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Teksystems recherche pour son client grand compte un Consultant Archer GRC Confirmé (H/F) ayant un anglais courant pour prendre en charge de bout en bout la plateforme Archer : développement, intégration, reporting et support. L’objectif : Faire évoluer l’outil Archer Produire des dashboards pour piloter l’activité Connecter Archer avec d’autres systèmes Améliorer la qualité et l’exploitation des données C’est un rôle très complet et stratégique , avec un fort niveau d’autonomie. Missions principales : Archer GRC (coeur du rôle) Développement et évolution des modules Archer Configuration des applications, workflows, questionnaires et rapports Pilotage de la plateforme et amélioration continue Data & Reporting Création de tableaux de bord sous Power BI Réalisation de reportings sous Looker Studio Analyse et modélisation des données Intégrations techniques Développement d’intégrations via API REST , fichiers ou services web Mise en place de flux de données automatisés Connexion avec les autres outils du SI Support & optimisation Support expert sur Archer Résolution des incidents Optimisation des performances Maintien en conditions opérationnelles Collaboration métiers Recueil des besoins Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Accompagnement des utilisateurs Livrables attendus Modules et évolutions Archer GRC Workflows, questionnaires et dashboards optimisés Tableaux de bord Power BI et Looker Studio APIs, connecteurs et flux de données Documentation technique et fonctionnelle Support aux tests et mise en production

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) Data Scientist Senior disposant d’une solide expérience sur les sujets IA et data avancée. Le consultant interviendra sur des problématiques de traitement et valorisation de données avec une forte dimension Intelligence Artificielle et IA générative. Compétences recherchées • Expertise Python • Expérience significative en Data Virtualization • Maîtrise des sujets IA / LLM (Large Language Models) • Bonne compréhension des architectures data et pipelines de traitement • Capacité à intervenir de manière autonome sur des sujets complexes • Expérience dans des environnements grands comptes ou secteur public appréciée Environnement technique • Python • IA générative / LLM / RAG • Data Virtualization • APIs / Microservices • Cloud & outils data modernes

📋 RÉSUMÉ L'Ingénieur IA conçoit, développe, déploie et maintient des solutions d'intelligence artificielle robustes et performantes. Il/Elle travaille sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de l'expérimentation à la mise en production. 🎯 MISSIONS Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour définir les architectures IA appropriées. Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning. Optimiser les performances des modèles et des algorithmes. Intégrer les solutions IA dans les systèmes existants. Mettre en place des pipelines de données et de MLOps. Réaliser des tests unitaires et d'intégration. Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA. 📦 LIVRABLES Modèles d'IA entraînés et validés. Pipelines de données et de déploiement automatisés. Documentation technique des architectures et des modèles. Rapports de performance et d'évaluation des solutions IA. Intégrations fonctionnelles des modules IA dans les applications cibles.

Senior Data Eng : Developpeur DBT/Snowflake Roubaix ou Massy Techniques / Outils : Snowflake / DBT / Git / Airflow SQL (voire Python) Développement, modélisation, gestion de projet, documentation Fonctionnel : développement de campagnes commerciales B2C (via DBT) Gestion de projet : Aide aux bonnes pratiques d’organisation, documentation Agilité : connaissances des bonnes pratiques et aide à la diffusion Bonnes pratiques d’architecture / organisation en mode projet, aide à la documentation sous Confluence, Collibra Rapidement opérationnel Logistique : Travail en Français En régie, 3j/ semaine sur site : idéalement à Roubaix, sinon Massy Durée : 4 mois mini, préférence 6 mois Début mission : ASAP Objectifs et livrables Développer des campagnes triggers et parcours sous forme de pipelines dans DBT pour développer nos usages de l’application et de l’utilisation des données digitales Modélisation de données et créations de datamarts Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Avancé Base DE données Snowflake Confirmé dbt Expert

Intégré(e) à l’unité Architecture & Urbanisme de la DSI, composée actuellement de 4 architectes aux profils polyvalents, vous contribuerez activement à la structuration et à l’évolution du SI de l’institution, en lien étroit avec les enjeux stratégiques définis dans notre Schéma Directeur des Systèmes d’Information et du Numérique. Au sein de l’équipe, vous serez responsable des activités suivantes : définir, formaliser et accompagner la mise en œuvre d’un système d’information urbanisé, sécurisé et cohérent avec les orientations stratégiques du SI ; contribuer à l’élaboration et à l’évolution du cadre de référence d’architecture d’entreprise (principes, normes, standards) en garantissant la cohérence des différentes couches du SI ; participer activement à la modélisation et à la tenue à jour des cartographies fonctionnelles, applicatives et techniques dans le référentiel d’architecture ; proposer des solutions adaptées et sécurisées pour l’intégration de nouvelles briques SI ; accompagner les projets dans les phases d’étude, de conception et de choix de solutions, en apportant une vision transverse et structurante ; animer et contribuer aux instances de gouvernance d’architecture (comité d’architecture, ateliers d’étude, etc.) ; réaliser ou piloter des études de faisabilité, d’opportunité ou d’impact ; assurer une veille technologique active et identifier les leviers d’innovation pertinents pour le contexte de l’organisation ; participer à la diffusion de la culture architecture et à l’acculturation des équipes aux bonnes pratiques d’architecture d’entreprise.

Contexte : Business analyste pour accompagnement de l'équipe Conseil Valorisation de la Data. Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) Pré-requis : Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data) Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données Connaissance du secteur assurance

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Scientist senior et IA/machine Learning sur Lyon. Profil recherché : Data Science & Machine Learning • Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé • Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d’entités, classification de texte • Connaissance d LLM & IA Générative • Expérience intégration LLM • Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning • Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering • Maîtrise de Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie, notebooks et pipelines • Compétences en SQL avancé et Python • Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données et des workflows de traitement

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Ingénieur ServiceNow - CMBD H/F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur du Luxembourg ville. Le service IT Administration & Support du client souhaite améliorer la gestion de sa propre implémentation ITSM sur la plateforme ServiceNow ainsi que de ses développements. Les projets liés à la plateforme sont gérés selon la méthodologie Agile. Vous interviendrez en tant que ServiceNow CMDB Steward. Vous agirez comme expert métier (Subject Matter Expert – SME) et serez garant de la gouvernance de la qualité des données de la CMDB sur les domaines qui vous sont attribués. Votre rôle sera principalement axé sur : Le suivi de la qualité des données. L'identification des anomalies et des incohérences. L'accompagnement et la formation des CI Managers et des Data Owners. La coordination des actions de remédiation. Le soutien à l'amélioration continue de la qualité de la CMDB. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes ServiceNow ainsi que les différentes parties prenantes afin de garantir la mise en œuvre de solutions cohérentes, évolutives et conformes aux exigences de la banque. Vos activités seront les suivantes : 1. Activités techniques et stratégiques 1.1 Assistance au Service Mapping Réaliser les activités liées à l'Application Mapping dans ServiceNow : Créer les instances de service correspondantes. Valider le périmètre de cartographie. Créer les relations et corriger les écarts avec les parties prenantes concernées. Accompagner l'intégration des nouvelles applications métiers. 1.2 Suivi de la qualité des données et identification des anomalies Surveiller et identifier les problèmes de qualité des données et les anomalies de la CMDB, notamment : CI (Configuration Items) ou attributs manquants. États du cycle de vie invalides. Relations rompues. CI orphelins. Incohérences de propriété (ownership). Identifier les problèmes de qualité des données et les transmettre aux responsables concernés : CI Managers. Support CMDB. Support ITOM. Responsables techniques. Animer les revues de santé de la CMDB conformément aux processus CMDB Health et CMDB Verification Audit. 1.3 Conseil et support Apporter votre expertise et vos recommandations sur : La gouvernance de la CMDB. Les standards du cycle de vie des Configuration Items. La modélisation des relations entre objets. Accompagner les CI Managers dans les bonnes pratiques de modélisation. Assurer le suivi de la file de tickets CMDB et apporter le support nécessaire sur son domaine de responsabilité. 1.4 Coordination des actions correctives Participer à l'analyse des causes racines des problèmes récurrents de qualité des données. Assurer le suivi des plans de remédiation jusqu'à leur clôture. 1.5 Formation et sensibilisation Animer les échanges avec les parties prenantes CMDB au travers de réunions régulières, ateliers et revues qualité. Produire et maintenir la documentation ainsi que les supports de formation afin de favoriser une utilisation efficace des processus et des outils. Promouvoir les fonctionnalités de la CMDB ainsi que les processus de gouvernance associés. 1.6 Collaboration Participer aux cérémonies Agile de l'équipe CMDB (Daily Stand-up, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective). Collaborer avec les métiers afin de recueillir leurs besoins et contribuer à la rédaction et à l'affinage des User Stories. Participer au raffinement, à l'estimation et à la priorisation du backlog des initiatives liées à la CMDB. 1.7 Amélioration continue Identifier les problèmes structurels affectant la qualité des données. Recommander des ajustements des contrôles préventifs en fonction des besoins des parties prenantes. Proposer des améliorations de gouvernance au Product Owner CMDB. Être force de proposition sur les évolutions de la CMDB en collaboration avec les parties prenantes.

✨ Créé en 2003 et adossé au groupe Smart4engineering depuis 2019, nous accompagnons nos clients dans la conception, la gestion et la sécurisation de leurs infrastructures informatiques, pour les aider à relever les défis structurants d’aujourd’hui et de demain. 🔍 Dans le cadre de projets pour des clients grands comptes, nous recherchons un·e développeur·euse Java Kafka Angular, passionné·e et polyvalent·e pour. Expérience : 5-6 ans minimum Contrat : CDI uniquement Client : secteur bancaire Localisation : Paris intramuros Salaire : 45-49K Missions Déclinaison de la roadmap notation, avec priorité sur la mise en place du nouveau modèle de notation pour un périmètre acquis par le client. Garantir un écosystème cohérent avec l’existant du moteur de notation. Réaliser les API donnant accès aux services internes, en respectant les exigences de performance et de sécurité. Définir les nouvelles API en collaboration avec les équipes métiers et d’architecture. Développer et maintenir les API (technologies : Java, Maven, RAML, Anypoint). Créer les tests unitaires et d’intégration associés à chaque API. Déployer les API sur les différents environnements. Profil recherché Développeur Fullstack avec une majeure Back. Java (version 21) SpringBoot Kafka Angular (versions 14/18) Oracle Exadata Curiosité fonctionnelle et intérêt marqué pour les besoins métier. Ce que nous offrons 💼 Environnement de travail accueillant et stimulant 🤝 Référencements clients grands comptes dans des secteurs variés 📈 Entreprise en croissance : parcours de carrières évolutifs et missions à forte valeur ajoutée 🍽️ Carte Swile pour vos repas 🚇 50 % du titre de transport remboursé 🩺 Hélium pour la mutuelle et prévoyance santé Environnement à dimension internationale 📩 Intéressé·e ? N’hésitez pas à postuler ! Nous étudierons votre candidature avec attention et bienveillance.

CONTEXTE DU POSTE : Dans un environnement IT complexe, multi-domaines et à forts enjeux (production critique, forte volumétrie de données, nombreux utilisateurs), vous intégrez une équipe en charge de la conception, du build et de l’exploitation de plateformes d’Observabilité à destination d’équipes internes (développement, exploitation, data, sécurité, etc.). L’équipe opère dans une logique Platform as a Product, avec pour objectif de fournir des plateformes fiables, sécurisées, automatisées et simples à consommer. OBJECTIFS DU POSTE : En tant que Platform Engineer , vous êtes à même de : - Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients - Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. - Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité. - Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. - Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. - Être un mentor/coach pour vos collègues.

Business Analyst DATA BANQUE Vannes Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint) Mission dans le secteur bancaire qui consiste à renforcer l’équipe pour la création d'un datahub pour les besoins déclaratifs réglementaires, risques et financiers. Les premières briques sont actuellement en cours de construction. Le poste est fortement orienté data et comporte une forte dimension d’investigation et de recherche, d'analyse, ainsi qu’un volume important de réunions et d’ateliers avec les différents acteurs. Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes Le business analyst assure les missions suivantes : - Description et la formalisation des règles métiers, - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des équipes IT, - Identification et cartographie des données existantes, - Recherche des sources de données, - Identification des data owners et la coordination avec eux, - Analyse des écarts lorsque les données ne sont pas exposées et recherche des bons interlocuteurs. Notre client attend un candidat avec : - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint)

ANGLAIS NECESSAIRE Dans le cadre du programme de déploiement de nos Nouvelles Usines, la Direction des Systèmes d’Information (DSI) recherche un profil de Senior IS Analyst Manufacturing & Montage pour intervenir sur les sujets de cadrage, d’analyse, et de modélisation des processus industriels. Il s’agit d’un rôle côté DSI, en interface étroite avec les Urbanistes SI, pour assurer l’adéquation entre les besoins métiers et les solutions IT Périmètre détaillé de la prestation : • Définir, mettre en place et structurer la méthodologie de recueil et d’analyse des besoins métiers industriels. • Créer l’ensemble des standards, livrables et outils de référence nécessaires à la future équipe d’IS Analysts. • Piloter les ateliers d’expression de besoins avec les directions métiers (Production, Qualité, Supply Chain…). • Challenger et prioriser les besoins exprimés, pour garantir leur adéquation au Core Model SI • Modéliser les processus As-Is et To-Be, en conformité avec les standards BPMN et nos outils (Signavio ou équivalents). • Être moteur dans la structuration et la montée en compétence de la fonction IS Analyst au sein de la DSI. Livrables attendus (non exhaustifs) : • Méthodologie détaillée de recueil et d’analyse des besoins. • Templates et standards (documents d’entrée, de restitution, etc.) • Paramétrage et documentation des outils de modélisation. • Cartographies de processus (As-Is, To-Be) sur des outils de modélisation (Signavio, Mega, Aris…) et de BPMN. • Analyses structurées et argumentées des besoins métiers • Support à la montée en compétence interne. • Méthodologie détaillée de recueil et d’analyse des besoins. • Templates et standards (documents d’entrée, de restitution, etc.) • Paramétrage et documentation des outils de modélisation. • Cartographies de processus (As-Is, To-Be) sur des outils de modélisation (Signavio, Mega, Aris…) et de BPMN. • Analyses structurées et argumentées des besoins métiers • Support à la montée en compétence interne.

Au sein de l'équipe en charge du Data Warehouse (DWH) de gestion, le poste s'inscrit dans un environnement transverse au cœur des enjeux data de la banque. Le DWH constitue un élément stratégique du système d'information, notamment pour la production réglementaire COREP liée au risque de crédit, mais aussi pour de nombreux usages métiers : reporting, analyses, modélisations, pilotage de l'activité et connaissance client. Il couvre de nombreuses activités et alimente différents départements tels que le Contrôle de gestion, l'ALM, le Risque, le Marketing, le CRM et Pilotage commercial. Dans ce contexte, la mission MOE consiste à assurer les travaux de maîtrise d'œuvre nécessaires au maintien, à l'évolution et à la fiabilité des pipelines de données de la plateforme analytique. Le collaborateur prend en charge des activités variées mêlant conception technique, développement de flux ETL, maintenance applicative et collaboration étroite avec la MOA. L'environnement applicatif repose sur une stack technique mature et documentée, que le collaborateur devra s'approprier rapidement afin d'assurer une montée en compétence opérationnelle dans les meilleurs délais. La capitalisation des connaissances existantes, la compréhension des flux en place et la maîtrise des spécificités fonctionnelles du DWH constituent un enjeu central du démarrage de la mission.

Avec la livraison récente de la toute nouvelle Data Factory, qui consiste en un datawharehouse transversal à l’entreprise ainsi qu’une multitude de services et clients associés, en production ou en devenir Compétences clefs : • Maitrise des technologies data plateformes avec un atout majeur sur les solutions IBM (ETL Datastage PX) • Modélisation des données, data linéage, Data qualité… • Vision : capacité à prendre de la hauteur et référent/garant sur les choix d’architecture • Capacité d’influencer les choix d’architecture et traduire les besoins métier en choix d’architecture fonctionnelle et technique • Faciliter et accompagner les équipes de dev dans le cycle de développement.

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d’un environnement Power BI existant Dans le cadre d’un projet stratégique d’internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d’accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l’industrialisation d’un environnement Power BI déjà en place. La mission s’inscrit dans une logique de transfert de compétences et d’autonomisation de l’équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l’équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l’existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l’autonomie de l’équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python