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Vous intégrerez une équipe IT pluridisciplinaire et interviendrez comme référent opérationnel en cybersécurité et infrastructures réseaux , en lien étroit avec les équipes internes et des partenaires externalisés. Votre rôle au quotidien Vous contribuerez activement à la sécurisation et à la fiabilité du SI, notamment à travers : Le pilotage opérationnel de la cybersécurité , incluant la supervision des incidents en collaboration avec un SOC externalisé et la mise en œuvre d’actions issues de la PSSI. L’ administration et le maintien en conditions opérationnelles des outils de sécurité (firewalls, antivirus, microsegmentation, détection réseau, antispam). La gestion des évolutions et configurations réseau , ainsi que la pérennité des infrastructures LAN/WiFi. Le lancement et le suivi de campagnes de tests de sécurité (pentest, phishing) et d’actions de sensibilisation auprès des utilisateurs et équipes IT. Un rôle d’ expert N2/N3 auprès du support interne, avec prise en charge des incidents complexes et amélioration continue de la documentation technique. Une participation active au suivi des prestataires et à l’accompagnement des équipes métiers dans leurs projets. Environnement technique Sécurité : Darktrace, Illumio, Fortinet, Sophos, Mimecast Réseaux : switches & WiFi Huawei, NAC ITSM / environnements collaboratifs

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Nous recherchons pour un grand compte de la région un chef de projet flux/data Mission : Pilotage des projets de mise en place de flux de données en provenance de systèmes industriels. Principales tâches de la mission - Accompagner les interlocuteurs métier dans la définition des besoins d’export. - Piloter les projets de mise place de flux DATA en provenance de systèmes industriels en lien avec les experts métiers, les éditeurs de solutions et les équipes IT - Produire l’ensemble des livrables en accord avec la méthodologie Projet du client. - Documenter et industrialiser dans l’équipe RUN afin d’en sécuriser la maintenance.

Au sein de la Direction des Technologies, vous intégrez le pôle Produits Publicitaires en tant que Product Owner Offre . Vous intervenez sur un produit stratégique dédié à la gestion des catalogues d’offres, de l’inventaire et du pricing sur des environnements TV et Digital. En collaboration avec un autre Product Owner et des équipes pluridisciplinaires, vous êtes responsable de la vision produit, de la priorisation et du delivery dans un environnement agile. Vos missions principales : Vision & stratégie produit Définir et porter la vision produit Construire et piloter la roadmap Garantir l’alignement avec les enjeux métiers (marketing, revenue management) Gestion du backlog Recueillir et analyser les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles (user stories) Prioriser et maintenir le Product Backlog selon la valeur métier Pilotage du delivery Coordonner les équipes techniques (développement, data, API…) Suivre l’avancement en méthodologie agile Garantir le respect des délais, de la qualité et des coûts Recette & mise en production Organiser et piloter la recette fonctionnelle Valider les livrables Assurer les mises en production RUN & amélioration continue Suivre la performance du produit Gérer les incidents et évolutions Optimiser en continu les fonctionnalités Accompagnement au changement Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des outils Assurer la communication produit Faciliter la conduite du changement Responsabilités clés : Ownership du Product Backlog Priorisation basée sur la valeur métier Cohérence du SI avec les autres produits Pilotage de la valeur délivrée Qualité des livrables à chaque sprint

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Grenoble - Corenc - Expérience de 5 ans minimum Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d’une grande banque ? Ici, pas de modèle qui reste en POC. Vous intervenez sur des cas d’usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés. Pourquoi nous recrutons ? L’activité Data / IA prend de l’ampleur côté client. L’enjeu aujourd’hui est clair : - accélérer l’appropriation de la Data et de l’IA par les métiers - transformer des cas d’usage en solutions concrètes et durables Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe. Concrètement, votre quotidien : Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l’écosystème technique, vous allez : 1/ Construire des cas d’usage Data / IA Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour : - préparer et explorer les données - concevoir et entraîner des modèles - restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers 2/ Travailler avec les métiers Vous interviendrez directement avec eux pour : - cadrer les besoins - traduire des problématiques métiers en cas d’usage data - accompagner l’adoption des solutions 3/ Déployer des sujets IA générative Vous accompagnerez les équipes sur : - la création de prompts efficaces - le déploiement de LLM - la mise en place d’agents / assistants 4/ Structurer l’environnement Vous contribuerez à : - la mise en place de l’environnement technique (notamment GCP) - l’amélioration des pratiques projets Data / IA - l’industrialisation des cas d’usage 5/ Maintenir et faire évoluer les modèles Vous assurerez la MCO des solutions déployées : - suivi de performance - ajustements des modèles - amélioration continue 6/ Diffuser la culture Data / IA Vous animerez : - des ateliers d’acculturation - du coaching (notamment sur des POC étudiants)

La mission principale du profil retenu sera • Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes • Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative • Participer à la mise en place de prompts et de RAG • Collaborer étroitement avec les métiers et les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. • Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV

Je cherche pour un de mes clients un Data Analyst / Data Engineer qui interviendra sur la définition, la mise en place et l’évolution de solutions de gestion de données , en assurant l’ingénierie, l’analyse et la valorisation des données pour répondre aux besoins métiers. Missions principales : Définir, mettre en place et faire évoluer des datalakes et datawarehouses Ingénierie et intégration de données pour le jumeau numérique et l’ IA Développer des modèles de data science adaptés aux besoins métiers Produire des tableaux de bord et valoriser les données via les outils BI ( Qlik, Microsoft Power BI ) Consolider et développer le catalogue de données existant Mettre en œuvre et optimiser des moteurs de recherche et d’indexation avancée ( Elasticsearch – expertise obligatoire ) Activités transverses : Analyser l’existant et conduire des ateliers méthodologiques Préconiser normes et standards technologiques Définir, dimensionner et chiffrer des solutions Mettre en œuvre des pipelines de données et des architectures big data Suivre la mise en œuvre et assister les équipes projet Assurer le transfert de compétences et l’accompagnement méthodologique Rédiger rapports d’études, cahiers des charges techniques et documentations Réaliser des audits et améliorer les processus Effectuer la veille technologique et fournir du conseil stratégique

Mission principale Le Directeur de Projet Data a pour mission de piloter des projets Data & IA structurants, en assurant la coordination des équipes internes et des centres de services (CDS). Il garantit la tenue des engagements en termes de qualité, de budget et de délais, tout en assurant l’alignement avec les objectifs métiers et IT. Tâches & activités Piloter l’activité projet : planification, suivi des charges, gestion des budgets et des ressources Animer et coordonner les équipes projets (internes et CDS) Organiser et conduire les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ) Cadrer les besoins métiers et techniques en lien avec les parties prenantes Assurer le suivi global des projets et le reporting auprès de la direction Identifier et gérer les risques, dépendances et points de blocage Garantir la bonne exécution des engagements projets dans le respect des délais et des coûts Livrables & résultats attendus Suivi hebdomadaire de l’avancement des projets (planning, risques, actions) Suivi financier mensuel des projets (budget, consommation, forecast) Préparation et animation des comités de pilotage et comités projet Production de reportings de synthèse à destination des directions métiers et IT Respect des engagements qualité, délais et budget Compétences techniques Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira) Connaissance de l’environnement Cloud AWS Utilisation des outils ITSM (ServiceNow) Vision globale des écosystèmes Data et outils décisionnels (BI, Data Platform, IA) Bonne compréhension des architectures Data et des enjeux de transformation digitale Compétences comportementales (recommandées) Leadership et capacité à coordonner des équipes multi-acteurs Excellente communication et sens du reporting Rigueur, organisation et gestion des priorités Capacité d’analyse et de synthèse Esprit de pilotage orienté résultats

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure ("Vision 2035") pour un acteur majeur du secteur de l'énergie , nous recherchons un(e) Data Steward expérimenté(e). Vous interviendrez spécifiquement sur la refonte du Système d'Information (SI) documentaire technique et nucléaire (Socle GED). 🎯 Vos Missions Rattaché(e) à l'entité digitale, vous serez le garant de la qualité, de la structure et de la valorisation des données documentaires. Vos responsabilités incluent : Gouvernance & Modélisation : Structuration et maintien du Modèle d’Organisation des Métadonnées ( MOM ). Référentiels : Construction des glossaires métiers documentaires et élaboration des modèles de données. Qualité & Pilotage : Mise en place et suivi des indicateurs de qualité de données (KPIs) et pilotage des plans d'actions correctifs. Traçabilité : Implémentation du lignage de données ( data lineage ) pour assurer la transparence des flux. Migration : Appui méthodologique et opérationnel à la préparation de la migration vers le nouveau socle GED. Innovation Data/IA : Identification et cadrage de cas d’usages avancés (OCR, NLP, GenAI) pour automatiser et valoriser le patrimoine documentaire. Soft Skills : Esprit d'analyse, rigueur méthodologique et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques. 📍 Modalités Pratiques Localisation : Mérignac (33). Rythme : Hybride (2 jours de présence obligatoire par semaine sur site) + déplacements ponctuels. Date de démarrage : 01/06/2026. Durée de la mission : Jusqu'au 31/03/2028 (Visibilité long terme). TJM : 400 €

Nous recherchons dans le cadre d'un programme gagné des data analysts qui rejoindront une datafactory dont le rôle est : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement,

Technicien systèmes et réseaux (F/H) - Valbonne Experis, leader mondial du conseil et des services en technologies de l'information, accompagne ses clients dans la gestion et l'évolution de leurs environnements IT. Dans le cadre de notre croissance en région Sud, nous recrutons plusieurs Techniciens Support Informatique (H/F) pour intervenir chez nos clients situés dans les Alpes‑Maritimes. Vos missions Intégré(e) aux équipes IT de nos clients, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Support utilisateurs Niveau 1 et/ou Niveau 2 (proximité ou à distance) Prise en charge des incidents et demandes via outils de ticketing Diagnostic, résolution et suivi des incidents matériels et logiciels Installation, configuration et renouvellement des postes de travail Gestion des environnements Windows , Microsoft 365, messagerie Support sur les périphériques (imprimantes, mobiles, équipements réseau) Interaction avec des utilisateurs francophones et anglophones Documentation des procédures et des résolutions

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT). - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 8vpph62lhn

Dans le cadre d’un projet de simplification et d’optimisation des données, vous intervenez sur l’analyse et l’amélioration des flux de données transactionnelles et géographiques. Vous analysez l’usage des données, identifiez les incohérences et contribuez à la mise en place d’un cadre de gouvernance des données. Votre rôle Analyse des flux et structures de données Analyser la structure des flux de données transactionnelles, les données échangées et leurs usages Identifier les incohérences, redondances ou données inutilisées Proposer des simplifications et optimisations des flux de données Amélioration de la qualité et optimisation des données Réaliser des analyses détaillées de jeux de données pour détecter anomalies, incohérences et problèmes structurels Mettre en place des indicateurs et contrôles de qualité des données pour suivre et piloter les améliorations Contribuer aux actions de nettoyage et de fiabilisation des modèles et structures de données Documentation et structuration des référentiels de données Documenter les flux transactionnels : modèles de données, règles métier, cas d’usage et guidelines Mettre à jour et clarifier le Data Catalog, les modèles de données et les spécifications de flux Définir et formaliser les règles d’utilisation et d’alimentation des données Gouvernance et collaboration Partager les résultats d’analyse avec les parties prenantes Accompagner les équipes dans la définition de plans d’action pour corriger les anomalies détectées Contribuer à la mise en place du cadre de gouvernance des données : rôles, responsabilités, règles de gestion et suivi de la qualité des données Participer aux routines de gouvernance et à l’analyse des impacts IT liés aux évolutions des données

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Charenton le pont un Chef de projet Data H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché.e au Directeur des Systèmes d'Information, vos missions s'articuleront autour de plusieurs axes : Conception * Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de data, d'intégration, et de reporting * Développer, optimiser et documenter les flux d'intégration (Talend), en garantissant la qualité et la sécurité des données. * Garantir la cohérence et la pérennité des solutions déployées dans l'écosystème SI (Microsoft 365, Dynamics 365…). Gestion de projet * Piloter les projets d'intégration de données : cadrage, planification, suivi, coordination des parties prenantes (DSI, métiers, partenaires). * Assurer la gestion opérationnelle des projets : gestion des risques, reporting, respect des délais et des budgets. * Accompagner le changement auprès des utilisateurs et assurer le support technique sur les outils data/intégration. Veille technologique * Assurer une veille active sur les outils d'intégration, la BI, la data * Proposer des axes d'amélioration continue et d'innovation (automatisation, datalake, nouveaux usages, BI…). * Participer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence des équipes internes

Experis recherche pour client un Administrateur système et réseau (H/F) sur la métropole Lilloise. Experis recherche un Administrateur systèmes et réseaux (H/F) afin de renforcer son équipe Lilloise ! Au sein du service Infrastructure de la DSI de l'entreprise l'administrateur Systèmes et Réseaux sera amené à piloter les périmètres : - Infrastructure réseau (LAN, WAN, VPN, routeurs, switches et autres points d'accès, firewall, reverse proxy, VLAN, ...) - Kubernetes Pour chacun de ces périmètres, il met en place et administre au quotidien tous les composants de son périmètre ; -Il réalise le support niveau 3 pour les demandes et les incidents informatiques ; - Il garantit la cybersécurité de ses infrastructures et est interlocuteur privilégié du SOC ; - Il assure la supervision, la traçabilité et l'exploitation des événements survenus au sein du système ; - Il assure l'analyse des besoins utilisateur, propose et met en œuvre les solutions techniques ; - Il documente ses travaux (DAT, procédure de configuration, etc.) et maintient cette documentation à jour ; - il assure la veille technologique et est force de proposition dans l'amélioration du SI.