) Transverse - Plateforme CCDP Au sein de la Customer & Commerce Digital Platform (CCDP), vous interviendrez en tant que Site Reliability Engineer (SRE) Transverse. Votre rôle est clé : apporter une expertise technique pointue, soutenir les équipes Produit et garantir l'excellence opérationnelle de la plateforme. Nous recherchons un profil axé sur l'Ingénierie de la Fiabilité et l'Automatisation pour scaler nos services. Vos Responsabilités Clés Ingénierie de la Fiabilité (SRE) : Piloter l'amélioration continue de la stabilité, performance et résilience de la plateforme. Accompagner les équipes Produit dans la définition et le suivi des SLOs/SLIs (Service Level Objectives/Indicators). Gérer et analyser les incidents de production (incident response et post-mortems sans reproche). Automatisation & Réduction du Toil : Identifier, développer et déployer des outils d'automatisation (scripts, IaC) pour réduire le "Toil" des équipes de niveau 1 et 2, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle. Renforcer les pratiques d'Observabilité (métriques, logs, tracing) pour un diagnostic proactif. Expertise et Conseil : Apporter votre savoir-faire pour garantir la continuité de service et assister quotidiennement les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques SRE (Infrastructure, Sécurité, Gestion des changements). Compétences Recherchées Solide expérience en tant que SRE ou DevOps/Software Engineer avec une forte culture fiabilité. Maîtrise de l'automatisation (Python/Go, Bash) et de l'Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance approfondie de l'écosystème Kubernetes et Cloud.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un business analyst & QA compétent sur des environnements agiles. Vos missions : Participer à l’analyse fonctionnelle des besoins, à la rédaction des user stories et à la préparation des rituels agiles avec le Product Owner. Assurer la qualité fonctionnelle des applications : conception et exécution des tests d’acceptation, TNR et validation des évolutions. Suivre et qualifier les anomalies ou demandes émises par les filiales, en garantissant leur bonne priorisation et leur résolution. Réaliser des requêtes SQL pour l’analyse et la vérification des données, ainsi que des tests d’API via Postman ou SoapUI. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les développeurs pour maintenir un haut niveau de qualité et de cohérence fonctionnelle au sein du produit.