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Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client spécialisé en banque, un Ingénieur Système Devops (H/F) Contexte : Notre périmètre est principalement basé sur Windows Server et SQL Server . Nous souhaitons renforcer notre équipe avec un profil capable d’apporter une approche DevOps tout en restant à l’aise dans un environnement Microsoft. Objectif de la mission : Mettre en place des pratiques et outils DevOps pour améliorer l’automatisation et la supervision de nos environnements de production. Compétences clés attendues : Systèmes & Infrastructure Expertise Windows Server (gestion, clustering, Active Directory) Bonne connaissance SQL Server (administration, optimisation) DevOps & Automatisation CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitLab) Scripting (PowerShell, Bash) Automatisation des déploiements et des tâches récurrentes (SCCM/Ansible) API & Intégration Mise en place et sécurisation d’API (REST) Gestion via API Gateway ou équivalent Monitoring & Observabilité Création de dashboards (Grafana) Utilisation d’outils de supervision (Foglight) Culture DevOps Industrialisation, documentation, transfert de compétences Profil idéal : Un ingénieur systèmes ayant évolué vers le DevOps, capable de comprendre les contraintes d’infrastructure et d’apporter des solutions modernes pour automatiser et superviser nos environnements. Autonome et ayant travaillé dans un grand compte bancaire serait un gros plus.

Objectif : industrialiser les projets IA du développement à la mise en production via une approche MLOps complète et intégrée . ⚙️ Composants principaux Sparrow Studio Environnement code-first pour data scientists / analysts Stack : Go , Kubernetes, ressources dynamiques GPU/CPU Sparrow Serving Déploiement de modèles IA (API / batch) MLOps, monitoring, compliance Stack : Go , Kubernetes-native Sparrow Flow (poste concerné) Librairie propriétaire Python (cœur du framework MLOps Sparrow) Automatisation complète des pipelines IA (Docker, API, packaging, compliance, déploiement) Niveau technique avancé – forte exigence en Python backend Sparrow Academy Documentation, tutoriels, support utilisateurs Sparrow 🧠 Missions principales Prendre l’ ownership technique de la librairie Python Sparrow Flow Concevoir, maintenir et faire évoluer le framework MLOps interne Garantir la qualité, la performance et la scalabilité du code Participer à la définition des orientations techniques avec les leads Collaborer avec les équipes architecture, infrastructure et data science Contribuer à la documentation technique (Sparrow Academy) 💻 Environnement technique Langages : Python → Sparrow Flow Go → Sparrow Serving & Studio Terraform → Infrastructure Infra & Cloud : Cloud privé on-premise Kubernetes (déploiement & orchestration) S3 / MinIO / PX (Portworx) Argo, ArgoCD, Argo Workflows (CI/CD) Autres outils : Git, Artifactory, Model Registry Prometheus, Kibana PostgreSQL, MongoDB

Nous recherchons un profil SRE expérimenté pour accompagner un move-to-cloud (VMware → Azure / AVS) et mettre en place le MCO d’un parc de 335 VM. Vous serez impliqué dans la mise en place d’un PRA simplifié et l’industrialisation des environnements. Compétences attendues : Windows/Linux, VMware, Zerto, Terraform, Puppet, observabilité (Datadog, Grafana, Azure Monitoring, Veeam, GitHub). Maîtrise d’outils Azure non natifs pour l’observabilité. Proactivité indispensable. Culture DevOps appréciée.

CONTEXTE CaaS-CNP est un écosystème de clusters Kubernetes sur site , construit sur Kubernetes standard, avec les technologies laC et GitOps : Cluster-API / Flux (et Terraform/Ansible pour les clusters existants). MISSIONS Dans le cadre des programmes NewCo et Cloud Leap. l'équipe CaaS-CNP a pour objectif de fournir des clusters Kubernetes en tant qu'équipe d'ingénierie de plateforme : • sur plusieurs zones d'hébergement (Azure, Bleu), laissant le moteur flexible ; • avec un ensemble de composants logiciels et d'opérateurs (unités) ; • l'orchestration de tous les composants (clusters et unités) est gérée par l'outil GitOps Flux, pour l'amorçage initial et le cycle de vie (mises à niveau, réconciliation). L'équipe CaaS-CNP est impliquée dans : • La conception des solutions (architecture cloud/Kubernetes, conception globale GitOps, gestion de la sécurité, développement logiciel et Intégration des opérateurs) • Mise en œuvre des solutions (API Cluster, Flux, intégration logicielle, Golang ponctuellement), en collaboration avec d'autres projets transversaux d'Orange. • Exploitation des clusters CaaS-CNP (production, clusters Kubernetes et cycle de vie des composants logiciels). Pour cette mission, vous serez intégré(e) à l'équipe centrale/administration CaaS-CNP et participerez aux activités d'exploitation. Une expérience Kubernetes et GitOps/DevOps est requise. Des astreintes font également partie de la mission. • Kubernetes, API Cluster, AKS • Infrastructures cloud (Azure, OpenStack) • GitOps (Flux), GitLab, pipelines CI/CD • Observabilité (Prometheus, Alertmanager, Grafana, Loki, ...) • HashiCorp Vault • Méthodologies agiles EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU MÉTIER REQUIS Architecte Cloud, Ingénieur GitOps Autres compétences : Anglais : Intermédiaire Client d'orientation : Nécessaire Certifications/Habilitations : Administrateur Kubernetes Astreintes ou interventions programmées : Non Habilitation électrique : Non LIVRABLES * Urbanisme Cloud/Kubernetes pour clusters CaaS-CNP (dev et doc) * Conception de composants réutilisables pour nos clusters Kubernetes * Industrialisation (Cluster API, Flux, packaging) des composants logiciels et opérateurs K8S * Documentations techniques et utilisateurs * Contribution au build/run de certains clusters de production (upgrades, support infra) * Contribution au board de l'équipe JIRA et à la formation SAFe de l'entité EXPERTISES TECHNIQUES PARTICIPATIONS • Kubernetes, Cluster-API, AKS • Infrastructures cloud (Azure, OpenStack) • Observabilité (Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki...) • GitOps (Flux), GitLab • Coffre-fort Hashicorp • Terraform/Ansible • Méthodologies agiles Autres compétences : Anglais : Intermédiaire Orientation client : Nécessaire Certifications/Habilitations : Kubernetes Admin Astreintes ou interventions programmées : Non Habilitation électrique : Non

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

🔍 Nous recherchons un Développeur .NET Sénior pour une mission Run & Support ! Description : Vous êtes passionné par le développement .NET et avez une solide expérience en support applicatif et maintenance ? Rejoignez une équipe dynamique au sein d'un acteur majeur de la gestion d'actifs pour assurer la stabilité et la performance des applications référentielles . Vos responsabilités : ✅ Assurer le support de production et la maintenance des applications Legacy (instruments, émetteurs, pricing, index). ✅ Effectuer les morning checks et gérer les incidents en collaboration avec les équipes INFRA. ✅ Accompagner le Business en UAT et PROD (correction d'anomalies, évolutions). ✅ Développer en C# et garantir la qualité du code. ✅ Préparer les releases via Azure DevOps et rédiger la documentation technique. Compétences clés : ✔ C# 6+ , VB.Net, .NET Framework 4+, ASP.Net, JQuery ✔ SQL Server & Oracle (TSQL, PLSQL) ✔ SSIS, WinForms, WCF ✔ Outils : Visual Studio, GIT, Azure DevOps ✔ Méthodologies Agile (Jira, Azure Boards) ✔ Français & Anglais : très bonne maîtrise Profil recherché : 🎯 Senior (4-7 ans) d'expérience en développement .NET et support applicatif. 🎯 Rigoureux, pragmatique, orienté qualité et travail en équipe. 📍 Lieu : Paris 📅 Démarrage : Janvier 2026 ⏳ Durée : 12 à 24 mois 💼 Secteur : Asset Management

Dans le cadre de la modernisation de son écosystème Data, notre client déploie une nouvelle plateforme basée sur Azure , intégrant Snowflake et Power BI . Ce projet s’inscrit dans une démarche globale de transformation visant à migrer un volume important de rapports existants provenant d’un ancien environnement on-premise (Datawarehouse + Cognos) vers une infrastructure Cloud plus performant Contexte Dans le cadre de la mise en place d’une nouvelle plateforme Data sur Azure, intégrant Snowflake et Power BI , notre client du secteur bancaire lance un vaste chantier de migration de l’ensemble de ses rapports existants depuis une plateforme on-premise (Datawarehouse + Cognos) vers ce nouvel environnement Cloud. Environ 250 rapports ont été identifiés comme prioritaires. Ils sont principalement utilisés au quotidien par les équipes métiers (recouvrement, fraude, contrôle interne, etc.) via un portail interne. Ces rapports étant essentiels à l’activité opérationnelle, l’objectif est de les reproduire à l’identique , sans refonte fonctionnelle, pour respecter les échéances fixées à août 2025 . Les choix finaux concernant le modèle (datamarts dédiés, vues sur datamart global, etc.) et l’outil de restitution sont encore en cours de définition, et le consultant pourra contribuer à ces orientations. Mission Vous participerez à la reconstruction des rapports sur la nouvelle plateforme Data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec deux experts internes (Datawarehouse & Cognos). Vos principales responsabilités :1. Analyse des rapports Cognos existants Étude des frameworks, champs, règles de gestion, filtres et logiques de calcul. 2. Recréation des rapports dans Snowflake / Power BI Construction des couches nécessaires dans Snowflake avec les Data Engineers / Analysts. Création éventuelle de dashboards Power BI (cas limités). 3. Validation et contrôle de qualité Comparaison des résultats Snowflake avec les rapports Cognos. Investigation des écarts avec les référents internes (métier, Data Office, DSI). 4. Documentation Documentation des tables/vues créées (Excel pour alimenter Data Galaxy). Définition et rédaction de la documentation fonctionnelle liée aux rapports.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Nous recherchons pour notre client, une grande banque basée à Paris, un Consultant Métrologie IT confirmé. Vous interviendrez au sein de la DSI pour accompagner les équipes dans la gestion de la capacité IT via TSCO (BMC Software) et contribuer à l’amélioration du modèle de prévision et de pilotage des infrastructures. Responsabilités principales -Monter en compétence sur l’environnement BDF. -Réaliser un état des lieux de la métrologie et du capacity planning existants. -Concevoir et proposer un nouveau modèle TSCO (TrueSight Capacity Optimization). -Définir les livrables et indicateurs de suivi. -Produire les rapports mensuels (Excel, Power BI, documentation technique et fonctionnelle). -Assurer le support aux équipes internes et les accompagner dans la montée en compétence. Compétences requises : -TSCO (TrueSight Capacity Optimization – BMC Software) -Métrologie et gestion de capacité IT -Excel, Power BI et outils de datavisualisation -Infrastructure IT (serveurs, stockage, réseau) -FinOps / Capacity Planning -Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure) -Bases de données (Oracle, SQL Server, etc.) Connaissances appréciées : -Environnements multi-cloud ou hybrides -Outils DevOps -Expérience grands comptes / secteur bancaire -Certifications BMC, ITIL, FinOps, AWS

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Résumé Le rôle principal d'un Développeur C# .NET Senior est de concevoir et de développer des applications de trading, en mettant particulièrement l'accent sur les services backend et en soutenant la gestion des risques et la tarification des opérations de pré-négociation. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des applications de Power Trading, principalement axées sur les services backend en .NET. Construire et améliorer les outils de tarification pré-négociation et l'application d'exercice d'option. Identifier, analyser et traduire les exigences commerciales et fonctionnelles en solutions techniques robustes. Agir comme support technique de première ligne pour les utilisateurs internes, en les intégrant aux outils et en garantissant une utilisation fluide. Mettre en œuvre et maintenir des APIs pour récupérer, traiter et distribuer des données à travers les systèmes internes. Contribuer à la conception de l'architecture, aux revues de code et à la résolution de problèmes complexes des composants d'application de trading. Collaborer avec les traders et les équipes informatiques pour fournir des solutions performantes, évolutives et fiables. Produire de la documentation technique, y compris des spécifications et des diagrammes d'architecture. Développer et maintenir des tests automatisés, gérer les déploiements et garantir la stabilité de la production. Compétences requises : Expertise en C# et expérience avec .NET pour le développement d'applications backend. Connaissance des API RESTful et expérience avec l'architecture microservices. Expertise sur Docker et familiarité avec Kubernetes. Expérience en développement frontend avec des frameworks tels que JavaScript, React, Angular ou Next.js. Connaissance des services Cloud Azure. Compréhension des produits financiers côté front office tels que les options, forwards, swaps et futures. Détails supplémentaires : Lieu : Bruxelles. Durée: 3 ans. Langue de travail : Anglais. Télétravail : 3 jours de télétravail par semaine.

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Architecte Solution DevOps (H/F) Contexte de la prestation : Dans la cadre de la transformation Digitale du Groupe, nous avons besoin d’un architecte Solution DevOps sur le périmètre Automation. · Sous la responsabilité du département Architecture d’Infrastructure au sein de la Direction des opérations, l’Architecte DevOps est intégré à l’équipe Automation constituée d’architectes/ingénieur techniques. · Nous recherchons un Architecte DevOps pour renforcer notre équipe et améliorer nos pratiques DevOps. Le candidat collaborera avec les équipes de développement et d'exploitation pour automatiser les processus, mettre en place des pipelines CI/CD, gérer l'infrastructure on prem/cloud et assurer la fiabilité de nos applications. Description de la prestation : Intégré dans l’équipe Architecture Opérations, la ressource aura en charge : · Définir, concevoir les architectures DevOps pour les développeurs et en particulier pour l’Infra As Code. · Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement, les tests et la livraison des applications. · Gérer l'infrastructure cloud sur Azure et On premise à l'aide de Terraform et Ansible. · Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de vie du développement des applications. · Contribuer à l'élaboration et à l'amélioration des processus et des outils DevOps. · Documenter et partager les connaissances avec l’ensemble des Architectes. · Rédiger les Normes et Standards · Compétences requises : · Expérience solide avec Azure Cloud et ses services associés. · Maîtrise de Terraform et Ansible pour l'infrastructure-as-code. · Compréhension approfondie des concepts DevOps et de l'agilité. · Pratique avérée dans la création de pipelines CI/CD avec Azure DevOps ou des outils similaires (GitHub). · Maitrise du langage YAML pour développement de playbooks ansible et configuration des pipelines. · Compétences en Scripting avec PowerShell ou Bash. · Capacité à résoudre efficacement les problèmes de manière autonome. · Travail d'équipe. · Bonne maitrise de l’Anglais Environnements techniques : · Github · Ansible · Terraform · AzureDevOps · ServiceNow

Descriptif de mission – Analyste SOC SENIOR Missions: Intégration au Global SOC du groupe (centre d’excellence cybersécurité). Détection, analyse et gestion des incidents de sécurité issus du SIEM (Splunk), mails ou appels. Qualification des alertes et coordination avec les équipes sécurité locales. Évaluation des risques et mise en place de règles de détection adaptées. Rédaction / mise à jour de playbooks de réponse à incident. Threat Intelligence & Threat Hunting (O365, AWS, Azure). Utilisation d’outils EDR et réalisation d’analyses forensics. Veille sur les menaces émergentes et amélioration continue des détections. Communication avec les entités du groupe et contribution à la montée en maturité du SOC. 👤 Profil recherché: Expérience : 5 à 8 ans en cybersécurité opérationnelle (SOC, CSIRT, CERT). Maîtrise SIEM : Splunk (création, optimisation de règles, tableaux de bord). Connaissance avancée : environnements Cloud AWS, Microsoft Azure, O365. Compétences : Analyse d’incidents, Threat Hunting, EDR, Forensics Rédaction de playbooks / procédures SOC Gestion d’incidents et communication transverse Qualités : rigueur, esprit d’analyse, autonomie, bon relationnel, curiosité technique. Langues : Anglais professionnel (environnement international).

LENA IT recherche pour l'un de ses clients un(e) Architecte Senior, capable de concevoir et de piloter des architectures robustes, sécurisées et interopérables, dans un environnement exigeant en matière de conformité réglementaire, sécurité des systèmes d’information et interconnexion avec de nombreux partenaires publics et privés. TJM Max : 600€HT non négociable ACTIVITÉS PRINCIPALES / SES MISSIONS CONCEPTION ET COHÉRENCE DU SYSTÈME D’INFORMATION • Concevoir et documenter des architectures (fonctionnelle, logicielle, technique, sécurité, data) modulaires, évolutives et sécurisées dans des environnements hybrides (Cloud privé / Cloud public Azure). • Définir les patterns d’architecture adaptés : micro-services, Event Driven Architecture (EDA), API REST, architecture hexagonale, etc. • Évaluer les solutions techniques proposées par les prestataires et garantir leur conformité avec les principes d’architecture. • Accompagner les équipes projets et techniques dans la mise en place des bonnes pratiques de conception et de documentation. ARCHITECTURE D’AUTHENTIFICATION ET INTEROPÉRABILITÉ (expérience avérée) • Concevoir des solutions d’authentification et de fédération d’identité en s’appuyant sur les standards reconnus : Open ID Connect, OAuth2, SAMLv2, etc. • Collaborer avec les experts sécurité pour garantir la conformité aux exigences réglementaires (RGPD, RGS, etc.). COLLABORATION ET GOUVERNANCE • Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes, les partenaires et les intégrateurs. • Participer aux comités d’architecture et aux instances de gouvernance du SI. • Produire des livrables d’architecture clairs, synthétiques et conformes aux standards. VEILLE TECHNOLOGIQUE • Analyser les développements technologiques les plus récents. • Rechercher des solutions innovantes pour l’intégration de nouvelles applications ou la création de nouvelles solutions. COMPÉTENCES TECHNIQUES • Très bonne maîtrise des principes de l’architecture. • Expérience avérée sur les technologies et environnements Cloud Azure, API Management, Micro-services, EDA, containerisation, CI/CD, Data Transactionnelle, Data Analytics … • Connaissance en composants d’infrastructure. • Maîtrise des standards d’authentification : Open ID Connect, OAuth2, SAMLv2. • Expérience avérée sur les sujets liés à la sécurité des systèmes d’information, incluant les problématiques de conformité : RGPD, RGS et la sécurité applicative (gestion des identités et des accès (IAM), chiffrement, sécurisation des API, gestion des secrets…) • Connaissance des outils de modélisation et des Framework d’architecture : TOGAF, UML, ArchiMate… APTITUDES PROFESSIONNELLES • Sens de la confidentialité et éthique. • Rigueur, capacité d’anticipation et sens de la méthode. • Qualités relationnelles et diplomatie dans les interactions avec la direction informatique, les directions métiers, la maîtrise d’ouvrage, la maîtrise d’oeuvre et la sécurité (RSSI). • Qualités rédactionnelles. • Esprit de synthèse et capacité à prioriser les problématiques pour maintenir une vision globale du SI et de la cible à atteindre.

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)